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PART 1 특허 빅데이터 분석 이론

제1장 특허 빅데이터의 이해
1. 특허 빅데이터의 가치
2. 특허 빅데이터 검색 DB 활용법

제2장 특허 빅데이터의 활용
1. 선행기술조사
2. 특허동향조사

PART 2 특허 빅데이터 분석 이론

제1장 인공지능
1. 인공지능이란?
2. R&D 전략 수립 사례 - 인공지능과 로봇기술을 활용한 스마트 농작업 시스템 기술
3. 신규 아이디어 창출 사례 - 웹툰에 적용된 AI 기술 사례
4. R&D 전략 수립 사례 - 인공지능형 공장상태 진단 및 예지보전 기술 부상도 분석 사례

제2장 신재생에너지
1. 신재생에너지란?
2. R&D 전략 수립 사례 - 플라스틱 재활용 기술 분야
3. R&D 전략 수립 사례 - 풍력발전시스템의 고장진단 및 예지보전 기술 분석 사례
4. 신규 아이디어 창출 사례 - 신재생에너지 필수기술 ESS 신기술 센싱 사례

제3장 첨단 모빌리티
1. 권리범위와 침해분석 사례 - 자율주행차량, 통신기술 특허침해 소송 배경과 현황 분석
2. R&D 전략 수립 사례 - 애플이 애플카를 위해 세울 수 있는 최선의 전략은?
3. 신규 아이디어 창출 사례 - 자동차 기업이 생각하는 미래 자동차 실내 분석
4. R&D 전략 수립 사례 - UAM(Urban Air Mobility) 기술 전략 수립 사례

제4장 바이오
1. 권리범위와 침해 분석 사례 - 유전자 가위 특허전쟁 사례
2. R&D 전략 수립 사례 - 특허 빅데이터 기반 표적 항암제 분석 사례

제5장 양자컴퓨팅
1. R&D 전략 수립 사례 - 양자 컴퓨팅 기술에서 새롭게 등장한 신기술 센싱 사례
2. 신규 아이디어 창출 사례 - 특허로 보는 초전도체 사례

이용현황보기

(신산업 분야) 특허 빅데이터 분석방법 사례 = Cases of patent big data analysis in new industries 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0003178143 658.4038 -25-14 서울관 사회과학자료실(208호) 이용가능
0003178144 658.4038 -25-14 서울관 사회과학자료실(208호) 이용가능
B000125084 658.4038 -25-14 부산관 주제자료실(2층) 이용가능

출판사 책소개

알라딘제공
기업 특허 분쟁 예방 및 대비책 마련을 위한 실무 지침서인 『신산업 분야 특허 빅데이터 분석방법 사례』는 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 자원입니다. 이 책은 기업들이 특허 분쟁을 피하고 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 특허 빅데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 제공합니다.

PART1 〈특허 빅데이터 분석 이론〉에서는 이론적 배경과 특허 빅데이터의 가치를 설명하고, 특허 검색 및 분석 기법에 대한 실제적인 지침을 담고 있습니다. 독자들은 특허 정보의 검색, 해석 및 활용 방법을 배워, 기술 혁신 및 연구개발 전략을 지원하는 데 필요한 기초를 마련할 수 있습니다.

PART2 〈특허 빅데이터 분석 이론〉에서는 구체적인 사례 연구와 분석을 통해, 독자들이 학습한 기법을 실제 비즈니스 시나리오에 적용하는 방법을 보여줍니다. 선행 기술 조사, 특허동향 분석, 그리고 권리 범위 평가 등을 포함하여, 독자들은 자신의 조직에서 발생할 수 있는 다양한 상황에 대비하여 특허 전략을 수립할 수 있게 됩니다.

이 책은 특허 분석의 기술적 측면 뿐만 아니라 법적 측면까지 깊이 있게 다루며, 기업들이 지식재산을 보호하고 특허 리스크를 관리하는 데 필요한 실질적인 도구를 제공합니다. 경쟁이 치열한 시장에서 지식재산의 중요성은 날로 증가하고 있으며, 이 책은 그러한 자산을 보호하기 위한 실질적인 지침서로서 그 가치가 매우 높습니다.

『신산업 분야 특허 빅데이터 분석방법 사례』는 기업 특허 분쟁의 예방 및 대비책 마련을 위한 필수 지침서로, 특허 빅데이터를 활용하여 실무적인 분석과 전략 수립을 가능하게 합니다. 저자는 특허 분석의 이론과 실제 사례를 통해 독자들에게 구체적인 방법론을 제공하며, 이는 특허 관리자, 기업 연구원, 법률 전문가들에게 귀중한 자산이 될 것입니다. 최신 특허 검색 데이터베이스와 분석 툴의 사용법을 상세히 설명하고, 이를 통해 특허 포트폴리오를 최적화하는 방법, 경쟁사 분석, 신규 특허 기회 발굴 등 다양한 전략을 소개합니다.
이 책은 특허 빅데이터를 다루는 새로운 접근 방식을 제시하여, 글로벌 비즈니스 환경에서 경쟁 우위를 확보하고자 하는 기업에게 필수적인 가이드를 제공합니다. 경쟁적인 산업 환경 속에서 특허 정보를 통해 보다 정확하고 효과적인 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 독자들은 이 책을 통해 특허 데이터의 가치를 최대로 활용할 수 있는 능력을 개발할 수 있으며, 이는 특허 분쟁을 능동적으로 관리하고 예방하는 데 크게 기여할 것입니다.
실무에서 바로 적용 가능한 특허 조사와 분석 기법을 완벽하게 마스터하고 싶은 전문가들에게 이 책은 결코 놓쳐서는 안 될 지침서입니다. 최신 특허 동향과 분석 기술을 체계적으로 이해하고 싶은 이들에게 이 책은 진정한 비즈니스 자산이 될 것입니다.

책속에서

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[P.8] 즉, 특허 빅데이터는 다른 어떤 데이터보다도 큰 돈이 투입되어 만들어진 고품질의 데이터라는 것이다. 그리고, 이러한 고품질의 데이터를 법적으로 공개하고 있어, 누구나 활용할 수 있다.
따라서, 많은 비즈니스 영역에서 특허 빅데이터를 활용하고자 하는 것이다.
[P. 19] 2가지 스킬이 필수적으로 필요하다. 하나는 특허 빅데이터에서 내가 발명한 것과 유사한 특허를 찾아내기 위해 특허 검색 DB를 활용하는 스킬이다. 그리고 다른 하나는, 내 발명과 찾은 유사한 발명이 어느정도 수준으로 유사한지 여부를 판단하는 것이다.
[P. 23] 키워트에 접속해, 선행문헌을 검색하기 위한 주요 키워드(냉장고, 디스플레이, 터치, 투명)를 “AND” 조합으로 연결하고, 해당 검색식을 키워트의 주요 기능 중 하나인 AI 검색식 기능을 활용해 확장하면, 위의 표에서 보이는 검색식을 찾을 수 있다.

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