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표제지 1

목차 3

발간사 14

축사 15

Part Ⅰ. 공연예술통합전산망 소개 25

Ⅰ-1. 사업 개요: 공연예술통합전산망의 필요성과 진행 경과 27

1) 공연예술통합전산망의 필요성 28

2) 도입 이유: 각 분야별 필요성 29

3) 운영 근거: 공연법 제4조 32

4) 다양한 공연정보 제공 35

Ⅰ-2. 사업 경과: 통계에 필수인 데이터 확보와 빠른 이용자 증가 38

1) 데이터 확보 현황 38

2) 이용자 사용 현황 48

Part Ⅱ. 공연예술통합전산망 연혁 56

Ⅱ-1. 준비 단계: 공연예술통합전산망의 필요성 인식(2011-2013) 58

1) 공연예술통합전산망 필요성 대두 58

2) 공연예술통합전산망 시스템 구축 63

Ⅱ-2. 운영 개시: 연계기관 확보 및 시스템 홍보(2014-2019) 66

1) 시스템 테스트 66

2) 홍보 및 연계 확대 69

3) 시스템 개선 및 고도화 75

Ⅱ-3. 공연법 시행: 공연법 제4조, 공연정보 제공 의무화(2019) 80

1) 공연법 개정 과정 80

2) 법안 중요 쟁점 내용 86

Ⅱ-4. 사업 고도화: 공연예술통합전산망 서비스 강화(2019-2024) 91

1) 홍보 활성화 및 서비스 확대 92

2) 누리집 기능 개선 및 고도화 93

3) 데이터 활용 정보 제공 95

Part Ⅲ. 공연예술통합전산망 시스템 운영 101

Ⅲ-1. 시스템 운영 방식 : 데이터 확보 및 품질 관리를 위한 노력 107

1) 데이터 수집 및 분류 108

2) 데이터 관리 121

Ⅲ-2. 누리집 제공 정보: 정보 제공 확대와 접근성 강화 126

1) 데이터베이스 정보 131

2) 통계 정보 141

3) 오픈API 162

Part Ⅳ. 공연예술통합전산망 데이터 활용 164

Ⅳ-1. 데이터 분석: 티켓 판매 현황에 대한 정량적 통찰 166

1) 월간리포트 167

2) 월간 공연전산망 170

3) 공연시장 티켓판매 현황 분석보고서 173

Ⅳ-2. 데이터 연구: 공연예술시장에 대한 이해 확대 176

1) 소비(관객) 영역 연구 177

2) 유통(공연시설) 영역 연구 180

3) 창작(공연단체/예술가) 영역 연구 181

4) 공연예술통합전산망 개선ㆍ활성화 연구 181

Ⅳ-3. 빅데이터 공모전: 공연예술 데이터 산업 고도화 촉진 183

1) 빅데이터 공모전 2021-2024 추진 현황 183

2) 빅데이터 공모전 역대 수상작 185

Ⅳ-4. 데이터 포럼: 공연산업 데이터 가치에 대한 공감대 확산 187

1) 2021 공연전산망(KOPIS) 콘퍼런스(제1회) 189

2) 2022 KOPIS 공연예술 데이터 포럼(제2-4회) 190

3) 2023 KOPIS 공연예술 데이터 포럼(제5-8회) 194

4) 2024 KOPIS 공연예술 데이터 포럼(제9-10회) 199

Ⅳ-5. 데이터 교육 및 컨설팅: 자료 중심 의사결정 환경 조성 201

1) 데이터 아카데미 2022-2024 교육사업 현황 201

2) 데이터 마케팅 컨설팅 운영 현황 203

Part Ⅴ. 공연예술통합전산망 이용현황 분석 205

Ⅴ-1. 누리집 이용자 현황: 2024 공연예술통합전산망 만족도 조사 207

1) 응답자 특성 분석 207

2) 공연예술통합전산망 이용현황 212

Ⅴ-2. 공연예술통합전산망 경제효과 추정: 조건부가치측정법을 통한 실증분석 221

1) 지불의사에 따른 가치 환산 222

2) 플랫폼 사업의 잠재 가치 227

Part Ⅵ. 공연예술통합전산망 계획과 과제 229

Ⅵ-1. 향후 추진 계획: 안정적인 서버 증설과 개별 정보 공개 231

1) 클라우드 네이티브 전환 231

2) 개별공연의 티켓판매 현황 공개 235

Ⅵ-2. 공연예술통합전산망에 바란다(1): 현장에서 기대하는 데이터 239

1) 현재의 활용 240

2) 시장 예측을 가능하게 하는 통계정보 243

3) 사용자 중심의 접근성 향상 246

Ⅵ-3/Ⅵ-2. 공연예술통합전산망에 바란다(2): 연구자가 기대하는 데이터 251

1) 다양한 활용 방식 252

2) 더 필요한 공연 데이터 253

[부록 01] 공연예술통합전산망 세부 연혁 259

