〈그림 1-1〉 과업 수행조직 및 역할 38

〈그림 2-1〉 항계안전 해양정보 서비스(인천항) 43

〈그림 2-2〉 항계안전 해양정보 서비스 표출 화면 44

〈그림 2-3〉 항계안전 해양정보 모니터링 보고서 작성 44

〈그림 2-4〉 유관기관 정보 서비스 표출 화면 45

〈그림 2-5〉 유관기관 정보 모니터링 보고서 작성 45

〈그림 2-6〉 해구별 해무예측 수신 여부 확인 46

〈그림 2-7〉 해구별 해무예측 보고서 작성 46

〈그림 2-8〉 7개 조위관측소 CCTV 실시간 스트리밍 47

〈그림 2-9〉 7개 조위관측소 CCTV 수신여부 보고서 작성 47

〈그림 2-10〉 해무관측소 기상관측자료 다운로드 48

〈그림 2-11〉 해무관측소 기상관측자료 다운로드 및 수신율 작성 49

〈그림 2-12〉 해무관측이미지 데이터 확인 49

〈그림 2-13〉 해무관측이미지 저장률 작성 49

〈그림 2-14〉 해무관측소 장애현황 및 특이사항 작성 50

〈그림 2-15〉 관측자료 수신현황 및 시정 통계 작성 50

〈그림 2-16〉 천리안 위성영상 영역 51

〈그림 2-17〉 해무탐지 영역 51

〈그림 2-18〉 8개 해무관측소 해무발생 예측 결과 작성 52

〈그림 2-19〉 7개 해무관측소 해무소산 예측 결과 작성 53

〈그림 2-20〉 해무발생 예측 비교 작성 54

〈그림 2-21〉 해양기상(해무) 관측결과 작성 55

〈그림 2-22〉 관측소별 1년간 장애 현황 비교 56

〈그림 2-23〉 월간보고서 작성 57

〈그림 2-24〉 해무가이던스 작성 예시 59

〈그림 2-25〉 부산항신항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 07월 06일 12시, 07일 00시) 61

〈그림 2-26〉 부산항신항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 07월 30일 00시) 62

〈그림 2-27〉 인천항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 05월 24일 00시, 12시) 63

〈그림 2-28〉 인천항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 05월 25일 00시) 64

〈그림 2-29〉 평택당진항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 06월 01일 00시, 12시) 65

〈그림 2-30〉 평택당진항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 06월 02일 00시) 66

〈그림 2-31〉 군산항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 12월 29일 00시) 67

〈그림 2-32〉 군산항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 12월 29일 12시) 67

〈그림 2-33〉 대산항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 8월 8일 00시, 12시) 69

〈그림 2-34〉 목포항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 07월 31일 00시) 70

〈그림 2-35〉 목포항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 07월 31일 12시, 08월 01일 00시) 71

〈그림 2-36〉 여수광양항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 07월 28일 12시) 72

〈그림 2-37〉 여수광양항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 07월 29일 00시) 73

〈그림 2-38〉 해운대 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 08월 07일 12시, 08일 00시) 74

