[표지]

제출문

목차

요약문(SUMMARY) 9

1장 서론 11

1. 연구배경 및 필요성 11

인력확보 기반 R&D 기획 및 정책 수립의 필요성 11

출원인 및 발명자 DB 구축의 필요성 11

범용 인공지능과 거대 언어 모델(Large Language Model ; LLM)을 활용한 인력 DB 구축의 필요성 12

2. 연구목적 12

특허 기반 기술인재정보 확보 및 분석 방법론 개발 12

3. 연구 범위 13

연구 프레임워크 13

2장 연구내용 14

1. 배경이론 14

인재정보 활용 14

데이터 마이닝 기법을 활용한 인재(인명) 정보 분석 16

2. 인재정보 활용사례 조사 19

인재정보를 활용한 정책 시사점 도출 사례 조사 19

인재정보 연계 이종 데이터 조사 21

3. 인재정보 Database 구축 26

'24년 수행과제 : 국가전략기술 글로벌 인력지도 시범분석 26

특허기반 인재정보 DB 구축/보정 방안 전략 수립 28

4. 인재정보 기반 정책 시사점 도출 방법론 개발 41

인재정보 기반 정책 시사점 도출 전략 수립 41

인재정보 지표 조사 및 개발 42

인재정보 기반 기술 트렌드 도출 49

3장 실증분석 51

1. 첨단바이오 분야 실증분석 53

분석 개요 및 기초 통계량 53

첨단바이오 분야 분석결과 요약 54

[역량] 관점 상세 분석결과 58

[협력] 관점 상세 비교분석 63

첨단바이오 분야의 '기관' 유형별 분석결과 68

[이동성] 관점의 첨단바이오 분야 분석 70

합성생물학 상세 분석결과 및 해석 73

유전자 세포치료 상세 분석결과 및 해석 85

감염병 백신치료 상세 분석결과 및 해석 97

디지털 헬스데이터 분석활용 상세 분석결과 및 해석 105

2. 인공지능 분야 실증분석 116

분석 개요 및 기초 통계량 116

인공지능 분야 분석결과 요약 116

[역량] 관점 데이터 분석 121

[협력] 관점 비교분석 125

인공지능 분야의 '기관' 유형 분석결과 129

[이동성] 관점의 인공지능 분야 심화 분석 130

효율적 학습 및 AI 인프라 고도화 단위 상세 분석결과 및 해석 133

4장 결론 166

1. 연구 요약 166

특허기반 인재정보 DB 구축 결과 166

인재정보 기반 정책시사점 도출 방법론 구축 결과 166

실증분석 - 주요 정책 시사점 도출 결과 요약 166

연구 한계점 168

2. 연구성과 활용방안 169

정량화된 지표를 통한 기술 정책 평가 169

기술 인재정보 대시보드 구축을 통한 인사이트 도출 도구로 확산 전개 169

인재정보 검색 및 시사점 도출 언어 모델 개발 169

5장 참고문헌 170

판권기 177

[뒷표지] 178

표 1. 인재정보 해석의 주요 관점(Key perspectives in interpreting talent information) 14

표 2. 인재정보의 정책적 활용 관점(Policy-based utilization of talent information) 16

표 3. 특허 데이터를 활용한 인재정보 분석(Talent inofrmation analysis using patent data) 17

표 4. 논문 데이터를 활용한 인재정보 분석(Talent information analysis using paper data) 17

표 5. 웹 데이터를 활용한 인재정보 분석(Talent information analysis using web data) 17

표 6. 네트워크 분석을 통한 발명자·출원인 분석(Inventor and Applicant Analysis through Network Analysis) 18

표 7. 머신러닝을 통한 발명자·출원인 분석(Inventor and Applicant Analysis through Machine Learning) 19

표 8. 기술 정책 유형 및 관련 인재 정책 예시(Examples of technical policy types and related talent policies) 20

표 9. 인재정보 사례 및 정책 시사점 분석(Analysis of Human Resources Information Cases and Policy Implications) 21

