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1장. 제프리 힌튼 - 딥러닝으로 인공지능의 문을 열다
_토론토 대학 명예 교수/2024 노벨물리학상 수상자
지능에 대한 호기심 | 역전파 알고리즘 | 엔비디아 그래픽 카드 | 일리야 수츠케버 | 알렉스넷 | 구글에서의 10년 | AI의 위협을 경고 | 2024년 노벨물리학상 수상 | 희망의 메시지
2장. 데미스 허사비스 - AI로 생명의 구조를 해독하다
_구글 딥마인드 CEO/2024 노벨화학상 수상자
딥마인드 | 알파고 | 37수 | 알파폴드 | 2024년 노벨화학상 수상 | 제프리 힌튼 | 게임, 게임, 게임 | 일반인공지능
3장. 젠슨 황 - AI 혁명의 엔진을 만든 반도체 제왕
_엔비디아 CEO
NV1 | RIVA 128 | 테슬라 GPU | 하퍼 | 블랙웰 | TSMC | ARM 인수전 | 소프트뱅크 | 로봇의 시대 | 추론의 시대 | 60개의 리포트 | AI의 미래
4장. 사티야 나델라 - IT 공룡 MS를 AI 리더로 바꾸다
_마이크로소프트 CEO
썬마이크로시스템즈 | 마이크로소프트 | CEO가 되다 | 오픈AI | 성장 마인드셋 | 초개인화의 시대 | 일자리의 미래 | 교육의 미래 | AI의 미래
5장. 일리야 수츠케버 - 챗GPT의 창조자
_세이프슈퍼인텔리전스 CEO/전 오픈AI Chief Scientist
제프리 힌튼 | OpenAI Five | GPT-2 | 챗GPT | 샘 알트만 해고 사태 | 데이터 고갈 | 안전한 AI |
6장. 리처드 서튼 - 강화학습의 외길을 걸은 AI 철학자
_앨버타 대학 컴퓨터과학과 교수
2025년 튜링상 수상 | AI의 미래 | 도구 AI와 에이전트 AI | 지능이라는 위대한 능력 | 무어의 법칙
7장. 프랑소와 숄레 - AI의 한계를 묻는 깐깐한 엔지니어
_케라스 창시자/엔디아 CEO
케라스 | ARC Prize | 지능에 대한 기준 | 엔디아
8장. 안드레이 카파시 - 자율주행과 바이브 코딩의 선구자
_유레카 랩스 CEO/전 테슬라 AI 디렉터
오픈AI 초기 멤버 | 테슬라에 합류하다 | 오토파일럿 | 테슬라 이후 | 유레카 랩스 | AI의 미래
9장. 노암 브라운 - 추론 모델 인공지능의 개척자
_오픈AI 연구 과학자
도장깨기 | 오픈AI o1 | 오픈AI o3 그리고 딥시크 R1 | 새로운 확장의 법칙 | AI 에이전트의 미래 | 게임을 좋아한 소년 | 점점 달아오르는 추론 시장
10장. 일론 머스크 - 인류의 미래를 설계하는 혁신가
_테슬라, 스페이스X, xAI CEO
Zip2 | 페이팔 | 스페이스X | 테슬라 | 데미스 허사비스 | 오픈AI | 테슬라 오토파일럿 | 샘 알트만과의 갈등 | 옵티머스 로봇 | xAI | 라이프스타일 혁명 | AGI에 관하여
_토론토 대학 명예 교수/2024 노벨물리학상 수상자
지능에 대한 호기심 | 역전파 알고리즘 | 엔비디아 그래픽 카드 | 일리야 수츠케버 | 알렉스넷 | 구글에서의 10년 | AI의 위협을 경고 | 2024년 노벨물리학상 수상 | 희망의 메시지
2장. 데미스 허사비스 - AI로 생명의 구조를 해독하다
_구글 딥마인드 CEO/2024 노벨화학상 수상자
딥마인드 | 알파고 | 37수 | 알파폴드 | 2024년 노벨화학상 수상 | 제프리 힌튼 | 게임, 게임, 게임 | 일반인공지능
3장. 젠슨 황 - AI 혁명의 엔진을 만든 반도체 제왕
_엔비디아 CEO
NV1 | RIVA 128 | 테슬라 GPU | 하퍼 | 블랙웰 | TSMC | ARM 인수전 | 소프트뱅크 | 로봇의 시대 | 추론의 시대 | 60개의 리포트 | AI의 미래
4장. 사티야 나델라 - IT 공룡 MS를 AI 리더로 바꾸다
_마이크로소프트 CEO
썬마이크로시스템즈 | 마이크로소프트 | CEO가 되다 | 오픈AI | 성장 마인드셋 | 초개인화의 시대 | 일자리의 미래 | 교육의 미래 | AI의 미래
