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[표지]

제출문

목차

요약문 12

제1장 서론 17

제1절 연구개발의 필요성 및 목표 17

1. 연구개발의 필요성 17

2. 연구개발의 목표(3차년도) 20

제2절 연구개발 내용 및 범위 21

제2장 차세대 시각적 항공난류 가이던스 객관적 검증 및 최적화 23

제1절 동일한 기간 시각적 항공난류 가이던스 예측자료 및 객관적 난류 강도(EDR) 관측 자료 비교 23

1. 시각적 항공난류 가이던스 객관적 검증을 위한 검증 자료 생산 23

2. 시각적 항공난류 가이던스 객관적 검증 29

3. 다양한 통계적 매트릭스 기반 난류지수 종합적 성능 검증 42

제2절 기상항공기 관측 자료 활용 등 국내 환경에서 항공 난류 검증 기법 개발 49

1. 기상항공기(NARA) 관측자료를 이용한 한국 저고도 객관적 난류 강도(EDR) 산출 및 검증자료 생산 49

2. 기상항공기(NARA) 검증자료를 이용한 시각적 항공난류 가이던스 객관적 검증 57

3. 다양한 통계적 매트릭스 기반 난류지수 종합적 성능 검증 61

제3절 저고도 난류 관측실험(LTOEX) 및 난류 특성 분석 69

1. 2024년 저고도 난류 관측실험(LTOEX) 수행 69

2. LTOEX 관측 자료 DB 구축 73

3. LTOEX 관측 자료를 이용한 난류 특성 분석 79

제3장 기상청 신규 현업 지역예보모델(RDAPS-KIM) 기반의 저고도 항공난류 가이던스 개발 89

제1절 차세대 로그정규맵핑 기술을 적용한 RDAPS-KIM 기반의 시각적 항공난류 가이던스 개발 89

1. RDAPS-KIM 기반 저고도 항공난류 통계적 특성 도출 89

2. RDAPS-KIM 기반 저고도 항공난류 가이던스 개발 92

제4장 연구개발결과의 기대효과 104

참고문헌 105

[뒷표지] 110

표목차

표 1.2.1. 연구개발의 내용 및 범위(3차년도) 21

표 2.1.1. 1·2차년도 KMAP-LLT 결정론적 EDR 예측의 고도별 통계적 매트릭스 36

표 2.1.2. 1·2차년도 KMAP-LLT 결정론적 EDR 예측의 교집합 검증 자료를 이용... 38

표 2.1.3. 저고도 난류 관측 캠페인 동안 KMAP-LLT 결정론적 EDR 예측과 라이... 41

표 2.2.1. EDR 계산에 사용된 바람 정보 및 EDR 표기 51

표 2.2.2. NARA 관측 기반 EDR 로그값의 기댓값(C₁) 및 표준편차(C₂) 비교표 57

표 2.2.3. 2x2 contingency table 57

표 2.2.4. 기상항공기 EDR 자료를 이용한 KMAP-LLT 결정론적 EDR 예측 성능의... 61

표 2.2.5. 기상항공기 u-바람성분 EDR을 이용한 KMAP-LLT 구성 난류지수 EDR... 64

표 2.3.1. 2024년 LTOEX 기간 중 시간대별 드론 관측 70

표 2.3.2. LTOEX와 BBMEX-Wind 실험 수행 장소, 기간과 활용 장비 74

표 2.3.3. 2022년 8월 8일 고층기상탑과 윈드라이다 관측 10분 평균 풍속의 평... 76

표 3.1.1. RDAPS-KIM 시간, 영역 설정, 역학 코어, 물리 모수화 정보 90

표 3.1.2. 대기경계층 안정도에 따른 로그정규맵핑 변환 파라미터 99

그림목차

그림 1.1.1. 항공난류 조우에 따른 피해 사례 예시 18

그림 1.1.2. 발생 기작 및 위치에 따른 항공난류 분류 모식도 18

그림 2.1.1. 2022년 1차 LTOEX 라이다 자료로 생산된 (a) u-바람성분 EDR 및... 28

그림 2.1.2. 고도 60 m에서 (회색) 1차년도(Ver.2022) KMAP-LLT (a-j) 구성... 30

그림 2.1.3. 그림 2.1.2와 동일하나 고도 140 m에서의 결과 31

그림 2.1.4. 그림 2.1.2와 동일하나 고도 300 m에서의 결과 32

그림 2.1.5. 고도 60 m에서 (회색) 2차년도(Ver.2023) KMAP-LLT (a-n) 구성... 33

그림 2.1.6. 그림 2.1.5와 동일하나 고도 140 m에서의 결과 34

그림 2.1.7. 그림 2.1.5와 동일하나 고도 300 m에서의 결과 35

그림 2.1.8. 고도 60 m에서 (파란색) 1차년도(Ver.2022) 및 (분홍색) 2차년도... 37

그림 2.1.9. 그림 2.1.8과 동일하나 고도 140 m에서의 결과 37

그림 2.1.10. 그림 2.1.8과 동일하나 고도 300 m에서의 결과 38

그림 2.1.11. 고도 60 m에서 (검은색) 2022년 1차 저고도 난류 관측 캠페인 라... 40

그림 2.1.12. 그림 2.1.11과 동일하지만 2023년 2차 저고도 난류 관측 캠페인 라... 41

그림 2.1.13. 보성 EDR 검증자료로부터 계산된 (a-c) 1차년도 KMAP-LLT 및... 43

그림 2.1.14. 그림 2.1.13과 동일하지만 평균제곱근오차 결과 44

그림 2.1.15. 그림 2.1.13과 동일하지만 평균퍼센트오차 결과 45

그림 2.1.16. 저고도 난류 관측실험 라이다 EDR 자료로부터 계산된 (a-c) 2022년... 46

그림 2.1.17. 그림 2.1.16과 동일하지만 평균제곱근오차 결과 47

그림 2.1.18. 그림 2.1.16과 동일하지만 평균퍼센트오차 결과 48

