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표제지 1

목차 4

요약 9

제1장 서론 12

제1절 배경 12

제2절 목적 및 필요성 13

제3절 방법 및 범위 14

제2장 개인화 경력개발 현황 및 사례 분석 16

제1절 개인화 경력개발 현황 16

1. 개인화 경력개발 정의 16

2. 개인화 경력개발 변화 18

3. 개인화 경력개발 분야별 현황 19

제2절 개인화 경력개발 연구 및 기술 23

1. 개인화 경력개발 연구 23

2. 개인화 서비스 기술 25

제3절 개인화 경력개발 국내외 사례 분석 29

1. 개인화 경력개발 서비스 사례 29

2. OECD 개인화 경력개발 분석 보고서 43

3. EU 사례 분석 48

4. 개인화 경력개발 해외사례 분석 49

제4절 개인화 경력개발 자료조사 및 분석 시사점 53

1. 개인화 경력개발 사례에 관한 시사점 53

2. 개인화 서비스 활용 방향 53

3. 개인화 서비스 기술과 미래 전망 55

4. 개인화 경력개발 서비스 제공 방향 55

5. 개인화 경력개발 서비스의 한계와 개선 방안 56

제3장 개인화 경력개발 잡케어 활용 실태조사 및 분석 58

제1절 구직자 심층상담 인터뷰 결과 분석 58

1. 구직자 심층상담 현장 인터뷰(2024년 구직자도약보장패키지) 58

제2절 개인화 서비스 분야별 전문가 의견수렴 62

1. 마이데이터 개인화 서비스 62

2. 콘텐츠 개인화 서비스 66

3. 직업훈련 개인화 서비스 68

4. 정보기술 개인화 서비스 70

제3절 고용센터 잡케어 이용실태조사 현장 인터뷰 조사 및 분석 72

1. 인터뷰 개요 72

2. 잡케어 서비스 활용 및 개선 방안 74

3. 개인화된 경력개발 의견 86

4. 인터뷰 결과 종합 108

제4장 AI 활용 잡케어 서비스 설계 및 사용성 평가 115

제1절 AI 활용 잡케어 서비스 설계(안) 115

1. AI 활용 잡케어 서비스 필요성 115

2. AI 활용 잡케어 서비스 설계(안) 구성 116

제2절 AI 활용 잡케어 서비스 설계(안) 사용성 평가 130

1. AI 활용상담 기능 화면설계(안) 1차 사용성 평가 130

2. AI 활용 상담 기능 시스템 개발(안) 2차 사용성 평가 149

제3절 AI 활용 잡케어 서비스 사용성 평가 요인과 가치체계 분석 170

1. 사용성 평가 요인과 가치체계 분석 170

제5장 사용성 평가 결과 AI 활용 잡케어 서비스 적용 방안 178

제1절 AI 활용 잡케어 서비스 상담지원 기능 개발(안) 178

1. 구직자 진입상담 시 요구되는 초기상담 자료 생성 178

2. 구직자 진단상담 시 요구되는 추천과 맞춤 정보 제공 180

3. 구직자 계획수립 시 AI 기반 개인 맞춤 경력개발 상담 자료 제공 183

4. 구직자 실행관리로 AI 상담 후속관리 지원 등 186

제2절 AI 활용 잡케어 서비스 sLLM 상담지원 서비스 개발(안) 188

제6장 결론 194

제1절 연구결과 요약 194

제2절 정책 개선 과제 196

1. 생애 경력개발 관점의 공공 고용서비스 재설계 196

2. 직무ㆍ역량ㆍ경력 데이터 통합 인프라 구축 196

3. 생성형 AI 상담 지원 도입을 위한 책임ㆍ윤리ㆍ품질관리 체계 정립 197

4. 단계적 도입과 현장 상담 역량 강화 전략 197

5. 이용자 친화적ㆍ개인화된 서비스 경험 설계 198

참고문헌 199

판권기 203

표목차 6

〈표 2-1〉 개인화 경력개발 정의 16

〈표 2-2〉 개인화 경력개발 구성 17

〈표 4-1〉 구직자 1:1 심층상담 단계별 주요 내용과 필요사항 118

