인공지능이 이미 우리 삶에 영향을 미치고 있는 여러 방식과 앞으로 우리가 경험하게 될 인공지능이 가져다줄 긍정적 측면과 부작용에 대해 이 책에서 분석하고 있다.
이 책은 당신이 새로운 AI 시대를 보다 잘 이해하고, AI 시대에 적응할 수 있도록 도와주는 프레임워크를 제공한다. 또한 누구나 쉽게 이해할 수 있는 언어로 인공지능에 대한 101가지 질문에 답변을 제공하고 인공지능이 비즈니스 세계와 사회 전반에 새로운 기회와 도전을 어떻게 만들어낼지에 대한 간단한 사례를 제공한다. 인공지능 기술 측면에 초점을 맞추는 대신에 빠르게 진화하는 인공지능 세계에 적응하는 방법을 모든 사람이 이해할 수 있도록 설명한다.

저자 머리말

내가 17살이었을 때, 나는 TV 퀴즈쇼에서 컴퓨터가 세계 체스 챔피언인 게리 카스파로프(Garry Kasparov)와의 경기에서 이겼다는 소식을 들었다. 이 사건은 1996년 IBM이 개발한 딥 블루(Deep Blue)라는 컴퓨터에 의해 일어난 사건으로, 나에게 큰 흥미를 가져다주었지만, 반면 여전히 컴퓨터가 생소한 분야라는 생각을 들게 하였다. 또한 이 사건은 나에게 컴퓨터가 하는 업무처리가 이전 인간이 수행하였던 업무처리 방식보다 뛰어난 성과를 가져다줄 것이라는 것을 알려주었다.
이전에 컴퓨터 사이언스(computer science) 분야는 나의 관심을 끌지 못했지만, 이 사건이 일어난 순간부터 나는 컴퓨터 사이언스 분야의 인공지능에 대한 다양한 뉴스에 관심을 갖게 되었다.
지난 10년 동안 나는 소셜 미디어와 디지털 마케팅에 관한 많은 국제 강연과 세미나를 해왔다. 이러한 이유로 내가 하는 일의 중요한 부분은 기술 동향을 파악하고, 빅테크 기업들의 미래 계획을 돕는 것이다.
최근 몇 년 동안 나는 인공지능이 소셜 미디어에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다는 것을 깨닫기 시작했다. 그 당시에 구글, 페이스북, 아마존과 같은 모든 빅테크 기업들은 그들의 제품과 서비스에 인공지능을 위한 애플리케이션을 연구하고 개발하기 시작했다. 이것은 나의 호기심을 자극했다. 나는 그 이후로 인공지능 분야의 발전을 면밀히 추적하였다.
2016년, 내가 ‘교육의 미래(the future of education)’에 대한 책을 집필하던 중 나는 인공지능이 교육을 개선하는 데 이용될 수 있는 것을 발견하고 놀랐다. 이것은 분명히 다른 분야에도 적용될 수 있다. 비록 인공지능이 다양한 분야에서 효율성을 개선시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있었지만, 이에 대한 정보는 많지 않다.
동시에 내가 대학교 수업에서 인공지능을 가르치고, 인공지능이 사회에 어떤 영향을 미칠지 가르치는 동안, 나는 학생들이 인공지능을 공부하는 데 많은 관심을 가졌다는 것을 깨달았다. 이와 같은 일은 로스앤젤레스, 세비 야, 헬싱키에서 열렸던 콘퍼런스에서도 일어났다. 콘퍼런스 참석자들은 인공지능과 그것이 앞으로 가져올 극적인 변화에 대해 큰 호기심을 보였다. 이모든 것들은 내가 인공지능 주제를 지속적으로 연구하고, 궁극적으로 이 책을 집필하는 데 용기를 주었다.