표 10. 기술정보 관점의 논문 활용사례(Use cases of research papers from a technical information perspective) 22

표 11. 상용 HR 플랫폼 활용사례(Use cases of commercial HR Platforms) 23

표 12. 국가 R&D 과제 수행이력 기반 활용사례(Use cases based on national R&D project execution history) 23

표 13. 지역 정보기반 인재정보 활용사례(Utilize regional information-based talent information) 25

표 14. 데이터 누락으로 제한된 인재정보 활용 비율(Limited utilization rate of inventor information due to data omission) 26

표 15. 데이터 처리로 제한된 특허 활용 비율(Rate of limited patent utilization due to data processing) 26

표 16. 데이터 처리 문제로 인한 특허 활용 비율(Rate of patent utilization caused by data processing issues) 27

표 17. 특허기반 인재정보 DB 구축 제한요인 별 보정전략 수립(Development of Correction Strategies for Limiting Factors in Building a Patent-Based Talent Information Database) 29

표 18. CN114901697B의 패밀리 특허 정보 기재 현황(Current record of family patent information for CN114901697B) 31

표 19. KR20247006647A 패밀리 특허 정보 기재 현황(Current record of family patent information for KR20247006647A) 31

표 20. JP6525455B9 패밀리 특허 기재 현황(Current record of family patent information for JP6525455B9) 32

표 21. IP5 패밀리 특허 발명자·출원인 정보 기재 현황(Current record of inventor and applicant information for IP5 family patents) 32

표 22. KISTA DB - 출원인 주소 누락(KISTA DB - Absence of Applicant Addresses Data) 33

표 23. KISTA DB - 발명자 국가 및 주소 정보 부재(KISTA DB - Absence of Inventor Country and Address Data) 33

표 24. 공개번호 누락이 되어 패밀리 특허 검색이 불가능한 KISTA DB(KISTA DB unable to search for family patents due to missing public number) 33

표 25. IP5 특허 활용 시 특허청별 특정 국가 인재 편중 현상 비교(Comparison of Talent Concentration by Country across Patent Offices in the Use of IP5 Patents) 38

표 26. [역량] 관점 인재정보 지표 조사 요약(Summary of Talent Information Index Survey) 46

표 27. [역량] 인재 지표 별 데이터 타당성 평가 및 수식 구성([Capability] Evaluation of Data Validity and Construction of Formulas for Talent Indicators) 47

표 28. [협력] 인재 지표 별 데이터 타당성 평가 및 수식 구성([Collaboration] Evaluation of Data Validity and Construction of Formulas for Talent Indicators) 48

표 29. [이동성] 인재 지표 별 데이터 타당성 평가 및 수식 구성([Mobility] Evaluation of Data Validity and Construction of Formulas for Talent Indicators) 48

표 30. 주요 국가 - 국가코드 매칭 표(Country - Country Mapping Table) 52

표 31. 첨단바이오 분야 기술분야 별 특허 수(The Number of Patents in the Advanced Bio Technology) 53

표 32. 중점기술별 인재와 기관 수 통계(Statistics on Talent and Institutions by Key Technology) 53

표 33. 첨단바이오 분야 전체 [역량] 및 [협력] 분석결과([Capability] and [Collaboration] Analysis Results : Advanced Biotechnology) 54

표 34. 첨단바이오 분야 [이동성] 관점 Brain Drain 분석결과(Advanced Biotechnology - Brain Drain Analysis Results from the [Mobility] Perspective) 54

표 35. 첨단바이오 분야 [이동성] 관점 글로벌, 한국 기술 클러스터 분석결과(Advanced Biotechnology - [Mobility] Perspective on Global and Korean Technology Cluster Analysis) 55

표 36. 첨단바이오 분야 중점기술 [역량] 분석결과([Capability] Analysis Results : Advanced Biotechnology Key Technology) 55

