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표제지 1

목차 15

요약문 4

제1장 서론 22

1. 연구 배경과 목적 23

가. 연구 배경 23

나. 연구 목적 24

2. 연구 범위와 방법론 25

가. 연구 범위 25

나. 연구 방법 26

다. 보고서 구성 27

3. 주요 개념 정의 및 분석 범주 28

제2장 국내외 패션산업 여건 분석 31

1. 글로벌 패션산업 구조 및 현황 32

가. 개요 32

나. 패션산업의 구조 변화와 디자이너 패션 브랜드의 위기 33

다. 기술혁신 및 디지털 전환의 가속화 34

라. 윤리적 패션 트렌드의 부상 35

2. 주요 국가의 패션산업 정책 사례 비교 36

가. 미국 36

나. 영국 37

다. 프랑스 38

라. 이탈리아 39

마. 일본 40

바. 중국 43

3. 창작 및 제작 역량 강화 45

가. 현황 45

나. 주요 사례 46

4. AI 기반 기술혁신 및 디지털 전환 51

가. 현황 51

나. 주요 사례 52

다. AI와 패션 산업의 영향 56

5. 콘텐츠 융복합 59

가. 현황 59

나. 정부 주도 콘텐츠 융합: 일본의 Cool Japan 정책 및 New Cool Japan 정책 60

다. 패션 IP 활성화 61

라. 패션 AI 기술 발전에 따른 AI 및 콘텐츠 융복합 65

마. 아카이빙 기반 콘텐츠 확장 66

6. 윤리적 패션 트렌드 70

가. 윤리적 패션의 개념 및 글로벌 확산 70

나. 주요 국가의 윤리적 패션 관련 법ㆍ제도 현황 71

다. 지속가능성 및 ESG 수용도 관련 국내 패션산업 현황 77

라. 주요 사례 80

제3장 국내 디자이너 패션산업 가치사슬 및 실태분석 84

1. 산업 구조 및 시장 규모 85

가. 국내 디자이너 패션산업의 시장 구조와 특성 85

나. 국내 디자이너 패션 브랜드의 글로벌 진출 현황 85

다. 국내 디자이너 패션의 법적 보호 현황 86

라. 국내 디자이너 패션산업 지원 현황 97

2. 가치사슬별 병목 구조 103

가. 기획ㆍ디자인 단계 103

나. 제조ㆍ생산 단계 103

다. 유통ㆍ마케팅 단계 104

라. 소비자 피드백 수렴 및 브랜드 운영 단계 106

3. 디자이너 패션 산업 현황 정성적 성과 분석 107

가. IDI 및 FGI 조사 개요 107

나. 주요 논의 사항 109

다. 주요 논의 결과 109

라. 시사점 및 정책적 제언 117

4. SWOT 종합 분석 118

가. 서술적 종합 분석 119

나. SWOT 종합분석 다이어그램 121

다. SWOT 분석 기반 전략적 시사점 122

제4장 디자이너 패션산업 발전 전략 체계 124

1. 비전 및 전략 체계 개요 125

2. 디자이너 패션산업 발전 전략 수립 원칙 및 정책 방향 126

가. 글로벌 지향적 접근 원칙(Global-oriented Approach) 126

나. 산업 및 현장 밀착형 원칙(Industry-oriented Practicality) 126

다. 디지털 혁신과 기술 융합 원칙(Digital Transformation and Tech Convergence) 126

라. 지속가능성 및 ESG 중심 원칙(Sustainability and ESG-focused Principle) 127

마. 민관 협력 산업 생태계 구축 원칙(Establishment of Public-Private Partnership Ecosystem) 127

3. 5대 추진 전략 및 3대 기반 전략 체계도 128

가. 5대 추진 전략 체계 128