또한 내가 인공지능에 대해 보고 있던 미디어에서는 로봇이 우리의 모든 일을 맡을 것인지, 아니면 언제 인공지능이 인간보다 지능적으로 운영될 것인지와 같이 선정적인 내용을 다루었다. 하지만 나는 인공지능이 우리의 일상생활에 어떤 영향을 미칠지에 대한 실질적인 정보는 거의 보지 못했다. 이것은 내가 이 책을 쓰기로 결심한 또 다른 이유가 되었다.
내가 이 책을 쓰는 주된 목표는 인공지능과 그것이 세계에 미칠 수 있는 영향에 대한 다양한 관점을 여러 사람들과 공유하는 데 있다. 나는 인공지능의 미래 영향이 우리 시대의 가장 중요한 문제라고 믿는다.
다가오는 미래에 우리는 인공지능을 이용함으로써 대부분의 업무를 보다 잘 처리하고, 보다 빠르게 처리하고, 보다 저비용으로 처리하게 됨으로써 인공지능의 놀라운 혜택을 누릴 것이다. 이러한 세상은 곧 현실화되겠지만, 그 혜택과 함께 중대한 도전이 올 것이다. 우리는 인공지능의 활용에 따른 중대한 도전에 대비해야 할 것이다.
2020년 COVID-19의 세계적 대유행은 우리의 삶과 우리가 살고 있는 세상을 영원히 바꾸어 놓았다. 이러한 역사적 변화는 우리가 일을 하고, 여행하고, 커뮤니케이션하고, 시간을 보내는 방식이 다시는 예전과 같지 않을 것이기 때문에, 우리를 COVID-19 대유행 이후의 세계에 대해 이야기하도록 이끌었다.
이번 개정판에서 나는 COVID-19 유행병에 대한 나의 성찰과 그것이 AI 개발과 이용에 끼친 상당한 영향에 대한 새로운 내용을 추가했다. 또한 나는 COVID-19 대유행이 어떻게 다양한 분야에서 AI 수요를 가속화시켰고, 그리고 어떻게 우리가 이 새로운 세계의 요구를 수용하기 위해 AI 이용을 최적화할 수 있는지에 대한 다양한 사례를 포함했다.
우리는 COVID-19 유행병과 같은 과제에 보다 빠르게 대처할 수 있을수록 보다 좋을 것이다. 나는 이를 위한 가장 좋은 방법이 인공지능에 대한 교육과 토론이라고 생각하고, 인공지능 활용에 따라 우리 삶에 발생할 근본적인 변화를 이해함으로써 혜택을 보게 될 것으로 믿는다.
COVID-19 대유행은 이러한 기술 변화를 촉진하여, 우리 삶에서 첨단 기술의 중요한 역할을 빠르게 증가시켰다. 디지털 전환과 인공지능 활용은 기업이나 사회에서는 선택적인 것이었지만, 이제는 필수사항이 될 것이다.
또한 나는 COVID-19 대유행 이후 시대에 전 세계적으로 보다 많은 관심과 자원을 쏟아부어야 하는 인공지능 활용을 위한 세 가지 측면의 준비사항이 있다고 생각한다.
1. COVID-19 대유행으로 인해 직장을 잃은 수백만의 사람들을 재교육시 키고 인공지능, 로봇, 자동화 등으로 일자리를 잃게 될 수백만의 다른 사람들을 돕기 위한 지속적인 재교육 노력을 지원하는 것이다.
2. 모든 인간의 일반적인 복지를 공정하고 동등하게 보호하기 위해 인공지능, 자동화, 로봇을 이용하기 위한 법률과 윤리적 표준을 만드는 것이다.
3. 기술중독, 불안, 우울증, 외로움 같은 다른 정신건강 문제를 예방하기 위해 일하는 것이다. 이러한 문제는 과도한 AI 이용이나 직장에서의 고립에서 발생할 수 있다.