〈그림 2-39〉 포항항 해무관측소 해무발생 가이던스(2020년 09월 06일 12시, 07일 00시) 76

〈그림 3-1〉 해무예측 표출 이미지 예시[인천항] 81

〈그림 3-2〉 랜덤포레스트(RF) 알고리즘 개념도 82

〈그림 3-3〉 LGBM 알고리즘 모식도 83

〈그림 3-4〉 CB 알고리즘 모식도 85

〈그림 3-5〉 XGB 알고리즘 모식도 86

〈그림 3-6〉 DNN 알고리즘 개념도 89

〈그림 3-7〉 LSTM 알고리즘 개념도(Olah, 2015) 90

〈그림 3-8〉 인근 기상청(좌) 및 국립해양측위정보원(우) 수온 비교 92

〈그림 3-9〉 인근 기상청(좌) 및 국립해양측위정보원(우) 기온 비교 92

〈그림 3-10〉 인근 기상청(좌) 및 국립해양측위정보원(우) 상대습도 비교 92

〈그림 3-11〉 포항항 해무 발생 예측 1시간 결과 95

〈그림 3-12〉 포항항 해무 발생 예측 3시간 결과 96

〈그림 3-13〉 포항항 해무 발생 예측 6시간 결과 96

〈그림 3-14〉 부산항신항 해무 소산 예측 결과 97

〈그림 3-15〉 부산항신항 해무 발생 예측 1시간 결과 102

〈그림 3-16〉 부산항신항 해무 발생 예측 3시간 결과 103

〈그림 3-17〉 부산항신항 해무 발생 예측 6시간 결과 103

〈그림 3-18〉 인천항 해무 발생 예측 1시간 결과 104

〈그림 3-19〉 인천항 해무 발생 예측 3시간 결과 105

〈그림 3-20〉 인천항 해무 발생 예측 6시간 결과 106

〈그림 3-21〉 평택당진항 해무 발생 예측 1시간 결과 107

〈그림 3-22〉 평택당진항 해무 발생 예측 3시간 결과 107

〈그림 3-23〉 평택당진항 해무 발생 예측 6시간 결과 108

〈그림 3-24〉 군산항 해무 발생 예측 1시간 결과 109

〈그림 3-25〉 군산항 해무 발생 예측 3시간 결과 110

〈그림 3-26〉 군산항 해무 발생 예측 6시간 결과 110

〈그림 3-27〉 대산항 해무 발생 예측 1시간 결과 111

〈그림 3-28〉 대산항 해무 발생 예측 3시간 결과 112

〈그림 3-29〉 대산항 해무 발생 예측 6시간 결과 113

〈그림 3-30〉 목포항 해무 발생 예측 1시간 결과 114

〈그림 3-31〉 목포항 해무 발생 예측 3시간 결과 114

〈그림 3-32〉 목포항 해무 발생 예측 6시간 결과 115

〈그림 3-33〉 여수광양항 해무 발생 예측 1시간 결과 116

〈그림 3-34〉 여수광양항 해무 발생 예측 3시간 결과 117

〈그림 3-35〉 여수광양항 해무 발생 예측 6시간 결과 117

〈그림 3-36〉 해운대 해무 발생 예측 1시간 결과 118

〈그림 3-37〉 해운대 해무 발생 예측 3시간 결과 119

〈그림 3-38〉 해운대 해무 발생 예측 6시간 결과 120

〈그림 3-39〉 실시간 결측보간 방법 개관 122

〈그림 3-40〉 부산항신항 해무관측소의 인근 관측소 124

〈그림 3-41〉 부산항신항 해무관측소 기온, 기압 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 124

〈그림 3-42〉 부산항신항 해무관측소 수온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 125

〈그림 3-43〉 부산항신항 해무관측소 바람 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 126

〈그림 3-44〉 부산항신항 해무관측소 습도 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 127

〈그림 3-45〉 부산항신항 해무관측소 시정 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 127

〈그림 3-46〉 인천항 해무관측소의 인근 관측소 128

〈그림 3-47〉 인천항 해무관측소 기온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 129

〈그림 3-48〉 인천항 해무관측소 기압 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 129

〈그림 3-49〉 인천항 해무관측소 수온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 130

〈그림 3-50〉 인천항 해무관측소 바람 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 131

〈그림 3-51〉 인천항 해무관측소 습도 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 132

〈그림 3-52〉 인천항 해무관측소 시정 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 133

〈그림 3-53〉 평택당진항 해무관측소의 인근 관측소 133

〈그림 3-54〉 평택당진항 해무관측소 기온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 134

〈그림 3-55〉 평택당진항 해무관측소 기압 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 135

〈그림 3-56〉 평택당진항 해무관측소 수온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 135

〈그림 3-57〉 평택당진항 해무관측소 바람 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 136

〈그림 3-58〉 평택당진항 해무관측소 습도 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 137

〈그림 3-59〉 평택당진항 해무관측소 시정 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 138

〈그림 3-60〉 군산항 해무관측소의 인근 관측소 138

〈그림 3-61〉 군산항 해무관측소 기온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 139

〈그림 3-62〉 군산항 해무관측소 기압 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 139

〈그림 3-63〉 군산항 해무관측소 수온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 140

〈그림 3-64〉 군산항 해무관측소 바람 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 141

〈그림 3-65〉 군산항 해무관측소 습도 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 142

〈그림 3-66〉 군산항 해무관측소 시정 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 142

〈그림 3-67〉 대산항 해무관측소의 인근 관측소 143

〈그림 3-68〉 대산항 해무관측소 기온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 144

〈그림 3-69〉 대산항 해무관측소 기압 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 144

〈그림 3-70〉 대산항 해무관측소 수온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 145

〈그림 3-71〉 대산항 해무관측소 바람 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 146

〈그림 3-72〉 대산항 해무관측소 습도 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 147

〈그림 3-73〉 대산항 해무관측소 시정 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 148

〈그림 3-74〉 목포항 해무관측소의 인근 관측소 148

〈그림 3-75〉 목포항 해무관측소 기온, 기압, 수온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 149

〈그림 3-76〉 목포항 해무관측소 바람 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 150

〈그림 3-77〉 목포항 해무관측소 습도 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 151

〈그림 3-78〉 목포항 해무관측소 시정 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 151

〈그림 3-79〉 여수광양항 해무관측소의 인근 관측소 152

〈그림 3-80〉 여수광양항 해무관측소 기온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 153

〈그림 3-81〉 여수광양항 해무관측소 기압 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 153

〈그림 3-82〉 여수광양항 해무관측소 수온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 154

〈그림 3-83〉 여수광양항 해무관측소 바람 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 155

〈그림 3-84〉 여수광양항 해무관측소 습도, 시정 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 156

