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표제지
목차
요약문 5
Summary 14
제1장 서론 33
1. 연구 필요성과 목적 34
2. 연구 내용 및 방법 35
제2장 메타버스 기술과 활용 37
1. 메타버스 개념 38
1.1. 메타버스 등장 배경 38
1.2. 메타버스의 정의 40
2. 메타버스 특징 44
2.1. 메타버스 추진동기 44
2.2. 메타버스 영역별 특징 47
2.3. 메타버스 SPICE 모델 차원의 특징 49
3. 메타버스 유형 52
4. 메타버스 비즈니스 모델 57
4.1. 플랫폼 비즈니스 모델 57
4.2. 메타버스 수익 모델 58
5. 메타버스 기술 61
5.1. 메타버스 구현 기술 생태계 61
5.2. 메타버스 생태계의 주요 기술 62
5.3. 메타버스 지원 기술 68
5.4. 메타버스 기술 수준 71
제3장 보건의료산업 내 메타버스 활용 72
1. 보건의료 메타버스 개요 73
1.1. 의료 메타버스의 정의 73
1.2. 의료 메타버스의 발전 75
2. 보건의료 메타버스 시장 현황 78
2.1. 세계 시장규모 78
2.2. 기술별 시장규모 80
2.3. 응용분야별 시장규모 81
2.4. 최종사용자별 시장규모 82
2.5. 지역별 시장규모 83
3. 보건의료 메타버스 기업 현황 84
3.1. 국외 현황 84
3.2. 국내 현황 103
4. 보건의료 메타버스 활용 사례 114
4.1. 활용 분야 114
4.2. 병원 사례 126
제4장 보건의료 메타버스 특허분석 131
1. 분석 개요 132
1.1. 분석 목적 132
1.2. 분석 범위 132
1.3. 분석 방법 및 분석 지표 133
2. 분석 결과 135
2.1. 특허 동향 135
2.2. 지표 분석 139
2.3. 경쟁력 분석 148
2.4. 사회관계망분석(SNA) 151
2.5. 세부 기술별 분석 152
2.6. 기관별 분석 153
제5장 보건의료분야 메타버스 도입을 위한 고려사항 158
1. 혁신기술의 성공적 도입을 위한 조건 159
1.1. 의료기술 혁신에 대한 시스템적 접근의 필요성 160
1.2. 바이오헬스 산업의 혁신 구조 161
1.3. 문제기반 혁신 163
1.4. 보건의료분야 혁신의 성패를 결정하는 요인들 165
2. 보건의료분야 메타버스 도입을 위한 제언 166
2.1. 산업계를 향한 제언 166
2.2. 메타버스 도입과 활용을 위한 정책적 제언 169
제6장 결론 170
참고문헌 174
[부록] 메타버스 생태계 183
판권기 189
[그림 1-1] 연구의 구성 36
[그림 2-1] 메타버스와 경험경제의 진화 45
[그림 2-2] 4차산업과 메타버스 진화 46
[그림 2-3] 메타버스의 발전과정 48
[그림 2-4] 메타버스 SPICE 기능 50
[그림 2-5] 메타버스 피라미드 아키텍처 유형 52
[그림 2-6] 메타버스 유형 53
[그림 2-7] 메타버스 구현 기술 생태계 61
[그림 2-8] MEC 관련 참고 자료 67
[그림 3-1] 발전단계별 의료분야의 메타버스 활용사례 75
[그림 3-2] 의료 메타버스의 4단계 76
[그림 3-3] 보건의료 메타버스 시장규모 79
[그림 3-4] 세계 보건의료 메타버스 시장규모(기술별) 80
[그림 3-5] 세계 보건의료 메타버스 시장비중(응용분야별) 81
[그림 3-6] 세계 보건의료 메타버스 시장규모(최종사용자별) 82
[그림 3-7] 세계 보건의료 메타버스 시장비중(지역별) 83
[그림 3-8] 필립스 회사 개요 97
[그림 3-9] 필립스의 R&D 투자 및 AI 특허보유 현황 98
[그림 3-10] 필립스의 의료 디지털 트윈 99
[그림 3-11] 심장 절제유도 커맨드 EP(Command EP) 제품 시현 101
[그림 3-12] 메디컬아이피의 매출 현황 106
[그림 3-13] 메디컬아이피의 제품 소개 107
[그림 3-14] 메타 CPR로 심폐소생술 실습 중인 모습 113
[그림 3-15] 보건의료분야의 메타버스 활용 114
[그림 3-16] 의료분야에서 XR을 활용한 사례 115
[그림 3-17] 국외 의료진 및 학생 대상의 교육용 VR 활용사례 118
[그림 3-18] 국내 의료진/학생/환자 대상의 교육용 VR 활용사례 120
[그림 3-19] 증강현실(AR)을 활용한 수술용 사례 122
[그림 3-20] 치료용 사례 125
[그림 3-21] 분당서울대병원 메타버스 플랫폼 활용사례 및 스마트병원 얼라이언스 130
[그림 4-1] 전체 출원 동향 135
[그림 4-2] 국가별 출원 동향 136
[그림 4-3] 출원인별 출원 동향 137
[그림 4-4] 출원 및 등록유지 현황 138
[그림 4-5] 국가별ㆍ출원인별 피인용도 지수(CPP) 140
[그림 4-6] 국가별ㆍ출원인별 영향력 지수(PII) 141
[그림 4-7] 국가별ㆍ출원인별 기술순환주기(TCT) 142
[그림 4-8] 국가별ㆍ출원인별 비특허문헌 인용(NPR) 143
[그림 4-9] 국가별 시장확보지수(PFS) 145
[그림 4-10] 출원인별 시장확보지수(PFS) 146
[그림 4-11] 국가별ㆍ출원인별 시장확보력(PFS)과 피인용지수(CPP) 상관관계 147
[그림 4-12] K-PEG의 출원인 국가별 경쟁력 비교 150
[그림 4-13] K-PEG의 출원인 경쟁력 비교 150
[그림 4-14] 의료 메타버스 관련 국가별 사회관계망분석(SNA) 151
[그림 4-15] 의료 메타버스 관련 출원인별 사회관계망분석(SNA) 151
[그림 4-16] 의료 메타버스 세부기술별 특허현황 152
[그림 4-17] 의료 메타버스 출원인별 특허현황 152
[그림 4-18] 의료 메타버스 세부기술별 기술순환주기 153
[그림 5-1] 바이오헬스 산업의 구조 161
[그림 5-2] 의료 혁신 생태계 모형 164
[그림 5-3] McKinsey(2020)의 Healthcare Ecosystem 166
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