본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
회원가입 로그인
HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

결과 내 검색

동의어 포함

고급검색

인명/단체명

저자정보 상세정보
인명/단체명을 입력하세요.

키워드

  • 대표어

  • 외국어

-

목차보기

표제지

참여연구진

제출문

목차

제1장 서론 19

1.1. 연구배경 및 목적 19

1.1.1. 연구배경 및 필요성 19

1.1.2. 연구목적 20

1.2. 연구범위 및 내용 20

1.2.1. 시간적 범위 20

1.2.2. 공간적 범위 21

1.3. 연구추진전략 22

제2장 내외수 연계 도시 침수저감 능력향상 기술 연구 25

2.1. 내외수 연구단 개요 25

2.2. 내외수 연구단 침수예측 기술 26

2.2.1. 우수관망 간소화 26

2.2.2. Flow Nomograph 27

2.2.3. SWMM모형을 이용한 실시간 수위예측 29

2.2.4. InfoWorks ICM을 이용한 2차원 침수모의기술 30

2.2.5. 시나리오기반 침수예측기술 31

2.3. 내외수 연계 침수예측 시스템 34

2.3.1. 실시간 현황정보 34

2.3.2. 강우예측 35

2.3.3. 수위예측 36

2.3.4. 침수예측 36

2.3.5. 모의분석 37

2.3.6. 검색 38

제3장 내외수 연계 침수예측 실용화를 위한 개선사항 41

3.1. 도림천유역 수문자료 현행화 41

3.1.1. 도림천유역 문헌조사 및 자료수집 41

3.1.2. 유관기관 자료 실시간 연계 43

3.1.3. 모형 구축을 위한 유역내 주요 시설물 조사 47

3.2. Flow Nomograph 개선 61

3.2.1. 임의지점에 대한 Flow Nomograph 개발 63

3.3. SWMM모형을 이용한 실시간 수위예측기술 개선 65

3.3.1. 레이 더 격자강우량 실시간 연계 65

3.3.2. SWMM 관망 개선 68

3.3.3. SWMM 엔진 적용검토 77

3.3.4. 분석결과 시각화 개선 78

3.3.5. 모의결과 파일 관리체계 개선 83

3.4. 시나리오기반 침수예측 개선 84

3.4.1. 하수관망자료와 GIS자료를 이용한 SWMM모형 구축 84

3.4.2. InfoWorks ICM을 이용한 2D모형 구축 103

3.4.3. 강우 시간분포를 반영한 침수시나리오 강우량 산정 106

3.4.4. 강우지속시간 및 강우강도별 침수 시나리오 작성 112

제4장 도림천 침수예측 시스템 적용성 검토 115

4.1. 레이더 예측강우 분석 116

4.1.1. Case1 : 2023년 07월 11일 강우사상 117

4.1.2. Case2 : 2023년 07월 13일 강우사상 125

4.1.3. Case3 : 2023년 07월 30일 강우사상 133

4.2. 강우량과 하수관로수위계 수위변화 분석 142

4.2.1. Case1 : 7월 11일 강우사상 145

4.2.2. Case2 : 7월 13일 강우사상 149

4.2.3. Case3 : 7월 30일 강우사상 151

4.3. Flow Nomograph 적용 및 평가 153

4.3.1. Flow Nomograph적용 153

4.3.2. Flow Nomograph 평가 154

4.4. SWMM모형을 이용한 실시간 수위예측기술 적용 및 평가 157

4.4.1. SWMM모형을 이용한 실시간 수위예측 적용 157

4.4.2. SWMM모형을 이용한 실시간 수위예측 평가 158

4.4.3. 소결 162

4.5. 시나리오기반 침수예측기술 적용 163

4.5.1. 침수모형 모의결과 163

4.5.2. 강우시나리오에 따른 침수시나리오별 데이터베이스 구축 172

제5장 결론 175

5.1. 결론 175

