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Chapter 01 4차 산업과 헬스케어
Chapter 02 디지털 헬스케어
Chapter 03 모바일 헬스케어
Chapter 04 바이오 헬스케어
Chapter 05 헬스케어 디바이스
Chapter 06 원격의료
Chapter 07 인공지능(AI)
Chapter 08 의료 AI 예측모델
Chapter 09 임상의사결정지원시스템(Clinical Decision Support System, CDSS)
Chapter 10 건강정보기록(Health Information Records)
Chapter 11 3D 프린터
Chapter 12 ICT & IoT
Chapter 13 VR & AR
Chapter 14 스마트 헬스케어
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| 등록번호 | 청구기호 | 권별정보 | 자료실 | 이용여부 |
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| 0003253962 | 338.4761028 -25-2 | 서울관 사회과학자료실(208호) | 이용중 | |
| 0003253963 | 338.4761028 -25-2 | 서울관 사회과학자료실(208호) | 이용중 | |
| B000134381 | 338.4761028 -25-2 | 부산관 주제자료실(2층) | 이용가능 |
출판사 책소개
머 리 말
디지털 전환(DX)을 넘어, 인공지능 전환(AX)시대로 …
바야흐로 인공지능 전환(AI Transformation, AX) 시대이다. AI는 이제 단순한 도구의 차원을 넘어, 제조, 금융, 교육, 의료, 문화 등 전 산업 분야에서 혁신을 촉진하고, 인간의 경험을 확장하며 새로운 가치를 창출하는 핵심 기제로 자리 잡고 있다. 특히 헬스케어 영역에서는 AI 기반 예측, 진단, 치료 기술과 정밀의료, 디지털 치료제(DTx), 가상 돌봄 시스템 등 환자 중심의 스마트 헬스케어 기술이 빠르게 현실화되고 있다.
이러한 흐름 속에서 대학 교육도 빠르게 변화하고 있다. MZ세대는 TL;DR은 “too long; didn’t read”의 약어로 [너무 길어서 안 읽었다], 긴 글이나 긴 설명은 간단하게 요약해달라는 의미로 쓰인다. 방대한 정보보다 핵심 요약, 직관적 콘텐츠, 실전 적용성을 중시한다. 이들은 AI 기반 학습 도구, 모바일 중심 콘텐츠, 인터랙티브한 학습경험, 마이크로러닝 등 빠르고 유연한 학습 방식을 선호한다.
이에 따라 『4차 산업혁명시대의 스마트 헬스케어』 제3판은 최근 의료 및 디지털 헬스케어 분야의 신속한 변화와 현장 요구를 반영하여, 주요 이슈와 최첨단 기술 동향을 다루는 장을 추가하여 중점적으로 보완 및 개정하였다.
1장 4차 산업과 헬스케어 4차 산업혁명은 AI, 빅데이터, 그리고 IoT 등 첨단 기술이 헬스케어에 적용되어 맞춤형 의료와 예방 중심의 패러다임을 촉진한다. 기존 치료 중심에서 데이터 기반의 효율성과 개인화된 건강 관리로 전환이 가속화되고 있다.
2장 디지털 헬스케어 헬스케어 현장에 디지털 기술을 융합해 진단, 치료, 모니터링 전 과정이 자동화·고도화된다. 정보 플로우가 혁신적으로 개선되면서 환자, 의료진, 시스템 모두에게 긍정적 변화를 이끌고 있다.
3장 모바일 헬스케어 웨어러블, 스마트폰 등 모바일 기기를 활용하여 언제 어디서나 개인 건강 데이터를 측정·관리하며, 자가 건강관리 및 의료기관 연계 서비스의 실시간 연결성을 제공한다.
4장 바이오 헬스케어 유전자 분석, 세포·분자 기반 치료 등 바이오기술이 결합된 미래형 헬스케어 산업으로, 정밀의료와 맞춤형 치료가 주요 트렌드이다.
5장 헬스케어 디바이스 차세대 진단기기, 웨어러블, ICT 융합 디바이스 등 일상 속에서 건강 데이터 수집과 원격 환자 모니터링이 가능한 생체정보 기반 스마트 기기의 발전이 활발하다.
