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표제지 1

목차 4

CHAPTER 01. 스마트시티 미래 모습 6

스마트시티의 미래 / 이상호 7

초록 9

ABSTRACT 10

미래 스마트시티의 인간상 11

미래 스마트시티의 시대상 12

미래 스마트시티의 공간상 15

스마트시티의 미래, 흥망성쇠의 방아쇠(Trigger) 17

다가올 미래의 스마트시티 19

References 20

스마트시티의 미래: 그 의미와 필요 / 브뤼노 랑방 22

초록 24

ABSTRACT 25

스마트시티에 대한 새로운 정의: POSITIVE 모델 26

스마트시티의 성과와 영향을 측정하기 위한 최신 도구 30

새롭고 야심 찬 글로벌 도시 의제 36

결론 39

References 40

재생력을 갖춘 스마트시티: 도시 생활의 새로운 가능성 / 스티븐 힐튼 41

초록 43

ABSTRACT 44

통제에 대한 환상: 스마트시티 개념에 대한 비판적 검토 45

재생형 스마트시티의 기회 49

전환을 위한 전략적 경로 51

스리 호라이즌 사고의 적용 52

다양한 관점의 통합 53

도시 거버넌스의 과제와 기회 54

도시 변혁을 위한 급진적 접근 방식 55

공공 의사 결정에서 공동 파트너십(PCPs)의 역할 56

결론 56

References 58

CHAPTER 02. 스마트시티와 인공지능 60

AI 기반 스마트시티: 머신 러닝 혁신을 통한 지능적이고 상호 연결된 도시 인프라 구축 / 칼 하들라인 61

초록 63

ABSTRACT 64

들어가며 65

스마트시티 개발에서 AI의 역할: 디지털 트윈과 데이터 생성 66

AI 기반 스마트시티의 경제적 파급 효과와 투자 기회 68

환경에 미치는 영향: 기후 회복력과 지속 가능성을 개선시키는 AI 70

사회에 미치는 영향: 포용적이고 다양한 도시 공간 구축을 가능하게 해주는 AI 72

AI 기반 스마트시티의 성공을 위한 전략적 조언 75

결론 76

References 77

AI 스마트시티 운영 체제(AI SCOS): 자기 생성, 집단 지성 및 도시 DNA를 새로운 모델로 활용 / 크리스토퍼 그랜트 커완 80

초록 82

ABSTRACT 83

들어가며 84

도시 시스템에서 자기 생성의 개념 86

AI 스마트시티 운영 체제(AI SCOS) 89

집단 지성과 자율성의 통합: 하이브리드 모델 90

절충형 접근법: 하향식과 상향식 관점의 통합 92

머신러닝으로 강화된 집단 지성 94

도시 DNA: AI가 주도하는 도시 정체성을 위한 청사진 95

AI SCOS의 메타 아키텍처(Meta-Architecture) 100

자기 생성 운영 체제의 한국 적용 가능성: 전략적 적합성 102

결론 104

생성형 AI를 이용한 도시계획: MapAI 개발 사례를 중심으로 / 한정훈 105

초록 107

ABSTRACT 108

들어가며 109

미래에 도시계획 분석기법은 어떻게 변할 것인가? 109

도시계획에 왜 생성형 AI가 필요한가? 111

생성형 MapAI를 이용해 어떻게 공간정보를 분석할 것인가? 114

생성형 MapAI는 어떻게 진화할 것인가? 116

맺으며 118

References 120

스마트시티를 위한 인공지능 기반 도시계획 기술 / 이호영;김선후 122

초록 124

ABSTRACT 125

스마트시티 계획을 위한 인공지능 설계 기술 126

기존의 도시설계 방식 127

AI: 인공지능 설계 기술을 활용한 도시설계 129

ECO: 환경분석을 위한 설계 융합기술 135

DT: 스마트시티 계획을 위한 융합 플랫폼 138

CHAPTER 03. 스마트시티와 첨단교통 142

스마트시티와 첨단교통 / 카를로 라티 143

초록 145

ABSTRACT 146

들어가며 147

1부: 공유 150

2부: 이동의 법칙 157

3부: 분산형 감지(Distributed Sensing) 160

결론 164

스마트모빌리티 전환 및 전망 / 이재용 166