표 37. 첨단바이오 분야 중점기술 [협력] 분석결과([Collaboration] Analysis Results : Advanced Biotechnology Key Technology) 56

표 38. 첨단바이오 분야 중점기술 단위 [이동성] 관점 Brain Drain 분석결과([Mobility] Perspective Brain Drain Analysis Results : Advanced Biotechnology Key Technology) 56

표 39. 첨단바이오 분야 중점기술 단위 [이동성] 관점 기술 클러스터 순위변화 분석([Mobility] Perspective Tehchnology Cluster Analysis Results : Advanced Biotechnology Key Technology) 57

표 40. 합성생물학 분야 인재와 기관의 [역량] 비교분석([Capability] Comparison between Talents and Organizations : Synthetic Biology) 58

표 41. 합성생물학 및 요소기술의 한국 인재와 기관의 [역량] 현황(Status of Talents and Organizations [Capability] in Korea : Synthetic Biology) 58

표 42. 유전자 세포치료 분야 인재와 기관의 [역량] 비교분석([Capability] Comparison between Talents and Organizations : Gene and Cell Therapy) 59

표 43. 유전자 세포치료 및 관련 요소기술의 한국 인재와 기관의 [역량] 현황(Status of Talents and Organizations [Capability] in Korea : Gene and Cell Therapy) 59

표 44. 감염병 백신치료 분야 인재와 기관의 [역량] 비교분석([Capability] Comparison between Talents and Organizations : Infectious Disease Vaccine and Therapeutics) 60

표 45. 감염병 백신치료 및 관련 요소기술의 한국 인재와 기관의 [역량] 현황(Status of Talents and Organizations [Capability] in Korea : Infectious Disease Vaccine and Therapeutics) 60

표 46. 디지털 헬스데이터 분석활용 및 관련 요소기술의 인재와 기관의 [역량] 비교분석([Capability] Comparison between Talents and Organizations : Digital Health Data Analysis and Utilization) 60

표 47. 디지털 헬스데이터 분석활용 및 관련 요소기술의 한국 인재와 기관의 [역량] 현황(Status of Talents and Organizations [Capability] in Korea : Digital Health Data Analysis and Utilization) 61

표 48. 첨단바이오 중점기술의 기관 유형별 [역량] 비교분석([Capability] Comparison between Organizations : Synthetic Biology Technology) 62

표 49. 기관 유형별 한국 기관의 [역량] 비교 분석([Capability] Comparison between Organizations in Korea : Synthetic Biology) 62

표 50. 합성생물학 및 요소기술의 인재와 기관의 [협력] 비교분석([Collaboration] Comparison between Talents and Organizations : Synthetic Biology) 63

표 51. 합성생물학 및 요소기술의 한국 인재와 기관의 [협력] 현황(Status of Talents and Organizations [Collaboration] in Korea : Synthetic Biology) 63

표 52. 유전자 세포치료 분야 인재와 기관의 [협력] 비교분석([Collaboration] Comparison between Talents and Organizations : Gene and Cell Therapy) 64

표 53. 유전자 세포치료 및 관련 요소기술의 한국 인재와 기관의 [협력] 현황([Status of Talents and Organizations [Collaboration] in Korea : Gene and Cell Therapy) 64

표 54. 감염병 백신치료 분야 인재와 기관의 [협력] 비교분석([Collaboration] Comparison between Talents and Organizations : Infectious Disease Vaccine and Therapeutics) 65

표 55. 감염병 백신치료 및 관련 요소기술의 한국 인재와 기관의 [협력] 현황(Status of Talents and Organizations [Collaboration] in Korea : Infectious Disease Vaccine and Therapeutics) 65

표 56. 디지털 헬스데이터 분석활용 분야 인재와 기관의 [협력] 비교분석([Collaboration] Comparison between Talents and Organizations : Digital Health Data Analysis and Utilization) 66

표 57. 디지털 헬스데이터 분석활용 및 요소기술의 한국 인재와 기관의 [협력] 현황(Status of Talents and Organizations [Collaboration] in Korea : Digital Health Data Analysis and Utilization) 66