5.2. 개선방안 177

참고문헌 178

서지자료 179

판권기 180

뒷표지 181

표목차

표 1.1. 도림천 유역 하천정보 21

표 2.1. 관망 간소화에 따른 SWMM모형 모의시간 27

표 3.1. 자료 현행화를 위한 보고서 수집자료 41

표 3.2. 지자체 제원정보 요청 포맷 44

표 3.3. 지자체 제원정보 요청결과 포맷 45

표 3.4. 지자체 실시간자료 요청 포맷 46

표 3.5. 지자체 실시간자료 응답 포맷 46

표 3.6. 빗물펌프장 현황 47

표 3.7. 배수분구별 하수관로 현황 49

표 3.8. 서울대 정문앞 저류조 정보 51

표 3.9. 서울대 버들골 저류조 정보 52

표 3.10. 서울대 공대폭포 저류조 정보 53

표 3.11. 신림공영차고지 지하저류조 54

표 3.12. 도림천 교량 현황 56

표 3.13. 구간별 횡단형 현황 58

표 3.14. 지점별 Flow Nomograph 산정결과 62

표 3.15. 관망 오류 사항 69

표 3.16. 관망 수정 전 & 후 71

표 3.17. 단계별 간소화 절차 72

표 3.18. 배수분구별 기본 분석시간 74

표 3.19. 스레드 수에 따른 분석시간 비교 74

표 3.20. 분구별 하수관로수위계 현황 76

표 3.21. 침수심별 범람구역 표시 82

표 3.22. 하수관망 테이블(SB001) 명세서 85

표 3.23. 시범유역 배수분구별 SWMM 매개변수 최적화 성능 평가 95

표 3.24. R기반 SWMM 매개변수 최적화 모듈 입출력 명세 100

표 3.25. 분구별 2D요소의 개수 및 분석시간 104

표 3.26. 각각의 방법으로 산정된 Huff의 4분위 방법의 유출분석결과 109

표 3.27. 도림천유역 무차원누가곡선(1분위) 110

표 3.28. 도림천유역 무차원누가곡선(2분위) 111

표 3.29. 도림천유역 무차원누가곡선(3분위) 111

표 3.30. 도림천유역 무차원누가곡선(4분위) 111

표 4.1. 도림천 관로수위계위치와 기상청AWS 매칭 143

표 4.2. 관로수위계 위험단계 발생시점 144

표 4.3. 07월 11일 하수관로 알람발생 현황 145

표 4.4. 2023년 07월 13일 하수관로 알람발생 현황 149

표 4.5. 07월 30일 하수관로 알람발생 관로수위계지점 151

표 4.6. 2022년 8월 8일 Flow Nomograph 모의 리스트(알람최초발생) 156

표 4.7. 2022년 8월 8일 Flow Nomograph 모의 리스트(알람최대발생) 156

그림목차

그림 1.1. 2022년 8월 8일 도림천 침수사례 19

그림 1.2. 「도시침수방지법」 주요 내용 20

그림 1.3. 도림천 유역도 21

그림 2.1. 내외수 연계 도시 침수저감 능력향상 기술 연구단 25

그림 2.2. 우수관망 간소화 기술 도림천 적용 26

그림 2.3. 관망간소화 순서도 27

그림 2.4. Flow Nomograph의 구성 28

그림 2.5. SWMM모형의 구조 29

그림 2.6. InfoWorks ICM을 이용한 2차원 침수모의 31

그림 2.7. 시나리오기반 침수예측기술(최대강우량 선정) 31

그림 2.8. 시나리오기반 침수예측기술(초기강우량 선정) 32

그림 2.9. 시나리오기반 침수예측기술(최대강우량 기준테이블) 32

그림 2.10. 시나리오기반 침수예측기술(초기강우량 기준 테이블) 33

그림 2.11. 내외수 연계 침수예측 시스템 시스템 구성도 34

그림 2.12. 내외수 연계 침수예측시스템 운영(종합현황) 35

그림 2.13. 내외수 연계 침수예측시스템 운영(강우예측) 35

그림 2.14. 내외수 연계 침수예측시스템 운영(수위예측) 36

그림 2.15. 내외수 연계 침수예측시스템 운영(침수예측) 37

그림 2.16. 내외수 연계 침수예측시스템 운영(모의분석) 38

