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표제지 1

목차 4

Ⅰ. 서론 9

1. 연구 필요성 9

2. 연구 내용 11

가. 분석 대상 11

나. 연구 범위와 분석 영역 11

3. 연구 방법 12

가. 자료 수집 및 분석 자료 12

나. 질적 분석 방법 13

다. 양적 분석: 효과성 메타분석 13

Ⅱ. AIㆍ디지털 교육에 대한 국내외 정책 동향 15

1. 국외 정책의 방향 15

가. 분석 개요와 시대적 맥락 15

나. 미국: 연방-주-학교 다층 거버넌스 16

다. 싱가포르: 정부 주도 플랫폼의 사례 17

라. 핀란드: 인간 중심 AI 교육의 글로벌 모델 18

마. 영국: 안전 기준 선도와 교사 지원 도구 18

바. 일본: AI 추진법과 교육 가이드라인 19

사. EU: AI Act와 교육 분야 규제 프레임워크 20

아. UNESCO와 OECD 국제 가이드라인 20

자. 국외 정책의 특징 21

2. 국내 정책의 방향 22

가. 비전과 목표: 모두의 역량으로 여는 AI 강국 22

나. 추진 과제 1-1: 초ㆍ중등학교 AI 기본교육 확대 23

다. 추진 과제 1-2: 학생 특성을 고려한 AI 교육 제공 24

라. 추진 과제 1-3: 학교 물적ㆍ인적 인프라 확충으로 AI 접근성 제고 24

마. 추진 과제 2, 3, 4 26

바. 국내 정책의 특징 26

3. 디지털 기반 교육혁신 사업의 추진 배경과 전개 27

가. 추진 배경 27

나. 추진 경과 28

Ⅲ. 연구학교 운영 현황 분석 31

1. 시도 및 학교급 분포 31

가. 시도별 분포 31

나. 학교급별 분포 32

2. 연구 주제 어휘 분석 32

3. 연구 과제 유형 분석 34

가. 연구 과제에 대한 6개 유형의 도출 35

나. 학교급별 유형 분포 36

4. 종합 분석 결과 39

Ⅳ. 연구학교 운영 과제에 대한 핵심 테마 분석 41

1. 테마 1: AIㆍ디지털 인프라 및 여건 조성 41

가. 분석 개요 및 배경 41

나. 주요 성과 41

다. 주요 학교별 사례 45

라. 주요 과제 66

마. 결론 및 시사점 68

2. 테마 2: 교육 프로그램 또는 수업 모형 69

가. 분석 개요 및 배경 69

나. 주요 성과 70

다. 주요 학교별 사례 74

라. 주요 과제 106

마. 결론 및 시사점 109

3. 테마 3: 교원 역량 강화의 실효성과 지속가능성 115

가. 분석 개요 및 배경 115

나. 주요 성과 115

다. 주요 학교별 사례 122

라. 주요 과제 137

마. 결론 및 시사점 140

4. 테마 4: 학부모 인식과 가정 연계의 과제 143

가. 분석 개요 및 배경 143

나. 주요 성과 143

다. 주요 학교별 사례 146

라. 주요 과제 151

마. 결론 및 시사점 153

Ⅴ. 연구학교 운영 효과성 메타분석 157

1. 자료 수집 157

2. 자료 범주화 158

가. 학생 자료 범주화 158

나. 교사 자료 범주화 161

다. 조절 변수 163

3. 자료 분석 163

가. 전처리 과정 164

나. 메타 분석 과정 165

4. 학생 자료 분석 결과 168

가. 학생 AIㆍ디지털 리터러시 168

나. 학생 정의적 특성 171

다. 학생 사회ㆍ정서ㆍ협력 역량 173

라. 자기주도적 학습 역량 176

마. 학생 고등 사고 능력 179

바. 학업성취도 182

5. 교사 자료 분석 결과 183

가. 교사 AIㆍ디지털 활용 유용성 인식 183

나. 교사 AIㆍ디지털 리터러시 185

다. 교사 AIㆍ디지털 윤리 소양 188

라. AIㆍ디지털 기반 교수 역량 189

마. 학습자중심 교수 역량 192

6. 결론 193

가. AIㆍ디지털 연구학교 운영이 학생에게 미치는 효과 194

나. AIㆍ디지털 연구학교 운영이 교사에게 미치는 효과 195

다. 교사와 학생 효과크기 차이 195

라. 조절 효과 196

