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| 대표형(전거형, Authority) | 생물정보 | 이형(異形, Variant) | 소속 | 직위 | 직업 | 활동분야 | 주기 | 서지 | |
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[표지]
목차
결과보고서 3
제출문 4
제1세부과제 : 기후예측시스템 성층권 인자의 동아시아 예측 정량 평가와 보정 기술 개발 6
목차 7
요약문 13
제1장 서론 16
제1절 연구개발 배경 16
제2절 국내외 기술 동향 18
제3절 연구 목적 및 내용 19
제2장 분석 자료 및 방법 20
제1절 GloSea6 모형 실험 20
GloSea6 모형 구성 20
QBO 너징 기법 및 실험 구성 21
QBO 너징 사례 23
GloSea6 과거기후 예측 24
제2절 GRIMs 모형 실험 26
GRIMs 모형 구성 26
QBO 너징 실험 및 QBO 너징 장기 적분 실험 27
제3장 GloSea6 모형 QBO 극한사례 너징 및 민감도 실험 29
제1절 QBO 극한사례 너징 분석 29
제2절 QBO 극한사례 너징 민감도 분석 34
제3절 모형 예측성 및 너징 효과 비교 36
제4장 GloSea6 모형 QBO 너징과 MJO 관계 분석 39
제1절 QBO 너징에 따른 MJO 대류 변화 비교 39
제2절 모형 예측성 및 너징 효과 비교 52
제5장 GloSea6 모형 QBO 너징과 APJ 관계 분석 57
제1절 QBO 너징에 따른 APJ 및 동아시아 지표 기온 비교 57
제2절 모형 예측성 및 너징 효과 비교 64
제6장 GloSea6 모형 QBO 너징과 SPV 관계 분석 67
제1절 QBO 너징에 따른 SPV 변화 비교 67
제2절 QBO 너징에 따른 SSW 예측성 비교 75
제3절 장기 적분에서의 QBO에 따른 SPV 변화 및 SSW 예측성 비교 81
제7장 요약 86
제1절 연구결과 요약 86
제2절 기대효과 87
참고문헌 88
제2세부과제 : 기후예측시스템(GloSea6) 지면 인자의 동아시아 예측 정량 평가와 보정 기술 개발 92
목차 93
요약문 97
제1장 서론 98
1.1. 사업의 필요성 98
1.2. 연구 목적 및 내용 99
제2장 이전년도 사업 결과 요약(1차년도) 100
제1절 지역 재현 시스템 구축(1차년도) 100
제2절 특이 사례 메커니즘 분석(2차년도) 107
제3장 GloSea6 구조 오차 및 기후 표류 분석 123
제1절 2020년 동아시아 장마 다우 사례 예측 오차 분석 123
제2절 기후적 예측 오차 분석 126
제4장 경향 오차 보정 기법을 통한 예측 성능 개선 131
제1절 경향 오차 보정(TBC) 기법의 방법과 데이터 131
제2절 2020년 장마 다우 사례의 TBC를 통한 예측 성능 분석 136
제5장 요약 141
참고문헌 142
제3세부과제 : 저해상도 GloSea 기반 열대 대양-동아시아 기후 민감도 예측 체계 개발 및 예측 성능 평가 144
목차 145
요약문 148
1. 서론 151
1.1. 연구 개발 배경 151
1.2. 사업 목적 153
1.3. 사업 개요 153
저해상도 GloSea6 해수면 온도 초기화 시스템 구축 153
열대 대양 부분 해수면 온도 너징 실험 수행을 통한 ENSO 예측성 평가 153
열대 대양-동아시아 원격 상관 모의 성능 평가 154
열대 대양 과거 재현 실험 성능 평가 154
2. Association Strength(AS) skill 155
3. 열대 대서양 부분 해수면 온도 너징 민감도 실험 ENSO 예측성 평가 156
3.1. 열대 대서양 부분 해수면 온도 너징 민감도 실험 디자인 156
3.2. AS skill을 활용한 PACE_A 실험의 적도 대서양 사례 분류 157
3.3. PACE_A 실험의 적도 대서양 Bad case 원인 분석 165
4. 열대 인도양 부분 해수면 온도 너징 민감도 실험 ENSO 예측성 평가 168
4.1. 열대 인도양 부분 해수면 온도 너징 민감도 실험 디자인 168
