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표제지 1

목차 8

요약문 4

SUMMARY 6

제1장 서론 14

1.1. 연구 개요 15

1.2. 연구 배경 및 목적 15

1.2.1. 연구 배경 15

1.2.2. 연구 목적 16

1.3. 연구 범위 18

1.4. 연구 추진 방안 18

1.5. 활용방안 및 기대효과 19

1.5.1. 활용 방안 19

1.5.2. 기대 효과 19

제2장 이론적 고찰 및 선행 연구 20

2.1. 디지털 트윈 기술 동향 21

2.2. 재난관리 시스템 현황 분석 24

2.3. 인명피해 우려지역 25

2.4. 실시간 데이터 연계 기술 27

2.4.1. 데이터 수집 기술 27

2.4.2. 데이터 전송 및 처리 기술 28

제3장 실시간 재난위험관리시스템 분석 및 연계 방식 개발 29

3.1. 실증 대상지의 기 운영 중인 시스템 체계 분석 30

3.2. 기 운영 시스템 데이터 연계 방식 결정 32

제4장 재난위험지역 및 시설 관리용 정보 수집 36

4.1/3.1. 실증대상지 공간정보 수집 37

4.1.1. 경상북도 및 울산광역시 급경사지 데이터 구축 37

4.1.2. 재난대응 안전한국훈련 대시보드 데이터 구축 43

4.1.3. 급경사지 드론측량 데이터 구축 45

4.1.4. 산불 데이터 구축 49

4.2/3.2. 실시간 관측데이터 수집 50

4.2.1. 기상청 초단기 실황 50

4.2.2. 수치예보모델 52

4.2.3. 하천수위 데이터 53

4.2.4. 한국농어촌공사 농촌용수 저수지 수위정보 56

4.2.5. 산불 - NASA FIRMS 59

4.3/3.3. 상황파악용 데이터 수집 60

4.3.1. 건축물대장정보 60

4.3.2. 국가ITS센터 교통CCTV 63

4.3.3. 경찰청 UTIC 교통CCTV 64

4.3.4. 행정안전부 긴급재난문자 65

4.3.5. 부산광역시 재난감시CCTV 67

제5장 이기종 데이터의 시공간적 동기화 기능 개발 70

5.1. 공간적 동기화 71

5.1.1. 표준화 71

5.1.2. 공통 부문 공간적 동기화 72

5.1.3. 도시침수 부문 공간적 동기화 73

5.1.4. 급경사지 부문 공간적 동기화 74

5.1.5. 저수지 부문 공간적 동기화 74

5.2. 시간적 동기화 75

5.3. 재난위험요인 분석 시나리오 구축을 위한 데이터 변환 기능 77

5.3.1. 도시침수 분석 및 시각화를 위한 데이터 변환 78

5.3.2. 급경사지 분석 및 시각화를 위한 데이터 변환 78

5.3.3. 위험 저수지 분석 및 시각화를 위한 데이터 변환 79

제6장 디지털 트윈 기반 실시간 정보 분석 및 시각화 80

6.1. 공통 및 기타 81

6.2. 재난대응 안전한국훈련 대시보드 87

6.3. 급경사지 디지털 트윈 91

6.4. 위험 저수지 디지털 트윈 93

제7장 결론 및 향후 과제 96

7.1. 연구 결과 97

7.2. 연구 한계 및 개선 방향 99

참고문헌 102

[부록 1] 화면기능안내서 104

판권기 123

표목차 13

표 3.1. 실시간 정보 연계 대상 시스템/정보 분석 결과 30

표 4.1. 시기가 다른 DEM간의 변위 분석 수식 47

표 4.2. 기상청 초단기 실황 API 요청 URL 51

표 4.3. 기상청 초단기 실황 API 요청 파라미터 명세 51

표 4.4. 초단기 실황의 Category별 코드값 및 범주 51

표 4.5. 기상청의 여름철 체감온도 산출식 52

표 4.6. 부산 하천수위 API 요청 URL 54

표 4.7. 부산 하천수위 API 응답 메시지 명세 54

표 4.8. 한국농어촌공사 저수지 수위정보 API 요청 URL 58

표 4.9. 한국농어촌공사 저수지 수위정보 API 응답 파라미터 명세 58

표 4.10. 건축물대장 정보조회 API 요청 URL 61

표 4.11. 건축물대장 정보조회 API 필수 요청 파라미터 61

표 4.12. 건축물대장 표제부 API 응답 메시지 명세 62

표 4.13. 국가교통정보센터 교통CCTV API 요청 URL 63