그림 2.17. 내외수 연계 침수예측시스템 운영(검색) 38

그림 3.1. GIS수집자료(서울시 하수관망, 토지피복도) 41

그림 3.2. GIS수집자료(도시생태현황도, 도림천 불투수율) 42

그림 3.3. GIS수집자료(하천시설물, DEM정보) 42

그림 3.4. 도림천 유역 관할 지방자치단체 43

그림 3.5. 도림천 유역 빗물펌프장 위치도 48

그림 3.6. 도림천 유역 배수분구 위치도 50

그림 3.7. 도림천 유역 저류조 위치도 55

그림 3.8. 도림천 유역 위치도 57

그림 3.9. 도림천 대표 횡단형 60

그림 3.10. Flow Nomograph분석 지점 61

그림 3.11. 도림천유역 하천수위 지점별 Flow Nomograph 63

그림 3.12. Flow Nomograph 산정 절차 64

그림 3.13. 도림천 유역 격자강우 적용방안 65

그림 3.14. SWMM모형 강우입력 66

그림 3.15. AWS강우와 격자강우 모의결과 비교 67

그림 3.16. 수위관측소별 AWS와 격자 적용강우 모의결과 비교 67

그림 3.17. 하수관로 오류 지점 68

그림 3.18. EPA-SWMM 매뉴얼 상 멀티코어 기능에 대한 설명 73

그림 3.19. 도림천유역 하수관로수위계 위치도 75

그림 3.20. 모형 내 하수관로수위계 매칭방법 75

그림 3.21. 엔진별 Node Flooding Summary 결과 비교 77

그림 3.22. 엔진별 모의결과 비교(Depth) 78

그림 3.23. 수위관측지점 Flow Nomograph 가시화 79

그림 3.24. 내수 하수관로 예측수위 및 관로수위 위험 가시화 80

그림 3.25. 하수관로 수위계측지점 시계열 가시화 80

그림 3.26. SWMM Node Flooding Summary 결과화면 81

그림 3.27. Node Flooding 결과 표출 81

그림 3.28. 침수지도 가시화 82

그림 3.29. 도림천 유역의 하수관망 84

그림 3.30. 시점 및 종점 맨홀 이름 생성 86

그림 3.31. 하수관망 GIS 검토 화면 86

그림 3.32. 방류구 검토 예시 87

그림 3.33. 생성된 시작과 끝 맨홀 87

그림 3.34. 최종 맨홀 정보 88

그림 3.35. 지목별 도림천 유역도 88

그림 3.36. Thiessen망으로 분할한 도로 89

그림 3.37. 도시생태현황도(2020) 89

그림 3.38. 생태지도 내 동일 소유역 90

그림 3.39. 불투수율 계산 90

그림 3.40. 도림천 유역의 불투수율 90

그림 3.41. 도림천 유역의 정밀 토양도 91

그림 3.42. 소유역별 토양형 91

그림 3.43. GIS 데이터로 구축한 1D 모형 92

그림 3.44. EPA-SWMM 형식으로 내보내기 도구 93

그림 3.45. 모형 형식 비교 93

그림 3.46. 배수분구별 EPA-SWMM 모형 94

그림 3.47. 도림 배수분구에 대한 SWMM 매개변수 최적화 결과 97

그림 3.48. 봉천천 배수분구에 대한 SWMM 매개변수 최적화 결과 97

그림 3.49. 서울대 배수분구에 대한 SWMM 매개변수 최적화 결과 98

그림 3.50. 신림 배수분구에 대한 SWMM 매개변수 최적화 결과 98

그림 3.51. 대림 배수분구에 대한 SWMM 매개변수 최적화 결과 99

그림 3.52. 구로 배수분구에 대한 SWMM 매개변수 최적화 결과 99

그림 3.53. 문래 배수분구에 대한 SWMM 매개변수 최적화 결과 100

그림 3.54. 도림천 유역의 2D모형 104

그림 3.55. InfoWorks ICM에서 구축한 분구별 2D모형 105

그림 3.56. 도림천 유역 주변 기상청 관할 강우관측지점 107

그림 3.57. Huff의 4분위 방법 산정결과 1 108