표 58. 첨단바이오 중점기술의 기관 유형별 [협력] 비교분석([Collaboration] Comparison between Organizations : Advanced Bio Technology) 67

표 59. 첨단바이오 중점기술의 한국 기관 유형별 [협력] 비교분석([Collaboration] Comparison between Organizations in Korea : Advanced Bio Technology) 67

표 60. 첨단바이오 분야 기술분야별 기관 유형 분석결과(The Number of Organization Type in the Advanced Bio Technology) 68

표 61. 첨단바이오 - 중점기술별 인재 국적 및 타국 거주 현황(Nationality and Residence in Foreign County Status of Talents by Core Technology Area in Advanced Bio Technology) 70

표 62. 첨단바이오 분야 기술분야별 Brain Drain 분석(Brain Drain Analysis by Technology Area in the Advanced Bio Technology) 70

표 63. 최근 3년/이전 기간 기술 클러스터별 특허 출원 수 분석(Analysis of Patent Applications by Technology Cluster : Recent 3 Years vs. Previous Period) 71

표 64. 최근 3년 특허출원 Top10 클러스터의 최근 3년 vs 이전 기간 특허출원 순위 증감 분석(Ranking Variance of Top10 Patent Applications by Cluster in Recent 3 Year : Recent 3 Years vs. Previous Period) 72

표 65. 한국 클러스터의 기간별 특허출원 순위 증감 분석(Ranking Variance of Korea Cluster Patent Applications : Recent 3 Years vs. Previous Period) 72

표 66. 합성생물학 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Synthetic Biology) 73

표 67. 합성생물학 - 빅데이터 기반 설계 기술 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Big Data-Driven Design Technology in Synthetic Biology) 75

표 68. 합성생물학 - 유전자합성·유전체 제작 기술 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Gene Synthesis and Genome Construction Technology in Synthetic Biology) 77

표 69. 합성생물학 - 초고속 스크리닝, 성능평가 기술 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : High-Throughput Screening and Performance Evaluation Technology in Synthetic Biology) 79

표 70. 합성생물학 - DBTL 단계별 핵심 장비·SW 기술 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Core Equipment and Software Technology across the DBTL Stages in Synthetic Biology) 81

표 71. 합성생물학 - 바이오소재 생산 스케일업 및 디지털트윈 기술 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Biomaterial Production Scale-up and Digital Twin Technology in Synthetic Biology) 83

표 72. 유전자 세포치료 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Gene and Cell Therapy) 85

표 73. 유전자 세포치료 - 차세대 유전자 편집 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Next-Generation Gene Editing in Gene and Cell Therapy) 87

표 74. 유전자 세포치료 - 유전자 전달기술 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Gene Delivery Technology in Gene and Cell Therapy) 89

표 75. 유전자 세포치료 - CAR 기반 C> 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : CAR-Based Cell and Gene Therapy(C>) in Gene and Cell Therapy) 91

표 76. 유전자 세포치료 - 세포 유래물질 치료 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Cell-Derived Therapeutics in Gene and Cell Therapy) 93

표 77. 유전자 세포치료 - 오가노이드 기반 치료제 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Organoid-Based Therapeutics in Gene and Cell Therapy) 95

표 78. 감염병 백신치료 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Infectious Disease Vaccine and Therapeutics) 97

표 79. 감염병 백신치료 - 첨단 백신 개발 플랫폼 기술 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Advanced Vaccine Development Platform Technology in Infectious Disease Vaccine and Therapeutics) 99

표 80. 감염병 백신치료 - 약리 독성 신속 평가 기술 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Rapid Pharmacological and Toxicological Evaluation Technology in Infectious Disease Vaccine and Therapeutics) 101

표 81. 감염병 백신치료 - 감염병 백신 치료제 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Infectious Disease Vaccines and Therapeutics in Infectious Disease Vaccine and Therapeutics) 103

