대표어
권호기사보기
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
|---|
국회도서관 홈으로
정보검색
소장정보 검색
결과 내 검색
동의어 포함
-
-
목차보기
AI와 인권의 만남
01 AI 시대의 인권
02 AI와 기본권: 인간의 존엄, 평등권
03 AI와 시민 인권: 자기 정보 결정권, 저작권
04 AI와 여성 인권
05 AI와 노동자 인권
06 AI와 장애인 인권
07 AI 윤리 대 AI 법률
08 보장 규범을 향한 국제적 기획
09 보장 규범을 위한 국내의 노력
10 인권 시대의 AI
01 AI 시대의 인권
02 AI와 기본권: 인간의 존엄, 평등권
03 AI와 시민 인권: 자기 정보 결정권, 저작권
04 AI와 여성 인권
05 AI와 노동자 인권
06 AI와 장애인 인권
07 AI 윤리 대 AI 법률
08 보장 규범을 향한 국제적 기획
09 보장 규범을 위한 국내의 노력
10 인권 시대의 AI
이용현황보기
| 등록번호 | 청구기호 | 권별정보 | 자료실 | 이용여부 |
|---|---|---|---|---|
| 0003225626 | 323 -25-22 | 서울관 사회과학자료실(208호) | 이용가능 | |
| 0003225627 | 323 -25-22 | 서울관 사회과학자료실(208호) | 이용가능 |
출판사 책소개
AI 시대, 인간의 권리는 어디에 있는가
인공지능이 일상과 사회 깊숙이 들어온 지금, 기술의 진보는 반드시 인권이라는 기준과 함께 논의되어야 한다. 채용, 교육, 감시, 알고리즘 판단 등 다양한 영역에서 AI가 인간의 존엄성과 권리를 어떻게 침해할 수 있는지 구체적으로 짚는다. 특히 여성, 장애인, 노동자 등 사회적 약자에게 미치는 영향과, 편향된 데이터가 불러오는 차별을 비판적으로 분석한다.
유엔, EU, 미국, 영국, 한국의 최신 입법 흐름을 비교하며, ‘권리를 위한 기술 통제’의 필요성과 실행 방안을 제시한다. AI의 윤리를 논하는 것을 넘어, 실제 피해와 제도적 대응을 함께 제시하는 실천적 내용을 담았다. 기술을 위한 사회가 아닌, 사람을 위한 기술로 나아가기 위한 첫걸음을 디뎌 보자.
인공지능이 일상과 사회 깊숙이 들어온 지금, 기술의 진보는 반드시 인권이라는 기준과 함께 논의되어야 한다. 채용, 교육, 감시, 알고리즘 판단 등 다양한 영역에서 AI가 인간의 존엄성과 권리를 어떻게 침해할 수 있는지 구체적으로 짚는다. 특히 여성, 장애인, 노동자 등 사회적 약자에게 미치는 영향과, 편향된 데이터가 불러오는 차별을 비판적으로 분석한다.
유엔, EU, 미국, 영국, 한국의 최신 입법 흐름을 비교하며, ‘권리를 위한 기술 통제’의 필요성과 실행 방안을 제시한다. AI의 윤리를 논하는 것을 넘어, 실제 피해와 제도적 대응을 함께 제시하는 실천적 내용을 담았다. 기술을 위한 사회가 아닌, 사람을 위한 기술로 나아가기 위한 첫걸음을 디뎌 보자.
책속에서
단지 AI가 인간의 일자리를 뺏고, 전문직을 사라지게 하는 것과는 전혀 다른 기술의 시대가 다가오고 있음을 느낀다. 아직도 많은 과학기술자들은 ‘마음’을 가진 AI가 탄생하기까지는 갈 길이 멀다고 한다. 하지만 AI 기술이 가져다 줄 장밋빛 미래, 즉 미래세대를 위한 새로운 산업혁명의 시대가 바로 코앞에 와 있다는 기쁜 소식에도 불구하고 왠지 불길한 느낌을 갖게 되는 것은 일반 시민, 특히나 사회적 약자와 소수자들만의 생각일까?
－01_“AI 시대의 인권” 중에서 이미 2017년 영국의 한 보건 신탁은 환자 본인의 적절한 동의 없이 160만 명의 환자 데이터를 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 공유하였고, 2013년부터 2018년까지 케임브리지 애널리티카(Cambridge Analytica)는 정치 광고에 사용하기 위해 사전 지식이나 동의 없이 최대 8700만 명의 페이스북 사용자의 개인 데이터를 수집했다. AI 얼굴 인식 데이터베이스를 생성하기 위해 공개적으로 사용 가능한 이미지를 사용하는 관행은 이미 공지의 사실이다. 인터넷에서 수집한 100억 개의 이미지 데이터베이스를 법 집행 목적으로 사용하는 기술이 호주, 캐나다, 프랑스 및 영국을 포함한 여러 국가에서 「개인정보 보호법」을 위반한 것으로 밝혀졌다.
