표제지 1

목차 19

요약문 5

제1장 서론 30

제1절 연구의 배경 및 필요성 31

제2절 연구의 주요 내용 34

제2장 주요국 미래예측 연구 동향 36

제1절 미국 37

1. 미래 예측 기관의 주요 기능과 역할 37

2. 미래 예측을 위한 주요 접근과 내용 39

3. 소결 44

제2절 중국 47

1. 미래 예측 기관의 주요 기능과 역할 47

2. 미래 예측을 위한 주요 접근과 내용 54

3. 소결 66

제3절 일본 70

1. 미래 예측 기관의 주요 기능과 역할 70

2. 미래 예측을 위한 주요 접근과 내용 72

3. 소결 83

제4절 EU 86

1. 미래 예측 기관의 주요 기능과 역할 86

2. 미래 예측을 위한 주요 접근과 내용 95

3. 소결 116

제5절 영국 121

1. 미래 예측 기관의 주요 기능과 역할 121

2. 미래 예측을 위한 주요 접근과 내용 126

3. 소결 138

제6절 핀란드 141

1. 미래 예측 기관의 주요 기능과 역할 141

2. 미래 예측을 위한 주요 접근과 내용 147

3. 소결 158

제7절 싱가포르 162

1. 미래 예측 기관의 주요 기능과 역할 162

2. 미래 예측을 위한 주요 접근과 내용 163

3. 소결 170

제8절 시사점 173

1. 비저닝 작업을 통한 규범적 미래 탐색 173

2. 미래예측 과정에서의 정량적ㆍ정성적 방법론의 통합적 활용 175

3. 미래 트렌드 및 위크시그널 등 환경변화 동인 탐색 강조 177

4. 미래예측 추진체계의 글로벌화 및 개방성 확대를 통한 시민 참여 강화 179

제3장 과학기술예측조사 인식조사 185

제1절 조사개요 186

1. 조사목적 186

2. 조사내용 187

3. 참고사항 189

제2절 조사결과 190

1. 미래예측 콘텐츠 활용 현황 및 수요 190

2. 과학기술예측조사의 활용 현황 214

3. 과학기술예측조사의 보완 및 개선점 232

제3절 소결 245

제4장 정량분석 고도화 파일럿테스트 결과 248

제1절 서론 249

1. 연구 목적 및 배경 249

2. 연구 방법론 251

제2절 미래사회 트렌드 분석 256

1. 트렌드 분석 개요 256

2. 매체별 주제 카테고리 분석 결과 259

3. 주요 트렌드별 상세개요 279

4. 위크시그널 285

제3절 이머징이슈 분석 289

1. 이머징이슈 분석 개요 289

2. 주요 이머징이슈별 상세개요 294

3. STEEP 단위 미래전망 313

제4절 미래사회 전망 318

1. 미래사회 전망 개요 318

2. 미래사회 전망 및 비전 318

제5절 소결 322

제5장 유망기술 탐색의 정책적 효과 메타분석 324

제1절 유망기술 탐색 연구의 의미 및 동향 325

제2절 메타분석 개요 328

제3절 유망기술 탐색 관련 기존 연구 특성 분석 329

1. 주제 선정 329

2. 유망기술 선정 331

3. 유망기술 분석 335

