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[표지]

연구결과 요약문

목차

1. 연구개발과제의 개요 5

2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 5

1) HR-MS를 이용한 NOM 분석 프로토콜 확립 5

① 고체상 추출법(Solid Phase Extraction, SPE) 처리 조건 확립 5

② 고해상도 질량 분석 : Orbitrap 분석 6

2) NOM 질량분석정보를 포함하는 데이터 베이스 구축 6

① LC-OCD 분석을 활용한 시료 분석 및 데이터 축적 6

② Py-GCMS 분석을 활용한 시료 분석 및 데이터 축적 7

③ PARAFAC 모델을 활용한 시료 분석 및 데이터 축적 8

④ Orbitrap MS 활용한 시료 분석 및 데이터 축적 8

3) 대용량의 정보(Big Data)로부터 NOM 특성을 분류하는 딥 러닝 모델 개발 9

① 데이터 수집을 위한 샘플링 및 분석 9

② 머신러닝 artificial neural network(ANN)을 활용한 유기물질 특성별 분류 9

③ 머신러닝을 활용한 GCMS 기반 NOM 분자구조 예측 모델 개발 10

4) 개발된 모델을 이용해서 지역 수계의 NOM 분포 특성 조사 11

① 모델의 구성 11

② 모델 평가 11

3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 12

1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) 12

2) 세부 정량적 연구개발성과 : [붙임1] 참조 12

3) 목표 달성 수준 12

4) 목표 미달 시 원인 분석(해당 시) 12

4-1) 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 12

4-2) 자체 보완활동 12

4-3) 연구개발 과정의 성실성 12

4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) 13

5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 13

6. 자체점검표 14

7. 참고문헌 14

붙임 15

1. 세부 정량적 연구개발성과 15

2-1. 연구책임자(해당 시 참여연구자(공동) 포함) 대표적 연구실적 17

2-2. 주관연구책임자(해당 시 참여연구자(공동) 포함) 대표적 논문·특허실적 요약문 18

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