표 82. 디지털 헬스데이터 분석활용 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Digital Health Data Analysis and Utilization) 105

표 83. 디지털 헬스데이터 분석활용 - 바이오 의료 빅데이터 생산 및 분석 플랫폼 구축 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Establishment of Bio-Medical Big Data Production and Analysis Platforms in Digital Health Data Analysis and Utilization) 107

표 84. 디지털 헬스데이터 분석활용 - 바이오 의료 데이터 기반 AI개발 및 적용 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : AI Development and Application Based on Bio-Medical Data in Digital Health Data Analysis and Utilization) 109

표 85. 첨단바이오 분야 '국가' 관점 인재의 [역량], [협력], [이동성] 분석결과 요약표(Summary of Talent [Capabilities], [Collaboration], and [Mobility] Analysis by Country in : Advanced Biotechnology) 111

표 86. 미국 첨단바이오 분야 인재정보 분석결과 요약(Summary of Talent Analysis in the United States : Advanced Biotechnology) 112

표 87. 독일 첨단바이오 분야 인재정보 분석결과 요약(Summary of Talent Analysis in Germany : Advanced Biotechnology) 112

표 88. 중국 첨단바이오 분야 인재정보 분석결과 요약(Summary of Talent Analysis in the China : Advanced Biotechnology) 113

표 89. 일본 첨단바이오 분야 인재정보 분석결과 요약(Summary of Talent Analysis in Japan : Advanced Biotechnology) 113

표 90. 한국 첨단바이오 분야 인재정보 분석결과 요약(Summary of Talent Analysis in Korea : Advanced Biotechnology) 114

표 91. 인공지능 분야 기술분야별 특허 수(The Number of Patents in the Artificial Intelligence) 116

표 92. 중점기술별 인재와 기관 수 통계(Statistics on Talent and Institutions by Key Technology) 116

표 93. 인공지능 분야 전체 [역량] 및 [협력] 분석결과([Capability] and [Collaboration] Analysis Results : Artificial Intelligence) 117

표 94. 인공지능 분야 [이동성] 관점 Brain Drain 분석결과(Advanced Artificial Intelligence - Brain Drain Analysis Results from the [Mobility] Perspective) 117

표 95. 인공지능 분야 [이동성] 관점 글로벌, 한국 기술 클러스터 분석결과(Artificial Intelligence - [Mobility] Perspective on Global and Korean Technology Cluster Analysis) 118

표 96. 인공지능 분야 중점기술 [역량] 분석결과([Capability] Analysis Results : Artificial Intelligence Key Technology) 118

표 97. 인공지능 분야 중점기술 [협력] 분석결과([Collaboration] Analysis Results : Advanced Artificial Intelligence Key Technology) 119

표 98. 인공지능 분야 중점기술 단위 [이동성] 관점 Brain Drain 분석결과([Mobility] Perspective Brain Drain Analysis Results : Artificial Intelligence Key Technology) 119

표 99. 인공지능 분야 중점기술 단위 [이동성] 기술 클러스터 순위변화 분석([Mobility] Perspective Technology Cluster Analysis Results : Artificial Intelligence Key Technology) 120

표 100. 효율적 학습 및 AI 인프라 고도화 분야 인재와 기관의 [역량] 비교 분석([Capability] Comparison between Talents and Organizations : Efficient Learning and Advancement of AI Infrastructure) 121

표 101. 효율적 학습 및 AI 인프라 고도화 및 요소기술의 한국 인재와 기관의 [역량] 현황(Status of Talents and Organizations [Capability] in Korea : Efficient Learning and Advancement of AI Infrastructure) 121

표 102. 첨단 AI 모델링·의사결정 분야 인재와 기관의 [역량] 비교 분석([Capability] Comparison between Talents and Organizations : Advanced AI Modeling and Decision-Making) 122

표 103. 첨단 AI 모델링·의사결정 및 관련 요소기술의 한국 인재와 기관의 [역량] 현황(Status of Talents and Organizations [Capability] in Korea : Efficient Learning and Advancement of AI Infrastructure) 122