제4절 유망기술 탐색 연구의 정책적 활용성 조사 337

1. 정책ㆍ사업기획 전문가 인터뷰 결과 337

2. 과학기술ㆍ정책 전문가 대상 설문조사 339

제5절 유망기술 탐색 연구의 개선 방향 343

제6장 제7회 과학기술예측조사 추진방안 345

제1절 추진개요 346

제2절 세부 추진절차 351

제7장 결론 365

참고문헌 369

[부록 1] 인식조사 설문조사표 377

[부록 2] 의미망 분석 결과 387

[부록 3] 토픽모델링 분석 결과 396

[부록 4] SF저작물 코딩결과 399

[부록 5] 트렌드-이머징이슈 전체 구조도 405

[부록 6] 유망기술 관련 설문조사표 406

판권기 3

표목차 21

〈표 2-1〉 NIC의 'Global Trends 2040' 보고서 내 구조적 힘 전망: 인구 부문 39

〈표 2-2〉 NIC의 'Global Trends 2040' 보고서 내 탐색된 미래 환경변화 기저요인 43

〈표 2-3〉 미국 미래 예측 연구 동향 탐색 주요 정리 46

〈표 2-4〉 중국 CAS의 미래예측 내 기술예측을 위한 전문가 델파이 설문문항 60

〈표 2-5〉 중국 미래 예측 연구 동향 탐색 주요 정리 69

〈표 2-6〉 NISTEP의 과학기술예측조사 내 호라이즌 스캐닝을 통해 수집되는 정보 73

〈표 2-7〉 NISTEP의 과학기술예측조사 내 호라이즌 스캐닝을 통해 탐색된 미래 트렌드 74

〈표 2-8〉 4가지 미래 가치별 일본 사회 미래상 76

〈표 2-9〉 제11회 과학기술예측조사 내 과학기술의 미래 예측 관련 델파이 질문 항목 77

〈표 2-10〉 제11회 과학기술예측조사 내 '클로즈업 과학기술' 분야 선정 기준 79

〈표 2-11〉 분야 간 융ㆍ복합 잠재력이 높은 8대 클로즈업 과학기술 분야와 세부 설명 80

〈표 2-12〉 일본 미래 예측 연구 동향 탐색 주요 정리 85

〈표 2-13〉 유럽연합 JRC 내 CCF의 주요 활동과 목표 87

〈표 2-14〉 유럽연합 JRC 내 CCF의 호라이즌 스캐닝 프로세스의 특징 88

〈표 2-15〉 유럽연합의 전략적 미래 예측 보고서 발간 참여 주체와 역할 96

〈표 2-16〉 유럽연합의 전략적 미래 예측 보고서 주요 주제 98

〈표 2-17〉 유럽이 마주한 주요 경제사회적 도전과제(1) 100

〈표 2-18〉 2023년 유럽연합 호라이즌 스캐닝에서 강조된 3개 이머징 이슈 106

〈표 2-19〉 유럽연합의 '메가트렌드 평가 워크샵' 의 주요 단계와 활동 108

〈표 2-20〉 유럽연합의 전략적 미래 예측 보고서 내 핵심 행동영역과 전략 110

〈표 2-21〉 유럽연합 미래 예측 연구 동향 탐색 주요 정리 120

〈표 2-22〉 GO-Science의 새로운 'Foresight' 프로젝트 결정 기준 123

〈표 2-23〉 GO-Science의 '미래 조달 프레임워크(Futures Procurement Framework)'에 참여하는 주요 기업 및 연구소 125