5장. 일리야 수츠케버 - 챗GPT의 창조자
_세이프슈퍼인텔리전스 CEO/전 오픈AI Chief Scientist
제프리 힌튼 | OpenAI Five | GPT-2 | 챗GPT | 샘 알트만 해고 사태 | 데이터 고갈 | 안전한 AI |
6장. 리처드 서튼 - 강화학습의 외길을 걸은 AI 철학자
_앨버타 대학 컴퓨터과학과 교수
2025년 튜링상 수상 | AI의 미래 | 도구 AI와 에이전트 AI | 지능이라는 위대한 능력 | 무어의 법칙
7장. 프랑소와 숄레 - AI의 한계를 묻는 깐깐한 엔지니어
_케라스 창시자/엔디아 CEO
케라스 | ARC Prize | 지능에 대한 기준 | 엔디아
8장. 안드레이 카파시 - 자율주행과 바이브 코딩의 선구자
_유레카 랩스 CEO/전 테슬라 AI 디렉터
오픈AI 초기 멤버 | 테슬라에 합류하다 | 오토파일럿 | 테슬라 이후 | 유레카 랩스 | AI의 미래
9장. 노암 브라운 - 추론 모델 인공지능의 개척자
_오픈AI 연구 과학자
도장깨기 | 오픈AI o1 | 오픈AI o3 그리고 딥시크 R1 | 새로운 확장의 법칙 | AI 에이전트의 미래 | 게임을 좋아한 소년 | 점점 달아오르는 추론 시장
10장. 일론 머스크 - 인류의 미래를 설계하는 혁신가
_테슬라, 스페이스X, xAI CEO
Zip2 | 페이팔 | 스페이스X | 테슬라 | 데미스 허사비스 | 오픈AI | 테슬라 오토파일럿 | 샘 알트만과의 갈등 | 옵티머스 로봇 | xAI | 라이프스타일 혁명 | AGI에 관하여
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| B000134872 | 006.30922 -25-1 | 부산관 종합자료실(1층) | 이용중 |
출판사 책소개
어렵게만 느껴지는 AI가 쉬워지는 습관은 AI 기술을 만든 사람의 생각을 따라가는 것입니다. 이 책은 제프리 힌튼, 젠슨 황, 일리야 수츠케버, 데미스 허사비스 등 AI의 최전선에 선 인물 10인의 이야기를 통해 '사람을 따라가다 보면 기술이 보이는' 경험을 선사합니다. 인공지능을 어렵게 설명하는 대신, 기술을 만든 사람들이 어떻게 배우고, 무엇을 고민했는지를 이야기합니다. 인물 중심의 이야기와 흥미로운 인터뷰, 적재적소에 배치된 인용문과 해석은 일반 독자들에게도 '딱 좋은' AI 입문서입니다.
좋은습관연구소의 57번째 좋은 습관은 "인공지능이 쉬워지는 습관"이다.
AI 기술은 이제 우리 일상생활의 일부가 되었고, 그 중심에는 '사람'이 있었다. 이 책은 챗GPT, 알파고, 강화학습, AI 반도체 등 이름만 들어도 익숙한 기술을 만들어낸 주인공 10인(연구자, 창업자, 기업가)의 여정을 따라가며 인공지능이 어떻게 오늘의 혁신에 이르렀는지 조명한다.
1. 제프리 힌튼 - 딥러닝으로 인공지능의 문을 열다
2. 데미스 허사비스 - AI로 생명의 구조를 해독하다
3. 젠슨 황 - AI 혁명의 엔진을 만든 반도체 제왕
4. 사티야 나델라 - IT 공룡 MS를 AI 리더로 바꾸다
5. 일리야 수츠케버 - 챗GPT의 창조자
6. 리처드 서튼 - 강화학습의 외길을 걸은 AI 철학자
7. 프랑소와 숄레 - AI의 한계를 묻는 깐깐한 엔지니어
8. 안드레이 카파시 - 자율주행과 바이브 코딩의 선구자
9. 노암 브라운 - 추론 모델 인공지능의 개척자
10 일론 머스크 - 인류의 미래를 설계하는 혁신가
또한 이 책은 인공지능의 발전 경로와 한계, 그리고 이를 둘러싼 학계와 산업계의 전망 차이를 보여준다. 어떤 학자는 AI가 인류의 문제를 해결하는 '협력자'가 될 것이라 보고, 또 다른 학자는 AI가 불러올 경제·사회적 불평등과 통제 불가능성을 경고한다. 독자는 이런 견해 차이를 확인하면서, AI 기술의 미래를 단순히 낙관하거나 비관하는 것이 아니라, 다양한 관점을 균형 있게 바라볼 수 있다.