이 책은 당신이 새로운 AI 시대를 보다 잘 이해하고, AI 시대에 적응할 수 있도록 도와주는 프레임워크를 제공할 것이다. 나는 이 책에서 누구나 쉽게 이해할 수 있는 언어로 인공지능에 대한 101가지 질문에 답변을 제공하였다. 이 책은 인공지능이 비즈니스 세계와 사회 전반에 새로운 기회와 도전을 어떻게 만들어낼지에 대한 간단한 사례를 제공한다. 이 책은 인공지능 기술 측면에 초점을 맞추는 대신에, 빠르게 진화하는 인공지능 세계에 적응하는 방법을 모든 사람이 이해할 수 있도록 설명하였다.
이 책은 10개의 장으로 구성되어 있으며, 각각의 장들에는 10개의 질문과 그에 상응하는 답변을 제공하였다.
1장은 인공지능에 대한 전반적인 개요를 설명하였다. 1장에서는 인공지능 기술 발전에 따라 데이터가 수행하는 중요한 역할과 인공지능의 장점과 단점을 이해하는 데 도움을 제공할 것이다. 또한 인공지능과 관련된 주요 용어를 설명하고, 인공지능 분야에서 주목받고 있는 전문가 목록을 제공하였다.
2장에서는 인공지능이 거의 모든 산업을 어떻게 완전히 변화시키는지를 살펴볼 것이다. 당신은 10개의 다른 산업(즉 금융, 여행, 의료, 운송, 소매, 언론, 교육, 농업, 오락 그리고 정부)에서 일어나고 있는 놀라운 변화에 대해 학습하게 될 것이다.
3장에서는 인공지능이 기업의 운영 방식을 어떻게 변화시키는지를 설명할 것이다. 당신은 판매, 마케팅, 회계, 인적자원관리, 고객 서비스와 같은 비즈니스 프로세스가 인공지능을 통해 보다 효율적으로 수행되고 있는 방법을 학습하게 될 것이다.
4장에서 당신은 커뮤니케이션 혁명을 일으키고 있는 챗봇을 학습하게 될 것이다. 당신은 기업들이 어떻게 챗봇을 이용해 소비자와 더 쉽게 소통할 수있게 되었는지를 알게 될 것이고, 챗봇의 장점과 단점을 학습할 것이다.
5장에서는 인공지능이 잡마켓(job market)에 미칠 급격한 영향에 대해 설명하였다. 인공지능은 과거에 인간만이 할 수 있었던 일들을 로봇을 통해 수행할 수 있게 해주기 때문에 많은 사람들이 일자리를 잃게 될 것이다. 당신은 인공지능이 얼마나 많은 일자리를 잃게 하고, 어떤 종류의 직업이 로봇으로 대체될 것인가와 같은 질문들에 대한 대답을 포함하여 인공지능이 사회에 어떤 영향을 미칠지에 대해 학습하게 될 것이다. 5장에서는 인공지능에 의해 영향을 받을 수 있는 직업을 가진 사람들을 돕기 위한 실용적인 조언을 제시하였다. 예를 들면, 미래의 잡마켓에서 어떤 기술이 가장 가치 있는 기술인지를 설명하였고, 더불어 인공지능이 시대에 새로운 사업을 시작하는 방법을 설명하였다.
머지않은 미래에 거의 모든 차량은 자율주행이 가능하게 될 것이다. 6장에서 당신은 자율주행차의 장점과 단점을 포함하여 우리가 살아가는 방식을 영원히 변화시키는 기술에 대해 학습할 것이다. 또한 당신은 자동차 회사들이 이러한 변화에 어떻게 대비하고 있고, 다양한 국가의 자율주행차 시험에 대한 해답을 찾을 수 있을 것이다.
7장에서는 로봇이란 무엇인가? 로봇에는 어떤 종류가 있는가? 로봇과 관련된 윤리적 문제는 무엇인가? 등 로봇에 대해 일반적 질문에 대한 해답을 학습할 것이다. 또한 이 장에서는 로봇에 관련된 가치 있는 자원에 대해 설명할 것이다.