초록 168

ABSTRACT 169

시작하며 170

공급자적 관점의 교통수단 제공에서 수요자적 관점의 모빌리티 서비스로 전환 172

기후위기 대응 위한 모빌리티 솔루션의 진화 175

모빌리티 보급 위한 제도화 및 기반시설 전환 178

플랫폼 기반 모빌리티, 십시일반의 데이터 가치 179

미래 모빌리티 전망 180

References 181

스마트시티 완성을 위한 자율주행자동차의 역할 / 최인성;민경찬 183

초록 185

ABSTRACT 186

미래 모빌리티의 핵심인 자율주행 187

자율주행의 해결 과제 189

자율주행자동차 안전 정책 및 제도 192

모빌리티 혁신 로드맵(2022) 196

스마트시티의 미래항공모빌리티 / 김상현 199

초록 201

ABSTRACT 202

들어가며 203

스마트시티의 도심항공교통 - 멀티모달 허브로서의 버티포트 203

스마트시티 내 항공물류 - 드론 배송의 라스트 미터 문제 208

마치며 - 미래 도시와 항공모빌리티의 융합을 위한 과제 212

References 213

CHAPTER 04. 스마트시티와 시민의 삶 215

시민에게 권한을, 지역을 실험실로: 미래가 보장된 도시를 위한 성과 기반 접근법으로서의 도시 혁신 패턴 언어 / 슈페텐 브라운 216

초록 218

ABSTRACT 219

들어가며 220

도시 시스템의 진화: 마차에서 로보 택시까지 221

런던에서 샌프란시스코까지 - 도시 혁신 경쟁을 선도하는 도시는 어디인가? 227

'도시 혁신 패턴 언어'의 개념 - 혁신 도시의 'DNA'는 무엇일까? 229

앞으로의 전망: 미래 도시에서 시민의 삶을 위한 혁신 233

References 234

바르셀로나 슈퍼블록, 소수가 아닌 다수를 위한 도시의 새로운 삶을 제공하는 도시계획 프로젝트 / 자넷 산즈 236

이성의 합리주의 도시를 넘어, 기일원론의 스마트시티로 / 임기택 248

초록 250

ABSTRACT 251

들어가며 252

들뢰즈 담론과 기일원론 가치의 접목 가능성 253

동북아 기일원론의 가치와 후기구조주의의 접목 가능성 256

자연과 하나 되는 삶의 건축적 태도와 생태건축 계획 방법론 259

나가면서 266

판권기 268

표목차 34

스마트시티의 미래: 그 의미와 필요 / 브뤼노 랑방 34

Table 1. SCI 글로벌 순위 2019-2024 34

재생력을 갖춘 스마트시티: 도시 생활의 새로운 가능성 / 스티븐 힐튼 52

Table 1. 스리 호라이즌 모델 52

AI 스마트시티 운영 체제(AI SCOS): 자기 생성, 집단 지성 및 도시 DNA를 새로운 모델로 활용 / 크리스토퍼 그랜트 커완 88

Table 1. AI 자기 생성 스마트시티 운영 체제의 특성 88

생성형 AI를 이용한 도시계획: MapAI 개발 사례를 중심으로 / 한정훈 113

Table 1. 생성형 AI와 지리정보분석 프로그램 비교 113

스마트모빌리티 전환 및 전망 / 이재용 170

Table 1. 새로운 도시 모델 시장 성장 전망 170

스마트시티 완성을 위한 자율주행자동차의 역할 / 최인성;민경찬 194

Table 1. 레벨3 자율주행자동차 안전기준 현황 194

시민에게 권한을, 지역을 실험실로: 미래가 보장된 도시를 위한 성과 기반 접근법으로서의 도시 혁신 패턴 언어 / 슈페텐 브라운 230

Table 1. 35개 도시 혁신 패턴을 7개 등급으로 분류한 표. 모든 패턴은 고유한 약어 표기가 있다 230

그림목차 32

스마트시티의 미래: 그 의미와 필요 / 브뤼노 랑방 32

Figure 1. 노르웨이 오슬로의 스마트시티 지수 리포트 32

Figure 2. 미국 샌프란시스코의 스마트시티 지수 인포그래픽 33

AI 기반 스마트시티: 머신 러닝 혁신을 통한 지능적이고 상호 연결된 도시 인프라 구축 / 칼 하들라인 67

Figure 1. 스마트시티 디지털 트윈의 엣지 컴퓨팅 레이어 67

Figure 2. AI 기반 도시 수자원 인프라의 구성 요소 72