마. 높은 이질성의 함의 197

7. 교육적 시사점 197

가. 학생 역량 함양의 방향 197

나. 교사 전문성 개발의 방향 198

다. 초ㆍ중등 연계 및 학교급별 맞춤 설계 199

라. 학교 맥락별 맞춤 지원과 우수 사례 확산 199

마. 연구ㆍ데이터 기반 강화를 위한 제언 200

Ⅵ. 결론 및 정책 제언 201

1. 결과 종합 201

가. 연구학교 운영 현황 분석 결과 201

나. 핵심 테마별 성과 분석 결과 202

다. 효과성 메타분석 결과 204

2. 정책 제언 205

가. 인프라 및 여건 조성 205

나. 수업 모형의 일반학교 확산 206

다. 교원 역량 강화의 지속 가능성 207

라. 학부모 인식 개선과 가정 연계 208

마. 효과성 자료 축적과 정책 근거 마련 209

바. 학교 단위 맞춤형 지원 모형 210

3. 결론 211

참고문헌 213

판권기 217

표목차 6

〈표 Ⅱ-1〉 국외의 AI 교육 정책 15

〈표 Ⅱ-2〉 AI 교육환경 조성을 위한 4대 핵심 영역 25

〈표 Ⅲ-1〉 연구학교 연구 주제 키워드 빈도 분석(상위 20개) 33

〈표 Ⅲ-2〉 연구 과제 6개 유형의 정의 35

〈표 Ⅳ-1-1〉 우수 학교 사례 45

〈표 Ⅴ-1〉 메타분석에 활용된 연구학교 데이터 157

〈표 Ⅴ-2〉 학생 자료의 범주화 160

〈표 Ⅴ-3〉 교사 자료의 범주화 162

〈표 Ⅴ-4〉 학생 AIㆍ디지털 리터러시 메타분석 결과 169

〈표 Ⅴ-5〉 학생 AIㆍ디지털 리터러시 조절효과 분석 결과 170

〈표 Ⅴ-6〉 학생 정의적 특성 메타분석 결과 171

〈표 Ⅴ-7〉 학생 정의적 특성 조절효과 분석 결과 173

〈표 Ⅴ-8〉 학생 사회ㆍ정서ㆍ협력 역량 메타분석 결과 174

〈표 Ⅴ-9〉 학생 사회ㆍ정서ㆍ협력 역량 조절효과 분석 결과 176

〈표 Ⅴ-10〉 학생 자기주도적 학습 역량 메타분석 결과 177

〈표 Ⅴ-11〉 학생 자기주도적 학습 역량 조절효과 분석 결과 179

〈표 Ⅴ-12〉 학생 고등 사고 능력 메타분석 결과 180

〈표 Ⅴ-13〉 학생 고등 사고 능력 조절효과 분석 결과 182

〈표 Ⅴ-14〉 학업성취도 메타분석 결과 182

〈표 Ⅴ-15〉 교사 AIㆍ디지털 활용 유용성 인식 메타분석 결과 183

〈표 Ⅴ-16〉 교사 AIㆍ디지털 활용 유용성 인식 조절효과 분석 결과 185

〈표 Ⅴ-17〉 교사 AIㆍ디지털 리터러시 메타분석 결과 186

〈표 Ⅴ-18〉 교사 AIㆍ디지털 리터러시 조절효과 분석 결과 188

〈표 Ⅴ-19〉 교사 AIㆍ디지털 윤리 소양 메타분석 결과 189

〈표 Ⅴ-20〉 AIㆍ디지털 기반 교수 역량 메타분석 결과 190

〈표 Ⅴ-21〉 AIㆍ디지털 기반 교수 역량 조절효과 분석 결과 192

〈표 Ⅴ-22〉 학습자중심 교수 역량 메타분석 결과 192

〈표 Ⅴ-23〉 범주별 효과 크기 및 조절효과 분석 결과 요약 193

그림목차 7

[그림 Ⅱ-1] AI for All 정책 로드맵 22

[그림 Ⅱ-2] 연도별 디지털 기반 교육혁신 선도학교 수 28

[그림 Ⅲ-1] 2025년 연구학교 시도별 분포 31

[그림 Ⅲ-2] 2025년 연구학교 학교급별 분포 32

[그림 Ⅲ-3] 연구학교 연구 주제 워드클라우드 34

[그림 Ⅲ-4] 초등학교의 연구 과제 유형별 분포 36

[그림 Ⅲ-5] 중학교의 연구 과제 유형별 분포 37

[그림 Ⅲ-6] 고등학교의 연구 과제 유형별 분포 38

[그림 Ⅳ-1-1] 부산A초등학교 D-Link 성장 드림 인프라 구축 체계 46

[그림 Ⅳ-1-2] 부산A초등학교 공모형 직무 연수 일정과 운영 모습 47

[그림 Ⅳ-1-3] 부산A초등학교 디지털 교무실 구축 49

[그림 Ⅳ-1-4] 광주A초등학교 시기별 물리적 환경 조성 51

[그림 Ⅳ-1-5] 광주A초등학교 운영 기반 마련 52

[그림 Ⅳ-1-6] 광주A초등학교 학년별 에듀테크와 코스웨어 활용 현황 53

