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[표지]

연구결과 요약문

목차

1. 연구개발과제의 개요 4

2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 5

(1) 다양한 딥러닝 모델의 학습 시간 예측 알고리즘 개발 5

1) 임의 GPU에서 CNN 모델의 내부 구조를 공개하지 않은 상태에서 학습 시간 예측 5

2) 배치 사이즈가 변함에 따른 학습 시간 예측 알고리즘 개발 6

3) 새로운 연산을 활용하는 모델에 대한 학습 시간 예측 알고리즘 개발 7

(2) 클라우드 서비스를 활용한 최적 딥러닝 추론 시스템 개발 8

1) 다양한 서버리스 컴퓨팅 환경에서 딥러닝 추론 작업 수행 시 성능 측정 및 일반화 8

2) 서버리스 컴퓨팅 서비스 에서 제공되는 하드웨어 및 최적화 기법 적용에 따른 성능 측정 시스템 개발 9

(3) 딥러닝 연산 핵심 커널인 희소 행렬 곱셈 최적화 시스템 개발 9

1) 임의의 클라우드 인스턴스에서 희소행렬 곱셈 수행 시간 예측 알고리즘 개발 9

2) 희소 행렬 데이터 분포 특성에 따른 곱셈 작업 최적 알고리즘 개발 9

(4) 유휴 클라우드 자원을 활용한 인공지능 개발 환경 마련 토대 구축 10

1) AWS에서 제공하는 유휴 클라우드 자원의 다양한 데이터셋 수집 및 데이터 서비스 개발 10

2) Azure, GCP의 유휴 클라우드 데이터 수집 모듈 개발 및 멀티클라우드 데이터 서비스 개발 11

3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 13

1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) 13

2) 세부 정량적 연구개발성과 : [붙임1] 참조 14

3) 목표 달성 수준 15

4) 목표 미달 시 원인 분석(해당 시) 15

4-1) 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 15

4-2) 자체 보완활동 15

4-3) 연구개발 과정의 성실성 16

4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) 17

5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 17

6. 자체점검표 18

붙임 19

1. 세부 정량적 연구개발성과 19

2-1. 연구책임자(해당 시 참여연구자(공동) 포함) 대표적 연구실적 23

2-2. 주관연구책임자(해당 시 참여연구자(공동) 포함) 대표적 논문·특허실적 요약문 24

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