[부록 02] 공연예술통합전산망 관련 법안 263

[부록 03] 공연예술통합전산망 데이터 연계 수행 연구 목록 266

[부록 04] 역대 빅데이터 공모전 수상자 및 수상 내용 269

[부록 05] 데이터 포럼 상세 프로그램 273

[부록 06-1] 공연예술통합전산망에 바란다(1)_공연계 관계자 편(축약본) 281

[부록 06-2] 공연예술통합전산망에 바란다(2)_관련 연구자 편(축약본) 286

[부록 07] 누리집 용어 해설 291

판권기 293

표목차 30

표 1. 공연통합전산망 공연통계 데이터 활용 방안 30

표 2. 공연예술통합전산망 공개정보 세부 분류 37

표 3. 시범운영을 앞두고 공연예술통합전산망을 통해 기대했던 기능 39

표 4. 연계기관 리스트 리스트(2024년 12월 기준) 41

표 5. 연도별 공연DB 누적수와 증가수 43

표 6. 주제별 DB 세부 내용 44

표 7. 연도별 주제별 DB_공연시설 44

표 8. 주제별 DB_기획제작사DB 46

표 9. 주제별 DB_수상작DB, 축제DB, 극작가DB 46

표 10. 누리집 이용자수 49

표 11. 오픈API 신청건수 51

표 12. 언론 보도 추이 52

표 13. 연도별 발간자료 제작 추이 54

표 14. 공연예술통합전산망 시스템 구축 사업 범위 63

표 15. 1차, 2차 시스템 테스트에 참여한 공연시설 67

표 16. 시스템 테스트 통합/연계 대상 67

표 17. 시스템 테스트 진행 과정 69

표 18. 연계기관 참여를 위한 간담회 및 사업설명회 70

표 19. 시스템 운영 및 유지보수 위탁업체 세부 작업 내용 76

표 20. UI/UX 및 기능 개선 요소 78

표 21. 공연법일부개정법률(안) 마련(2015년) 81

표 22. 2018년 공연예술통합전산망 관련 공연법 일부개정 공청회(2018. 5. 28.) 82

표 23. 사업 설명 및 현장 의견 수렴을 위한 공청회, 설명회, 간담회(2018) 83

표 24. 공연관계자 간담회 내용 및 조치 결과 84

표 25. 누리집 기능 개선 사항 94

표 26. 「월간 공연전산망」 콘텐츠 주요 내용(조회수 누적 2024, 12. 31) 96

표 27. 2020년 이후 코로나19 관련 연구보고서 99

표 28. 한국문화관광연구원과 공연예술통합전산망의 공동협력연구 100

표 29. 공연예술통합전산망 시스템 주요 개선사항 연혁(2014-2024) 105

표 30. 공연예술통합전산망 시스템 데이터 축적 흐름도 107

표 31. 공연 티켓 예매ㆍ취소 정보 생성 과정 108

표 32. 공연예술통합전산망 장르 분류 체계(2023년 적용) 116

표 33. 장르 분류 체계 개편 전후 비교 118

표 34. 공연예술통합전산망 시설 특성 분류 120

표 35. 기획제작사 특성 분류 120

표 36. 통합관리시스템 관리자 주요 메뉴 122

표 37. 누리집 시스템 메뉴 및 제공정보 목록 128

표 38. 누리집 데이터베이스 제공 정보 132

표 39. 공연예술통합전산망 데이터베이스 누적수('24.12 기준) 133

표 40. 공연DB '조건 검색' 세부항목 134

표 41. 공연시설DB '조건 검색' 세부항목 137

표 42. 기획제작사DB '조건 검색' 세부항목 139

표 43. 수상작ㆍ축제ㆍ극작가DB '조건 검색' 세부항목 140

표 44. '통계 정보'의 3가지 제공 기준과 세부 조건 143

표 45. '예매통계' 통계 조건과 제공 정보 145

표 46. '예매통계' 활용 예시 148

표 47. '공연통계' 통계 조건과 제공 정보 150

표 48. 지역별 회원 현황('25년 1월 2일) 156

표 49. 'MY통계' 기능 소개 157

표 50. 'MY통계' 제공 정보 160

표 51. 오픈API 신청건수 163

표 52. 공연예술통합전산망 데이터 분석 발간물 167

표 53. 「월간리포트」 목차의 변화 168

표 54. 「월간리포트」 연혁 169

표 55. 공연예술통합전산망 데이터 분석 발간물 170

표 56. 재창간한 「월간 공연전산망」 콘텐츠 목록(2023-2024) 172

표 57. '22년 1분기 「공연시장 티켓판매 현황 분석보고서」 제공 정보 174