4.2. AS skill을 활용한 PACE_I 실험의 WIO 사례 분류 169
4.3. PACE_I 실험의 WIO Bad case 원인 분석 177
5. 열대 대양-동아시아 원격 상관 180
5.1. 열대 대양 부분 해수면 온도 처방 실험 상관관계 180
5.2. 열대 인도양-동아시아 원격 상관(PACE_I) 182
5.3. 열대 대서양-동아시아 원격 상관(PACE_A) 184
6. 열대 대양 과거 재현 실험 결과 분석 188
6.1. 열대 대양 과거 재현 실험 디자인 188
6.2. 열대 태평양 과거 재현 실험 ACC skill 189
7. 요약 191
참고문헌 194
제1세부과제 : 기후예측시스템 성층권 인자의 동아시아 예측 정량 평가와 보정 기술 개발 9
그림 2.1.1. (검정) QBO 너징 및 (빨강) 성층권 너징 기법에서의 고도 및 위도에... 22
그림 2.1.2. (왼쪽) 2007년 2월과 (오른쪽) 2007년 12월의 동서평균 동서방향 바람 아노말리 24
그림 2.1.3. GloSea6 과거기후 예측 시스템 모식도 24
그림 3.1.1. (a) 관측과 GloSea6 모형에서 2007년 12월 1일에 초기화된 (b)... 29
그림 3.1.2. (a) 관측과 GloSea6 모형에서 2007년 12월 1일에 초기화 이후 90일... 30
그림 3.1.3. (a) 관측과 GloSea6 모형에서 2007년 2월 1일에 초기화 된 (b)... 31
그림 3.1.4. (a) 관측과 GloSea6 모형에서 2007년 2월 1일에 초기화 이후 90일 평... 32
그림 3.2.1. (위) 2007년 12월 1일과 (아래) 2007년 2월 1일에 초기화 된... 34
그림 3.2.2. (위) 2007년 12월 1일과 (아래) 2007년 2월 1일에 초기화 된... 35
그림 3.3.1. (a) 관측과 GRIMs 모형에서 2007년 12월 1일에 초기화 된 (b)... 36
그림 3.3.2. (a) 관측과 GRIMs 모형에서 2007년 2월 1일에 초기화 된 (b) CLIM,... 37
그림 4.1.1. (a) 관측과 GloSea6 모형의 (b) CLIM, (c) FREE, (d) NUDGED 실험... 39
그림 4.1.2. (검정) 관측과 GloSea6 모형의 (초록) CLIM, (빨강) FREE, (파랑) NUDGED 실험... 41
그림 4.1.3. (검정) 관측과 GloSea6 모형의 (초록) CLIM, (빨강) FREE, (파랑) NUDGED 실험에서... 42
그림 4.1.4. (a) 관측과 GRIMs 모형의 (b) CLIM, (c) FREE, (d) NUDGED... 44
그림 4.1.5. (검정) 관측과 GRIMs 모형의 (초록) CLIM, (빨강) FREE, (파랑) NUDGED 실... 45
그림 4.1.6. (검정) 관측과 GRIMs 모형의 (초록) CLIM, (빨강) FREE, (파랑) NUDGED 실... 45
그림 4.1.7. (a) 관측과 GloSea6 모형의 (b) CLIM, (c) FREE, (d) NU... 46
그림 4.1.8. (검정) 관측과 GloSea6 모형의 (초록) CLIM, (빨강) FREE, (파랑) N... 47
그림 4.1.9. (검정) 관측과 GloSea6 실험의 (초록) CLIM, (빨강) FREE, (파랑) NUDGED 실... 48
그림 4.1.10. (a) 관측과 GRIMs 모형의 (b) CLIM, (c) FREE, (d) NUDGED... 50
그림 4.1.11. (검정) 관측과 GRIMs 모형의 (초록) CLIM, (빨강) FREE, (파... 51
그림 4.1.12. (검정) 관측과 GRIMs 모형의 (초록) CLIM, (빨강) FREE, (파... 51
그림 4.2.1. (위) 관측의 겨울철 MJO 활동성과 (아래) GRIMs 42년... 52
그림 4.2.2. (위) 관측과 (아래) GRIMs 42년 장기 적분 실험에서의 EQ... 53
그림 4.2.3. (검정) 관측과 (회색) GRIMs 42년 장기 적분 실험에서의 해양 대륙 지역 평... 54
