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[표지]

'사람이 중심'이 되는 모두를 위한 인공지능 윤리 교육

목차

구성과 특징 10

Chapter 01. 생성형 인공지능으로 살펴보는 인권보장과 침해금지 11

탐색하기 : STEP 1. 생성형 인공지능과 윤리 이슈 12

1. 생성형 인공지능을 어디에 활용할까? 12

2. 생성형 인공지능을 활용하다 벌어진 일 13

3. 이런 일이 왜 생겼을까? 15

경험하기 : STEP 2. 생성형 인공지능으로 '다른 그림 찾기' 만들기 16

1. 이미지와 텍스트 생성형 인공지능 알아보기 16

2. 다른 그림 찾기를 위한 이미지 생성하기 18

개념화하기 : STEP 3. 인공지능 윤리 핵심 요건 : 인권보장과 침해금지 22

1. 인권보장 22

2. 침해금지 23

3. 인권보장 및 침해금지를 위한 노력 24

되돌아보기 : STEP 4. 인권보장 및 침해금지 실천하기 26

1. 새로운 문제 상황에 윤리 핵심 요건 도입하기 26

2. 다양한 상황으로 확장하여 살펴보기 27

더 알아보기 28

Chapter 02. 개인 맞춤형 서비스를 통해 본 프라이버시 보호 29

탐색하기 : STEP 1. 인공지능 맞춤형 광고로 보는 윤리 이슈 30

경험하기 : STEP 2. 개인정보를 이용한 정보 서비스 찾아보기 32

1. SNS에서 광고 살펴보기 32

2. 구글 지도 타임라인 경험하기 34

3. 개인정보 활용 동의 선택하기 36

개념화하기 : STEP 3. 인공지능 윤리 핵심 요건 : 프라이버시 보호 38

1. 프라이버시 보호 38

2. 프라이버시 보호를 위한 개인의 노력 38

3. 개인정보를 처리하는 기업·기관의 노력 40

되돌아보기 : STEP 4. 프라이버시 보호 실천하기 42

1. 마인드맵으로 정리하기 42

2. 프라이버시 보호를 위한 노력 43

더 알아보기 44

Chapter 03. 챗봇으로 알아보는 다양성 존중 45

탐색하기 : STEP 1. 인공지능 챗봇과 윤리 이슈 46

1. 인공지능 챗봇은 어디에 활용할까? 46

2. 인공지능 챗봇을 활용하다 벌어진 일 47

3. 이런 일이 왜 생겼을까? 49

경험하기 : STEP 2. 인공지능 챗봇 경험하기 50

1. 인공지능 챗봇이란? 50

2. 생성형 인공지능 챗봇, AskUp(아숙업) 알아보기 51

3. 다양성을 존중하는 챗봇 만들기 54

개념화하기 : STEP 3. 인공지능 윤리 핵심 요건 : 다양성 존중 58

1. 다양성 존중 58

2. 다양성 존중이 왜 필요할까? 58

3. 다양성을 존중하지 않는 사례에는 어떤 것들이 있을까? 59

4. 다양성 존중을 위한 노력 60

되돌아보기 : STEP 4. 다양성 존중 실천하기 62

1. 사례를 찾아 정리하기 62

2. 주요 용어 정리하기 63

더 알아보기 64

Chapter 04. 윤리 매트릭스로 생각하는 공공성 65

탐색하기 : STEP 1. 공공성을 지키는 인공지능 윤리 이슈 66

1. 공공 분야에서의 인공지능 활용 사례 66

2. 도시의 다양한 문제를 해결하기 위한 인공지능 서비스 68

경험하기 : STEP 2. 모두를 배려하는 버스노선 협의하기 70

1. 공공성을 위한 윤리 매트릭스 주제 및 알고리즘 만들기 준비 70

2. 윤리 매트릭스로 분석해 보기 71

3. 윤리 매트릭스 활용해 보기 74

개념화하기 : STEP 3. 인공지능 윤리 핵심 요건 : 공공성 76

1. 공공성 76

2. 공공성을 위한 노력 78

되돌아보기 : STEP 4. 공공성의 가치 되돌아보기 80

1. 공공성을 마인드맵으로 정리하기 80

더 알아보기 82

Chapter 05. 티처블 머신으로 살펴보는 데이터 관리 83