표 104. 산업 활용·혁신 AI 분야 인재와 기관의 [역량] 비교 분석([Capability] Comparison between Talents and Organizations : AI for Industrial Applications and Innovation) 123

표 105. 산업 활용·혁신 AI 및 관련 요소기술의 한국 인재와 기관의 [역량] 현황(Status of Talents and Organizations [Capability] in Korea : AI for Industrial Applications and Innovation) 123

표 106. 안전·신뢰 AI 분야 인재와 기관의 [역량] 비교 분석([Capability] Comparison between Talents and Organizations : Safe and Trustworthy AI) 123

표 107. 안전·신뢰 AI 및 관련 요소기술의 한국 인재와 기관의 [역량] 현황(Status of Talents and Organizations [Capability] in Korea : AI for Industrial Applications and Innovation) 124

표 108. 인공지능 중점기술의 기관 유형별 [역량] 비교 분석([Capability] Comparison between Organizations : Artificial Intelligence) 124

표 109. 인공지능 중점기술의 한국 기관 유형별 [역량] 비교 분석([Capability] Comparison between Organizations in Korea : Artificial Intelligence) 125

표 110. 효율적 학습 및 AI 인프라 고도화 분야 인재와 기관의 [협력] 비교 분석([Collaboration] Comparison between Talents and Organizations : Efficient Learning and Advancement of AI Infrastructure) 125

표 111. 효율적 학습 및 AI 인프라 고도화 및 요소기술의 한국 인재와 기관의 [협력] 현황(Status of Talents and Organizations [Collaboration] in Korea : Efficient Learning and Advancement of AI Infrastructure) 125

표 112. 첨단 AI 모델링·의사결정 분야 인재와 기관의 [협력] 비교 분석([Collaboration] Comparison between Talents and Organizations : Advanced AI Modeling and Decision-Making) 126

표 113. 첨단 AI 모델링·의사결정 및 요소기술의 한국 인재와 기관의 [협력] 현황(Status of Talents and Organizations [Collaboration] in Korea : Advanced AI Modeling and Decision-Making) 126

표 114. 산업 활용·혁신 AI 분야 인재와 기관의 [협력] 비교 분석([Collaboration] Comparison between Talents and Organizations : AI for Industrial Applications and Innovation) 127

표 115. 산업 활용·혁신 AI 및 요소기술의 한국 인재와 기관의 [협력] 현황(Status of Talents and Organizations [Collaboration] in Korea : AI for Industrial Applications and Innovation) 127

표 116. 안전·신뢰 AI 분야 인재와 기관의 [협력] 비교 분석([Collaboration] Comparison between Talents and Organizations : Safe and Trustworthy AI) 127

표 117. 안전·신뢰 AI 및 요소기술의 한국 인재와 기관의 [협력] 현황(Status of Talents and Organizations [Collaboration] in Korea : Safe and Trustworthy AI) 128

표 118. 인공지능 중점기술의 기관 유형별 [협력] 비교 분석([Collaboration] Comparison between Organizations : Artificial Intelligence) 128

표 119. 인공지능 중점기술의 기관 유형별 한국 기관의 [협력] 비교 분석([Collaboration] Comparison between Organizations in Korea : Artificial Intelligence) 129

표 120. 인공지능 분야 기술분야별 기관 유형 분석결과(The Number of Organization Type in the Artificial Intelligence) 129

표 121. 인공지능 - 중점기술별 인재 국적 및 타국 거주 현황(Nationality and Residence in Foreign County Status of Talents by Core Technology Area in Artificial Intelligence) 130

표 122. 인공지능 분야 기술분야별 Brain Drain 분석(Brain Drain Analysis by Technology Area in the Advanced Bio Technology) 131

표 123. 인공지능 분야 최근 3년/이전 기간 기술 클러스터별 특허 출원 수 분석(AI : Analysis of Patent Applications by Technology Cluster : Recent 3 Years vs. Previous Period) 131