그림 4.2.4. GRIMs 모형에서 나타난 (왼쪽) EQBO 겨울철과 (오른쪽) WQBO 겨울... 55
그림 4.2.5. GRIMs 장기 적분에서 나타나는 MJO의 위상에 따른 (파랑) EQBO 겨울철과... 56
그림 5.1.1. 1979년부터 2019년까지 한반도 지표기온과 QBO 간의 회귀분석 결과 58
그림 5.1.2. 관측에서 나타난 3월 (왼쪽) 동서평균 된 동서방향 바람과 (오른쪽) 동... 59
그림 5.1.3. 관측과 GloSea6 모형의 2007년 2월 1일 초기화 실험에서 나타난 (위)... 60
그림 5.1.4. 관측과 GloSea6 모형의 2007년 2월 1일 초기화 실험에서 나타난 (위)... 61
그림 5.1.5. GloSea6 모형의 1993년부터 2016년까지의 2월 1일 초기화 된 기후예... 62
그림 5.2.1. 관측과 GRIMs 모형에서 1979년부터 2020년까지의 3월 (위) 동서평균... 64
그림 5.2.2. 관측에서 서로 다른 두 기간에 대한 (왼쪽)... 66
그림 6.1.1. GloSea6 모형 2007년 12월 1일 초기화 실험에서 겨울철 평균된 동서평... 68
그림 6.1.2. GloSea6 모형 2007년 12월 1일 초기화 실험에서 겨울철 평균된 Eliass... 69
그림 6.1.3. GloSea6 모형 2007년 12월 1일 초기화 실험에서 겨울철 평균된 파동... 71
그림 6.1.4. GloSea6 모형(중앙) 및 GRIMs 모형(오른쪽) 2007년 12월 1일 초기... 72
그림 6.1.5. GloSea6 모형(중앙) 및 GRIMs 모형(오른쪽) 2007년 12월 1일 초기... 73
그림 6.1.6. GloSea6 모형(중앙) 및 GRIMs 모형(오른쪽) 2007년 12월 1일 초기... 74
그림 6.2.1. (왼쪽 상단) GloSea6 모형 2007년 12월 1일 초기화 실험의 앙상블 평... 75
그림 6.2.2. (좌측 상단) GloSea6 모형 2007년 12월 1일 초기화 실험의 앙상블 평... 76
그림 6.2.3. 관측 및 GloSea6 모형 2007년 12월 1일 초기화 실험의 앙상블 평균 결... 77
그림 6.2.4. (왼쪽) GloSea6 모형 및 (오른쪽) GRIMs 모형 2007년 12월 1일 초기... 78
그림 6.2.5. (왼쪽) GloSea6 모형 및 (오른쪽) GRIMs 모형 2007년 12월 1일 초기... 79
그림 6.2.6. 관측 및 GRIMs 모형 2007년 12월 1일 초기화 실험의 앙상블 평균 결... 80
그림 6.3.1. 관측, GloSea6 모형 및 GRIMs 모형에서의 겨울철(12~1월) 평균된 동... 81
그림 6.3.2. 관측, GloSea6 모형 및 GRIMs 모형에서의 겨울철(12~1월) 평균된 동... 82
그림 6.3.3. 관측, GloSea6 모형 및 GRIMs 모형에서의 겨울철(12~1월) 평균된 파... 83
그림 6.3.4. 관측, GloSea6 모형 및 GRIMs 모형에서의 고위도(55-65N) 평균된 동... 84
그림 6.3.5. 관측, GloSea6 모형 및 GRIMs 모형에서의 중·고위도(45-75N) 평균... 84
그림 6.3.6. 관측, GloSea6 모형 및 GRIMs 모형에서의 QBO 위상에 따른 SSW 발... 85
제2세부과제 : 기후예측시스템(GloSea6) 지면 인자의 동아시아 예측 정량 평가와 보정 기술 개발 95
그림 2.1.1. 대기 변수 증분(increment)을 적용한 동아시아 영역 101
그림 2.1.2. 850hPa 상하 바람에 대한 매 시간 모델 자료동화(ASM) 결과와... 102
그림 2.1.3. 850hPa 온위에 대한 매 시간 모델 자료동화(ASM) 결과와 재분석... 103
그림 2.1.4. 850hPa 비습에 대한 매 시간 모델 자료동화(ASM) 결과와 재분석... 103
그림 2.1.5. 850hPa 상하 바람에 대한 제어 실험(CTL), 전지구 증분 실험(GLO)... 104