인공지능은 이제 구글, 페이스북, 아마존, 애플, 마이크로소프트, 엔비디아, IBM과 같은 미국의 모든 빅테크 기업들의 주요 우선순위가 되었다. 8장에서는 이들 각각의 회사가 어떻게 AI 기반 제품과 서비스를 개발하고 출시해 왔는지를 중점적으로 설명하였다. 또한 8장에서는 중국 빅테크 회사인 알리바바, 텐센트, 바이두가 진행하고 있는 주요 AI 프로젝트에 대한 자세한 정보를 학습할 수 있을 것이다.
마지막 9장과 10장은 인공지능에 대해 사람들이 일반적으로 자주 묻는 질문에 답변하는 데 초점을 맞추었다. 9장은 우리의 삶에서 인공지능의 역할과 관련하여 우리가 고려해야 할 근본적인 문제들에 초점을 맞추었다. 당신은 많은 사람들이 인공지능에 대해 무엇을 두려워하는지, 윤리적인 문제와 사생활에 대한 우려는 무엇인지 그리고 인공지능이 외로움에 영향을 미칠 수 있는지 여부를 알게 될 것이다.
10장은 어떻게 인공지능이 무기화되거나 정치적 선전에 이용될 수 있는지, 인공지능이 우리가 가난을 벗어나는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 그리고 인공지능이 세계평화를 달성하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지와 같은, 인공지능이 우리 사회 전반에 미칠 수 있는 영향에 대한 추가적인 질문에 대한 답변을 다루었다.
당신은 이 책에서 이용된 다양한 이미지와 아이디어에 대한 시각화된 프레젠테이션을 접하게 될 것인데, 이는 당신의 독서 경험을 개선시키고 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 도움을 제공할 것이다.
나는 당신이 이 책에서 제시한 인공지능에 대한 지식을 공유함으로써, 인공지능이 우리 삶에서 중요한 역할을 제공하는 새로운 현실을 받아들이도록 하는 데 도움을 제공할 것이다. 또한 당신이 인공지능과 함께 일하고, 인공지능을 활용해 보다 개선된 미래를 만들어 가는 데 도움을 받기를 바란다.
나는 당신이 이 책을 즐겨 읽기를 바란다. 만약 그것이 당신에게 가치 있는 경험이라고 생각한다면, 아마존닷컴(amazon.com)에 이 책에 대한 리뷰를 써서 다른 독자들과 인공지능에 대한 여러분의 생각을 공유할 것을 부탁하고 싶다.
내가 개설한 웹사이트 http://www.lasserouhiainen.com/bonus에 가입하면, 당신은 무료로 인공지능에 대한 추가 자료와 유용한 링크에 접속할 수 있을 것이다.
또한 당신은 링크드인을 통해 나와 연결할 수 있다: https://en.linkedin.com/in/lasserouhiainen.
당신은 내가 집필한 다른 책을 다음 사이트에서 확인할 수 있다: http:// www.lasserouhiainen.com/amazon.

역자 머리말

4차 산업혁명에 따라 기하급수 기술(exponential technologies)이 다양한 산업 현장에서 업무처리 방식에 혁신을 제공해서 생산성을 높여주었다. 예를 들면, 4차 산업혁명을 구현하기 위해 기업 에서는 인공지능(artificial intelligence), 빅데이터(big data), 나노 기술(nanotechnology), 양자컴퓨팅 (quantum computing), 블록체인(blockchain), 생명공학(biotechnology), 사물인터넷(Internet of Things), 가상현실(virtual reality), 증강현실 (augmented reality), 3D 프린팅(3D printing) 등과 같은 기술을 활용하고 있다.