〈그림 3-85〉 해운대 해무관측소의 인근 관측소 156

〈그림 3-86〉 해운대 해무관측소 기온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 157

〈그림 3-87〉 해운대 해무관측소 기압 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 158

〈그림 3-88〉 해운대 해무관측소 수온 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 158

〈그림 3-89〉 해운대 해무관측소 바람 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 159

〈그림 3-90〉 해운대 해무관측소 습도 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 160

〈그림 3-91〉 해운대 해무관측소 시정 통계치 계산을 위한 추가 자료 상관관계 분석결과 161

〈그림 3-92〉 이상치 제거 전후 비교 162

〈그림 3-93〉 인천항의 인자별 자기상관(Autocorrelation) 163

〈그림 3-94〉 WRF DM2 수치모델의 예측영역 164

〈그림 3-95〉 통계치 구하는 방법 및 인천항 인자별 통계치의 시계열 그래프 165

〈그림 3-96〉 최근값과 통계치를 이용한 결측 자료 생산 수식 166

〈그림 3-97〉 실험안1과 실험안2에 대한 설명 167

〈그림 3-98〉 LightGBM의 트리 성장 학습 모식도 167

〈그림 3-99〉 인천항에 대해 실험안1과 실험안2 성능 테스트 168

〈그림 3-100〉 부산항신항 바람자료 검증기간 데이터 이상 확인 169

〈그림 3-101〉 수온의 일변화 특성과 결측보간에 미치는 영향 172

〈그림 3-102〉 온도의 연직 분포와 대기의 주요 층 175

〈그림 3-103〉 WRF 모델의 기온 연직자료 추출 176

〈그림 3-104〉 수치모델 연직기온 자료를 추가한 해무예측 모델 설계 177

〈그림 3_105〉 CB 알고리즘 개념도 180

〈그림 3-106〉 해무 발생 예측 연속 오류 사례 관측 자료 분석 예시 184

〈그림 3-107〉 해무 발생 예측 연속 오류 사례 CCTV 이미지 분석 예시 184

〈그림 3-108〉 해무 발생 정예측(TP, TN) 및 오예측(FN, FP) 시간 분포 185

〈그림 3-109〉 인천항과 평택당진항의 해무발생예측 연속 오류 사례 Pie Chart(FN, FP) 186

〈그림 3-110〉 인천항 Nearly fog 사례(2020년 12월 29일) 187

〈그림 3-111〉 평택당진항 Nearly fog 사례(2020년 10월 20일) 187

〈그림 3-112〉 인천항 Weather 사례(2021년 3월 28일) 188

〈그림 3-113〉 인천항 Low visibility 사례(2021년 6월 20일) 189

〈그림 3-114〉 인천항 Model error 사례(2021년 2월 20일) 189

〈그림 3-115〉 인천항 Low visibility 사례(2021년 5월 16일) 190

〈그림 3-116〉 인천항 Nearly fog 사례(2021년 2월 12일) 191

〈그림 3-117〉 평택당진항 Nearly fog 사례(2021년 3월 14일) 191

〈그림 3-118〉 인천항 Weather 사례(2021년 3월 16일) 192

〈그림 3-119〉 평택당진항 Weather 사례(2021년 1월 21일) 193

〈그림 3-120〉 해무 소산 예측 연속 오류 사례 분석 자료 193

〈그림 3-121〉 해무 소산 정예측(TP, TN) 및 오예측(FN, FP) 시간 분포 194

〈그림 3-122〉 인천항과 평택당진항의 해무발생예측 연속 오류 사례 Pie Chart(FN, FP) 195

〈그림 3-123〉 인천항 Nearly dissipation 사례(2021년 2월 13일) 196

〈그림 3-124〉 인천항 Low visibility 사례(2021년 3월 15일) 196

〈그림 3-125〉 인천항 Model error 대표 사례(2021년 3월 5일) 197

〈그림 3-126〉 인천항 Nearly dissipation 사례(2020년 11월 14일) 197

〈그림 3-127〉 평택당진항 Nearly dissipation 사례(2021년 2월 13일) 198

〈그림 3-128〉 인천항 Weather 사례(2020년 8월 2일) 199

〈그림 3-129〉 평택당진항 Weather 사례(2021년 5월 16일) 199

〈그림 3-130〉 인천항 Model error 사례(2021년 3월 14일) 200

〈그림 3-131〉 평택당진항 Model error 사례(2020년 6월 21일) 200

〈그림 3-132〉 3분류 해무예측 성능평가를 위한 해무예측 모델 설계 202

〈그림 3-133〉 가중치별 1일 해무 예측 성능 207

〈그림 3_134〉 입력자료 시간별, 예측 시간별 성능(F1 score) 210

〈그림 3-135〉 KIOST 해무 탐지 알고리즘 212

〈그림 3-136〉 식생의 상태에 따른 NDVI 213

〈그림 3-137〉 SAM의 모식도 214

〈그림 3-138〉 광학특성을 이용한 해무 판별 알고리즘(서울대 개발) 214

〈그림 3-139〉 기상청 시정계 자료 수집 정점(28개) 215

〈그림 3-140〉 시정계와의 비교를 위한 해무 판별 방법 216

〈그림 3-141〉 면단위 해무 판별을 위한 입력자료 220

〈그림 3-142〉 해무 판별 결과의 재격자화 과정 221

〈그림 3-143〉 대기 안정도 모식도 221

〈그림 3-144〉 대기 안정도 222

〈그림 3-145〉 인천항 해무 소산 예측 결과 226

〈그림 3-146〉 평택당진항 해무 소산 예측 결과 228

〈그림 3-147〉 군산항 해무 소산 예측 결과 230

〈그림 3-148〉 대산항 해무 소산 예측 결과 232

〈그림 3-149〉 목포항 해무 소산 예측 결과 234

〈그림 3-150〉 여수광양항 해무 소산 예측 결과 236

〈그림 3-151〉 해운대 해무 소산 예측 결과 238

〈그림 3-152〉 해무 소산 1시간 예측 성능 종합 240

