제8장 모수 추론을 위한 모수추정의 원리 및 절차 1. 모수추정을 위한 통계량의 필요조건 2. 모수추정을 위한 두 가지 접근 방법
제9장 모수추론을 위한 가설검정의 원리 및 절차 1. 가설검정의 기본 원리 및 절차 2. 통계적 유의성 검정과 통계적 판단 오류
제10장 단일 모집단 모평균의 추론 1. 모평균 추론을 위한 세 가지 기본 가정 2. 단일 모집단의 모평균 추정을 위한 절차 및 방법 3. 단일 모집단 모평균에 대한 가설검정 절차 및 방법
제11장 두 모집단 간 평균 차이의 추론 1. 두 독립 모집단 간 평균 차이 추정을 위한 기본 가정 2. 독립적 두 표본평균 차이의 표집분포 3. 독립적 두 모집단 평균 차이의 추정 절차 및 방법 4. 독립적 두 모집단 평균 차이의 가설검정 절차 및 방법 5. 의존적 두 모집단 평균 차이의 추정 절차 및 방법 6. 의존적 두 모집단 평균 차이의 가설검정 절차 및 방법
제12장 단일 모집단 모분산의 추론 1. 표본분산의 표집분포 2. 단일 모집단 모분산 추정 절차 및 방법 3. 단일 모집단 모분산에 대한 가설검정 4. 두 모집단 간 분산 차이에 대한 추론
제13장 분산분석 1. 중다t검정 실시에 따른 통계적 오류 2. 분산분석의 원리 3. 사후비교 4. 분산분석의 기본 가정 5. 동분산성의 가정 검정 절차 6. 실제적 유의성 평가
제14장 일원분산분석 1. 일원분산분석 절차 및 방법 2. 분산분석의 F검정과 t검정과의 관계
제15장 이원분산분석 1. 요인설계의 목적 2. 이요인설계의 효과 모델 3. 이요인 분산분석 절차 및 방법
제16장 단일 모집단 모비율의 추론 1. 단일 모집단 모비율과 표본비율 2. 표본비율 p의 표집분포 3. 모비율의 추정 절차 및 방법 4. 모비율 추정을 위한 표본 크기의 결정 5. 단일 모집단 모비율에 대한 가설검정 절차 및 방법 6. 두 모집단 간 모비율 차이에 대한 추론 7. 단일 모집단 범주변인의 빈도분포에 대한 적합도 검정 8. 범주변인 빈도분포의 두 모집단 간 동질성 검정 9. 두 범주변인 간 독립성 검정 10. Cramer 상관계수 V。와 파이계수 Φ