〈표 2-24〉 GO-Science의 주요 트렌드 분석 대상 및 범위 127

〈표 2-25〉 GO-Science의 연도별 'Foresight' 프로젝트 주요 주제 130

〈표 2-26〉 영국 미래 예측 연구 동향 탐색 주요 정리 140

〈표 2-27〉 핀란드 미래 보고서 주요 내용 147

〈표 2-28〉 핀란드 주요 이해관계자들의 미래 예측 거버넌스 관련 정책 수요 157

〈표 2-29〉 핀란드 미래 예측 연구 동향 탐색 주요 정리 161

〈표 2-30〉 싱가포르 CSF의 2040년 미래 환경변화 동인 165

〈표 2-31〉 싱가포르 CSF의 2040년 미래 와일드카드 탐색 내용 167

〈표 2-32〉 코로나19가 촉발한 사회변화 양상과 시사점 169

〈표 2-33〉 싱가포르 CSF의 코로나19로 인한 패러다임 전환 전망 170

〈표 2-34〉 싱가포르 미래 예측 연구 동향 탐색 주요 정리 172

〈표 2-35〉 해외 주요국 미래 예측 연구 접근 및 내용 비교 정리 182

〈표 3-1〉 조사개요 187

〈표 3-2〉 조사내용 188

〈표 3-3〉 응답자 구성 189

〈표 3-4〉 미래예측ㆍ미래전망이 필요한 경우 자료 확보 방식 191

〈표 3-5〉 미래예측 보고서를 직접 찾아서 읽어본 경험 193

〈표 3-6〉 미래예측 콘텐츠 제공 출처 195

〈표 3-7〉 미래예측 콘텐츠 업무 활용 경험 197

〈표 3-8〉 미래예측 콘텐츠를 업무에 이용하는 주된 목적 - 1순위 199

〈표 3-9〉 미래예측 콘텐츠를 업무에 이용하는 주된 목적 - 1+2순위 200

〈표 3-10〉 미래예측 관련 콘텐츠를 업무에 활용한 경험이 없는 이유 203

〈표 3-11〉 미래예측 보고서에서 원하는 정보 204

〈표 3-12〉 업무 중 미래정보가 필요한 단계 206

〈표 3-13〉 미래예측 콘텐츠를 활용하고 싶은 주된 목적 - 1순위 208

〈표 3-14〉 미래예측 콘텐츠를 활용하고 싶은 주된 목적 - 1+2순위 209

〈표 3-15〉 업무의 활용 관점에서 관심 있는 미래정보의 시기 211

〈표 3-16〉 미래예측 콘텐츠 활용에 대한 개선사항 213

〈표 3-17〉 과학기술예측조사 결과 활용 정도 215

〈표 3-18〉 정책 및 사업에 과학기술예측조사 결과 반영 시 중요한 사항 217

〈표 3-19〉 과학기술예측조사 결과 효과적 확산 방안 219

〈표 3-20〉 과학기술예측조사 결과 업무 활용 경험 221

〈표 3-21〉 과학기술예측조사 활용 목적 223

〈표 3-22〉 과학기술예측조사 결과 중 유용한 정보 225

〈표 3-23〉 과학기술예측조사 결과 업무 활용 경험이 없는 이유 228

〈표 3-24〉 과학기술예측조사 결과의 신뢰성을 높이기 위한 개선사항 230

〈표 3-25〉 선도형 R&D 정책기획에 활용될 수 있는 자료 보유 유무 233

〈표 3-26〉 선도형 R&D 정책 및 사업기획에 활용 가능한 자료 235

〈표 3-27〉 선도형 R&D 기획 지원 측면에서 과학기술예측조사의 보완점 237

〈표 3-28〉 선도형 R&D 정책 및 사업기획 지원 측면에서 과학기술예측조사의 한계점 239

〈표 3-29〉 선도형 R&D 기획 지원 측면에서 적절한 과학기술예측조사의 예측 기간 241

〈표 3-30〉 선도형 R&D 기획 지원 측면에서 적절한 과학기술예측조사의 주기 243

〈표 4-1〉 분석 방법 및 데이터 251

〈표 4-2〉 수집 매체 목록(신문, 전문지는 100건 이상 매체만 표시) 252

〈표 4-3〉 뉴스 토픽모델링 결과 260

〈표 4-4〉 뉴스 토픽별 빈도 및 가속도 262