6장 원격의료 디지털 플랫폼을 활용한 비대면 진료, 원격모니터링, 새로운 의료서비스 모델이 본격적으로 확대되고 있다.
7장 인공지능(AI) AI는 진단보조, 예측분석, 의료영상 판독, 대화형 서비스 등 다양한 의료 분야에서 체계적 혁신과 정확성 기반의 의료서비스 품질 향상을 주도한다.
8장 의료 AI 예측모델 환자의 질병 위험, 치료 반응, 경과 예측 등에 AI 기반 모델이 적용돼 임상 현장에서 의사결정 지원과 개인화된 치료 방안 개발이 가능해졌다.
9장 임상의사결정지원시스템(CDSS) 의료진에게 최적의 의학적 판단을 위한 실시간 데이터와 근거 중심 의학정보를 제공하여 오류를 최소화하고 진료 프로세스의 질을 제고한다.
10장 건강정보기록 EMR, EHR, PHR 등 디지털 기반 의료기록 체계가 보편화되어 환자 데이터의 실시간 공유, 분석, 맞춤 치료에 기반을 제공한다.
11장 3D 프린터 의료용 장기·보형물 제작, 환자 맞춤 의료기기 개발 등 실제 치료에 새로운 패러다임을 열고 있다.
12장 ICT & IoT 정보통신기술과 사물인터넷의 결합으로 환자와 의료진, 장비 간 실시간 연결성과 데이터 집적, 의료서비스의 최적화를 실현한다.
13장 VR & AR 가상현실과 증강현실 기술이 시뮬레이션 진료, 환자 교육, 의료인 교육 등 다양한 분야에서 몰입형 체험 기반 혁신을 이끌고 있다.
14장 스마트 헬스케어 스마트 디바이스와 데이터, 첨단 ICT·AI 융합을 통해 환자 중심 건강관리, 미래지향적 예방의료, 효율적인 의료시스템이 구현된 새로운 헬스케어 생태계가 완성되어 간다.
오늘날 스마트 헬스케어는 간호, 보건, 의학, 정보기술 등 다양한 학문과의 융합을 요구하며, 본 교재는 이러한 다학제적 접근을 바탕으로, 모두가 함께 배우고 성장할 수 있는 지식의 가교 역할을 수행하고자 한다.
이번 개정판이 스마트 헬스케어 분야에 관심 있는 모든 학습자들에게 의미 있는 길잡이가 되기를 바라며, AI 전환(AX) 시대의 건강한 미래를 이끌어 가는 데 도움이 되기를 소망한다.
2025년 8월
저자 정미라 올림
디지털 전환(DX)을 넘어, 인공지능 전환(AX)시대로 …
바야흐로 인공지능 전환(AI Transformation, AX) 시대이다. AI는 이제 단순한 도구의 차원을 넘어, 제조, 금융, 교육, 의료, 문화 등 전 산업 분야에서 혁신을 촉진하고, 인간의 경험을 확장하며 새로운 가치를 창출하는 핵심 기제로 자리 잡고 있다. 특히 헬스케어 영역에서는 AI 기반 예측, 진단, 치료 기술과 정밀의료, 디지털 치료제(DTx), 가상 돌봄 시스템 등 환자 중심의 스마트 헬스케어 기술이 빠르게 현실화되고 있다.
이러한 흐름 속에서 대학 교육도 빠르게 변화하고 있다. MZ세대는 TL;DR은 “too long; didn’t read”의 약어로 [너무 길어서 안 읽었다], 긴 글이나 긴 설명은 간단하게 요약해달라는 의미로 쓰인다. 방대한 정보보다 핵심 요약, 직관적 콘텐츠, 실전 적용성을 중시한다. 이들은 AI 기반 학습 도구, 모바일 중심 콘텐츠, 인터랙티브한 학습경험, 마이크로러닝 등 빠르고 유연한 학습 방식을 선호한다.
이에 따라 『4차 산업혁명시대의 스마트 헬스케어』 제3판은 최근 의료 및 디지털 헬스케어 분야의 신속한 변화와 현장 요구를 반영하여, 주요 이슈와 최첨단 기술 동향을 다루는 장을 추가하여 중점적으로 보완 및 개정하였다.