표 58. '24년 3분기 「공연시장 티켓판매 현황 분석보고서」 제공 정보 175

표 59. 연도별 연구수 및 연구명 177

표 60. KOPIS 빅데이터 공모전 개최 현황 185

표 61. KOPIS 빅데이터 공모전 최고상 수상자 186

표 62. KOPIS 공연예술 데이터 포럼 개최 현황 188

표 63. '22년 공연시장 이슈 토크' 주요 내용 194

표 64. 공연예술 비관람객 유형 구분 197

표 65. 데이터 아카데미 운영 현황 202

표 66. 데이터 아카데미 운영 현황 204

표 67. 응답자의 성별과 연령대 구분(응답자 2,929명) 208

표 68. 예술 분야 관련 응답자 구분(응답자 536명) 209

표 69. 세부 응답자별 공연예술통합전산망 이용 메뉴(복수응답, 응답자 2,929명) 214

표 70. 문화예술 보조사업 분류 구조화-매개지원 223

표 71. 응답자 현황 224

표 72. 지불의사 분포 225

표 73. 추가 지불의사 금액의 분포와 지불 금액 225

표 74. 추가 지불금의 분포와 지불 금액 226

표 75. 2020-2024년 공연예술통합전산망 데이터 수집 및 이용 추이 231

표 76. 클라우드 기술 232

표 77. 공연예술조사, 2016-2019년 공연단체 수입 비중 235

그림목차 28

그림 1. 공연예술통합전산망 홈페이지 28

그림 2. 브로드웨이 리그 주간 매출 정보와 브로드웨이 관객 보고서 29

그림 3. 기획/제작사의 공연티켓 정보가 선순환되는 과정 32

그림 4. 공연예술통합전산망 예매상황판 35

그림 5. 연도별 공연예술통합전산망 연계기관 수 40

그림 6. 연도별 공연시설DB 증가수 45

그림 7. 수상작, 축제, 극작가 DB 전년 대비 증가수 48

그림 8. 연도별 공연예술통합전산망 누리집 이용자 수 49

그림 9. 연도별 공연예술통합전산망 오픈API 이용자 수 50

그림 10. 연도별 언론 보도 추이 52

그림 11. 연도별 발간자료 제작 추이 54

그림 12. 공연예술통합전산망 네이버 공식 블로그 55

그림 13. KOPIS 인터뷰. 17세의 괴물신인으로 불리던 당시의 임윤찬 55

그림 14. 영화관입장권통합전산망 누리집 60

그림 15. 좌석할당제 예매 상황 61

그림 16. 2014년도 공연예술통합전산망 홍보 브로슈어 72

그림 17. 2015년 홍보 브로슈어 일부 72

그림 18. 공연예술통합전산망 슬로건 및 블로그 리뷰 공모전 73

그림 19. 2017년도 1월 「월간리포트」 중 일부 75

그림 20. 공연예술통합전산망 데이터 관리 위탁업체 76

그림 21/그림 20. 2020년 공연예술통합전산망 홍보용 브로슈어 92

그림 22/그림 21. 공연예술통합전산망 구성도 104

그림 23/그림 22. 전송사업자 현황(2024.12.) 110

그림 24/그림 23. 데이터 수집을 위한 시스템 연계기관 추이(2018-2024) 110

그림 25/그림 24. 공연예술통합전산망 시스템의 데이터 수집 및 분류 과정 111

그림 26/그림 25. 연계 데이터 항목 112

그림 27/그림 26. 공연예술통합전산망 데이터 관리 프로세스 121

그림 28/그림 27. 공연예술통합전산망 데이터 관리 업무 흐름도 123

그림 29/그림 28. 누리집 메인 화면 2014년(좌)과 2024년(우) 127

그림 30/그림 29. 누리집 제공 정보 128

그림 31/그림 30. 공연예술통합전산망 이용자 만족도조사(2024) 중 이용 목적 131

그림 32/그림 31. 공연DB 목록 134

그림 33/그림 32. 공연DB 상세 화면 135

그림 34/그림 33. 공연시설DB 상세 화면 137

그림 35/그림 34. 기획제작사DB 상세 화면 138

그림 36/그림 35. 수상작DB 140

그림 37/그림 36. 축제DB 140

그림 38/그림 37. 극작가DB 140

그림 39/그림 38. 공연예술통합전산망 이용자 만족도조사(2024) 중 누리집 이용 메뉴 142

그림 40/그림 39. '기간별' 예매통계 144

그림 41/그림 40. '장르별' 예매통계 146

그림 42/그림 41. '시간대별' 예매통계 146

