권호기사보기
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
|---|
결과 내 검색
동의어 포함
표제지 1
목차 6
1. 위성 원격탐사 개요 7
위성 원격탐사 기술 개요 9
01. 위성 원격탐사 개념 10
02. 원격탐사 기술의 발전 11
03. 위성 원격탐사의 기술적 특징과 주요 활용 분야 12
국내 위성 개발 현황 14
01. 다목적 실용위성 15
02. 차세대 중형위성 16
2. 수문기상 분야 활용 기술 현황 18
토양수분 연구 20
01. 토양수분 관측 현황 20
증발산 연구 27
01. 증발산 개요 27
02. 해외 연구 현황 34
03. 국내 연구 현황 36
강수 연구 39
01. 강수 개요 39
02. 해외 연구 현황 43
03. 국내 연구 현황 47
수체 탐지 연구 49
01. 수체 탐지 기술 개요 49
02. 수체 탐지 기법 53
03. 수체 탐지 활용 현황 63
04. 결론 69
3. 물관리 분야 활용 기술 현황 70
개요 72
재난안전 분야 활용 73
01. 가뭄 73
02. 홍수 74
03. 산사태/산불 75
농업/산림 분야 활용 77
01. 농업 분야 77
02. 산림 분야 77
기후변화 대응 79
4. 정책제언 80
학계 82
01. 위성 데이터 분석 인력 양성 필요성 82
02. 융합 교육 프로그램 강화 82
03. 국제공동연구 활성화 83
정부 84
01. 기초 연구에 대한 지원 확대 84
02. 위성 데이터 통합 플랫폼 구축 84
03. 민간 기업의 위성 데이터 활용 촉진 87
산업계 88
01. 산학협력 활성화 88
02. 민간수요/공급 및 피드백 89
5. 결론 90
참고문헌 93
판권기 2
그림 1. (a) FDR 센서 설치 토양 단면 FDR 센서 및 (b) CRNP 22
그림 2. CRNP 검증을 위한 6개 FDR 센서 설치 위치 22
그림 3. 기공의 구조 28
그림 4. 증발산 과정 29
그림 5. 증기압 차이와 풍속이 수면 증발률에 미치는 영향 32
그림 6. 라이시미터(×), 작물(○), 평원(△)에서의 건조 단계 33
그림 7. 증발산 자료별 상대 불확실성 공간 분포 34
그림 8. 연간 및 계절별 증발산 융합 자료 공간 분포 35
그림 9. 작물 종류별 모델 앙상블의 월 단위 MAE 36
그림 10. 가뭄지수별 월 단위 가뭄 지도 37
그림 11. 지점과 공간 단위 증발산 자료의 시계열 (a) 및 산점도 (b), (c), (d) 분석(Jeon et al., 2021) 38
그림 12. IMERG와 TMPA의 계절별 오차 비율 공간 분포 44
그림 13. 지역별 모델 및 위성 기반 강수 자료와 지상관측 자료의 통계 분석 결과 45
그림 14. 위성 강우 자료와 지상 관측 자료의 통곗값 분포 46
그림 15. 폭우 발생 시기에서의 위성 및 모델 강우 공간 분포 47
그림 16. 침수 모의 결과 공간 분포 48
그림 17. Sentinel-2 NDWI 영상 기반 수체 탐지 결과 예시(경기도 용인시 이동저수지) 51
그림 18. Sentinel-1 VV 편파 영상 기반 수체 탐지 결과 예시(경기도 용인시 이동저수지) 52
그림 19. Sentinel-2 NDWI 영상의 히스토그램 및 임곗값 산정 53
그림 20. 국내 중소 규모 저수지를 대상으로 Sentinel-1, Capella 영상의 후방산란계수와 객체 탐지 기법을 활용한 수체 탐지 예시 55
그림 21. Sentinel-1 SAR 영상의 후방산란계수와 클러스터링 기법을 활용한 수체/비수체 분류 예시 56
그림 22. U-net 모델 구조 60
그림 23. HRNet 모델 구조 61
그림 24. SwinTransformer 모델 구조 62
그림 25. PlanetScope 영상 및 U-net 모델을 활용한 수체 탐지 결과 예시 62
그림 26. Sentinel-1 영상 및 SwinTransformer 모델을 활용한 국내 중소 규모 저수지 탐지 결과 예시 63
그림 27. 회귀식을 활용한 SAR 영상 기반 저수량 모니터링 결과, (a) 충청남도 홍성군 천태저수지, (b) 전라남도 무안군 감돈저수지 64
그림 28. 미국 몬타나주의 포트 펙(Fort Peck) 저수지 대상 Landsat 영상 기반 저수량 모니터링 결과 64
그림 29. 파키스탄 인더스강 하류 대상 침수 탐지 예시 65
그림 30. Sentinel-1 SAR 영상 기반 수체 탐지 결과. 파란 영역: 수체 영역, 붉은 영역: 침수 영역 66
그림 31. RADI 산정 예시, (a) 수표면적의 누적분포함수, (b) 정규화된 누적분포함수 및 RADI 산정 67
그림 32. 충청북도 진천군 대상 SAR 영상 기반 RADI 모니터링 및 검증 결과 68
그림 33. Landsat 기반 RADI 모니터링 및 검증 결과 68
그림 34. 위성 기반 수문 인자와 기상 인자, 식생 인자 등을 활용한 미국 가뭄 모니터링 사례 74
그림 35. 덴마크 EOatDHI 사에서 제공하는 위성 기반 홍수 위험 지도 제작 사례 75
그림 36. 미국 NASA에서 운영 중인 산불 관리 시스템(Fire Information for Resources Management System, FIRMS) 사례 76
그림 37. 위성정보 활용지원 서비스 내 위성 영상 검색 결과 85
그림 38. 기상자료개방포털 천리안위성 검색화면 85
그림 39. 국토정보플랫폼 국토위성 영상 검색 결과 86
그림 40. Earthdata 검색화면 86
*표시는 필수 입력사항입니다.
| 전화번호 |
|---|
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
|---|
| 번호 | 발행일자 | 권호명 | 제본정보 | 자료실 | 원문 | 신청 페이지 |
|---|
도서위치안내: / 서가번호:
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
*표시는 필수 입력사항입니다.
저장 되었습니다.