〈표 4-5〉 뉴스 세부 주제 264

〈표 4-6〉 논문 토픽모델링 결과 266

〈표 4-7〉 논문 세부 주제 267

〈표 4-8〉 미래예측 전문자료 토픽모델링 결과 272

〈표 4-9〉 전문지 토픽별 빈도 및 가속도 275

〈표 4-10〉 미래예측 전문자료 세부 주제 277

〈표 4-11〉 미래 주요 트렌드 280

〈표 4-12〉 미래 트렌드 상세 개요 282

〈표 4-13〉 미래 사회 주요 트렌드의 STEEP별 분류 283

〈표 4-14〉 약한 시그널 285

〈표 4-15〉 전체 토픽별 이머징 이슈 289

〈표 4-16〉 이머징 이슈 상세 개요 295

〈표 4-17〉 이머징 이슈의 STEEP별 분류 313

〈표 4-18〉 STEEP별 미래 전망 314

〈표 5-1〉 국내외 주요 기관별 발행 유망기술 보고서 326

〈표 5-2〉 KISTEP 미래유망기술 연구의 연도별 주제 328

〈표 5-3〉 최근 5년간 유망기술 연구의 연구절차 329

〈표 5-4〉 2020년 미래유망기술 연구에서 도출한 미래이슈(예시) 332

〈표 5-5〉 최근 5년간 유망기술 연구의 유망기술 선정 지표 333

〈표 5-6〉 논문ㆍ특허 분석의 주요 분석 항목 335

〈표 5-7〉 유망기술 정보 획득ㆍ활용 관련 설문조사 개요 339

〈표 5-8〉 유망기술 정보 획득ㆍ활용 관련 설문조사 내용 340

〈표 6-1〉 제6회-제7회 과학기술예측조사 비교 348

〈표 6-2〉 미래기술명에 대한 정의 362

그림목차 25

[그림 2-1] NIC의 주요 미래 예측 접근 38

[그림 2-2] 2040년의 새로운 역학관계 전망(좌: 국가, 우: 글로벌) 42

[그림 2-3] NIC의 2040년 미래 시나리오 탐색 예시 44

[그림 2-4] 미국 NIC의 미래 예측 주요 접근법 44

[그림 2-5] 중국의 미래 예측 주요 연혁 48

[그림 2-6] 중국의 미래 예측 거버넌스 체계('6차 기술예측' 작업) 50

[그림 2-7] 중국과학원(CAS)의 미래 예측 접근법7) 52

[그림 2-8] 중국 CASTED의 미래예측 접근법('5차 기술예측' 작업) 55

[그림 2-9] 중국 CAS의 미래예측 접근법('2035년 중국 공학 과학기술 발전 전략 연구') 58

[그림 2-10] 중국 CAS의 미래예측 내 참여한 전문가 소속기관 분포 60

[그림 2-11] 중국 CAS의 미래예측 내 기술개발 제약요인 응답 분포 61

[그림 2-12] 중국 CAS의 미래예측 내 수요 조사에 활용된 미래 비전 61

[그림 2-13] 중국 CAS의 미래예측 내 유망 기술 분야 탐색 결과 63

[그림 2-14] 중국의 미래예측 주요 접근법 65

[그림 2-15] 중국의 미래 예측 주요 접근법 67

[그림 2-16] 일본 과학기술정책 발전과정과 NISTEP 과학기술예측조사 간 연계 70

[그림 2-17] 제11회 과학기술예측조사의 접근과 구조 71

[그림 2-18] 일본 사회의 미래상 탐색 결과 75

[그림 2-19] 클로즈업 과학기술 선정을 위한 과학기술 주제 클러스터와 맵핑 분석 78

[그림 2-20] 분야 간 융ㆍ복합 잠재력이 높은 8대 클로즈업 과학기술 영역 79

[그림 2-21] 미래 시나리오 설계를 위한 NISTEP의 주요 접근 81

[그림 2-22] NISTEP의 시나리오 플래닝 접근 81

[그림 2-23] NISTEP의 과학기술예측조사 내 도출 미래 시나리오 82

[그림 2-24] 일본 NISTEP의 미래 예측 주요 접근법 83

[그림 2-25] 유럽연합 JRC의 호라이즌 스캐닝 프로세스 88

