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특별 서문. 챗GPT 같은 핫 트렌드를 이해하는 법

1부 - 일상/미디어에서 IT 트렌드 읽기

1. 키워드 중심으로 정보를 습득한다
2. 보고서/책으로 키워드를 심화 학습한다
3. 다양한 분야의 고수에게 질문을 던진다
4. 빅테크 기업의 통계는 상시 체크한다
5. 논쟁과 토론으로 다양한 관점을 이해한다
6. 스크린 속 미래 사회, 구현 가능성을 찾는다
7. 전문가 커뮤니티의 댓글을 체크한다

2부 - 시장/기업에서 IT 트렌드 읽기

8. 유명 스타트업의 행보와 목소리에 집중한다
9. 인기 상품/서비스의 히트 원인을 탐색한다
10. 시장/사용자 리서치를 실시한다
11. 얼리어답터와 협업하되 반걸음만 앞서 간다
12. 뜨는 기술의 실패할 이유를 찾는다
13. 킬러 앱들의 돈 버는 방법을 확인한다

3부 - 트렌드 읽기를 위한 나의 준비

14. 메모는 점이고, 점이 모여 트렌드가 된다
15. 직접 써보는 것만큼 강력한 것은 없다
16. 글 쓰고 강연하다 보면 정리가 된다
17. 끝없는 상상력, 마인드맵으로 체계화한다
18. 틀린 전망, 회고하면서 오답 노트를 써본다

4부 - IT 트렌드를 비즈니스로 연결하기

19. 패러다임 전환 공식, 빈칸 넣기를 해본다
20. 전통산업의 xTech를 상상해본다
21. 트렌드 전파자가 되어 내부 변화를 이끈다
22. 사람을 만나며 시장을 만든다
23. 최신 기술이 아니라 적정 기술을 활용한다

이용현황보기

IT 트렌드 읽는 습관 : 기술의 흐름을 읽고 이용하는 법 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0003003152 303.483 -23-56 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
0003003153 303.483 -23-56 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
B000075633 303.483 -23-56 부산관 서고(열람신청 후 2층 주제자료실) 이용가능

출판사 책소개

알라딘제공
좋은습관연구소가 제안하는 30번째 습관은 “IT 트렌드 읽는 습관”입니다. 작가는 총 23개의 기본적인 습관만 잘 기억하고 실천에 옮긴다면, 어떤 IT 이슈가 새롭게 등장해도 이를 재빨리 이해하고 비즈니스로도 활용 가능하다고 말합니다.

작가의 습관은 미디어 탐색에서부터 누굴 팔로워하고, 무엇을 보아야 하는지, 그러면서도 기술에 경도되지 않고, 고객 가치와 사용자 경험은 어떻게 파악할 수 있는지 알려줍니다.

그리고 작가는 잠시 나타났다 사라지는 유행이 아니라 사회 전반으로 영향을 주는 트렌드가 되려면 어떤 조건이 필요한지도 설명했습니다. 마지막으로 지난 30년 동안 IT 업계에 있으면서 발견한 패러다임 변화 공식도 소개했습니다.
이런 분들에게 추천합니다.

1. IT 뉴스가 어렵게 느껴지는 분
2. 비 IT 분야에서 일하면서도 IT 흐름을 놓치지 않고자 하는 분
3. 수많은 IT 정보 중 신호와 소음을 구분하는 노하우를 얻고자 하는 분
4. IT 고수(그루)의 공부법과 리서치 노하우, 관점을 배우고자 하는 분
5. 지난 30년의 IT 변화를 개괄해보고 변화 공식을 알고 싶은 분

책속에서

알라딘제공


[P. 19] 이런 일련의 AI 기술 변화에서 어떤 트렌드를 읽어야 하고, 내가 얻을 수 있는 인사이트는 무엇일까? 나아가 내 비즈니스에 적용할 포인트는 무엇이고, 미래 전략은 어떻게 세워야 할까? 기술 적용의 밑바탕에는 끊임없이 체크하고 학습하고 숙고하는 과정이 필요하다. 하지만 한정된 시간 안에서 모든 정보를 습득하고 해석하는 것은 불가능하다. 신호와 소음을 가려야 하는 것처럼 때로는 취사선택을 해야 한다. 그렇다면 무엇을 챙기고, 무엇을 버려야 할까?
[P. 33] xTech는 산업의 변화를 지칭하고, DT는 기업의 혁신을 뜻하며, AI 어시스턴트는 사용자가 사용하는 서비스를 의미한다. ESG는 기업의 사회적 책임과 역할에 대한 주문이며, NFT는 자산의 거래와 소유에 대한 인증을 위해 사용되는 솔루션을 뜻한다. 즉, 키워드의 의미 이해도 중요하지만 해당 키워드가 산업, 기업, 사회, 사용자 중 어느 영역에 해당하며, 누구를 위해 사용되는지, 어떤 역할을 하는지 등을 다각적으로 이해하는 것이 중요하다. 단순히 개념적 정의로만 알아서는 안 된다. 그래야 매일같이 쏟아지는 IT 용어가 만드는 거대한 트렌드를 이해할 수 있다.

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