〈그림 3-153〉 해무 소산 2시간 예측 성능 종합 240

〈그림 3-154〉 해무 소산 3시간 예측 성능 종합 241

〈그림 4-1〉 해무 판별 자동화 알고리즘 개요도 243

〈그림 4-2〉 이미지 3분류 별 RGB 히스토그램 분포 특징 245

〈그림 4-3〉 대산항 CCTV 영상(빨간선: 수평선, 녹색선: CCTV로부터의 거리 1km) 246

〈그림 4-4〉 라벨링에서 제외한 outlier 예시 247

〈그림 4-5〉 각 항 3분류 대표 이미지 248

〈그림 4-6〉 CCTV 기반 해무 판별 모델 개발 과정 250

〈그림 4-7〉 항 별 이미지 히스토그램 추출 영역 표시 251

〈그림 4-8〉 랜덤포레스트(RF) 알고리즘 개념도 253

〈그림 4-9〉 엑스트라트리(XT) 알고리즘 개념도 255

〈그림 4-10〉 히스토그램 기반 3분류 라벨링 결과 262

〈그림 4-11〉 CCTV 영상기반 3분류 라벨링 자료 생산 도식화 263

〈그림 4-12〉 인천항 해무판별 시정계 비교 검증 결과 264

〈그림 4-13〉 평택당진항 해무판별 시정계 비교 검증 결과 265

〈그림 4-14〉 군산항 해무판별 시정계 비교 검증 결과 265

〈그림 4-15〉 대산항 해무판별 시정계 비교 검증 결과 266

〈그림 4-16〉 목포항 해무판별 시정계 비교 검증 결과 266

〈그림 4-17〉 여수광양항 해무판별 시정계 비교 검증 결과 267

〈그림 4-18〉 해운대 해무판별 시정계 비교 검증 결과 267

〈그림 4-19〉 평택당진항 오분류 CCTV 영상 269

〈그림 4-20〉 군산항 오분류 CCTV 영상 270

〈그림 4-21〉 대산항 오분류 CCTV 영상 271

〈그림 4-22〉 해운대 오분류 CCTV 영상 272

〈그림 4-23〉 다양한 이미지 기반 특징 추출 및 새로운 모델 입력값 생성 및 학습방법 개요 273

〈그림 4-24〉 물체탐지 알고리즘을 반영한 히스토그램 추출영역 고도화 273

〈그림 4-25〉 해무판별 모니터링 결과 해양방송 송출 예시 274

〈그림 4-26〉 CCTV 영상 기반 해무판별 서비스 구조 275

〈그림 4-27〉 CCTV 이미지 해무판별 타당성 확인 예시 275

〈그림 4-28〉 인천항 CCTV 이미지 해무 판별 모니터링 영역 표시 277

〈그림 4-29〉 평택당진항 CCTV 이미지 해무 판별 모니터링 영역 표시 278

〈그림 4-30〉 군산항 CCTV 이미지 해무 판별 모니터링 영역 표시 279

〈그림 4-31〉 대산항 CCTV 이미지 해무 판별 모니터링 영역 표시 280

〈그림 4-32〉 목포항 CCTV 이미지 해무 판별 모니터링 영역 표시 281

〈그림 4-33〉 여수광양항 CCTV 이미지 해무 판별 모니터링 영역 표시 282

〈그림 4-34〉 해운대 CCTV 이미지 해무 판별 모니터링 영역 표시 283

〈그림 5-1〉 KHOA SST 자료(2021년 05월 12일) 286

〈그림 5-2〉 COMS 1일 평균 수온 자료(2018년 09월 17일) 287

〈그림 5-3〉 COMS SST 평균 결과(분석기간 : 2015년 01월~2020년 03월) 288

〈그림 5-4〉 COMS SST 최소 결과(분석기간 : 2015년 01월~2020년 03월) 289

〈그림 5-5〉 COMS SST 최대 결과(분석기간 : 2015년 01월~2020년 03월) 290

〈그림 5-6〉 조화상수 산출 결과((a):평균α0, (b):평균α₂, (c):평균b₂, (d):반년α₁, (e):반년b₁)[이미지참조] 292

〈그림 5-7〉 예측결과 비교 정점도 293

〈그림 5-8〉 P1 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 295

〈그림 5-9〉 P1 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 295

〈그림 5-10〉 P2 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 296

〈그림 5-11〉 P2 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 296

〈그림 5-12〉 P3 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 297

〈그림 5-13〉 P3 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 297

〈그림 5-14〉 P4 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 298

〈그림 5-15〉 P4 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 298

〈그림 5-16〉 P5 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 299

〈그림 5-17〉 P5 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 299

〈그림 5-18〉 P6 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 300

〈그림 5-19〉 P6 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 300

〈그림 5-20〉 P7 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 301

〈그림 5-21〉 P7 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 301

〈그림 5-22〉 P8 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 302

〈그림 5-23〉 P8 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 302

〈그림 5-24〉 P9 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 303

〈그림 5-25〉 P9 정점 조화분해 재합성과 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 303