그림 2.1.6. 850hPa 온위에 대한 제어 실험(CTL), 전지구 증분 실험(GLO) 및... 104
그림 2.1.7. 850hPa 비습에 대한 제어 실험(CTL), 전지구 증분 실험(GLO) 및... 105
그림 2.1.8. 적분 날짜 별 상하 바람, 온위, 비습에 대한 전지구 증분 실험(왼)과... 106
그림 2.1.1. 시베리아 지역(55-75N, 70-120E)의 4월 평균 지표면 온도(Surface Air T... 107
그림 2.1.2. 남한 지역 4월 평균 925hPa 기온 편차 시계열 108
그림 2.1.3. 북반구 지역 2020년 4월 (a) 해수면 온도 편차, (b) 500hPa 지위고도... 109
그림 2.1.4. 지역 재현 실험에서 사용된 영역 111
그림 2.1.5. 2020년 4월 14-27일 동안의 500hPa 지위고도 편차(색) 및 WAF(녹색 화... 112
그림 2.1.6. 2020년 4월 14-27일 동안의 지표온도 편차(색). 빗금친 부분은 2020년 4... 112
그림 2.1.7. 2020년 4월 14-27일 동안의 50-65N 평균된 연직 단면 지위고... 114
그림 2.1.8. 각 실험에서 재현된 시베리아 기온 및 한반도 기온 편차 115
그림 2.1.9. 전국의 과거 연도별 장마철 누적 강수량(막대) 및 강수일수 시계열(붉은 실선) 116
그림 2.1.10. (왼쪽)2020년 7월 북극 해빙 아노말리(음양), 2020년의 해빙 면... 116
그림 2.1.11. 2020년 7월 500hPa의 지위고도 아노말리... 117
그림 2.1.12. 지역 재현 실험에서 사용된 영역 118
그림 2.1.13. 2020년 7월 관측, 재현, 관측 재현 차이 강수량(음영), 수분 유속(화살표),... 119
그림 2.1.14. 재현 실험별 강수량(음영), 수분 유속(화살표) 120
그림 2.1.15. 재현 실험들의 목표 지역(그림 2.1.14.의 빨간색 상자)의 평균 강수량, 평... 121
그림 2.1.16. 500hPa 지위고도 아노말리(등고선), 200hPa 기온 아노말리(음영) 122
그림 3.1.1. 관측, 예측의 아노말리 강수량(음영), 수분 유속(화살표)과 그 차이 123
그림 3.1.2. 관측과 예측의 500hPa 지위고도, 1000hPa 기온, 200hPa 동서바람 아노말리... 124
그림 3.2.1. 재현 실험 시스템 모식도 126
그림 3.2.2. 850hPa 기온 및 비습, 200hPa 동서바람 기후적 재현 실험 결과 및 ERA... 127
그림 3.2.3. 1000hPa 기온, 850hPa 비습, 200hPa 동서바람에서 2020년 예측장과 재현... 128
그림 4.1.1. 동서바람과 비습의 예측과 MERRA-2의 차이, TBC와... 132
그림 4.1.2. 겨울철과 여름철 강수량의 재현과 관측의 차이, 예... 133
그림 4.1.3. 기후적 재현 실험을 통해 생산된 증분(회색 점선), 평균한 TB... 134
그림 4.2.1. 200hPa 동서바람, 남북바람과 1000hPa 기온, 850hPa 비습의 TBC 예측과... 137
그림 4.2.2. (위) 전지구 지역과 (아래) 아시아 지역의 1000hPa 기온과 850hPa 비습 RMS... 138
그림 4.2.3. 동서바람과 비습의 예측과 ERA5의 차이, TBC와 ERA5의 차이, 그리고 TBC... 139
그림 4.2.4. 강수량과 수분 유속, 500hPa 지위고도의 관측과 TBC 그리고 TBC와 예측... 140
제3세부과제 : 저해상도 GloSea 기반 열대 대양-동아시아 기후 민감도 예측 체계 개발 및 예측 성능 평가 146
그림 1.1.1. 열대 대양 간 상호작용 모식도 151
그림 1.1.2. Schematic representation of the major SST anomalies and atmosph... 152
그림 3.1.1. 열대 대서양 부분 해수면 온도 너징 민감도 실험 디자인 156