[그림 2-26] EU 전역 미래 예측 네트워크 내 참여 주요국과 주요국별 미래 장관 주요 명단 93

[그림 2-27] 유럽연합의 전략적 미래 예측 접근 94

[그림 2-28] 유럽이 마주한 주요 경제사회적 도전과제(2) 100

[그림 2-29] 유럽연합 메가트렌드 허브 내 주요 14개 메가트렌드 101

[그림 2-30] 유럽연합 호라이즌 스캐닝과 메가트렌드 도출 과정 102

[그림 2-31] 유럽연합 호라이즌 스캐닝을 통해 도출된 주요 20개 미래 이머징 이슈 105

[그림 2-32] 퓨처스 휠을 활용한 미래 이머징 이슈의 중장기 영향 탐색: 새로운 자원 OPEC의 등장(예) 107

[그림 2-33] 퓨처스 휠을 활용한 미래 이머징 이슈의 중장기 영향 탐색: 인공 도덕 에이전트(예) 107

[그림 2-34] 유럽연합의 '메가트렌드 평가 워크샵' 주요 절차 108

[그림 2-35] 유럽연합의 미래 시나리오 탐색 결과 113

[그림 2-36] 유럽연합의 미래 시나리오별 주요 구성요소와 특징 114

[그림 2-37] 미래 시나리오 탐색 기반 전략적 개입 영역 식별 115

[그림 2-38] 유럽연합의 미래 예측 주요 접근법 119

[그림 2-39] 영국 정부과학청 산하 '미래 예측 및 유망기술 예측' 프로그램의 제도적 기반 121

[그림 2-40] 영국 Go-Science의 FFET 조직의 주요 기능과 역할 122

[그림 2-41] 정책 주기 각 단계에서의 영국의 미래 예측 방법론 적용과 연계 124

[그림 2-42] GO-Science의 '트렌드 덱' 예시 126

[그림 2-43] 미래 시나리오 개발을 위한 주요 세부단계 구성 예시 132

[그림 2-44] 트렌드에 영향을 끼치는 주요 사회적 동인 탐색과 연계 예시 133

[그림 2-45] 주요 미래 환경변화 동인 맵핑 예시 133

[그림 2-46] 주요 불확실성들의 전개 양식을 고려한 공통 주제 및 핵심 불확실성 축 설정 예시: '사회결속력과 제도적 신뢰' 134

[그림 2-47] 주요 불확실성들의 전개 양식을 고려한 공통 주제 및 핵심 불확실성 축 설정 예시: '경제성장과 기술발전' 135

[그림 2-48] 미래 시나리오 내러티브 도출 예시 135

[그림 2-49] 미래 예측을 위한 경제모델 수립 접근 예시 136

[그림 2-50] 넷제로 시나리오별 주요 비용 및 리스크 산출 결과 예시 136

[그림 2-51] 영국 GO-Science의 미래 예측 주요 접근법 139

[그림 2-52] 핀란드 미래 예측 거버넌스 내 주요 행위자와 주요 기능 142

[그림 2-53] 핀란드 미래 예측 거버넌스 특성과 구조 145

[그림 2-54] 2040년 핀란드 미래 시나리오 149

[그림 2-55] 핀란드 지역별 인구구조 변화 예측과 전망 150

[그림 2-56] 추세분석을 통한 핀란드 경제성장 추이 분석 및 전망 예시 153

[그림 2-57] 주요 시나리오별 정부재정 상태 예측 결과 예시 155

[그림 2-58] 핀란드 정부 미래 예측 작업에 활용되는 주요 방법론 분포(핀란드 정부 관계자 설문조사 결과) 156

[그림 2-59] 핀란드의 미래 예측 주요 접근법 160

[그림 2-60] 미래 전략 수립을 뒷받침하는 CSF의 전략적 미래 예측 기능 163

[그림 2-61] CSF의 미래 예측 주요 단계 164

[그림 2-62] Dave Snowden의 Cynefin 프레임워크 164

[그림 2-63] 싱가포르 CSF의 미래 예측 주요 접근법 171

[그림 3-1] 미래예측ㆍ미래전망이 필요한 경우 자료 확보 방식 190

[그림 3-2] 미래예측 보고서를 직접 찾아서 읽어본 경험 192