－03_“AI와 시민 인권: 자기 정보 결정권, 저작권” 중에서 미국 펜실베이니아주립대 정보과학기술과(IST) 연구진들은 2023년 12월 SNS 서비스가 장애인에 대한 AI 편향성에 악영향을 줄 수 있다고 밝혔다. 연구진은 고의적인 편향성뿐만 아니라 장애인에 대한 무의식적인 부정적 고정관념을 학습할 수 있다는 점을 증명했다. 나아가 연구팀은 ‘온라인 커뮤니티’가 자연어처리(NLP) AI 모델 장애 편향에 어떤 방식으로 악영향을 미칠 수 있는지에 대한 연구도 진행하였다. 그 결과 온라인 커뮤니티의 게시물, 댓글을 학습한 AI는 장애에 대해 훨씬 더 부정적 편향성을 드러냈다. 벤킷 IST 연구원은 “우리가 연구한 모든 AI 모델은 문맥상 의미를 고려하지 않고 ‘맹인’과 같은 장애 관련 용어가 들어가면 문장을 부정적이고 유해한 것으로 분류했다”며, “이는 장애와 관련된 용어에 대한 명시적인 편견을 보여준다”라고 우려했다.
－06_“AI와 장애인 인권” 중에서
－01_“AI 시대의 인권” 중에서 이미 2017년 영국의 한 보건 신탁은 환자 본인의 적절한 동의 없이 160만 명의 환자 데이터를 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 공유하였고, 2013년부터 2018년까지 케임브리지 애널리티카(Cambridge Analytica)는 정치 광고에 사용하기 위해 사전 지식이나 동의 없이 최대 8700만 명의 페이스북 사용자의 개인 데이터를 수집했다. AI 얼굴 인식 데이터베이스를 생성하기 위해 공개적으로 사용 가능한 이미지를 사용하는 관행은 이미 공지의 사실이다. 인터넷에서 수집한 100억 개의 이미지 데이터베이스를 법 집행 목적으로 사용하는 기술이 호주, 캐나다, 프랑스 및 영국을 포함한 여러 국가에서 「개인정보 보호법」을 위반한 것으로 밝혀졌다.
－03_“AI와 시민 인권: 자기 정보 결정권, 저작권” 중에서 미국 펜실베이니아주립대 정보과학기술과(IST) 연구진들은 2023년 12월 SNS 서비스가 장애인에 대한 AI 편향성에 악영향을 줄 수 있다고 밝혔다. 연구진은 고의적인 편향성뿐만 아니라 장애인에 대한 무의식적인 부정적 고정관념을 학습할 수 있다는 점을 증명했다. 나아가 연구팀은 ‘온라인 커뮤니티’가 자연어처리(NLP) AI 모델 장애 편향에 어떤 방식으로 악영향을 미칠 수 있는지에 대한 연구도 진행하였다. 그 결과 온라인 커뮤니티의 게시물, 댓글을 학습한 AI는 장애에 대해 훨씬 더 부정적 편향성을 드러냈다. 벤킷 IST 연구원은 “우리가 연구한 모든 AI 모델은 문맥상 의미를 고려하지 않고 ‘맹인’과 같은 장애 관련 용어가 들어가면 문장을 부정적이고 유해한 것으로 분류했다”며, “이는 장애와 관련된 용어에 대한 명시적인 편견을 보여준다”라고 우려했다.
－06_“AI와 장애인 인권” 중에서
MARC 보기
오류 데이터 정정요청
*표시는 필수 입력사항입니다.
알림톡 발송
| 전화번호 |
|---|
개인정보 수정 바로가기
연속간행물 권호 선택
우편복사 안내
- ◾ 도서관을 방문하지 못할 경우 인터넷, 팩스 등으로 자료 복사를 신청하고, 복사물을 우편·팩스 등으로 제공받는 서비스
- ◾ 대상자료: 일반도서, 연속간행물 및 학위논문
- ※ 고서, 고잡지, 훼손될 우려가 있는 자료, 마이크로폼 자료 및 신문 등 제외
- ◾ 신청 책수: 1인 5책 이하(1일 기준)
- ◾ 신청 절차: 자료 검색 → 우편복사 목록담기 → 복사 범위 입력 → 우편복사 주문서 입력 → 접수 및 확인
- ※ 저작권법에 의거하여 부분 복사(전체 페이지 수의 1/3 범위 이내)만 가능
- ◾ 복사 범위 입력 예시: (연속 페이지) 1-30, (부분 페이지) 25, 30-40
| 번호 | 발행일자 | 권호명 | 제본정보 | 자료실 | 원문 | 신청 페이지 |
|---|
도서위치안내(서울관)
도서위치안내: 사회과학자료실(208호) / 서가번호: 3
0
확인
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
내서재에 담기
새로운 서재
*표시는 필수 입력사항입니다.
저장
저장 되었습니다.