〈표 4-2〉 AI 활용 상담 기능을 정의하는 Constructs 10가지 도출 120

〈표 4-3〉 사용성 평가지표 130

〈표 4-4〉 사용성 평가 결과(평균값) 138

〈표 4-5〉 위 AI 활용 상담 기능 Constructs 10가지 평가 후 제안 의견 139

〈표 4-6〉 상담 활용성 평가 평균 점수 142

〈표 4-7〉 우선순위 높은 과제와 이유 143

〈표 4-8〉 우선순위가 낮은 과제와 이유 145

〈표 4-9〉 도입 효과 146

〈표 4-10〉 저해 요인 147

〈표 4-11〉 주요 인터뷰 결과 & A-C-V Matrix 171

〈표 4-12〉 빈도 분석 결과 172

〈표 4-13〉 A-C-V 속성과 내용 코드화 173

〈표 4-14〉 hard laddering A-C 174

〈표 4-15〉 hard laddering C-V 175

〈표 4-16〉 Hierarchy Value Map 가치체계 순위 177

그림목차 7

[그림 2-1] 구글(Google)의 gCareer 플랫폼 39

[그림 2-2] 지멘스(Siemens)의 Career Navigator 시스템 41

[그림 2-3] 후생노동성 경력개발 및 재교육 지원(https://carigaku.mhlw.go.jp/) 42

[그림 2-4] 잡케어 시스템 화면 43

[그림 2-5] OECD 분석 보고서(Governing with Artificial Intelligence) 45

[그림 2-6] Career Readiness (https://www.oecd.org/) 46

[그림 2-7] OECD Skills Profiling Tool(https://oecd-skillsprofilingtool.org/home) 47

[그림 2-8] europass(https://europa.eu/europass) 49

[그림 4-1] 고용센터 현장 인터뷰, 사전질문지 제공, 인터뷰 요약 등 117

[그림 4-2] 상담단계로 분류 120

[그림 4-3] 진입상담 AI 활용 상담 기능 화면설계(안) 122

[그림 4-4] 진단상담 AI 활용 상담 기능 화면설계(안) 124

[그림 4-5] 계획수립 AI 활용 상담 기능 화면설계(안) 127

[그림 4-6] 실행관리 AI 활용 상담 기능 화면설계(안) 129

[그림 4-7] AI 활용 서비스 설계(안) 상담사 의견조사 131

[그림 4-8] Constructs C10 화면 구성 139

[그림 4-9] 구직자 상담지원 서비스 AI 활용 설계(안) 사용성 평가 개발 149

[그림 4-10] sLLM 기반 직업상담 PoC서비스 메뉴 구성 및 입력자료 설계 151

[그림 4-11] sLLM 기반 직업상담 PoC서비스 사용성 평가 개발 152

[그림 4-12] Hierarchy Value Map(HVM) 176

[그림 5-1] 구직자 진입상담 시 요구되는 초기상담 자료 생성 179

[그림 5-2] 구직자 진단상담 시 요구되는 추천과 맞춤 정보 제공 181

[그림 5-3] 구직자 계획수립 시 AI 기반 개인 맞춤 경력개발 상담 자료 제공 184

[그림 5-4] 구직자 실행관리로 AI 상담 후속관리 지원 등 187

[그림 5-5] 진입상담 질의/응답 기반의 시스템(안) 188

[그림 5-6] 진단상담 질의/응답 기반의 시스템(안) 190

[그림 5-7] 계획수립 상담 질의/응답 기반의 시스템(안) 191

[그림 5-8] 실행관리 상담 질의/응답 기반의 시스템(안) 193

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