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인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC) 기둥, 보의 최적설계 = AI-based data-centric engineering (AIDE) for reinforced concrete columns and beams using ANN-based Hong-Lagrange algorithm 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0002960940 624.1834 -23-3 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
0002960941 624.1834 -23-3 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
B000075990 624.1834 -23-3 부산관 서고(열람신청 후 2층 주제자료실) 이용가능

출판사 책소개

알라딘제공
“인공지능과 건축공학의 만남건축계의 새로운 지평을 열다”

•인공지능에 기반한 Hong-Lagrange 최적화를 통하여 철근콘크리트 기둥, 보의 최적설계 구현!
•인공지능 기반 Hong-Lagrange 알고리즘에 기반한 소프트웨어 ABBA (Auto-design-Based Building Applications)-RC를 개발하여 다양한 예제 적용!

저자는 2권에서 인공지능에 기반한 Hong-Lagrange 알고리즘을 통해 부등 제약조건이 적용되는 경우, 데이터를 기반으로 하는 공학설계를 제시하였다. 이번 3권에서는 2권의 이론을 철근콘크리트 기둥 및 보의 최적설계에 적용하여 빅데이터만 존재한다면 거의 제한없는 엔지니어링 활동을 가능하
게 하였다. AI-based Data-centric Engineering(AIDE)에 기반한 철근콘크리트 기둥과 보 설계를 제시하였고, ACI 318-14와 ACI 318-19 기반에서 Hong-Lagrange 알고리즘을 적용하여 최적설계를 도출하였다. 또한 인공지능 기반 Hong-Lagrange 알고리즘에 기반한 소프트웨어인 ABBA(Autodesign-Based Building Applications)-RC를 개발하여 다양한 철근콘크리트기둥과 보 설계에 적용하였으며, 풍부한 예제를 수록하였다. 더 나아가 발주처가 요구하는 구조물의 코스트 최소화, 지구 온난화를 막기 위해 글로벌하게 요구되는 이산화탄소 배출량 최소화, 시공자가 요구하는 구조물의 중량 최소화 등을 구현할 수 있도록 하였으며, 이 모든 최적설계 결과는 구조설계식과 빅데이터에 의해서 검증하였다.
저자는 유튜브 채널[한국어 채널: 구조공학(structural engineering)에의 인공지능 적용(홍원기, 경희대학교, 건축공학과), 영어채널: Deep learning for beginners(Won-Kee Hong, Kyung Hee University)]에서 AI 기반 첨단공학 시리즈 내용을 영상으로 제작, 업로드하여 독자들의 이해를 돕고 있다.

책속에서

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