특히 4차 산업혁명을 구현하는 기술 중 여러 사람들로부터 가장 관심을 받고 있는 대표적인 기술로는 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷이 있다. 인공 지능 기술은 업무처리 혁신을 구현해 주는 핵심 기술이다. 빅데이터 기술은 인공지능을 지원하기 위한 원천을 제공하는 기술이다. 마지막으로 사물인터넷은 유무선 통신 기술을 이용해 다양한 데이터의 습득부터 데이터의 전송과 네트워크에서의 다양한 디바이스 사이에서의 활용을 가능하게 해주는 기술이다.
몇 년 전 구글 자회사 딥마인드(DeepMind)에서 개발한 인공지능 바둑 프로그램인 알파고(AlphaGo)는 세계적으로 유명한 바둑기사들을 물리치면서 세상 사람들을 깜짝 놀라게 했다. 일부의 사람들은 인공지능 기술을 전혀 새로운 것으로 인식하고 있는데, 실제로 인공지능 기술은 갑자기 나타난 새로운 기술은 아니다. 인공지능 기술은 과거부터 다양한 연구자들에 의해 연구 되어 왔고, 현재도 인공지능 기술은 지속적으로 연구되고 있고 많은 발전이 이루어지고 있는 기술이다. 인공지능 발전에 기여한 대표적인 연구자로 앨런 매티슨 튜링(Alan Mathison Turing), 마빈 민스키(Marvin Minsky), 존 매카시(John McCarthy), 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton), 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio), 톰 미첼(Tom Mitchell) 등이 있다.
일반적으로 사람들은 포괄적 의미로 인공지능이라는 용어를 이용하는데, 이 포괄적으로 이야기하는 인공지능은 다음과 같이 세 가지 체계를 가지고 있다. 인공지능 범주는 상위개념으로 인공지능(Artificial Intelligence), 중위 개념으로 기계학습(Machine Lear ning), 하위개념으로 딥러닝(Deep Learning)으로 체계화할 수 있다. 첫째, 상위개념 인공지능에는 퍼지이론(Fuzzy Theory), 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm), 지식공학(Knowledge Engineering), 전문가 시스템(Expert System) 등이 있고, 기계학습에는 K-NN(K-Nearest Neighbor Algorithm), K-평균 알고리즘(K-means clustering algorithm), 의사결정나무(Decision Tree), SVM(Support Vector Machine), 나이브 베이지언(Naive Bayesian) 등이 있으며, 딥러닝에는 CNN(Convolutional Neural Network), DBN(Deep Belief Network), RNN(Recurrent Neural Network), LSTM(Long Short Term Memory Network), GNN(Generative Adversarial Network) 등이 있다. 오늘날 이러한 다양한 인공지능 기술들이 우리 삶의 유용성과 편리성을 높이는 데 활용되고 있고, 더불어 기업에서의 서비스, 제품, 프로세스 혁신을 위해 활용되고 있다.
라세 로우하이에넨(Lasse Rouhiainen)은 라는 저서를 통해 기업에서 인공지능을 활용해 비즈니스를 수행함에 있어 반드시 알아야 할 101가지 질의사항에 대한 저자의 의견을 제시하고 있다. 본서는 인공지능 기술을 설명하는 저서가 아닌 인공지능 기술을 활용한 비즈니스를 수행하는데 도움을 제공하는 관리자를 위한 정보를 제시하는 서적이다. 본서는 10개의 장에서 다음 내용을 설명하고 있다.
• 1장에서는 인공지능의 정의, 인공지능의 특성, 인공지능의 중요성, 인공지능과 데이터, 발전과정, 4차 산업혁명, 인공지능의 장점과 단점, 현실세계에서의 인공지능, 인공지능 전문가, 인공지능 용어에 대해 설명을 하였다.
• 2장은 인공지능 기반 금융 산업, 인공지능 기반 여행 산업, 인공지능 기반 헬스케어 산업, 인공지능 기반 물류 산업, 인공지능 기반 소매업, 인공지능 기반 저널리즘, 인공지능 기반 교육, 인공지능 기반 농업, 인공 지능 기반 엔터테인먼트, 인공지능 기반 정부 부분에 대해 설명하였다.
