01 인공지능 리터러시 02 인공지능 진화론: 교육적 역할과 진화 방향 03 인공지능과 비대면 교육 환경 04 인공지능과 교육 패러다임 변화 05 인공지능과 평생교육 06 인공지능과 평생교육 혁신 07 인공지능과 평생교육 학습 전략 08 인공지능과 평생교육 콘텐츠 09 인공지능의 명과 암 10 인공지능과 평생교육의 미래
개인화로 혁신하는 평생교육의 미래 인공지능이 교육에 미치는 영향과 미래 평생교육의 가능성을 심도 있게 탐구한다. AI 기술은 개인화된 학습을 가능하게 하여 학습자들에게 맞춤형 교육을 제공하고 학습 성과를 향상시키는 데 큰 역할을 할 수 있다. 특히 평생교육 분야에서 AI는 학습자의 학습 경로를 실시간으로 분석하고 개인화된 교육을 제공해 학습의 효율성을 극대화하고 있다. 이 책은 다양한 대학의 실제 사례를 통해 AI가 어떻게 교육에 적용되고 있는지 보여준다. 애리조나 주립대의 적응형 학습 플랫폼이나 조지아 공대의 AI 조교 '질 왓슨' 등 AI는 이미 교육 현장에서 중요한 역할을 수행하고 있다. 또한, 인공지능을 통한 평생교육 생태계 구축은 교육 불평등 해소와 학습 기회의 민주화를 목표로 한다. AI는 학습자의 요구에 맞춘 교육을 제공하고, 투명하고 공정한 교육 환경을 조성함으로써 교육의 질을 높일 수 있다. 인공지능과 평생교육의 통합을 통해 새로운 학습 생태계 구축의 필요성을 강조하고, 이를 통해 학습자들이 변화하는 시대에 맞는 역량을 기를 수 있도록 돕는 방향을 제시한다.
책속에서
인공지능이 우리의 삶 전반에 필수적인 수단으로 부상하고 있는 상황에서 반드시 갖추어야 하는 소양은 바로 ‘인공지능 리터러시(AI Literacy)’다. 인공지능 리터러시는 인공지능 시대에서 정보를 기억, 소유하는 것을 넘어 정보에 대한 적절한 이해를 통해 원하는 결과를 창출해 내는 역량이 중요해졌음을 기본 전제로, ‘인공지능과 효과적으로 소통 및 협업하고, 온라인이나 가정, 직장에서 인공지능을 하나의 도구로써 사용할 수 있는 기본 역량’을 의미한다.
－01_“인공지능 리터러시” 중에서
에듀테크에서 인공지능의 활용 영역은 대면 교육에서 이루어지는 대부분의 과정을 커버하는데, 학생 데이터 정리에서부터 분석, 시험 문제 출제 및 평가 등에 이르기까지 적용 가능하다. 특히 인공지능 기반 에듀테크의 혁신은 (1) 학생들의 평가 결과에 기초한 맞춤형 학습 추천 및 제공, (2) 학습 진행 상황 관찰을 통한 적합한 학습 주제 구성, (3) 성과 분석을 기반으로 취약한 학습 분야나 주제에 대해 문제 해결을 위한 다양한 교육자료 지원 및 제공이 가능하다.
－03_“인공지능과 비대면 교육 환경” 중에서
개인화된 학습을 수행하는 데 반드시 고려되어야 할 사항은 데이터 프라이버시나 인공지능 알고리즘 투명성, 공평한 액세스에 대한 윤리적 고려다. 추가적으로 기술이 교육에서 인간적 요소를 대체하는 것이 아닌 증강하도록 하는 것 역시 중요한 고려 사항이 될 수 있다. 그러므로 교수자는 기술을 효과적이고 윤리적으로 교육 방법에 통합하는 방법을 배워야 하고, 평생교육 기관이나 관리자, 정책 입안자 등은 기존의 교육 생태계를 인공지능의 교육적 활용에 맞게 재구성해야 한다는 점에서 사고방식의 유연한 전환 역시 필요하다.
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