그림 2.2.1. (a) 전체 및 (b) 3-km 고도 범위 내의 NARA 관측자료의 고도별... 50

그림 2.2.2. 관측 임무에 따른 고도별 분포 및 수평 분포 50

그림 2.2.3. 각 바람 성분을 이용하여 계산한 EDR 산출 방법론에 따른 EDR 결... 53

그림 2.2.4. 바람 성분에 따른 (a,b) EDR1과 (c,d) EDR2 분산도 및 상관계수 54

그림 2.2.5. NARA 관측 바람(좌표 회전 적용) 자료를 이용하여 산출한 EDR1... 55

그림 2.2.6. 3 km 고도 범위 내의 NARA 관측 바람(좌표 회전 적용) 자료를 이... 56

그림 2.2.7. 2021년 기상항공기 EDR 자료를 이용해서 계산된 EDR1 및 EDR2... 59

그림 2.2.8. 2018-2024년 기상항공기 track-EDR 자료의 (빨간색) u-바람성분... 61

그림 2.2.9. 2018-2024년 기상항공기 track-EDR 자료의 (빨간색) u-바람성분... 63

그림 2.2.10. 기상항공기 비행궤적(CM-01 OB2022-RF002.F01)의 EDR 및... 65

그림 2.2.11. 그림 2.2.10과 동일하지만 기상항공기 비행궤적(CM-02... 66

그림 2.2.12. 그림 2.2.10과 동일하지만 기상항공기 비행궤적(EM-01... 67

그림 2.3.1. 2024년 LTOEX가 수행된 보성표준기상관측소 내의 고층기상관측,... 69

그림 2.3.2. (a) 2024년 5월 7일 00UTC의 지상일기도, 5월 8일 06 KST의 (b)... 71

그림 2.3.3. 2024년 5월 6일부터 10일까지 보성표준관측소 고층기상탑에서 관... 72

그림 2.3.4. 2024년 5월 7일 1200 LST부터 9일 1200 LST까지 보성표준관측소... 73

그림 2.3.5. 저고도난류관측실험이 수행된 (a) 청라로봇랜드와 보성표준기상관... 74

그림 2.3.6. LTOEX DB의 디렉토리 구조 75

그림 2.3.7. 2022년 8월 8일 (a) 40 m, (b) 60 m, (c) 80 m, (d) 100 m, (e)... 76

그림 2.3.8. 2022년 2차 LTOEX 기간 동안 기상드론으로 고도별 관측한 10월... 77

그림 2.3.9. 2023년 (a, b) 1차 LTOEX 기간 동안인 8월 1일 청라 로봇랜드와... 78

그림 2.3.10. 2023년 BBMEX-Wind 기간 동안인 5월 (a) 10일과 (b) 11일 강... 79

그림 2.3.11. 보성표준기상관측소에서 024년 5월 7일 1200 LST부터 9일 1200... 80

그림 2.3.12. 보성표준기상관측소에서 024년 5월 7일 1200 LST부터 9일 1200... 81

그림 2.3.13. 보성표준기상관측소에서 WP350(파란색 실선)과 WindMast-PBL... 82

그림 2.3.14. 보성 표준기상관측소의 고층기상탑에서 관측한 풍속 자료를 이용... 83

그림 2.3.15. 보성 표준기상관측소의 고층기상탑에서 2024년 5월 7일 1000... 84

그림 2.3.16. 보성 표준기상관측소의 고층기상탑에서 2024년 5월 7일 2100... 85

그림 2.3.17. 보성 표준기상관측소의 고층기상탑에서 2024년 5월 7일 2100... 86

그림 2.3.18. 2024년 5월 7일 1534 LST에 관측된 드론 자료의 (a) 관측된 기... 87

그림 2.3.19. 2024년 5월 (a) 7일 1711 LST, (b) 8일 0830 LST, (c) 1140... 88

그림 3.1.1. RDAPS-KIM 모델 영역 90

그림 3.1.2. RDAPS-KIM (a) u-바람성분 및（b) v-바람성분 스펙트럼의 예측... 91

그림 3.1.3. RDAPS-KIM 지형 고도 및 지형과 관련된 파라미터(ds) 계산 결과 예시 93

그림 3.1.4. 가중치 부여 유무에 따른 확률밀도함수 최적 로그정규분포곡선 도출... 94

그림 3.1.5. 1년치 RDAPS-KIM 12시간 예측장 중에서 지면 열플럭스의 구분... 96

그림 3.1.6. 그림 3.1.5와 동일하지만 대류성 대기경계층 조건 하에서의 결과 97

그림 3.1.7. 그림 3.1.5와 동일하지만 안정 대기경계층 조건 하에서의 결과 98

그림 3.1.8. 로그정규맵핑을 이용해서 계산된 EDR 규모의 24개 난류지수 시각... 101

그림 3.1.9. 청천 난류지수, 산악파 난류지수 및 청천+산악파 난류지수의 결정론... 103

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공항 특화 저고도 항공기상 모델링 기반 기술 개발 = Development of low-level aviation weather modeling system optimized for airports 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0003178403 629.1324 -25-2 서울관 인문자연과학자료실(314호) 이용가능
0003178404 629.1324 -25-2 서울관 인문자연과학자료실(314호) 이용가능

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