• 3장에서는 스마트 어시스턴트 시스템, 인공지능 시장조사, 인공지능 기반 판매 시스템, 인공지능 기반 마케팅 시스템, 인공지능 기반 전자메일 시스템, 인공지능과 리더십, 인공지능 기반 고객 서비스, 인공지능 기반 회계 시스템, 인공지능 기반 인적자원 시스템, 인공지능 기반 법률 시스템에 대해 설명하였다.
• 4장에서는 챗봇의 개념, 챗봇 도구, 챗봇의 장점, 챗봇의 도전과제, 챗봇의 성공요소, 기업에서의 챗봇, 챗봇에 대한 전문성, 챗봇 이용 촉진, 헬스케어와 교육을 위한 챗봇, 챗봇 용어와 자료에 대해 설명하였다.
• 5장에서는 잡마켓의 미래, 인공지능이 대체하는 직무, 인공지능이 대체하기 어려운 직무, 인공지능과 경제성장, 인공지능 교육, 인공지능 관련 직업, 미래 필요한 기술, 인공지능 채용, 보편적 기본소득, 보편적 기본소득의 미래 과제에 대해 설명하였다.
• 6장에서는 자율주행차, 자율주행의 장점, 자율주행의 도전과제, 자율주행 수준, 자율주행 미래, 자율주행 현황, 스마트시티와 자율주행, 자율 주행의 영향, 자율주행 용어, 자율주행 자료에 대해 설명하였다.
• 7장에서는 로봇의 정의, 로봇의 활용 현황, 로봇의 종류, 국가별 로봇 활용, 가정용 로봇, 정교한 로봇, 호텔에서의 로봇 이용, 로봇에 대한 윤리적 문제, 실생활에서의 로봇 이용, 로봇 관련 자료에 대해 설명하였다.
• 8장에서는 구글, 페이스북, 아마존, 마이크로소프트, IBM, 애플, 엔비 디아, 알리바바, 바이두, 텐센트의 인공지능 기술 개발과 비즈니스에 대해 설명하였다.
• 9장에서는 우리가 이용하는 인공지능, 인공지능 이용에 따른 두려움, 인공지능과 프라이버시, 인공지능과 외로움, 인공지능과 과대 선전, 인공지능과 윤리, 인공지능 애플리케이션, 비즈니스에서의 인공지능, 기하급수 기술, 인공지능의 갈등에 대해 설명하였다.
• 10장에서는 인공지능과 세계평화, 인공지능과 대중, 인공지능 정부, 인공지능과 빈곤, 원격관리를 위한 인공지능, 인공지능 발전에 대한 국가별 노력, 인공지능과 정치적 이슈, 인공지능과 지리적 영향, 인공지능의 무기화에 대해 설명하였다.

본 번역자는 라세 로우하이에넨(Lasse Rouhiainen)의 저서를 번역하는 데 있어서 가급적이면 쉬운 용어를 이용하였고, 가독성을 높이기 위해 많은 노력을 하였다. 가급적 모든 전문용어에 대해 한글 표현과 외국어 표현을 병기하였다. 독자 여러분들께서 이 번역서를 읽어 나감에 있어서 이해가 어려운 부분이 있을 수 있다. 이는 본 번역자의 표현력 부족과 역량 부족 때문이다. 이에 대해 독자 여러분께 너그러운 사전 양해를 부탁드리고자 한다. 마지막으로 본 역자는 인공지능 기술을 이용해 비즈니스를 수행하고자 하는 기업의 관리자분들과 인공지능을 공부하는 학생 여러분들이 이 번역서를 통해 인공지능 비즈니스에 대한 전문지식을 습득하기를 진심으로 소망한다.