기술적인 설명보다는 인물 중심의 이야기와 그들의 철학, 삶의 태도에 집중하며, 일반 독자도 부담 없이 읽을 수 있다. AI에 관심 있는 초심자부터 전문가까지, AI 시대를 준비하는 학생부터 실무자, 경영자까지 기술의 본질과 그 속에 담긴 인간 이야기를 함께 읽고 싶은 모든 이들에게 추천한다. AI가 어렵게 느껴지는 독자가 접하기에도 편한 책이다.
좋은습관연구소의 57번째 좋은 습관은 "인공지능이 쉬워지는 습관"이다.
AI 기술은 이제 우리 일상생활의 일부가 되었고, 그 중심에는 '사람'이 있었다. 이 책은 챗GPT, 알파고, 강화학습, AI 반도체 등 이름만 들어도 익숙한 기술을 만들어낸 주인공 10인(연구자, 창업자, 기업가)의 여정을 따라가며 인공지능이 어떻게 오늘의 혁신에 이르렀는지 조명한다.
1. 제프리 힌튼 - 딥러닝으로 인공지능의 문을 열다
2. 데미스 허사비스 - AI로 생명의 구조를 해독하다
3. 젠슨 황 - AI 혁명의 엔진을 만든 반도체 제왕
4. 사티야 나델라 - IT 공룡 MS를 AI 리더로 바꾸다
5. 일리야 수츠케버 - 챗GPT의 창조자
6. 리처드 서튼 - 강화학습의 외길을 걸은 AI 철학자
7. 프랑소와 숄레 - AI의 한계를 묻는 깐깐한 엔지니어
8. 안드레이 카파시 - 자율주행과 바이브 코딩의 선구자
9. 노암 브라운 - 추론 모델 인공지능의 개척자
10 일론 머스크 - 인류의 미래를 설계하는 혁신가
또한 이 책은 인공지능의 발전 경로와 한계, 그리고 이를 둘러싼 학계와 산업계의 전망 차이를 보여준다. 어떤 학자는 AI가 인류의 문제를 해결하는 '협력자'가 될 것이라 보고, 또 다른 학자는 AI가 불러올 경제·사회적 불평등과 통제 불가능성을 경고한다. 독자는 이런 견해 차이를 확인하면서, AI 기술의 미래를 단순히 낙관하거나 비관하는 것이 아니라, 다양한 관점을 균형 있게 바라볼 수 있다.
기술적인 설명보다는 인물 중심의 이야기와 그들의 철학, 삶의 태도에 집중하며, 일반 독자도 부담 없이 읽을 수 있다. AI에 관심 있는 초심자부터 전문가까지, AI 시대를 준비하는 학생부터 실무자, 경영자까지 기술의 본질과 그 속에 담긴 인간 이야기를 함께 읽고 싶은 모든 이들에게 추천한다. AI가 어렵게 느껴지는 독자가 접하기에도 편한 책이다.
책속에서
[P. 28] "2006년쯤에 릭 젤린스키Rick Zielinski라는 제 전 제자를 한 학회에서 만났는데, 그가 저에게 이렇게 말했죠. "그래픽 카드 사용을 고려해보셔야 해요. 행렬 곱셈에 매우 좋거든요. 그리고 교수님이 하는 일이 기본적으로 모두 행렬 곱셈이잖아요.""- 제프리 힌튼, 영국 왕립연구소와의 인터뷰(2024) 중에서 [P. 29] 토론토 대학에서 인공지능 연구를 이어가던 힌튼 교수는 어느 날 제자로부터 재밌는 제안을 받습니다. 그동안은 인공지능 학습에 CPU를 사용했었는데, GPU를 사용해보라는 제안이었습니다. 제안을 듣고 곧바로 엔비디아 GPU를 구입해서 사용해보니, CPU에 비해 30배나 빨리 계산을 마쳤습니다. 고성능 게임 PC에만 사용되던 GPU의 새로운 용도를 찾은 순간이었습니다. 엔비디아는 물론이고 향후 인공지능 업계의 판도를 바꾸는 발견이었으나, 2006년 당시에는 아무도 상상하지 못한 일이었습니다.
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