Figure 3. 기술 주도 참여 모델 73

AI 스마트시티 운영 체제(AI SCOS): 자기 생성, 집단 지성 및 도시 DNA를 새로운 모델로 활용 / 크리스토퍼 그랜트 커완 89

Figure 1. 도시 에코 시스템 89

Figure 2. 도시 DNA 96

Figure 3. 도시 Dimensions 97

생성형 AI를 이용한 도시계획: MapAI 개발 사례를 중심으로 / 한정훈 110

Figure 1. 도시 지리정보분석기술의 변천 110

Figure 2. AI 기계학습모델과 통계모델의 정확도 비교 112

Figure 3. MapAI 아키텍처 114

Figure 4. MapAI 인퍼페이스 115

Figure 5. MapAI 분석 사례 116

Figure 6. 생성형 AI와 디지털트윈의 융합 117

스마트시티를 위한 인공지능 기반 도시계획 기술 / 이호영;김선후 130

Figure 1. 자동 추출되는 공공데이터 모습(BUILDIT) 130

Figure 2. 인공지능 공동주택 배치 모습(BUILDIT) 131

Figure 3. 태양광 패널 검토를 위한 일사량 분석(BUILDIT) 132

Figure 4. 인공지능 공동주택 단지설계 결과 예시(좌: 단지 배치, 우: 3차원 모델링) 132

Figure 5. 인동거리, 용도지역 기준값의 변화에 따른 인공지능 설계 결과물(BUILDIT) 133

Figure 6. 최고 층 수, 층고, 세대 타입 기준 변화에 따른 인공지능 설계 결과물(BUILDIT) 134

Figure 7. 실시간 일조분석 기능 활용 최적화 공동주택 설계 프로세스(BUILDIT Designer) 137

Figure 8. 디지털트윈 데이터 최신성 오류 예시 139

Figure 9. 스마트시티 계획 기술을 위한 디지털트윈 플랫폼 140

스마트시티와 첨단교통 / 카를로 라티 147

Figure 1. 월드컵 당일 오후와 다음날 오후, 로마 시내 이동성을 실시간으로 시각화한 화면 147

Figure 2. 월드컵 당일 밤과 다음날 밤의 로마 시내 이동성을 실시간으로 시각화한 화면 148

Figure 3. HubCab이 뉴욕시 택시 이동과 공유 가능성이 높은 교점을 시각화한 화면 152

Figure 4. 싱가포르에서 현재 주차공간(왼쪽)과 AV 운영 시 예상되는 주차공간(오른쪽) 비교 지도 155

스마트시티 완성을 위한 자율주행자동차의 역할 / 최인성;민경찬 188

Figure 1. 교통사고 현황 188

Figure 2. 자율주행자동차 형태별 구분 193

Figure 3. 자율주행자동차 시범운행지구 개요 194

Figure 4. 국제기준 도입 일정 196

스마트시티의 미래항공모빌리티 / 김상현 205

Figure 1. 서울시의 수단분담률 205

Figure 2. 버티포트 출도착 레퍼런스 볼륨 206

Figure 3. Uber Elevate의 MaaS 체계 내 UAM 개념도 207

Figure 4. 물류 단계별 비용 구성 209

Figure 5. 허브 앤 스포크 네트워크 210

Figure 6. 아마존 드론 배송 테스트 주행에서 식별자(마커)를 향해 하강하는 모습 211

시민에게 권한을, 지역을 실험실로: 미래가 보장된 도시를 위한 성과 기반 접근법으로서의 도시 혁신 패턴 언어 / 슈페텐 브라운 222

Figure 1. 지속 가능한 도시를 위한 핵심 요소로서의 도시 하위 시스템 222

Figure 2. 지금까지 진행된 도시 혁신의 전 세계 분포 224

Figure 3. 도시 혁신이 확산되는 데 걸리는 기간은 다양하게 나타났다 226

Figure 4. 50개 도시에서 나타난 확산 기간 비교. 1850년 이전에 걸린 기간(왼쪽)과 2000년 이후에 걸린 기간(오른쪽) 228

Figure 5. 35개 패턴을 도시 혁신 가속(UIA)을 중심 원점으로 하는 개방형 도시 혁신 패턴 언어(ui.PL)로 배열한 모습 232

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