〈그림 5-26〉 P1 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 306

〈그림 5-27〉 P1 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 306

〈그림 5-28〉 P2 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 307

〈그림 5-29〉 P2 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 307

〈그림 5-30〉 P3 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 308

〈그림 5-31〉 P3 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 308

〈그림 5-32〉 P4 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 309

〈그림 5-33〉 P4 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 309

〈그림 5-34〉 P5 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 310

〈그림 5-35〉 P5 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 310

〈그림 5-36〉 P6 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 311

〈그림 5-37〉 P6 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 311

〈그림 5-38〉 P7 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 312

〈그림 5-39〉 P7 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 312

〈그림 5-40〉 P8 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 313

〈그림 5-41〉 P8 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 313

〈그림 5-42〉 P9 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 314

〈그림 5-43〉 P9 정점 조화분해+MOS와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 314

〈그림 5-44〉 P1 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 317

〈그림 5-45〉 P1 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 317

〈그림 5-46〉 P2 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 318

〈그림 5-47〉 P2 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 318

〈그림 5-48〉 P3 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 319

〈그림 5-49〉 P3 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 319

〈그림 5-50〉 P4 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 320

〈그림 5-51〉 P4 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 320

〈그림 5-52〉 P5 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 321

〈그림 5-53〉 P5 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 321

〈그림 5-54〉 P6 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 322

〈그림 5-55〉 P6 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 322

〈그림 5-56〉 P7 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 323

〈그림 5-57〉 P7 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 323

〈그림 5-58〉 P8 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 324

〈그림 5-59〉 P8 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 324

〈그림 5-60〉 P9 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 325

〈그림 5-61〉 P9 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 325

〈그림 5-62〉 P1 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 327

〈그림 5-63〉 P1 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 328

〈그림 5-64〉 P2 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 328

〈그림 5-65〉 P2 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 329

〈그림 5-66〉 P3 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 329

〈그림 5-67〉 P3 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 330

〈그림 5-68〉 P4 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 330

〈그림 5-69〉 P4 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 331

〈그림 5-70〉 P5 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 331

〈그림 5-71〉 P5 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 332

〈그림 5-72〉 P6 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 332

〈그림 5-73〉 P6 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 333

〈그림 5-74〉 P7 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 333

〈그림 5-75〉 P7 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 334

〈그림 5-76〉 P8 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 334

〈그림 5-77〉 P8 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 335

〈그림 5-78〉 P9 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 335

〈그림 5-79〉 P9 정점 조화분해+MOS+자료동화와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 336

〈그림 5-80〉 P1 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 337

〈그림 5-81〉 P1 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 337

〈그림 5-82〉 P2 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 338

〈그림 5-83〉 P2 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 338

〈그림 5-84〉 P3 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 339

〈그림 5-85〉 P3 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 339

〈그림 5-86〉 P4 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 340

〈그림 5-87〉 P4 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 340

〈그림 5-88〉 P5 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 341

〈그림 5-89〉 P5 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 341

〈그림 5-90〉 P6 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 342

〈그림 5-91〉 P6 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 342

〈그림 5-92〉 P7 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 343

〈그림 5-93〉 P7 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 343

〈그림 5-94〉 P8 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 344

〈그림 5-95〉 P8 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 344

〈그림 5-96〉 P9 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 345

〈그림 5-97〉 P9 정점 조화분해+ARIMA와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 345

〈그림 5-98〉 시계열 학습데이터 규칙성 확인 346

〈그림 5-99〉 Seq2Seq모델의 기본구조 346

〈그림 5-100〉 P1 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 348

〈그림 5-101〉 P1 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 348

〈그림 5-102〉 P2 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 349

〈그림 5-103〉 P2 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 349

〈그림 5-104〉 P3 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 350

〈그림 5-105〉 P3 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 350

〈그림 5-106〉 P4 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 351

〈그림 5-107〉 P4 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 351

〈그림 5-108〉 P5 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 352

〈그림 5-109〉 P5 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 352

〈그림 5-110〉 P6 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 353

〈그림 5-111〉 P6 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 353

〈그림 5-112〉 P7 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 354

〈그림 5-113〉 P7 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 354

〈그림 5-114〉 P8 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 355

〈그림 5-115〉 P8 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 355

〈그림 5-116〉 P9 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(시계열) 356

〈그림 5-117〉 P9 정점 기계학습 예측결과와 COMS SST 및 해양관측부이 비교(산점도) 356

〈그림 5-118〉 국립해양조사원의 수온예측 알고리즘 자료처리 과정 359

〈그림 5-119〉 항만해양지수 산출 모식도 360

〈그림 5-120〉 2018년 풍랑주의보 발표 시 항만해양지수 단계별 출현율 381

〈그림 5-121〉 2019년 풍랑주의보 발표 시 항만해양지수 단계별 출현율 381

〈그림 5-122〉 2020년 풍랑주의보 발표 시 항만해양지수 단계별 출현율 381

〈그림 5-123〉 2018년~2020년 풍랑주의보 발표 시 항만해양지수 단계별 출현율 381

〈그림 5-124〉 해무예측자료 적용 전 항만해양지수 단계별 출현율 395

〈그림 5-125〉 해무예측자료 적용 후 항만해양지수 단계별 출현율 395

〈그림 6-1〉 해무예측시스템의 기본 수치모델인 대기-해양-파랑 결합모델 397

〈그림 6-2〉 대기-해양-파랑 결합시스템의 각 모델별 도메인 398

〈그림 6-3〉 ROMS 모델의 수심 분포 398

〈그림 6-4〉 천리안위성에서 관측된 2019년 2월 25일 합성영상(좌상단부터 2019년 2월 25일 06시, 09시, 12시 15시) 400

〈그림 6-5〉 서해안 해무관측소의 2019년 2월 25일 관측값 401

〈그림 6-6〉 2019년 2월 25일 사례 발생 전 ERA5 재분석자료의 해기차(좌상단), 바람장(우상단), Back trajectory(하단) 402

