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표제지 1

목차 6

정책제안 13

요약 15

EXECUTIVE SUMMARY 22

01. 서론 32

제1절 연구 배경 및 목적 32

1. 연구 배경 및 목적 32

제2절 연구 내용 및 방법 38

1. 연구 내용 38

2. 연구 방법 40

제3절 선행연구 검토 및 본 연구의 차별성 42

1. 선행연구 검토 42

2. 본연구의 차별성 52

02. 조기경보시스템 구축 사례 55

제1절 국내 조기경보시스템 55

1. 금융 부문 56

2. 원자재 부문 61

3. 해운시장 조기경보시스템 67

제2절 국외 조기경보시스템 71

1. 금융 부문 71

2. 해운 부문 77

제3절 소결 80

03. 컨테이너 심리지수 작성 및 유용성 평가 85

제1절 개요 85

제2절 컨테이너 심리지수 개발 88

1. 통계적 기법 88

2. 감성분석 92

3. 컨테이너 심리지수 개발 결과 95

제3절 심리지수의 유용성 평가 96

1. 데이터 및 분석 방법 96

2. 분석 결과 105

제4절 소결 111

04. 컨테이너 운임시장 조기경보지수 개발 113

제1절 조기경보지수 작성방법론 113

1. 신호접근법 113

2. 서포트 벡터 회귀 118

제2절 신호접근법을 통한 조기경보지수 개발 122

1. 컨테이너 운임 위기 식별 122

2. 조기경보지수 설명변수 수집 및 선별 125

제3절 서포트 벡터 회귀를 활용한 조기경보지수 개발 135

제4절 조기경보지수 적합도 검정 및 활용방안 141

1. 조기경보지수 적합도 검정 141

2. 조기경보지수 활용방안 143

제5절 소결 144

05. 결론 및 활용 146

제1절 결론 및 연구기여 146

1. 결론 146

2. 연구 기여 149

제2절 조기경보시스템 구축을 위한 향후 과제 153

1. 조기경보시스템 실행 매뉴얼 작성 사례 153

2. 컨테이너 해운시장 조기경보시스템 구축 방안 159

참고문헌 167

[부록] 174

판권기 185

표목차 9

〈표 1-1〉 본 연구의 방법 및 수행절차 41

〈표 1-2〉 본 연구의 차별성 53

〈표 2-1〉 금융권역별 조기경보모형 구축 현황 61

〈표 2-2〉 조기경보 등급별 판단기준 61

〈표 2-3〉 WACS에 따른 대응 매뉴얼 64

〈표 2-4〉 위기단계 구분 및 주요 임무 69

〈표 2-5〉 조기경보시스템 운영구성 및 역할 70

〈표 2-6〉 Damocles 지수 구성 및 임계값 74

〈표 2-7〉 상해해운번영지수 구성변수 78

〈표 2-8〉 국내외 조기경보 시스템 운영 사례 비교 82

〈표 3-1〉 해운심리지수 구성변수(종합지수 방법) 90

〈표 3-2〉 해운 전문언론사 93

〈표 3-3〉 데이터 설명 및 출처 97

〈표 3-4〉 단위근 검정 97

〈표 3-5〉 기초 통계량 98

〈표 3-6〉 운임 예측오차 분산분해(FEVD) 109

〈표 4-1〉 혼돈 행렬 116

〈표 4-2〉 컨테이너 운송 압력지수 구성지표 123

〈표 4-3〉 공급 부문 설명변수 125

〈표 4-4〉 수요부문 설명변수 - 실물경제 126

〈표 4-5〉 수요 부문 설명변수 - 거시경제 부문 127

〈표 4-6〉 금융부문 설명변수 128

〈표 4-7〉 수요부문 설명변수 - 불확실성/지정학적 리스크/투자 심리 129

〈표 4-8〉 조기경보지수 공통 설명변수 132

〈표 4-9〉 서포트 벡터 회귀 변수 중요도(상위 10개) 136

〈표 4-10〉 서포트 벡터 회귀 조기경보지수 설명변수 137

〈표 4-11〉 컨테이너 운송 시장 조기경보지수 적합도 검정 141

〈표 5-1〉 국제곡물 위기대응 실행매뉴얼 일반사항 규정 154

〈표 5-2〉 위기경보 단계별 조치사항 구성 항목(예시) 159

〈표 5-3〉 부실예측 시스템 구축의 주요 내용(안) 161

〈표 5-4〉 컨테이너 해운시장 조기경보지수 대외공표 방안 164

그림목차 10

〈그림 1-1〉 해운시장 수요공급 구조 34

〈그림 1-2〉 해운업 주요 사건과 정부의 정책 대응 36

〈그림 1-3〉 조기경보지수 개발의 기본 가정 48

〈그림 2-1〉 한국의 국가 조기경보시스템 구조 56

〈그림 2-2〉 국제금융센터 조직도 58

〈그림 2-3〉 금융위원회 EWS 분석 단계 59

〈그림 2-4〉 석유부문 조기경보 지수 추이 예시 62

〈그림 2-5〉 국제곡물 조기경보 단계 판단 절차 66

〈그림 2-6〉 IMF 조기경보시스템 운영체계 73

〈그림 2-7〉 CITI의 국가별 조기경보지수 77

〈그림 2-8〉 조기경보시스템 발전 단계 81

〈그림 3-1〉 컨테이너 심리지수 개발 87

〈그림 3-2〉 심리지수와 CCFI 95

〈그림 3-3〉 운임의 충격반응함수 106

〈그림 3-4〉 심리의 충격반응함수 108

〈그림 3-5〉 운임 변동분에 대한 역사적 요인분해 110

〈그림 4-1〉 신호접근법 과정 113

〈그림 4-2〉 압력지수를 통한 위기 식별의 예 115

〈그림 4-3〉 조기경보지수 개발 과정 121

〈그림 4-4〉 컨테이너 운송압력지수와 위기 기간 124

〈그림 4-5〉 신호접근법 조기경보지수 - 3개월 및 6개월 예측시계 133

〈그림 4-6〉 신호접근법 조기경보지수 - 9개월 및 12개월 예측시계 134

〈그림 4-7〉 서포트 벡터 회귀 조기경보지수 - 3개월 및 6개월 예측시계 139

〈그림 4-8〉 서포트 벡터 회귀 조기경보지수 - 9개월 및 12개월 예측시계 140

〈그림 5-1〉 국제곡물 분야 위기관리 종합체계도 156

〈그림 5-2〉 국제곡물 분야 위기경보 발령 절차 157

〈그림 5-3〉 한국해양진흥공사 통합 해운정보 DB 구성 162

〈그림 5-4〉 컨테이너 해운시장 심리지수 대외공표 예시 164

〈그림 5-5〉 컨테이너 해운시장 조기경보시스템 협력체계 165

〈그림 5-6〉 컨테이너 해운시장 조기경보시스템 개발 로드맵 166

부록표목차 174

〈부록 표 1-1〉 설명변수 최적 임계치 및 신호-잡음비율 - 3개월 예측시계 174

〈부록 표 1-2〉 설명변수 최적 임계치 및 신호-잡음비율 - 6개월 예측시계 175

〈부록 표 1-3〉 설명변수 최적 임계치 및 신호-잡음비율 - 9개월 예측시계 177

〈부록 표 1-4〉 설명변수 최적 임계치 및 신호-잡음비율 - 12개월 예측시계 178

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해양수산업 조기경보지수 개발 = Developing an early warning index on container shipping market : 컨테이너 해운시장을 중심으로 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
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