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표제지 1

목차 5

요약 6

제1장 서론 7

제1절 연구 배경 및 목적 7

1. 연구 배경 7

2. 연구 필요성 8

3. 연구 목적 10

제2절 연구 내용 및 방법 11

제2장 데이터 통합의 개념 및 유형 13

제1절 데이터 통합의 개념 13

1. 데이터 통합의 정의 13

2. 데이터 통합의 역할 15

제2절 데이터 통합의 유형 17

1. 통합 목적에 따른 유형 17

2. 통합 단위에 따른 유형 18

3. 자료 구조에 따른 유형 19

4. 통합 주체에 따른 유형 21

5. 통합 방법에 따른 유형 22

제3장 데이터 통합 과정 및 방법 24

제1절 전처리 및 정합성 점검 26

1. 자료 수집 26

2. 전처리 26

3. 정합성 점검 32

제2절 결합 35

1. 레코드 연계 36

2. 통계적 매칭 49

3. 혼합 매칭 59

제3절 결측값 대체 61

1. 결측 유형 62

2. 결측값 대체 방법 63

3. 결측값 대체 품질 점검 69

제4절 보정 및 대표성 점검 74

1. 초기 가중값 산출 75

2. 보정 기준 설정 77

3. 보정 가중값 산출 81

4. 대표성 점검 88

제5절 최종 품질 점검 90

제4장 통계생산 기관의 데이터 통합 사례 92

제1절 국제기구별 사례 92

1. UN, SDG Global Database 92

2. OECD 95

3. Eurostat 97

4. IMF 99

제2절 국가별 사례 103

1. 미국, Longitudinal Employer-Household Dynamics(LEHD) 103

2. 캐나다, T1 Family File(T1FF) 105

3. 호주, Multi-Agency Data Integration Project(MADIP) 107

4. 뉴질랜드, Integrated Data Infrastructure(IDI) 109

5. 대한민국 국가데이터처, 행정자료 연계 112

제5장 결론 및 제언 117

제1절 연구 요약ㆍ시사점 및 한계 117

1. 데이터 통합의 개념 및 유형 117

2. 데이터 통합 과정 및 방법 118

3. 연구 한계 121

제2절 데이터 통합 활성화를 위한 제언 122

참고문헌 124

[부록] 132

Abstract 143

판권기 145

표목차 45

〈표 3-1〉 확률 연계 - 확률 기반 결정에 따른 연계 결과표(Linkage Table) 예시 45

〈표 3-2〉 연계 데이터 세트(Linked Data Set) 예시 45

〈표 3-3〉 품질 점검 지표 산출을 위한 혼합 행렬 46

〈표 3-4〉 합성 데이터 세트(Synthetic Data Set) 예시 57

〈표 4-1〉 국제기구별 데이터 통합 사례 비교 102

〈표 4-2〉 국가별 데이터 통합 사례 비교 116

그림목차 22

〈그림 2-1〉 레코드 연계 예시 22

〈그림 2-2〉 통계적 매칭 예시 23

〈그림 2-3〉 데이터 융합 예시 23

〈그림 3-1〉 데이터 통합 과정 25

〈그림 3-2〉 블로킹의 기본 개념 36

〈그림 3-3〉 ROC 곡선 47

〈그림 3-4〉 레코드 단위 결합 예시 56

〈그림 3-5〉 혼합 매칭 과정 예시 60

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