본문 바로가기 주메뉴 바로가기

전체메뉴

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

목차보기


1부. 모두를 위한 입문 주제
1장. 소개와 동기
2장. 실험의 실행과 분석-엔드-투-엔드 예제
3장. 트위먼의 법칙과 실험의 신뢰도
4장. 실험 플랫폼과 문화

2부 모두를 위해 선택된 주제
5장. 속도의 중요성: 엔드-투-엔드 사례 연구
6장. 조직 운영을 위한 지표
7장. 실험을 위한 지표와 종합 평가 기준
8장. 제도적 기억과 메타 분석
9장. 종합 대조 실험의 윤리

3부 종합 대조 실험에 대한 보완 및 대체 기법들
10장. 보완 기법들
11장. 관측 인과 연구

4부 실험 플랫폼 구축을 위한 고급 주제
12장. 클라이언트 측 실험
13장. 계측
14장. 무작위 단위 선택
15장. 실험 노출 증가시키기: 속도, 품질 및 위험의 트레이드오프
16장. 실험 분석 확장

5부 실험 분석을 위한 고급 주제
17장. 온라인 종합 대조 실험에 사용되는 통계 이론
18장. 분산 추정 및 민감도 개선: 함정 및 해결책
19장. A/A 테스트
20장. 민감도 향상을 위한 트리거링
21장. 샘플 비율 불일치 및 기타 신뢰 관련 가드레일 지표
22장. 실험 간의 누출 및 간섭
23장. 장기 실험효과 측정

이용현황보기

이용현황 테이블로 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0002924503 302.231 -22-12 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
0002924504 302.231 -22-12 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
B000055756 302.231 -22-12 부산관 주제자료실(2층) 이용가능

출판사 책소개

알라딘제공
신뢰도 높은 실험을 설계하는 가이드를 제공한다. 특히 각각 과정이 더욱 정확하게 측정가능한 온라인을 대상으로 한다. 구글, 링크드인과 마이크로소프트의 빅테크 기업에서 전 세계인을 대상으로 실행해온 수많은 실험의 노하우를 책에 담았다.
전반부는 온라인 실험에 대한 이론적인 내용을 담고 있으며, 후반부는 이를 실제로 적용할 때 발생할 수 있는 다양한 상황을 다루는 법을 알려준다.
웹 페이지나 앱 외에도 온라인상에서 수행하는 다양한 실험에 대한 조언을 담고 있다. 최근 관심을 받고 있는 메타버스는 높은 자유도를 지녔으며 현실과 매우 유사한 디지털화 된 세계다. 디지털화된 세계에서는 모든 것을 측정할 수 있기 때문에 이를 운영하는 플랫폼은 더욱 다양한 온라인 실험을 수행하고 결과를 활용할 수 있다. 이런 점에서 온라인 웹사이트를 기획하는 기획자, PO, 데이터 과학자뿐만 아니라 온라인 서비스를 운영하고자 하는 회사 대표나 투자자도 이 책을 통해 미래를 대비할 수 있을 것이다.

◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈

◆ 과학적 방법을 사용한 종합 대조 실험을 통해 가설 평가
◆ 주요 메트릭 및 전반적인 평가 기준 정의
◆ 결과의 신뢰도를 검증하고, 실험자들에게 위배된 가정에 대한 경고 제공
◆ 실험 결과의 빠른 해석과 반복 실험
◆ 주요 사업목표를 보호하기 위한 가드레일 구축
◆ 실험의 한계 비용을 0에 가깝게 낮추는 확장 가능한 플랫폼 구축
◆ 이월 효과, 트위먼의 법칙, 심슨의 역설, 네트워크 상호작용과 같은 흔한 실수 피하기
◆ 일반적인 가정 위반을 포함해 통계 문제 처리 이해

◈ 이 책의 구성 ◈

1부는 배경에 상관없이 모든 사람이 읽을 수 있도록 설계됐으며, 총 4장으로 구성돼 있다.
1장에서는 온라인 종합 대조 실험 실행의 이점을 간략히 설명하고 실험 용어를 소개한다.
2장에서는 예를 들어 엔드-투-엔드로 실험을 실행하는 과정을 살펴본다.
3장에서는 일반적인 함정 및 실험 신뢰도 구축 방법을 설명한다.
4장에서는 실험 플랫폼을 구축하고 온라인 실험을 확장하기 위해 필요한 사항을 개략적으로 설명한다.
2부에서 5부까지는 필요에 따라 모든 사람이 이용할 수 있지만, 각 장은 특정 청중에 초점을 두고 작성됐다. 2부에는 조직 지표와 같은 펀더멘털에 관한 5개의 장들이 포함돼 있다. 2부에서는 특히 리더와 임원 모두에게 권장되는 내용을 다룬다.
3부의 2개 장은 리더, 데이터 과학자, 엔지니어, 분석가, 제품 관리자들이 온라인 종합 대조 실험을 보완하는 기법을 소개한다. 이 기법은 자원 및 시간을 투자할 때, 유용한 지침으로 사용될 수 있을 것이다.
4부는 실험 플랫폼 구축에 중점을 두고 엔지니어를 대상으로 설명한다.
마지막으로, 5부에서는 고급 분석 주제를 파고들어 데이터 과학자를 대상으로 한다.
챗봇 챗봇