그림 43/그림 42. '가격대별' 예매통계 147

그림 44/그림 43. 예매상황판 147

그림 45/그림 44. 2020-2024년 요일별 티켓판매액 147

그림 46/그림 45. 공연통계 중 '결산통계' 149

그림 47/그림 46. '기간별' 공연통계 152

그림 48/그림 47. '장르별' 공연통계 152

그림 49/그림 48. '가격대별' 공연통계 153

그림 50/그림 49. '지역별' 공연통계 153

그림 51/그림 50. '공연시설별' 공연통계 153

그림 52/그림 51. '공연별 통계(시범사업)' 153

그림 53/그림 52. '현황정보' 화면 154

그림 54/그림 53. '공연통계→지역별' '24년 충북 개막편수('25.2.2 기준) 155

그림 55/그림 54. '공연통계→지역별' '24년 대구ㆍ대전ㆍ세종 개막편수 중 서양음악 비율('25.2.2 기준) 155

그림 56/그림 55. 공연예술통합전산망 회원 현황('25년 1월 2일) 156

그림 57/그림 56. 단체 특성별 회원 현황('25년 1월 2일) 156

그림 58/그림 57. MY통계 기획제작사 '종합통계' 158

그림 59/그림 58. MY통계 기획제작사 '공연통계' 158

그림 60/그림 59. MY통계 기획제작사 '공연점유율' 159

그림 61/그림 60. MY통계 기획제작사 '예매통계' 159

그림 62/그림 61. MY통계 공통 '공연목록' 159

그림 63/그림 62. 오픈API 제공 항목 162

그림 64/그림 63. 오픈API 이용방법 163

그림 65/그림 64. 오픈API를 활용한 네이버 공연 예매 현황 163

그림 66/그림 65. 공연시장 분석보고서 발간수, 조회수, 1건당 조회수 166

그림 67/그림 66. 공연예술통합전산망 연구보고서 176

그림 68/그림 67. 빅데이터 공모전 참가자수, 수상팀, 만족도 184

그림 69/그림 68. 데이터 포럼 개최 현황 및 참가자수 187

그림 70/그림 69. 데이터 포럼 만족도 188

그림 71/그림 69. 데이터 아카데미 현황 201

그림 72/그림 70. 응답자의 예술 관련 여부(응답자 2,929명) 208

그림 73/그림 71. 예술 분야 관련 응답자 구분(응답자 536명) 209

그림 74/그림 72. 응답자(일반 이용자)의 거주지역과 직업 분포(응답자 2,393명) 210

그림 75/그림 73. 응답자(일반 이용자)의 공연예술 관람 경험 비교(응답자 2,393명) 210

그림 76/그림 74. 응답자(일반 이용자)의 공연 장르별 관람 빈도 비교(응답자 2,393명) 211

그림 77/그림 75. 응답자별 월평균 여가활동에 지출하는 비용 수준(응답자 2,929명) 212

그림 78/그림 76. 응답자별 공연예술통합전산망 이용빈도(응답자 2,929명) 212

그림 79/그림 77. 응답자별 공연예술통합전산망 이용 목적(복수응답, 응답자 2,929명) 213

그림 80/그림 78. 응답자별 KOPIS 이용 메뉴(복수응답, 응답자 2,929명) 214

그림 81/그림 79. 응답자의 공연예술통합전산망 이용 메뉴 개수 및 현황(응답자 2,929명) 215

그림 82/그림 80. 응답자별 공연예술통합전산망 이용 활용 기기(응답자 2,929명) 216

그림 83/그림 81. 예술 전공자/종사자의 공연예술통합전산망 이용 활용 기기(응답자 2,929명) 216

그림 84/그림 82. 공연예술통합전산망 이용 목적별 활용 기기(응답자 2,929명) 217

그림 85/그림 83. 예술 전공자/종사자(공연통계 이용자)가 지난 1년 동안 가장 많이 이용한 공연통계(응답자 243명) 217

그림 86/그림 84. 일반 이용자(공연통계 이용자)가 지난 1년 동안 가장 많이 이용한 공연통계(응답자 501명) 218

그림 87/그림 85. 응답자(통계 미이용자)가 공연예술통합전산망 통계정보를 활용하지 않는 이유(응답자 2,623명) 219

그림 88/그림 86. 공연예술통합전산망 클라우드 네이티브 전환 컨설팅 목표모델 234

그림 89/그림 87. 공연예술통합전산망 예매상황판 237

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