나. 3대 기반 전략 체계 130

제5장 5대 추진 전략별 실행 방안 132

1. 전략 ① 창작ㆍ제작 역량 강화 전략 133

가. 창작 인프라 확충 및 장비 공동화 133

나. 공공 샘플 제작소 및 소량 생산 연계 시스템 구축 133

다. 기술 인력 연계형 브랜드 지원 플랫폼 구축 134

2. 전략 ② 유통ㆍ마케팅 및 콘텐츠 융합 경쟁력 제고 전략 135

가. 온ㆍ오프라인 연계 유통 플랫폼 구축 135

나. 디지털 마케팅 및 콘텐츠 기반 브랜드 홍보 전략 마련 136

다. 콘텐츠 융복합 활성화 137

라. 대형 유통 플랫폼을 활용한 콘텐츠 융합 경쟁력 제고 138

3. 전략 ③ AI 기반 기술혁신 및 디지털 전환 촉진 139

가. AI 기술 활용 디자인 실습 교육 및 인프라 지원 139

나. AI 기반 디지털 워크플로우 통합 표준안 마련 139

다. 공공 디지털 생산ㆍ유통 플랫폼 구축 140

4. 전략 ④ 지속가능성 및 문화기반 국제 인증 대응력 강화 141

가. 친환경 원단ㆍ포장재 공동구매 체계 구축 141

나. ESG 경영 실천 매뉴얼 및 체크리스트 제공 142

다. 디자이너 브랜드 대상 ESG 인증 패키지 운영 143

라. 콘텐츠 연계형 ESG 실천 프로그램 운영 145

5. 전략 ⑤ 글로벌 확산 및 브랜드 수출 지원 145

가. 글로벌 쇼룸 및 수주회(B2B 전시회) 파견 프로그램 확대 145

나. 수출 전문 맞춤형 컨설팅 지원 확대 146

다. 디자이너 패션 브랜드의 현지화 지원 147

라. 글로벌 IP 보호 강화 및 활용 활성화 148

제6장 3대 기반 전략별 실행 방안 150

1. 기반 전략 A. 인력양성 및 직무별 전문성 강화 151

가. 현장 연계형 실무교육과정 개설 및 운영 151

나. 봉제ㆍ패턴 교육과 브랜드 현장 간 연계 강화 152

다. 디자이너-크리에이터 연계형 교육 프로그램 구축 153

2. 기반 전략 B. 법ㆍ제도 개선 153

가. 패션산업진흥법(가칭) 제정과 법안 확장 방안 153

나. 통합 지원 플랫폼 구축 159

다. 지식재산(IP) 보호 강화 및 활용 활성화 159

라. 단계별 맞춤형 지원 시스템 구축 160

마. 패션문화박물관 건립 163

3. 기반 전략 C. 분산형 스마트 제조ㆍ주문형 네트워크 구축 164

가. 권역별 마이크로팩토리 구축 164

나. 지역 클러스터(Cluster)-디지털 클라우드(Cloud)-금융 지원(Capital) 연계 165

다. AI 기반 디지털 퍼스트 워크플로우 도입 167

제7장 결론 168

참고문헌 173

[부록] 180

판권기 194

표목차 19

표 1-1. 2025년 의류소비 전년대비 증감률 추이/예측 23

표 2-1. 주요 국가 패션 산업 진흥 정책 비교 분석표 42

표 2-2. K-패션 중국 시장 수출 장벽 및 극복 전략 방안 44

표 2-3. 패션산업 분야 인간과 AI/로봇의 핵심 역할 구분 및 협업 모델 58

표 2-4. 패션기업의 ESG 경영 필요성 78

표 2-5. ESG 우수 기업 제품에 대해 추가 비용을 지불할 의사 79

표 2-6. 친환경 소비 실천 및 국내 패션기업의 순환경제 체계 동참시 애로사항 79

표 3-1. K-패션 품목별 수출 실적(2024년 1분기) 86

표 3-2. 패션산업 및 콘텐츠산업 관련 법률 87

표 3-3. 패션산업진흥법(안) 95

표 3-4. 한국콘텐츠진흥원의 디자이너 패션산업 지원 사업 운영 현황 97

표 3-5. 산업통상자원부 소관 패션산업 지원 사업 운영 현황 100

표 3-6. 기관별 국내 디자이너 패션산업 지원 정책 비교 102