[그림 3-3] 미래예측 콘텐츠 제공 출처 194

[그림 3-4] 미래예측 콘텐츠 업무 활용 경험 196

[그림 3-5] 미래예측 콘텐츠를 업무에 이용하는 주된 목적 198

[그림 3-6] 미래예측 관련 콘텐츠를 업무에 활용한 경험이 없는 이유 202

[그림 3-7] 업무 중 미래정보가 필요한 단계 205

[그림 3-8] 미래예측 콘텐츠를 활용하고 싶은 주된 목적 207

[그림 3-9] 업무의 활용 관점에서 관심 있는 미래정보의 시기 210

[그림 3-10] 미래예측 콘텐츠 활용에 대한 개선사항 212

[그림 3-11] 과학기술예측조사 결과 활용 정도 214

[그림 3-12] 정책 및 사업에 과학기술예측조사 결과 반영 시 중요한 사항 216

[그림 3-13] 과학기술예측조사 결과 효과적 확산 방안 218

[그림 3-14] 과학기술예측조사 결과 업무 활용 경험 220

[그림 3-15] 과학기술예측조사 활용 목적 222

[그림 3-16] 과학기술예측조사 결과 중 유용한 정보 224

[그림 3-17] 과학기술예측조사 결과 업무 활용 경험이 없는 이유 227

[그림 3-18] 과학기술예측조사 결과의 신뢰성을 높이기 위한 개선사항 229

[그림 3-19] 선도형 R&D 정책기획에 활용될 수 있는 자료 보유 유무 232

[그림 3-20] 선도형 R&D 정책 및 사업기획에 활용 가능한 자료 234

[그림 3-21] 선도형 R&D 기획 지원 측면에서 과학기술예측조사의 보완점 236

[그림 3-22] 선도형 R&D 정책 및 사업기획 지원 측면에서 과학기술예측조사의 한계점 238

[그림 3-23] 선도형 R&D 기획 지원 측면에서 적절한 과학기술예측조사의 예측 기간 240

[그림 3-24] 선도형 R&D 기획 지원 측면에서 적절한 과학기술예측조사의 주기 242

[그림 4-1] 연구의 진행 구조 251

[그림 4-2] 뉴스 토픽모델링 결과 259

[그림 4-3] 뉴스 토픽 가속도 분석 결과 261

[그림 4-4] 국방 및 항공우주 관련 안보 의미망 263

[그림 4-5] 논문 토픽모델링 결과 265

[그림 4-6] 미래디자인과 학습 관련 의미망 269

[그림 4-7] 전문자료 토픽모델링 결과 270

[그림 4-8] 전문지 토픽 가속도 분석 결과 274

[그림 4-9] 사이버 커뮤니케이션-보안 의미망 276

[그림 4-10] 소셜트렌드와 이머징 이슈 292

[그림 4-11] 이머징 이슈와 미래사회 전망 319

[그림 4-12] 미래사회 가치와 비전 320

[그림 5-1] 2020년 미래유망기술 연구의 미래이슈-수요-유망기술 관계도 332

[그림 5-2] 2023년 유망기술연구에서 활용한 기술분류체계(예시, 일부) 333

[그림 5-3] 유망기술 정보 획득 경로 340

[그림 5-4] 유망기술 보고서 선택 기준 및 KISTEP 유망기술 보고서의 특징(5점 척도) 341

[그림 5-5] 유망기술 연구 주제 선정에 관련한 이슈 분석 결과(5점 척도) 341

[그림 5-6] KISTEP 유망기술 보고서 수록 내용 중 차별성 및 개선 필요 항목 342

[그림 6-1] 제7회 과학기술예측조사 추진체계 350

[그림 6-2] 제7회 과학기술예측조사 추진절차 352

[그림 6-3] 과학기술적 미래트렌드 상위 1% 연구자 논문 분석 방법 354

[그림 6-4] 미래트렌드별 불확실성, 파급효과 및 과학기술 대응가능성 예시 356

[그림 6-5] Futures Cone 357

[그림 6-6] 일본 제11회 과학기술예측조사의 비전 359

[그림 6-7] 일본 제11회 과학기술예측조사의 비전-미래기술 연계 예시 364