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[표지] 1

제출문 2

보고서 요약서 3

요약문 4

목차 6

1. 연구개발과제의 개요 7

1-1. 연구개발 대상의 국내·외 연구현황 9

1-2. 연구개발의 중요성 16

2. 연구수행내용 및 성과 24

2-1. 수행내용 및 결과 24

다. 3차년도 연구개발 내용 및 결과 24

라. 4차년도 연구개발 내용 및 결과 36

2-2. 연구개발 성과 46

3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 47

3-1. 목표 및 달성여부 48

가. 1차년도 48

나. 2차년도 50

다. 3차년도 51

라. 4차년도 52

3-2. 정성적 실적 54

가. 인력 양성 실적 54

나. 오픈 소스 실적(코드 공개 실적) 54

다. 데이터 공개 실적 57

라. 언론 보도 실적 57

마. 수상 및 펠로우쉽 58

4. 연구개발성과의 활용 계획 60

가. 다른 연구에의 응용 60

(1) 거대 복잡형 데이터 추출 및 통합, 추론 기술의 응용 60

(2) 외부 요인에 대해 강건한 신경망 양자화 기술의 응용 60

(3) 소셜 네트워크 상의 해시태그의 전파 감지 기술의 응용 60

(4) 사용자 발화 추천에 응용 61

(5) 고문헌 분석 번역 모델의 활용 61

(6) 실험 데이터 네트워크 통합 및 분석의 응용 61

(7) 문헌정보 거대 복잡형 데이터 통합분석추론의 응용 62

(8) 지식베이스로부터의 규칙 추론 기술의 응용 62

나. 기업화 추진 방안 62

(1) 거대 복잡형 데이터 추출 및 통합, 추론 기술 62

(2) 외부 요인에 대해 강건한 신경망 양자화 기술의 개발 62

(3) 소셜 네트워크 상의 해시태그의 전파 감지 기술의 개발 63

(4) 거대 복잡형 온라인 서비스에서 추천 시스템 구성 63

(5) 사용자 피드백을 고려한 추천시스템 63

(6) 정밀의학 및 맞춤의료의 기반 64

(7) 문헌정보 거대 복잡형 데이터 통합분석추론 64

(8) 지식베이스로부터의 규칙 추론 64

다. 추가연구의 필요성 64

(1) 거대 복잡형 데이터 통합 및 추론 기술에 대한 추가 연구의 필요성 64

(2) 외부요인에 강건한 신경망 압축 기술의 필요성 65

(3) 거대 복잡형 데이터로부터 정보의 흐름을 추출하는 기술의 필요성 65

(4) 추천 시스템의 연산량을 줄이기 위한 지식 증류 기법 연구 65

(5) 그래프 신경망을 활용한 자연어 분석 연구 65

(6) 실험 데이터 마이닝 추가 연구의 필요성 66

(7) 의생명 분야 실험 및 문헌정보 빅 데이터 마이닝 추가 연구의 필요성 66

(8) 지식베이스로와 외부 데이터를 동시에 활용한 규칙 추론 기술 66

붙임. 참고문헌 67

〈별첨〉 주관연구기관의 자체평가 의견서[내용없음] 6

[뒷표지] 69

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