그림 3.58. Huff의 4분위 방법 산정결과 2 108

그림 3.59. 시나리오 기반 모의강우의 최대강우 및 초기강우 현황 112

그림 4.1. 도림천 침수예측 시스템 115

그림 4.2. 기상청 AWS 지점강우 116

그림 4.3. 환경부 강우레이더 지점강우 116

그림 4.4. 도림천 분구 GIS자료(7개소) 117

그림 4.5. 2023년 07월 11일 강우사상 117

그림 4.6. 7월11일 구로 분구 강수량 분석결과 118

그림 4.7. 7월11일 구로 분구 누적강수량 분석결과 118

그림 4.8. 7월11일 대림 분구 강수량 분석결과 119

그림 4.9. 7월11일 대림 분구 누적강수량강우량 분석결과 119

그림 4.10. 7월11일 도림 분구 강수량 분석결과 120

그림 4.11. 7월11일 도림 분구 누적강수량 분석결과 120

그림 4.12. 7월11일 문래 분구 강수량 분석결과 121

그림 4.13. 7월11일 문래 분구 누적강수량 분석결과 121

그림 4.14. 7월11일 봉천천 분구 강수량 분석결과 122

그림 4.15. 7월11일 봉천천 분구 누적강수량 분석결과 122

그림 4.16. 7월11일 서울대 분구 강수량 분석결과 123

그림 4.17. 7월11일 서울대 분구 누적강수량 분석결과 123

그림 4.18. 7월11일 신림 분구 강수량 분석결과 124

그림 4.19. 7월11일 신림 분구 누적강수량 분석결과 124

그림 4.20. 2023년 07월 13일 강우사상 125

그림 4.21. 7월13일 구로 분구 강수량 분석결과 126

그림 4.22. 7월13일 구로 분구 누적강수량 분석결과 126

그림 4.23. 7월13일 대림 분구 강수량 분석결과 127

그림 4.24. 7월13일 대림 분구 누적강수량 분석결과 127

그림 4.25. 7월13일 도림 분구 강수량 분석결과 128

그림 4.26. 7월13일 도림 분구 누적강수량 분석결과 128

그림 4.27. 7월13일 문래 분구 강수량 분석결과 129

그림 4.28. 7월13일 문래 분구 누적강수량 분석결과 129

그림 4.29. 7월13일 봉천천 분구 강수량 분석결과 130

그림 4.30. 7월13일 봉천천 분구 누적강수량 분석결과 130

그림 4.31. 7월13일 서울대 분구 강수량 분석결과 131

그림 4.32. 7월13일 서울대 분구 누적강수량 분석결과 131

그림 4.33. 7월13일 신림 분구 강수량 분석결과 132

그림 4.34. 7월13일 신림 분구 누적강수량 분석결과 132

그림 4.35. 2023년 07월 30일 강우사상 133

그림 4.36. 7월30일 구로 분구 강수량 분석결과 134

그림 4.37. 7월30일 구로 분구 누적강수량 분석결과 134

그림 4.38. 7월30일 대림 분구 강수량 분석결과 135

그림 4.39. 7월30일 대림 분구 누적강수량 분석결과 135

그림 4.40. 7월30일 도림 분구 강수량 분석결과 136

그림 4.41. 7월30일 도림 분구 누적강수량 분석결과 136

그림 4.42. 7월30일 문래 분구 강수량 분석결과 137

그림 4.43. 7월30일 문래 분구 누적강수량 분석결과 137

그림 4.44. 7월30일 봉천천 분구 강수량 분석결과 138

그림 4.45. 7월30일 봉천천 분구 누적강수량 분석결과 138

그림 4.46. 7월30일 서울대 분구 강수량 분석결과 139

그림 4.47. 7월30일 서울대 분구 누적강수량 분석결과 139

그림 4.48. 7월30일 신림 분구 강수량 분석결과 140

그림 4.49. 7월30일 신림 분구 누적강수량 분석결과 140

그림 4.50. 도림천 관로수위계위치와 기상청AWS 매칭 142

그림 4.51. 19-0001 관로수위계 시계열 146

그림 4.52. 19-0008 관로수위계 시계열 146

