본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
회원가입 로그인
HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

결과 내 검색

동의어 포함

고급검색

인명/단체명

저자정보 상세정보
인명/단체명을 입력하세요.

키워드

  • 대표어

  • 외국어

-

목차보기

표제지 1

목차 8

요약문 3

Ⅰ. 서론 14

1. 연구의 필요성 및 목적 14

가. 연구의 필요성 14

나. 연구의 목적 15

2. 연구의 범위 및 방법 15

가. 연구의 범위와 흐름 15

나. 연구의 방법 15

다. 추진 일정 16

Ⅱ. 정책 및 환경 분석 18

1. 디지털 지방의정 18

가. 디지털 지방의정 추진 배경 18

나. 디지털 지방의정 추진 현황 18

2. 서울시 디지털의정 현황 21

3. AI 기술과 정책 환경 24

가. AI 기술 동향 24

나. AI 관련 정책 동향 28

다. AI 관련 법제 동향 33

4. 국내외 AI 활용 사례 35

가. 국내 AI 활용 사례 36

나. 해외국 AI 활용 사례 38

Ⅲ. 디지털의정 AI 준비도 프레임워크 수립 및 진단 40

1. 국내외 AI 준비지수 사례 분석 40

가. 해외 AI 준비지수 관련 선행연구 분석 40

나. 국내 AI 준비지수 관련 선행연구 분석 45

다. 선행연구 시사점 분석 50

2. AI 준비지수의 개념 정의 51

3. 디지털의정 AI 준비도 진단 프레임워크 설계 52

가. 디지털의정 AI 준비도 선행연구 진단지표 검토 52

나. 디지털의정 AI 준비도 전문가 FGI 검토 55

다. 디지털의정 AI 준비도 진단지표 전문가 적합성 조사 55

라. 디지털의정 AI 준비도 최종 진단 지표 58

마. 디지털의정 AI 준비도 진단체계 61

4. 서울시의회 AI 준비도 진단 결과 62

가. 디지털의정 AI 준비수준 영역별 진단 결과 분석 62

나. 디지털의정 AI 준비수준 종합 분석 67

다. 디지털의정 AI 준비수준 결과 시사점 도출 70

Ⅳ. AI 수용을 위한 데이터 품질진단 및 관리 방안 72

1. 데이터 품질관리 개요 72

가. 데이터 품질관리 개념 및 필요성 72

나. 데이터 품질관리 기준(지표) 73

다. AI 수용을 위한 데이터의 품질 요건 74

2. 서울시의회 데이터의 품질진단 프레임워크 설계 76

가. AI 수용을 위한 데이터 품질진단 지표 체계 76

나. 데이터 품질진단 대상 선정 77

다. 데이터 품질진단 방법 78

3. 서울시의회 데이터 품질진단 결과 79

가. 데이터 품질관리 체계 진단 79

나. 데이터 품질진단 개요 81

다. 데이터 품질진단 절차 82

라. 데이터 품질진단 기준 82

마. 데이터 품질진단 결과 84

바. 시사점 및 AI 수용을 위한 고려사항 91

Ⅴ. 디지털의정 AI 수용 성장 전략 및 활용 방안 94

1. AI 수용을 위한 데이터 관리체계 개선과제 도출 94

가. 개선 과제 도출 94

나. 의정데이터 관리ㆍ활용 영역 개선 과제 상세 97

다. 의정 AI 인적역량 개선과제 상세 99

라. 의정 AI 거너번스 및 제도 환경 개선과제 상세 103

마. 의정 AI 활용 및 성과 개선과제 상세 106

2. AI 기반 디지털의정 성장전략 및 활용방안 109

가. AI 기반 디지털의정 개선과제 우선순위 분석 109

나. 성장 전략 112

다/나. 실행 전략 113

Ⅵ. 결론 및 정책제언 115

참고문헌 122

[부록 1] 디지털의정의 AI 수용을 위한 데이터 관리 및 품질 방안 연구: 인공지능 준비지수 진단지표 전문가 적합성 조사 124

[부록 2] 『디지털의정의 AI 수용을 위한 데이터 관리 및 품질 방안 연구』 인공지능 준비지수 진단 및 현황 조사 128

판권기 136

표목차 10

〈표 2-1〉 디지털 지방의정 주요 추진 경과 19

〈표 2-2〉 서울특별시의회 의정정보시스템 현황 21

〈표 2-3〉 국내외 기술 트렌드 24

〈표 2-4〉 ChatGPT와 기존 검색엔진 26

〈표 2-5〉 기업들의 AI 모델 출시 동향 27

〈표 2-6〉 정부의 AI 활용 전략 28

〈표 2-7〉 주요 중앙부처 AI 활용 전략 29

〈표 2-8〉 이재명 정부 AI 관련 공약 주요내용 29

〈표 2-9〉 해외 주요국의 AI 관련 정책 30