[그림 Ⅳ-1-7] 광주A초등학교 학교 누리집 LEAD 게시판 메뉴 구성 54

[그림 Ⅳ-1-8] 대구A초등학교 인프라 조성 - 수업지원 체계 구축 56

[그림 Ⅳ-1-9] 대구A초등학교 MDM 운영 원리와 정보화기기 관리 57

[그림 Ⅳ-1-10] 경기A중학교 디지털 교육 개별 학습 도구 58

[그림 Ⅳ-1-11] 경기A중학교 14종 에듀테크 도구 59

[그림 Ⅳ-1-12] 경기A중학교 디지털 튜터 운영: 기기 관리ㆍ교수학습 지원ㆍ역량 강화 연수 60

[그림 Ⅳ-1-13] 경기A중학교 학습지원 튜터 운영: 협력학습ㆍ방과후 지도ㆍ기초학력 진단 보정 60

[그림 Ⅳ-1-14] 대전A고등학교 연구 과제 1 62

[그림 Ⅳ-1-15] 대전A고등학교 소프트웨어 플랫폼별 도입 목적 및 활용 63

[그림 Ⅳ-1-16] 충북A고등학교 단계형 SWㆍAI 트랙 교육과정 65

[그림 Ⅳ-2-1] 전남B초등학교 PLAY 모형과 단계별 교사 역할 75

[그림 Ⅳ-2-2] 경기A초등학교 DATA 모델 78

[그림 Ⅳ-2-3] 서울B초등학교 SENDA 모형 설계 단계 안내 1 79

[그림 Ⅳ-2-4] 서울B초등학교 SENDA 모형 설계 단계 안내 2 80

[그림 Ⅳ-2-5] 서울B초등학교 SENDA 모형 설계 단계 워크시트 81

[그림 Ⅳ-2-6] 경기D초등학교 STEP-UP 모델 적용 사례 83

[그림 Ⅳ-2-7] 전북B초등학교 GROW 모형 85

[그림 Ⅳ-2-8] 대전A초등학교 H.I.G.H. TOUCH-TECH 프로그램 수업설계 모델 86

[그림 Ⅳ-2-9] 경남A고등학교 CPR 수업 모델 88

[그림 Ⅳ-2-10] 경기F초등학교 S.AI.DA 모듈형 교수ㆍ학습 모델 개발과정 90

[그림 Ⅳ-2-11] 서울A초등학교 3학년 1학기 디지털 역량 연간 교육 계획 92

[그림 Ⅳ-2-12] 경기J초등학교 디지털 역량 체계 93

[그림 Ⅳ-2-13] 부산A중학교 성장참조평가의 수행평가 적용 방안 및 단계 설정 94

[그림 Ⅳ-2-14] 인천B초등학교 AIㆍ디지털 기반 교육 자료 활용 맞춤 학습 수업 기본 모델 95

[그림 Ⅳ-2-15] 경기B초등학교 c.o.r.e 교수학습 모델 단계별 내용 96

[그림 Ⅳ-2-16] 경기G초등학교 AIㆍ디지털 교육자료 활용 개념 기반 탐구 수업 설계안 99

[그림 Ⅳ-2-17] 강원A초등학교 백워드 설계 템플릿 102

[그림 Ⅳ-2-18] 서울C초등학교 PLUS+ 수업 모형 106

[그림 Ⅳ-3-1] 대구B초등학교 디지털 교육역량 3수준 분류 125

[그림 Ⅳ-3-2] 대전A중학교 교사 연구 문화의 전문성 성장 구조 126

[그림 Ⅳ-3-3] 서울A초등학교 TPACK 검사 문항 128

[그림 Ⅳ-3-4] 경기I초등학교 디지털 기반 교육혁신 역량 체계표 130

[그림 Ⅳ-3-5] 경남A초등학교 T-STEP 아카데미 132

[그림 Ⅳ-3-6] 경기D중학교 자율장학 유형 134

[그림 Ⅳ-3-7] 서울B초등학교 수업 분석 도구(예) 136

[그림 Ⅳ-4-1] 가정과의 연계를 위한 자녀 관찰 체크리스트 148

[그림 Ⅳ-4-2] 연구학교 학교-가정 연계 강화 전략 사례 150

[그림 Ⅴ-1] 도식화된 전처리 과정 165

[그림 Ⅴ-2] 학생 AIㆍ디지털 리터러시 깔때기 그림 167

[그림 Ⅴ-3] 보정된 학생 AIㆍ디지털 리터러시 깔때기 그림 168

[그림 Ⅴ-4] 학생 정의적 특성 깔때기 그림 172

[그림 Ⅴ-5] 학생 사회ㆍ정서ㆍ협력 역량 깔때기 그림 175

[그림 Ⅴ-6] 학생 자기주도적 학습 역량 깔때기 그림 178

[그림 Ⅴ-7] 학생 고등 사고 능력 깔때기 그림 181

[그림 Ⅴ-8] 교사 AIㆍ디지털 활용 유용성 인식 깔때기 그림 184

[그림 Ⅴ-9] 교사 AIㆍ디지털 리터러시 깔때기 그림 187

[그림 Ⅴ-10] AIㆍ디지털 기반 교수 역량 깔때기 그림 191

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