〈그림 6-7〉 인천해무관측소 주변지점의 수온, 기온관측자료 402

〈그림 6-8〉 2019년 2월 25일 09시의 천리안위성 합성영상(좌)과 WRF(중), COAWST(우)모델 재현실험 결과(Qc) 403

〈그림 6-9〉 인천해무관측소 지점 PBL 높이(실선)와 Qc의 시계열 403

〈그림 6-10〉 2019년 2월 24일 21시(12UTC)의 WRF(상)와 COAWST(하)의 SST, SAT(2m 온도), SAT-SST 404

〈그림 6-11〉 WRF실험: Qc경향성의 시계열에 대한 이류(좌상), 미세물리(우상), PBL(좌하)효과 및 총합(우하) 405

〈그림 6-12〉 COAWST실험: Qc경향성의 시계열에 대한 이류(좌상), 미세물리(우상), PBL(좌하)효과 및 총합(우하) 406

〈그림 6-13〉 COAWST실험: 온도경향성에 대한 이류, 장파복사, 미세물리과정, PBL, 단파복사효과 및 총합 407

〈그림 6-14〉 WRF실험: 온도경향성에 대한 이류, 장파복사, 미세물리과정, PBL, 단파복사효과 및 총합 407

〈그림 6-15〉 비국지 난류종결 방안과 국지 난류종결 방안의 모식도. (왼쪽) 비국지... 409

〈그림 6-16〉 WRF 규준 실험에서 모의된 24일~25일 기간의 500m 이하 고도에서 Qc의 최댓값 분포. 모의된 해무의 수평 분포를 나타낸다.[이미지참조] 411

〈그림 6-17〉 MYNN2 실험에서 모의된 24일~25일 기간의 500m 이하 고도에서 Qc의 최댓값 분포. 모의된 해무의 수평 분포를 나타낸다.[이미지참조] 412

〈그림 6-18〉 (a) 부이 및 MYNN2 실험에서 산출된 습도(파란색, 하늘색 실선)와 인천국제공항... 413

〈그림 6-19〉 MYNN2 실험에서 산출된 덕적도 부이 및 중랑구 운고계에서의 (왼쪽)... 414

〈그림 6-20〉 (a) MYNN2 실험에서 산출된 덕적도 부이에서의 아격자 규모 난류 운동에너지(색칠된 등치선), (b) 지면 현열 플럭스(SH, 빨간색)와 잠열 플럭스(LH, 파란색) 415

〈그림 6-21〉 해무 발생형태 분류 과정 416

〈그림 6-22〉 해무관측소의 관측자료 시계열 분석 예(2018.03.15. 인천항 사례) 417

〈그림 6-23〉 인근 관측소의 관측자료 시계열 분석 예(2018.03.15. 인천항 사례) 418

〈그림 6-24〉 재분석자료 및 위성자료 공간분포 분석 예(2018.03.15. 인천항 사례) 419

〈그림 6-25〉 재분석자료를 사용한 Trajectory 분석 예(2018.03.15. 인천항 사례) 421

〈그림 6-26〉 해무 발생 기작에 따른 해무 분류(2019~2020년, 단 인천항은 2018~2020년) 421

〈그림 6-27〉 해무 관측소 월별 해무 발생 현황 422

〈그림 6-28〉 해무 발생 형태 분류 및 해무 발생 전/후 5시간 및 10시간 관측자료 DB 423

〈그림 6-29〉 MLE 기반 PPCC 적합도 검증 예시 424

〈그림 6-30〉 (좌) MLE 파라미터로 추정된 해기차의 정규분포 PDF 예시 및 (우) 정규분포로... 425

〈그림 6-31〉 해무발생 사례 전체 데이터에 대한 해무발생 전후 10시간, 5시간, 해무발생 시 정규분포의 변동 특성 426

〈그림 6-32〉 항별 해무 발생 전후 10시간, 5시간, 해무발생 시 정규분포의 변동 특성 427

〈그림 6-33〉 해무 발생 전/후 10시간, 5시간, 해무 발생 시 해무 발생 형태별(이류무-ssC, 이류무-ssH, 증기무, 복사무, 전선무) 해기차 분포 특성 428