1장 4차 산업과 헬스케어 4차 산업혁명은 AI, 빅데이터, 그리고 IoT 등 첨단 기술이 헬스케어에 적용되어 맞춤형 의료와 예방 중심의 패러다임을 촉진한다. 기존 치료 중심에서 데이터 기반의 효율성과 개인화된 건강 관리로 전환이 가속화되고 있다.
2장 디지털 헬스케어 헬스케어 현장에 디지털 기술을 융합해 진단, 치료, 모니터링 전 과정이 자동화·고도화된다. 정보 플로우가 혁신적으로 개선되면서 환자, 의료진, 시스템 모두에게 긍정적 변화를 이끌고 있다.
3장 모바일 헬스케어 웨어러블, 스마트폰 등 모바일 기기를 활용하여 언제 어디서나 개인 건강 데이터를 측정·관리하며, 자가 건강관리 및 의료기관 연계 서비스의 실시간 연결성을 제공한다.
4장 바이오 헬스케어 유전자 분석, 세포·분자 기반 치료 등 바이오기술이 결합된 미래형 헬스케어 산업으로, 정밀의료와 맞춤형 치료가 주요 트렌드이다.
5장 헬스케어 디바이스 차세대 진단기기, 웨어러블, ICT 융합 디바이스 등 일상 속에서 건강 데이터 수집과 원격 환자 모니터링이 가능한 생체정보 기반 스마트 기기의 발전이 활발하다.
6장 원격의료 디지털 플랫폼을 활용한 비대면 진료, 원격모니터링, 새로운 의료서비스 모델이 본격적으로 확대되고 있다.
7장 인공지능(AI) AI는 진단보조, 예측분석, 의료영상 판독, 대화형 서비스 등 다양한 의료 분야에서 체계적 혁신과 정확성 기반의 의료서비스 품질 향상을 주도한다.
8장 의료 AI 예측모델 환자의 질병 위험, 치료 반응, 경과 예측 등에 AI 기반 모델이 적용돼 임상 현장에서 의사결정 지원과 개인화된 치료 방안 개발이 가능해졌다.
9장 임상의사결정지원시스템(CDSS) 의료진에게 최적의 의학적 판단을 위한 실시간 데이터와 근거 중심 의학정보를 제공하여 오류를 최소화하고 진료 프로세스의 질을 제고한다.
10장 건강정보기록 EMR, EHR, PHR 등 디지털 기반 의료기록 체계가 보편화되어 환자 데이터의 실시간 공유, 분석, 맞춤 치료에 기반을 제공한다.
11장 3D 프린터 의료용 장기·보형물 제작, 환자 맞춤 의료기기 개발 등 실제 치료에 새로운 패러다임을 열고 있다.
12장 ICT & IoT 정보통신기술과 사물인터넷의 결합으로 환자와 의료진, 장비 간 실시간 연결성과 데이터 집적, 의료서비스의 최적화를 실현한다.
13장 VR & AR 가상현실과 증강현실 기술이 시뮬레이션 진료, 환자 교육, 의료인 교육 등 다양한 분야에서 몰입형 체험 기반 혁신을 이끌고 있다.
14장 스마트 헬스케어 스마트 디바이스와 데이터, 첨단 ICT·AI 융합을 통해 환자 중심 건강관리, 미래지향적 예방의료, 효율적인 의료시스템이 구현된 새로운 헬스케어 생태계가 완성되어 간다.
오늘날 스마트 헬스케어는 간호, 보건, 의학, 정보기술 등 다양한 학문과의 융합을 요구하며, 본 교재는 이러한 다학제적 접근을 바탕으로, 모두가 함께 배우고 성장할 수 있는 지식의 가교 역할을 수행하고자 한다.
이번 개정판이 스마트 헬스케어 분야에 관심 있는 모든 학습자들에게 의미 있는 길잡이가 되기를 바라며, AI 전환(AX) 시대의 건강한 미래를 이끌어 가는 데 도움이 되기를 소망한다.
2025년 8월
저자 정미라 올림
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