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연구결과 요약문
목차
1. 연구개발과제의 개요 4
1) 연구과제의 필요성 4
2) 최종 연구목표 4
2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 4
1) 1차년도 연구과제 수행 내용 4
(1) 분산협업딥러닝 적용이 가능한 수직분산저장 시계열 데이터 사례 연구 4
(2) 사례 관련 수직분산저장 시계열 데이터 수집 및 생성 방안에 대한 연구 5
(3) 연구 환경(데이터센터 및 딥러닝 학습 에이전트 기반의 LTC, GTC 클러스터) 구축 5
2) 2차년도 연구과제 수행 내용 5
(1) 수직분산저장 시계열 데이터에 대한 글로벌 모델 도출 기법에 대한 연구 5
(2) 각 사례에 대한 앙상블 기반 모델 변환 개념의 적용과 일반화에 대한 연구 6
(3) 글로벌 모델에 대한 분산협업딥러닝 동작 원리 연구 7
(4) 분산협업딥러닝 기법으로 학습된 글로벌 모델에 대한 GTC에서의 테스트 기법에 대한 연구 7
3) 3차년도 연구과제 수행 내용 7
(1) 분산협업딥러닝 동작 원리에 기반한 플로우 및 통신 메커니즘에 대한 연구 8
(2) 분산협업딥러닝 관련하여 연구된 모든 요소 통합 8
(3) 최종 검증을 위한 각 케이스 별 대표사례 선정 및 분산협업딥러닝 최종 검증 11
3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 11
1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) 11
(1) 1차년도 11
(2) 2차년도 11
(3) 3차년도 12
2) 세부 정량적 연구개발성과: [붙임1] 참조 13
3) 목표 달성 수준 13
4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) 14
1) 연구의 의의 14
2) 연구 성과의 활용 방안 및 기대 효과 14
5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 14
1) 성과 관리 계획 14
2) 활용 분야 14
3) 활용 방안 14
4) 타 연구에의 응용 가능성 14
6. 자체점검표 15
7. 참고문헌 15
붙임 21
1. 세부 정량적 연구개발성과 21
2-1. 연구책임자 대표적 연구실적 23
2-2. 주관연구책임자 대표적 논문·특허실적 요약문 24
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