〈그림 6-34〉 해무 발생 사례 별 평균 및 최대 지속시간 429

〈그림 6-35〉 해기차 분포 시계열 분석 개요도 429

〈그림 6-36〉 해무 발생 형태 별 최대지속시간을 갖는 사례들의 관측자료 및 해무 발생 전/중/후의 시계열 PDF 431

〈그림 6-37〉 해무 발생 형태 별 최대지속시간을 갖는 사례의 시계열 분포를 결정짓는 파라미터 시계열 432

〈그림 6-38〉 해무 발생 전/후 10시간 데이터를 모두 고려했을 때 및 해무 발생 시 데이터만을 고려했을 때의 분포 파라미터 변동성 433

〈그림 6-39〉 데이터마이닝을 이용한 해무예측 연구 대상지역 435

〈그림 6-40〉 ERA5 Interim 일기도 예시 436

〈그림 6-41〉 일기도 및 해무의 반복성 분석 자료처리 흐름도 436

〈그림 6-42〉 테일러 다이어그램과 타겟 다이어그램을 이용하여 표현한 일기도 간 유사성 437

〈그림 6-43〉 일기도 예측 및 해무 예측 자료처리 흐름도 438

〈그림 6-44〉 유사일기도 선정 예시 438

〈그림 6-45〉 일기도 예측 및 통계량 평가 예시 439

〈그림 6-46〉 해무가 반복적으로 발생한 일기도와 발생하지 않은 일기도의 통계 비교 439

〈그림 6-47〉 유사일기도 선정 경계값 테스트 결과 440

〈그림 6-48〉 특이일기도 발생 빈도 440

〈그림 6-49〉 유사일기도 수 441

〈그림 6-50〉 예측일기도의 통계량 평가 442

〈그림 6-51〉 예측일기도의 월별 통계량 맵 443

〈그림 6-52〉 월별 해무 예측 정확도 평가맵 443

〈그림 6-53〉 2004-2020년 카멜리아호 ADCP 관측경로의 95%를 포함하는 영역(초록색 영역).... 445

〈그림 6-54〉 뉴 카멜리아호 446

〈그림 6-55〉 저위도 기후지표 위치 449

〈그림 6-56〉 용승지수 비교지역 451

〈그림 6-57〉 월별 용승지수 결과비교 451

〈그림 6-58〉 계절 변동성 비교 분석방법 모식도 452

〈그림 6-59〉 외적 요인과 저위도 기후지표 비교 분석방법 모식도 452

〈그림 6-60〉 수송량과 해무발생일 사이 상관관계 455

〈그림 6-61〉 해기차와 해무발생일 사이 상관관계 456

〈그림 6-62〉 TSHF와 해무발생일 사이 상관관계 456

〈그림 6-63〉 겨울철 대한해협 수송량, 해양·기상요인 및 해무발생 간 상관관계 모식도 456

〈그림 6-64〉 연도별 (a)대한해협 수송량, (b)제주국제공항 해무발생일, (c)거제도 해기차 457

〈그림 6-65〉 (d) 월별 평균: 수송량, 해무발생일, 해기차 458

〈그림 6-66〉 수송량과 시정 사이 상관관계 458

〈그림 6-67〉 해기차와 시정 사이 상관관계 459

〈그림 6-68〉 TSHF와 해무발생일 사이 상관관계 459

〈그림 6-69〉 여름철 대한해협 수송량, 해양·기상요인 및 하기 시정 간 상관관계 모식도 459

〈그림 6-70〉 연도별 (a) 대한해협 수송량, (b) 하기 시정, (c) 해운대 해기차 460

〈그림 6-71〉 (d) 월별 평균: 수송량, 시정, 해기차 461

〈그림 6-72〉 엘니뇨와 라니냐 발생해 대한해협 수송량 월별 변동 462

〈그림 6-73〉 부산: 엘니뇨와 라니냐 발생해 해기차 월별 변동 463

〈그림 6-74〉 해운대: 엘니뇨와 라니냐 발생해 해기차 월별 변동 463

〈그림 6-75〉 거제도: 엘니뇨와 라니냐 발생해 해기차 월별 변동 464

〈그림 6-76〉 성산포: 엘니뇨와 라니냐 발생해 해기차 월별 변동 464

〈그림 6-77〉 울산: 엘니뇨와 라니냐 발생해 해기차 월별 변동 465

〈그림 6-78〉 여수: 엘니뇨와 라니냐 발생해 해기차 월별 변동 465

〈그림 6-79〉 부산: 엘니뇨와 라니냐 발생해 해무발생일 월별 변동 466

〈그림 6-80〉 울산: 엘니뇨와 라니냐 발생해 해무발생일 월별 변동 467

〈그림 6-81〉 여수: 엘니뇨와 라니냐 발생해 해무발생일 월별 변동 467

〈그림 6-82〉 고리의 해양·기상요인들과 용승지수 간 비교 469

〈그림 6-83〉 신월성의 해양·기상요인들과 용승지수 간 비교 469

〈그림 6-84〉 용승지수와 해무발생일 사이 상관관계 471

〈그림 6-85〉 해기차와 해무발생일 사이 상관관계 471

〈그림 6-86〉 Temp와 해무발생일 사이 상관관계 471

〈그림 6-87〉 SSHF와 해무발생일 사이 상관관계 471

〈그림 6-88〉 TSHF와 해무발생일 사이 상관관계 471

〈그림 6-89〉 겨울철 용승지수, 해양·기상요인 및 해무발생 간 상관관계 모식도 472