〈표 2-10〉 인공지능 매력도시 서울의 주요 내용 31

〈표 2-11〉 서울특별시 인공지능 기본조례의 주요내용 33

〈표 2-12〉 서울특별시 외 지방자치단체의 AI 관련 조례 34

〈표 2-13〉 ChatGPT 활용 예시 35

〈표 2-14〉 중앙정부와 공공기관의 AI 적용 사례 36

〈표 2-15〉 지방자치단체의 AI 적용 사례 37

〈표 2-16〉 미국과 유럽(EU)의 AI 적용 사례 39

〈표 3-1〉 Government AI Readiness Index 지표체계 40

〈표 3-2〉 Government AI Readiness Index 서울시 디지털의정 적용가능 지표 검토 41

〈표 3-3〉 글로벌 AI 인덱스 주요 지표 체계 42

〈표 3-4〉 글로벌 AI 인덱스 서울시 디지털의정 적용가능 지표 검토 43

〈표 3-5〉 Cisco AI Readiness Index 지표 체계 44

〈표 3-6〉 Cisco AI Readiness Index 서울시 디지털의정 적용가능 지표 검토 45

〈표 3-7〉 2024년 공공부문 AI 도입현황 조사 지표체계 46

〈표 3-8〉 2024년 공공부문 AI 도입현황 조사 서울시 디지털의정 적용가능 지표 검토 47

〈표 3-9〉 디지털 전환 성숙도 지표(NIA) 체계 48

〈표 3-10〉 디지털 전환 성숙도 지표(NIA) 서울시 디지털의정 적용가능 지표 검토 49

〈표 3-11〉 선행연구별 서울시 디지털의정 적용가능 지표 검토 종합 51

〈표 3-12〉 선행연구 서울시 디지털의정 적용가능 세부지표 Pool 53

〈표 3-13〉 FGI를 통한 인공지능 준비도 진단지표 Pool 55

〈표 3-14〉 서울시 디지털의정 AI 준비지수 전문가 적합성 설문조사 57

〈표 3-15〉 선행연구 서울시 디지털의정 최종 진단지표 도출 59

〈표 3-16〉 서울시 디지털의정 AI 준비지수 진단 결과 종합 69

〈표 4-1〉 데이터 품질 지표 73

〈표 4-2〉 AI 수용 품질 요건 75

〈표 4-3〉 서울시 의회 AI 수용을 위한 데이터 품질진단 지표 76

〈표 4-4〉 품질진단 데이터 선정 원칙 77

〈표 4-5〉 데이터 품질관리 체계 기관 현황 및 진단 81

〈표 4-6〉 품질진단 절차 82

〈표 4-7〉 범정부 품질진단 기준 83

〈표 4-8〉 종합결과표 85

〈표 4-9〉 진단규칙 및 오류목록 86

〈표 4-10〉 한글 완성도 진단 86

〈표 4-11〉 공백특수문자 진단 87

〈표 4-12〉 세부 오류사례 88

〈표 4-13〉 중복 데이터 진단 90

〈표 4-14〉 날짜 데이터 진단 90

〈표 4-15〉 번호 데이터 진단 91

〈표 5-1〉 디지털의정 AI 수용 성장 전략 및 활용 방안 추진 전략 및 개선 과제 도출 94

〈표 5-2〉 디지털의정 AI 역량 강화 방안 101

〈표 5-3〉 디지털의정 특화 교육과정 운영 방안 102

〈표 5-4〉 디지털의정 AI 시범사업(안) 107

〈표 5-5〉 시급성 판단기준 109

〈표 5-6〉 실행가능성 판단기준 110

〈표 5-7〉 우선순위 도출 결과 110

〈표 6-1〉 본 연구의 추진과제 115

〈표 6-2〉 서울시의회 디지털의정 AI 준비지수 시사점 116

〈표 6-3〉 데이터 품질진단과 시사점 118

〈표 6-4〉 AI 수용 전략 개선과제 121

그림목차 13

〈그림 1-1〉 연구의 흐름 15

〈그림 1-2〉 연구의 일정 16

〈그림 2-1〉 디지털 지방의정 표준플랫폼 구축(1차) 목표시스템 구성도 20

〈그림 2-2〉 디지털 지방의정 표준플랫폼 구축(2차) 목표시스템 구성도 20

〈그림 2-3〉 글로벌 AI 시장 전망 26

〈그림 3-1〉 의정 거버넌스 및 제도 환경 AI 준비수준 63

〈그림 3-2〉 의정 AI 인프라 AI 준비수준 64

〈그림 3-3〉 의정 데이터 관리 활용체계 AI 준비수준 65

〈그림 3-4〉 의정 AI 인적역량 AI 준비수준 66

〈그림 3-5〉 의정 AI 활용 및 성과 AI 준비수준 67

〈그림 3-6〉 디지털의정 AI 준비수준 영역별 종합 분석 68

〈그림 4-1〉 데이터 품질관리 개념도 72

〈그림 4-2〉 데이터 품질진단 절차 및 방법 78

〈그림 5-1〉 우선순위 도출 결과 111

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차

권호

기사명 원문보기 기사목차
닫기