표 3-7. IDI 및 FGI 대상자 107

표 3-8. 국내 디자이너 패션산업의 SWOT 종합분석 121

표 6-1. 패션산업진흥법(안)의 실효성을 위한 제언 사항 158

표 6-2. 디자이너 패션 브랜드 성장 단계별 지원 방안 163

그림목차 20

그림 2-1. 글로벌 패션시장 규모 33

그림 2-2. SD Factory 검색시스템 42

그림 2-3. FMI Production Directory 48

그림 2-4. Italian Artisan 49

그림 2-5. WORTH Partnership Project를 통해 성료된 네트워킹 횟수 50

그림 2-6. 예술 작품 기반의 AI 디자인 52

그림 2-7. 스페인 브랜드 Stradivarius가 미드저니(Midjourney)로 제작한 캠페인 52

그림 2-8. AI로 생성한 런웨이 컷 및 스트릿 무드로 생성한 AI 컷 53

그림 2-9. Tmall Luxury Pavilion의 3D 가상공간 55

그림 2-10. 구찌 오스테리아 다 마시모 보투라 내부(좌) 및 메종 마르지엘라의 '타비' 신발 모양의 케이크(우) 59

그림 2-11. '뉴 쿨 재팬' 전략 관련 기초 자료 61

그림 2-12. 패션블리자드 엔터테인먼트 X 젠틀몬스터 협업 사례 62

그림 2-13. 쿠마사X루이비통 협업 제품 및 2025년 루이비통 오사카 전시 62

그림 2-14. 루이비통 X 리그 오브 레전드 협업 사례 63

그림 2-15. 발렌시아가 X 포트나이트 협업 사례 63

그림 2-16. 구찌 페스트 자료 화면 및 콜리나 랜드 일부 장면 64

그림 2-17. 스톤브레이커의 일부 장면 65

그림 2-18. 어도비의 신규 모델인 '파이어플라이 커스텀 모델' 관련 이미지 65

그림 2-19. 팔레 갈리에라의 디지털 도서관 67

그림 2-20. V&A 홈페이지상 기부 시스템 68

그림 2-21. 분카 가쿠엔 복식 박물관의 소장품 데이터베이스 69

그림 2-22. DPP 요건 준수를 위해 필요한 데이터의 예시 72

그림 2-23. VAUDE의 Social responsibility in the supply chain 74

그림 2-24. CFDA의 THE NYFW SUSTAINABILITY PLAYBOOK 76

그림 2-25. B Impact Assessment 81

그림 2-26. 패션레볼루션의 #WhoMadeMyClothes 캠페인 83

그림 3-1. 컨셉코리아 2024 F/W 뉴욕패션위크 98

그림 3-2. 패션코드 2024 F/W 99

그림 3-3. 산업통상자원부 AI 디자인 확산 전략 100

그림 3-4. 서울패션허브 봉제작업실(좌) 및 디지털 체험존(우) 102

그림 5-1. 공공 샘플제작소 운영 프로세스 134

그림 5-2. AI 기반 디지털 워크플로우 통합 표준안 140

그림 5-3. 공공 디지털 생산ㆍ유통 플랫폼 핵심 구성요소 141

그림 5-4. 패션 디자이너 브랜드 맞춤형 ESG 경영 실천 가이드 142

그림 5-5. 패션 디자이너 브랜드 규모별 ESG 핵심 지표 자가진단 도구 143

그림 5-6. ESG 인증 프로세스(안) 144

그림 5-7. 디자이너 브랜드 글로벌 진출 지원 전략 146

그림 5-8. 전문 컨설팅 프로세스 영역 148

그림 6-1. 디자이너 패션산업 인재양성 체계 152

그림 6-2. 디자이너 패션산업 장인-청년 연계 교육 모델 153

그림 6-3. 권역별 마이크로팩토리 구축(안) 165

그림 6-4. 클라우드 기반 디지털 연계 플랫폼 166

그림 6-5. 단계별 실행 로드맵 167