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[표지] 1

연구결과 요약문 2

목차 3

1. 연구개발과제의 개요 4

1. 분해능 한계의 극복 4

2. 환경투과전자현미경 실험에서의 난점 해결 5

3. 이미지 처리 방식에 대한 머신러닝 도입 5

2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 6

1) 기본 이미지 학습데이터 세트 구축 6

2) 알고리즘 탐색 7

3) EDS, EELS 머신러닝 기반의 principle component analysis(PCA) 알고리즘을 통한 미량원소 검출 확인 9

4) 시뮬레이션 학습 데이터 추가 및 라벨링 9

5) STEM 환경변수 PSF 추출 10

6) Supervised 머신러닝을 통한 이미지의 정보 도출 효율성 극대화 11

3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 14

1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) 14

2) 세부 정량적 연구개발성과: [붙임1] 참조 15

3) 목표 달성 수준 16

4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) 16

1. 고비용의 CS corrector 없이 고퀄리티의 image 획득 가능 16

2. E-TEM 실험의 적용 대상 및 범위 확대 16

3. 효율적인 이미지 데이터 처리 방안으로써의 활용가능 17

4. EDS 분석의 spatial resolution 확보와 신뢰성 향상 17

5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 17

6. 참고문헌 18

[붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 19

[붙임2-1] 연구책임자(해당 시 참여연구자(공동) 포함) 대표적 연구실적 22

[붙임2-2] 주관연구책임자(해당 시 참여연구자(공동) 포함) 대표적 논문·특허실적 요약문 23

[붙임3] 연구개발성과 활용계획서[내용누락;p.31] 31

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