그림 3.2.1. 겨울철 Nino3.4 및 여름철 ATL3 시계열 157
그림 3.2.2. 재분석장과 PACE_A 실험 간의 겨울철 Nino3.4 지역 Association Stren... 158
그림 3.2.3. Good case과 Bad case에 따른 Atlantic Nino phase 분류 159
그림 3.2.4. 여름철 Atlantic Nino 지수에 대한 계절 별 회귀분석 160
그림 3.2.5. Good case의 해수면 온도 아노말리 합성장 161
그림 3.2.6. Good case의 강수 아노말리 합성장 162
그림 3.2.7. Bad case의 해수면 온도 아노말리 합성장 163
그림 3.2.8. Bad case의 강수 아노말리 합성장 164
그림 3.3.1. 여름철 열대 북대서양 및 열대 남대서양 해수면 온도 지수에 대한 강수 회... 165
그림 3.3.2. 여름철(JJAO) 재분석장과 PACE_A 실험의 평균 강수장 167
그림 4.1.1. 열대 인도양 부분 해수면 온도 너징 민감도 실험 디자인 168
그림 4.2.1. 겨울철 Nino3.4 및 WIO(Western Indian Ocean) 시계열 169
그림 4.2.2. 재분석장과 PACE_I 실험 간의 겨울철 Nino3.4 지역 Association Stren... 170
그림 4.2.3. PACE_I의 예측 성공 및 실패 사례의 해수면 온도 변동성 차이 170
그림 4.2.4. Composites of SST anomalies for (left) the WISST and (right) the... 171
그림 4.2.5. Good case와 Bad case에 따른 겨울철 WIO phase 분류 172
그림 4.2.6. Positive WIO 해수면 온도 아노말리 합성장 174
그림 4.2.7. Negative WIO 해수면 온도 아노말리 합성장 175
그림 4.2.8. Positive WIO 강수 및 850hPa 바람장 아노말리 합성장 176
그림 4.2.9. Negative WIO 강수 및 850hPa 바람장 아노말리 합성장 176
그림 4.2.10. WIO 지역의 해수면 온도 아노말리와 강수 아노말리 간의 산점도 분석 177
그림 4.2.11. pWIO 및 nWIO 사례에서 나타나는 겨울철 WIO SST 아노말리에 대한... 178
그림 4.2.11. pWIO 및 nWIO 사례에서 나타나는 겨울철 WIO Pr 아노말리에 대한 열... 179
그림 5.1.1. 열대 대양 부분 해수면 온도 처방 실험과 재분석장 간의 계절 별 T2M 상관관계 180
그림 5.1.2. 열대 대양 부분 해수면 온도 처방 실험과 재분석장 간의 계절 별 precipit... 181
그림 5.2.1. 겨울철 IOBM 지수에 회귀분석 된 후속 봄철 T2M 아노말리 반응 182
그림 5.2.2. 겨울철 IOBM 지수에 회귀분석 된 후속 봄철 강수 아노말리 반응 183
그림 5.3.1. Regression maps of SST(contour, ℃), precipitation(shaded, mm... 184
그림 5.3.2. 여름철 TAtlSST 지수에 회귀 분석 된 T2M 아노말리 반응 185
그림 5.3.3. 여름철 TAtlSST 지수에 회귀 분석 된 강수 아노말리 반응 186
그림 5.3.4. 여름철 TAtlSST 지수에 회귀 분석 된 850hPa stream function 반응 187
그림 6.1.1. 열대 대양 과거 재현 실험 디자인 188
그림 6.2.1. 재분석장과 각 실험 간 Lead1~Lead3 해수면 온도 ACC skill 189
그림 6.2.2. 재분석장과 각 실험 간 Lead4~Lead6 해수면 온도 ACC skill 189
그림 6.2.3. GPCPv2.3 재분석장과 각 실험 간 Lead1~Lead3 해수면 온도 ACC skill 190
그림 6.2.3. GPCPv2.3 재분석장과 각 실험 간 Lead4~Lead6 해수면 온도 ACC skill 190
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