표 4.14. 국가교통정보센터 교통CCTV API 요청 파라미터 63

표 4.15. 국가교통정보센터 교통CCTV API 주요 응답 메시지 64

표 4.16. 경찰청 UTIC 교통CCTV API 요청 URL 65

표 4.17. 긴급재난문자 API 요청 URL 66

표 4.18. 행정안전부 긴급재난문자 API 주요 응답 항목 66

표 4.19. 부산시 재난감시CCTV URL 구성 68

그림목차 10

그림 1.1. 연구 필요성 및 연차별 주요 추진 내용 17

그림 2.1. 일본 국토교통성(MLIT)의 PLATEAU 23

그림 2.2. 도교도의 디지털 트윈 기반 스마트 도쿄 24

그림 3.1. 부산시 도시침수통합정보시스템(침수위험지도 및 하천수위) 31

그림 3.2. 부산시 도시침수통합정보시스템(재난감시CCTV) 31

그림 3.3. 부산광역시 내수침수 API 회신 정보(6/16 20:35 요청) 34

그림 3.4. 산사태 예보발령정보 API 회신 정보 34

그림 3.5. 부산시 8곳 침수센서 위치 및 새벽시장 침수센서 35

그림 4.1. 급경사지 후보지역 분석용 DEM 37

그림 4.2. 급경사지 피해예상범위 구축 38

그림 4.3. 경상북도 및 울산광역시의 "시설물의 안전관리에 관한 특별법" 대상 시설 위치 39

그림 4.4. 국유림 및 국립공원 40

그림 4.5. 경상북도 및 울산광역시 총 인구/ 고령인구/ 유아인구 40

그림 4.6. 공공시설 정보인 도로명주소 민원행정기관 41

그림 4.7. 경상북도 인명피해우려지역에 대한 임시주거시설 위치 42

그림 4.8. 경상북도 급경사지 후보지역 구축 결과 43

그림 4.9. 건축물피해위험도 44

그림 4.10. 지진화재위험도 44

그림 4.11. 급경사지 드론 측량 대상 지역 46

그림 4.12. 분석지역 경계에서의 DSM 오차 47

그림 4.13. 건물 경계에서의 DSM 오차 48

그림 4.14. 건물 등 인공지물이 완벽하게 제거되지 못한 DEM 48

그림 4.15. 급경사지 지정 지역에서의 DEM 변위분석 결과 49

그림 4.16. Windy.com과의 데이터 가공 결과 비교 53

그림 4.17. 하천수위 지점 위치 55

그림 4.18. 용상교 지점 하천수위와 기상청 일별 강수량 비교 56

그림 4.19. 부산시 하천수위 센서 시계열 수집 결과 56

그림 4.20. 농촌용수종합정보시스템 실시간계측정보 57

그림 4.21. 3월25일 의성산불 지역의 NASA FIRMS 지도 서비스 화면 60

그림 4.22. 부산광역시 재난감시CCTV 68

그림 6.1. 시간당 강우량 동적 시각화 81

그림 6.2. 누적 강우량 동적 시각화 82

그림 6.3. 경찰청 UTIC 교통CCTV 표출 83

그림 6.4. 공통 및 각 부문별 주제도 83

그림 6.5. 주제도 레이어별 메타데이터 정보 84

그림 6.6. 지역 및 부문별 산불 데이터 조회 기능 84

그림 6.7. 산불 관련 주제도 조회 기능 85

그림 6.8. 산불피해지역 건물정보 조회 85

그림 6.9. 토사재해 이격거리비 산출 로직 86

그림 6.10. 산지높이, 유출부, 유효유출거리, 저점부거리, 이격거리비 산출 결과 87

그림 6.11. 지진화재위험도 87

그림 6.12. 건축물피해위험도 88

그림 6.13. 건물 노후도 88

그림 6.14. 건물 용도별 대시보드 89

그림 6.15. 급경사지 후보지역 및 피해가능범위 조회 89

그림 6.16. 학교구역 학교 위치 및 정보 표출 90

그림 6.17. 재난대응 시설물 주제도 90

그림 6.18. 울산 동구청 긴급재난문자 표출 91

그림 6.19. DEM 시각화 91

그림 6.20. 드론 DOM(정사영상) 선택 조회 92

그림 6.21. DOM "분할 비교" 92

그림 6.22. DOM "변화 분석" 93

그림 6.23. 저수지 현황 조회 94

그림 6.24. 위험 저수지 분석 95

그림 7.1. 분석의 4가지 유형(Gartner, 2014) 101

부록표목차 105

부록 표 1 화면기능안내서 목록 105

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