표 124. 인공지능 분야 최근 3년/이전기간 클러스터별 특허출원 순위 분석(AI : Ranking Analysis of Patent Applications by Cluster : Recent 3 Years vs. Previous Period) 132

표 125. 한국 클러스터의 기간별 특허출원 순위 증감 분석(Ranking Variance of Korea Cluster Patent Applications : Recent 3 Years vs. Previous Period) 132

표 126. 효율적 학습 및 AI 인프라 고도화 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Efficient Learning and Advancement of AI Infrastructure) 133

표 127. 효율적 학습 및 AI 인프라 고도화 - AI 학습·추론 고효율화 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : High-Efficiency AI Learning and Inference in Efficient Learning and Advancement of AI Infrastructure) 135

표 128. 효율적 학습 및 AI 인프라 고도화 - 고성능·저전력 AI 컴퓨팅 인프라 구축 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Development of High-Performance, Low-Power AI Computing Infrastructure in Efficient Learning and Advancement of AI Infrastructure) 137

표 129. 첨단 AI 모델링·의사결정 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Advanced AI Modeling and Decision-Making) 139

표 130. 첨단 AI 모델링·의사결정 - 딥러닝 모델 한계 극복 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Overcoming Limitations of Deep Learning Models in Advanced AI Modeling and Decision-Making) 141

표 131. 첨단 AI 모델링·의사결정 - AGI 원천기술 확보 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Securing Fundamental Technology for AGI in Advanced AI Modeling and Decision-Making) 143

표 132. 산업 활용·혁신 AI 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : AI for Industrial Applications and Innovation) 145

표 133. 산업 활용·혁신 AI - 기업별 특화 AI 내재화 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Enterprise-Specific AI Integration in AI for Industrial Applications and Innovation) 147

표 134. 산업 활용·혁신 AI - 비즈니스 모델 AI 적용 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : AI for Industrial Applications and Innovation) 149

표 135. 인공지능 - 안전·신뢰 AI 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Safe and Trustworthy AI) 151

표 136. 안전·신뢰 AI - 데이터 공정성 확보 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Ensuring Data Fairness in Safe and Trustworthy AI in Safe and Trustworthy AI) 153

표 137. 안전·신뢰 AI - 설명가능한 AI 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : Explainable AI in Safe and Trustworthy AI) 155

표 138. 안전·신뢰 AI - AI 시스템 강건성 분야 인재 - 기관 지표 분석결과(Analysis Results of Talent - Organization Index : AI System Robustness in Safe and Trustworthy AI) 157

표 139. 인공지능 분야 '국가' 관점 인재의 [역량], [협력], [이동성] 분석결과 요약표(Summary of Talent [Capabilities], [Collaboration], and [Mobility] Analysis by Country in : Artificial Intelligence) 159

표 140. 미국 인공지능 분야 인재정보 분석결과 요약(Summary of Talent Analysis in the United States : Artificial Intelligence) 160

표 141. 독일 인공지능 분야 인재정보 분석결과 요약(Summary of Talent Analysis in Germany : Artificial Intelligence) 161

표 142. 중국 인공지능 분야 인재정보 분석결과 요약(Summary of Talent Analysis in China : Artificial Intelligence) 161

표 143. 일본 인공지능 분야 인재정보 분석결과 요약(Summary of Talent Analysis in Japan : Artificial Intelligence) 162

표 144. 프랑스 인공지능 분야 인재정보 분석결과 요약(Summary of Talent Analysis in France : Artificial Intelligence) 163

표 145. 한국 인공지능 분야 인재정보 분석결과 요약(Summary of Talent Analysis in Korea : Artificial Intelligence) 163

표 146. Brain Drain 지표의 해석 타당성 검증(Validation of Brain Drain Index) 167

표 147. 기술 클러스터 지표의 해석 타당성 검증(Validation of Technology Cluster Index) 168