탐색하기 : STEP 1. 데이터 기반 인공지능과 윤리 이슈 84

1. 데이터 기반 인공지능은 왜 등장했을까? 84

2. 데이터 기반 인공지능을 활용하다 벌어진 일 85

3. 이런 일이 왜 생겼을까? 87

경험하기 : STEP 2. 티처블 머신으로 인공지능 모델 만들기 88

1. 인공지능 학습 도구, 티처블 머신 알아보기 88

2. 티처블 머신으로 사자와 호랑이 구분하는 인공지능 모델 만들기 89

3. 데이터 편향은 무엇이고 왜 발생할까? 93

개념화하기 : STEP 3. 인공지능 윤리 핵심 요건 : 데이터 관리 94

1. 데이터 관리 94

2. 데이터 관리를 위한 노력 95

되돌아보기 : STEP 4. 데이터 관리 실천하기 96

1. 새로운 문제 상황에 데이터 관리 핵심 요건 도입하기 96

2. 다양한 상황으로 확장하여 살펴보기 97

더 알아보기 98

Chapter 06. 자율주행차로 알아보는 책임성과 안전성 99

탐색하기 : STEP 1. 자율주행차와 윤리 이슈 100

1. 자율주행차란? 100

2. 자율주행차를 사용하다 생긴 일 101

3. 이런 일이 왜 생겼을까? 102

경험하기 : STEP 2. 모럴 머신을 통한 윤리 문제 탐색 104

1. 모럴 머신(moral machine) 소개하기 104

2. 내 결과 확인 및 비교하기 106

3. 사회·문화 특성에 따른 차이 알아보기 107

개념화하기 : STEP 3. 인공지능 윤리 핵심 요건 : 책임성과 안전성 108

1. 책임성 108

2. 안전성 109

3. 문제 해결을 위한 자율적 노력 111

되돌아보기 : STEP 4. 책임성과 안전성 실천하기 112

1. 이해관계자 역할 정리하기 112

2. 인공지능의 안전성을 확보하기 위한 노력 113

더 알아보기 114

Chapter 07. SNS 알고리즘으로 알아보는 투명성 115

탐색하기 : STEP 1. SNS 알고리즘과 윤리 이슈 116

1. 투명성은 왜 필요할까? 116

2. SNS를 사용하다 생긴 일 117

3. 이런 일이 왜 생겼을까? 118

경험하기 : STEP 2. 유튜브와 페이스북의 작동 원리와 투명성 알아보기 120

1. 유튜브 작동 원리 120

2. SNS에서 윤리 이슈 찾아보기 121

3. 투명성 제고를 위한 노력 122

개념화하기 : STEP 3. 인공지능 윤리 핵심 요건 : 투명성 124

1. 투명성 124

2. 투명성 확보를 위한 노력 126

되돌아보기 : STEP 4. 투명성 실천하기 128

1. 인공지능 투명성 팩트 시트 만들기 128

2. 투명성 실천 자율 점검표 확인하기 129

더 알아보기 130

Chapter 08. 지속 가능한 발전을 위한 연대성 131

탐색하기 : STEP 1. 국제사회의 협력이 필요한 윤리 이슈 132

1. 인공지능 문제를 한 국가가 해결할 수 있을까? 132

2. 인공지능을 활용하다 벌어진 일 133

3. 이런 일이 왜 생겼을까? 134

경험하기 : STEP 2. 데이터 센터와 온실가스 배출의 상관성 살펴보기 136

1. 데이터 센터는 정말 환경에 악영향을 미칠까? 136

2. 데이터 센터로 인해 온실가스 배출이 정말 늘어났을까? 137

개념화하기 : STEP 3. 인공지능 윤리 핵심 요건 : 연대성 140

1. 연대성 140

2. 연대성 실천을 위한 노력 142

되돌아보기 : STEP 4. 인공지능 탄소발자국 줄이기 실천하기 144

1. 국가 간 합의와 협력 144

2. 디지털 탄소발자국을 줄이기 위한 나의 실천 145

더 알아보기 146

참고 자료 및 자료 출처 147

판권기 149

[뒷표지] 150

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