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표제지 1

목차 3

Ⅰ. AI 시대 도래에 따른 네트워크 이슈 5

1. AI 발전에 따른 네트워크의 진화 필요성 5

2. AI 시대 주요 네트워크 이슈 7

2.1. 폭증하는 AI 트래픽 대응 7

2.2. 엣지AI의 확산 12

2.3. 네트워크 저전력화 13

Ⅱ. AI 시대 네트워크 진화 방향 15

1. 표준화 및 기술 발전 방향 15

1.1. 차세대 네트워크(6G) 표준화 방향 15

1.2. 기술 발전 동향 : AI-RAN으로의 전환 16

2. 글로벌 연구개발 동향 19

2.1. AI-RAN 연구개발 동향 19

2.2. AI 자율 네트워크 연구개발 동향 24

Ⅲ. AI 네트워크가 이끌 산업 패러다임 전환 27

1. AI 네트워크로 열어가는 AX 전환 27

2. AI-RAN 기반 AX 패러다임 29

2.1. 의료 31

2.2. 제조 34

2.3. 모빌리티 37

Ⅳ. AI 시대 대한민국 네트워크 발전을 위한 제언 40

1. AI 시대 네트워크 환경 변화의 중요성 40

2. 대한민국 정부의 네트워크 정책 방향 42

3. 대한민국 AI 네트워크 혁신을 위한 정책 제언 45

Ⅴ. 시사점 47

Ⅵ/Ⅶ. 참고문헌 49

판권기 2

표목차 4

〈표 1〉 AI 시나리오별 트래픽 추정 결과 8

〈표 2〉 텍스트 기반 대규모 언어 모델 트래픽 계산 시 주요 변숫값 8

〈표 3〉 멀티미디어 기반 대규모 언어 모델 트래픽 계산 시 주요 변숫값 9

〈표 4〉 실시간 환경 인식형 에이전트 AI 트래픽 계산 시 주요 변숫값 10

〈표 5〉 자율형 에이전트 AI 트래픽 계산 시 주요 변숫값 10

〈표 6〉 피지컬 AI 트래픽 계산 시 주요 변숫값 11

〈표 7〉 AI-RAN과 AX와 관계 30

그림목차 4

[그림 1] 에이전트 AI의 작동 흐름 5

[그림 2] 엣지 AI 계층 구조 12

[그림 3] 통신 세대별 기지국 전력 소비량 14

[그림 4] 6G 국제 표준화 방향 15

[그림 5] 오픈랜 RIC 아키텍처 17

[그림 6] AI-RAN으로의 진화 방향 17

[그림 7] AI-RAN 얼라이언스 개요 18

[그림 8] AI 기반 무선 채널 보간 기술 개념도 19

[그림 9] 이동성 인식 기반 AI 빔포밍 기술 개념도 20

[그림 10] 센싱-통신 결합 기술 개념도 및 결과 20

[그림 11] AITRAS 시스템 구조도 21

[그림 12] AITRAS 실증을 위한 테스트베드 구성도 22

[그림 13] 대형 언어모델 제어 기반 사족 보행 로봇 제어 시스템 23

[그림 14] 자율 네트워크 5단계 모델 24

[그림 15] ADN 솔루션 개념도 25

[그림 16] MantaRay AutoPilot 개념도 26

[그림 17] AX 전환 개념 27

[그림 18] 원격 로봇 수술 모습 31

[그림 19] 응급의료 AI 분석 및 스마트 앰뷸런스 33

[그림 20] 난징의 5G-Advanced 네트워크 능동적 빔포밍 제어 38

[그림 21] Global mobile network data traffic and year-on-year growth(고정 무선 액세스(FWA) 서비스에서 발생하는 트래픽도 포함) 41

[그림 22] K-NETWORK 2030 전략 비전과 3대 목표 42

[그림 23] 6G 기술 방향(정보통신기획평가원) 43

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