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목차

요약문 5

I. 서론 21

1. 연구 목적 및 필요성 21

추진배경 21

연구 필요성 22

연구 목적 23

2. 연구범위 및 수행 절차 24

데이터셋 수집 24

데이터베이스 구축 24

생성형 언어모델 학습 25

검색 및 UI 25

평가 26

II. 관련 연구 및 기술 기반 분석 27

1. 생성형 AI 기술 개요 및 발전 동향 27

생성형 AI의 개념 및 작동 원리 27

언어모델 기술 발전 개요 27

국내 생성형 AI 발전 동향 30

국외 생성형 AI 발전 동향 34

2. 공공기관 내 AI 적용 사례 36

국내 사례 36

국외 사례 39

3. 언어모델 학습 및 QA 응용기술 41

Continual Pretraining 41

Supervised Fine-tuning 41

4. 검색 기법 42

용어 기반 검색 42

의미 기반 검색 43

Hybrid 검색 43

재정렬(Reranker) 44

III. 감사 데이터 처리 및 모델 학습 45

1. 감사 사례 수집 및 데이터 전처리 45

수집 대상 및 범위 45

메타데이터 45

2. 보고서 본문 텍스트 추출 및 전처리 46

PDF 텍스트 추출 46

문맥 단위 청크화(Chunking) 및 구조화 46

정당론·비난사실 48

3. QA 학습 데이터 생성 49

메타데이터 기반 감사사례 학습 데이터 49

문서 내 내용 기반 학습 데이터 52

정당론·비난사실 데이터 54

4. 도메인 특화 언어모델 설계 및 학습 전략 57

모델 선정 57

도메인 특화 언어모델 학습 방식 59

5. 검색 DB 및 시스템 구현 60

검색 방식 60

청크 임베딩 및 벡터화 65

IV. 프로토타입 구축 67

1. 웹페이지 배포 67

Gradio 라이브러리 67

2. 기능별 검색 시스템 68

3가지 Task 검색 시스템 68

검색 결과 효율성 및 최적화 70

V. 모델 평가 및 활용 방안 71

1. 정량평가 71

정량평가 데이터셋 구축 71

평가 방식 72

평가 결과 74

2. 정성 평가 76

정성평가 데이터셋 구축 76

평가 방식 78

평가 결과 85

VI. 결론 및 향후과제 87

1. 결론 87

연구 성과 요약 및 기여 87

2. 향후과제 87

한계점 분석 및 개선 방향 87

후속 연구 및 실제 적용 제언 88

이용현황보기

생성형 AI를 활용한 감사사례 질의응답 방법 연구 = Study on question-and-answer methods for audit cases using generative AI 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0003235436 352.83 -25-15 서울관 사회과학자료실(208호) 이용가능
0003235437 352.83 -25-15 서울관 사회과학자료실(208호) 이용가능

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