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SUMMARY

Contents

목차

제1장 연구개발과제의 개요 11

1. 연구개발 목적 11

2. 연구개발의 필요성 11

3. 연구개발 범위 12

제2장 국내외 기술 개발 현황 13

국외 연구개발 현황 13

2. 국내 연구개발 현황 14

제3장 연구 수행 내용 및 성과 15

1. Android 운영체제 기반 복합영상출력 Application 제작 15

가. 시작 화면(App 시작) 15

나. 환자정보 제공 및 획득된 초음파 영상 목록 제공 화면 15

다. 옵션 화면 16

라. 초음파 영상 획득 화면 18

마. 초음파 영상 획득 화면의 Preset 기능 18

2. iOS 운영체제 기반 복합영상출력 Application 제작 19

가. 시작 화면(App 시작) 19

나. 환자정보 제공 및 획득된 초음파 영상 목록 제공 화면 19

다. 옵션 화면 20

라. 초음파 영상 획득 화면 22

마. 초음파 영상 획득 화면의 Preset 기능 22

3. 복합 프로브 영상향상을 위한 기존의 알고리즘 검증 - Convex 23

가. 복합 프로브 영상 화질 개선을 위한 기존의 알고리즘 검증 - Convex type probe 23

나. 시각적 / 정량적 평가에 활용된 필터 24

다. 정량적 평가를 위한 지표 25

라. 시각적 평가 26

마. 시각적 평가결과 26

바. 정량적 평가결과 29

4. 복합 프로브 영상향상을 위한 기존의 알고리즘 검증 - Linear 31

가. 복합 프로브 영상 화질 개선을 위한 기존의 알고리즘 검증 - Linear type probe 31

나. 시각적 / 정량적 평가에 활용된 필터 31

다. 정량적 평가를 위한 지표 32

라. 시각적 평가 34

마. 시각적 평가결과 34

바. 정량적 평가 결과 38

5. 복합 프로브 영상향상을 위한 새로운 알고리즘 개발 - Convex 40

가. 복합 프로브 영상 화질 개선을 위한 새로운 알고리즘 개발 - Convex type probe 40

나. 시각적 / 정량적 평가에 활용된 필터 41

다. 정량적 평가를 위한 지표 42

라. 시각적 평가 43

마. 시각적 평가결과 43

바. 정량적 평가 결과 47

6. 복합 프로브 영상향상을 위한 새로운 알고리즘 개발 - Linear 49

가. 복합 프로브 영상 화질 개선을 위한 새로운 알고리즘 개발 - Linear type probe 49

나. 시각적 / 정량적 평가에 활용된 필터 49

다. 정량적 평가를 위한 지표 50

라. 시각적 평가 52

마. 시각적 평가결과 52

바. 정량적 평가 결과 57

7. Linear type의 진단 소프트웨어 제작 59

가. Needle visualization(니들 시각화) 60

나. 니틀 추적(needle tracking) 65

다. 컬러 도플러(Color doppler) 66

8. Sector scan type의 진단 소프트웨어 제작 68

가. Echocardiography segmentation 69

제4장 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 72

1. 목표 달성도 72

2. 관련 분야 기여도 72

(1) 연구개발의 최종목표 72

(2) 연차별 연구개발 목표 및 내용 73

(3) 계획대비 달성도(선정 시 제시된 연구목표) 74

(4) 위 연구목표(총연구기간)에서 중요도 순으로 4∼5개 목표 추출 및 가중치 부여 74

제5장 연구개발성과의 활용 계획 76

제6장 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 79

1. 초음파 스페클 노이즈 감소를 위한 연구 된 선행 알고리즘 79

가. General - Average Filter, Mean Filter, Median Filter, Mode Filter 79

나. Adaptive - Lee Filter, Frost Filter, Gamma Filter, Kuan Filter, Gaussian Smoothing Filter 79

다. Selective - Low-pass Filter, High-pass Filter, Band-pass Filter, Butterworth Filter 79

2. 초음파 영상 개선을 위해 연구 된 선행 연구 79

가. Automatic dynamic range adjustment 79

나. Artificial intelligence for clinical image 79

3. 진단 소프트웨어 개발을 위해 연구 된 선행 연구 80

가. Adaptive Spatial Compounding for Needle Visualization 80

나. Adaptive Histogram Equalization 80

제7장 연구개발성과의 보안등급[내용없음] 81

제8장 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 82

제9장 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적[내용없음] 83

제10장 연구개발과제의 대표적 연구 실적 84

제11장 기타 사항[내용없음] 85

제12장 참고 문헌 86

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