〈그림 6-90〉 연도별 (a) 통영 용승지수, (b) 제주국제공항 해무발생일, (c) 거문도 해기차 473

〈그림 6-91〉 (d) 월별 평균: 용승지수, 해무발생일, 해기차 473

〈그림 6-92〉 완도 용승지수와 해무발생일 사이 상관관계 474

〈그림 6-93〉 울산 해기차와 해무발생일 사이 상관관계 474

〈그림 6-94〉 EVA와 해무발생일 사이 상관관계 474

〈그림 6-95〉 STR과 해무발생일 사이 상관관계 474

〈그림 6-96〉 여름철 용승지수, 해양·기상요인 및 해무발생 간 상관관계 모식도 475

〈그림 6-91〉 연도별 (a) 완도 용승지수, (b) 창원 해무발생일, (c) 울산 해기차 476

〈그림 6-98〉 (d) 월별 평균: 용승지수, 해무발생일, 해기차 476

〈그림 6-99〉 김해공항(PUS)-부산: 엘니뇨와 라니냐 발생해 용승지수 월별 변동 478

〈그림 6-100〉 창원: 엘니뇨와 라니냐 발생해 용승지수 월별 변동 479

〈그림 6-101〉 통영: 엘니뇨와 라니냐 발생해 용승지수 월별 변동 479

〈그림 6-102〉 완도: 엘니뇨와 라니냐 발생해 용승지수 월별 변동 480

〈그림 6-103〉 제주국제공항(CJU)-제주: 엘니뇨와 라니냐 발생해 용승지수 월별 변동 480

〈그림 6-104〉 서귀포: 엘니뇨와 라니냐 발생해 용승지수 월별 변동 481

〈그림 6-105〉 제주: 엘니뇨와 라니냐 발생해 해무발생일 월별 변동 481

〈그림 6-106〉 서귀포: 엘니뇨와 라니냐 발생해 해무발생일 월별 변동 482

〈그림 6-107〉 저위도 기후지표와 해무발생일 사이 원격상관 모식도 483

〈그림 6-108〉 해무로 인한 교통사고 발생 관련 기사 예시 484

〈그림 6-109〉 해무 발생 여부 조기 예측 모델 연구개요 485

〈그림 6-110〉 데이터 수집 및 전처리 개요 486

〈그림 6-111〉 1분 단위 계측 데이터를 10분 단위 데이터 요약 과정 487

〈그림 6-112〉 수집 기관별 평균, 표준 편차 계산 예시 488

〈그림 6-113〉 해무관측소 계측 데이터 통계량을 사용한 분포 표준화 과정 488

〈그림 6-114〉 해무 발생 여부에 대한 이상치 제거 과정 요약 489

〈그림 6-115〉 Sequence-to-Sequence with Attention 모델 구조 489

〈그림 6-116〉 Sequence-to-Sequence Encoder-Decoder 구조 490

〈그림 6-117〉 Recurrent Neural Network 프로세스 490

〈그림 6-118〉 Attention 메커니즘 예시 491

〈그림 6-119〉 Transformer 모델 구조(a) 493

〈그림 6-120〉 Transformer 모델 구조(b) 493

〈그림 6-121〉 Transformer의 Encoder 구조 494

〈그림 6-122〉 Self-Attention 계산 방식 494

〈그림 6-123〉 Encoder-Decoder Attention 계산 방식 495

〈그림 6-124〉 Policy Gradient 모델 구조 496

〈그림 6-125〉 제 1회 해무 전문가 워크숍 참석자 이미지 513

〈그림 6-126〉 제 2회 해무 전문가 워크숍 참석자 이미지 514

〈그림 7-1〉 정기 및 비정기(긴급) 점검 수행 일정 518

〈그림 7-2〉 유지관리 점검보고서 520

〈그림 7-3〉 해무관측소 비정기(긴급) 점검 수행 일정 522

〈그림 7-4〉 조위관측소 비정기(긴급) 점검 수행 일정 527

〈그림 7-5〉 해무관측소 CCTV 유지관리 시간 동기화 530

〈그림 7-6〉 조위관측소 CCTV 유지관리 시간 동기화 530

〈그림 7-7〉 와우자 서버 사용 현황 532

〈그림 7-8〉 신규 시정계 설치 533

〈그림 7-9〉 통합기상센서 교체 534

〈그림 7-10〉 Node-RED-시정계 원시자료 관리 및 미전송 자료 처리 flow 535

〈그림 7-11〉 Node-RED-원시자료 저장 파일(a) 535

〈그림 7-12〉 Node-RED-전송자료 저장 파일(b) 536

〈그림 7-13〉 신규 시정계가 반영된 화면구성 536

〈그림 7-14〉 신규 시정계 COM Port 설정 537

〈그림 7-15〉 PWD22 센서 수신 지연에 따른 화면 표출 537

〈그림 7-16〉 한국해양조사협회 수집서버 시스템 개선 화면 538

〈그림 7-17〉 OCEAN DB 신규 시정 관측항목 Column 등록 539

〈그림 7-18〉 OCEAN DB 관측소 QC 규칙 등록 539

〈그림 7-19〉 MDC DB 신규 시정계 관측자료 조회 결과 539

〈그림 7-20〉 OCEAN DB 동기화 작업 로그 조회 결과 540