그림 4.53. 19-0009 관로수위계 시계열 146

그림 4.54. 20-0002 관로수위계 시계열 147

그림 4.55. 20-0026 관로수위계 시계열 147

그림 4.56. 20-0027 관로수위계 시계열 147

그림 4.57. 19-0006 관로수위계 시계열 149

그림 4.58. 20-0002 관로수위계 시계열 150

그림 4.59. 20-0022 관로수위계 시계열 150

그림 4.60. 20-0023 관로수위계 시계열 150

그림 4.61. 19-0006 관로수위계 시계열 151

그림 4.62. 19-0009 관로수위계 시계열 152

그림 4.63. 기상청 AWS강우지점 153

그림 4.64. MAPLE기반 레이더 예측강우 자료 153

그림 4.65. Flow Nomograph 운영 절차 154

그림 4.66. Flow Nomograph 수위관측지점 변화 154

그림 4.67. 2022년 8월 8일 강우사상 155

그림 4.68. Flow Nomograph 2022년 8월 8일 모의결과 155

그림 4.69. 수치모형의 구성요소 157

그림 4.70. MAPLE기반 레이더 예측강우 157

그림 4.71. 실시간 예측 수위와 실측 수위 비교(신길2863) 158

그림 4.72. 실시간 예측 수위와 실측 수위 비교(대림993-16) 158

그림 4.73. 실시간 예측 수위와 실측 수위 비교(신길634) 159

그림 4.74. 실시간 예측 수위와 실측 수위 비교(신길4656-2) 159

그림 4.75. 실시간 예측 수위와 실측 수위 비교(상도323-25) 160

그림 4.76. 실시간 예측 수위와 실측 수위 비교(신길2863) 160

그림 4.77. 실시간 예측 수위와 실측 수위 비교(상도475) 161

그림 4.78. 실제 첨두수위 발생 1시간 전 모형의 예측수위와 실측수위 비교 162

그림 4.79. 실제 첨두수위 발생 30분 전 모형의 예측수위와 실측수위 비교 162

그림 4.80. 도림천 유역 신규관망과 기운영관망 비교 163

그림 4.81. 도림천 유역 전체관망 침수모의결과 164

그림 4.82. 도림천 유역 문래분구 관망 모델 비교 165

그림 4.83. 도림천 유역 문래분구 침수모의결과 165

그림 4.84. 도림천 유역 도림분구 관망 모델 비교 166

그림 4.85. 도림천 유역 도림분구 침수모의결과 166

그림 4.86. 도림천 유역 도림분구 관망 모델 비교 167

그림 4.87. 도림천 유역 대림분구 침수모의결과 167

그림 4.88. 도림천 유역 구로분구 관망 모델 비교 168

그림 4.89. 도림천 유역 구로 분구 침수모의결과 168

그림 4.90. 도림천 유역 신림분구 관망 모델 비교 169

그림 4.91. 도림천 유역 신림 분구 침수모의결과 169

그림 4.92. 도림천 유역 봉천천분구 관망 모델 비교 170

그림 4.93. 도림천 유역 봉천천 분구 침수모의결과 170

그림 4.94. 도림천 유역 서울대분구 관망 모델 비교 171

그림 4.95. 도림천 유역 서울대 분구 침수모의결과 171

그림 4.96. 강우지속시간 2시간 기준 시나리오 데이터베이스 구축 172

이용현황보기

도림천 유역 내외수연계 침수예측 실용화 연구 최종보고서 = A study on practical use of inundation forecasting combined inland-river in Dorimcheon basin 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0003106677 551.4890112 -24-4 서울관 인문자연과학자료실(314호) 이용가능

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차

권호

기사명 원문보기 기사목차
닫기