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표제지 1

목차 6

발간사 4

요약 13

제1장 서론 16

제2장 생성형 AI의 기술 진화와 경제적 의미 23

제1절 생성형 AI의 기술 진화 23

1. 트랜스포머의 등장: 대규모 사전학습의 시작 23

2. 인간 지도학습: 인스트럭션 튜닝과 머신러닝 강화학습 26

3. 초장문맥 처리와 AI의 에이전트화 28

4. 멀티모달 통합: 텍스트에서 이미지ㆍ음성ㆍ비디오로 31

5. 수평형 對수직형 AI: 범용 플랫폼과 도메인 특화 34

제2절 AI 활용의 경제적 의미 37

1. AI의 노동과업(labor task)에 대한 대체 對보완 37

2. AI의 확산에 따른 노동소득 분배와 임금의 효과 39

3. AI의 생산성 J-커브 가설: 보이지 않는 투자와 시차 효과 41

제3절 맺음말: AI 기술 진화와 경제적 가치 43

제3장 AI 자동화: 경제성을 중심으로 46

제1절 AI 자동화 가능성 추정 48

1. AI 자동화 가능성의 개념 48

2. AI 자동화 가능성 추정 방법론 56

3. AI 자동화 가능성 분석 결과 66

제2절 AI 자동화의 경제성 분석 77

1. AI 자동화의 경제성 도입 77

2. AI 자동화의 경제성 분석 방법론 81

3. AI 자동화의 경제성 분석 결과 91

제3절 AI 자동화의 거시경제적 의미 99

1. AI 자동화의 영향을 받는 경제규모 99

2. 기존 문헌과의 비교 및 경제학적 의의 106

3. 정책적 시사점 107

제4장 AI가 기업생산성에 미치는 영향 111

제1절 AI 활용 현황 112

1. 기업활동조사에 따른 AI 활용률 112

2. AI 활용 현황: 기업정보화통계조사 117

3. AI 활용 현황의 정책적 함의 120

제2절 실증분석 방법론 124

1. 기업활동조사 자료를 이용한 패널분석 124

2. Propensity Score Matching을 이용한 분석 130

제3절 실증분석 결과 134

1. 패널 Ⅳ 분석 134

2. PSM 분석 145

제4절 소결 152

제5장 AI가 거시경제에 미치는 영향 154

제1절 AI 도입 확산으로 인한 TFP 성장기여 156

1. 과업기반 경제모형 156

2. AI 도입의 확산으로 인한 총요소생산성(TFP) 개선 163

제2절 AI 활용이 장기 고용 및 임금에 미치는 영향 172

1. 분석방법론 174

2. 분석 결과 180

3. AI 자동화가 향후 10년 일자리 대체 및 임금에 미치는 영향 187

제3절 소결 194

제6장 결론 및 정책 방안 197

제1절 본 연구의 요약 및 한계 197

1. 본 연구의 요약 197

2. 본 연구의 경제학적 의의와 한계 199

제2절 AI 전환을 위한 정책 방안과 기업 전환 전략 201

1. AI 전환을 위한 정책 방안 201

2. 기업의 AI 전환 전략 207

3. 정책 방안의 한계와 위험 및 보완대책 211

참고문헌 214

[부록] 220

ABSTRACT 228

판권기 234

표목차 9

〈표 1-1〉 AI의 거시경제 효과를 분석한 논문들의 가정 및 분석 결과 19

〈표 3-1〉 과업대상(object type) 분류 61

〈표 3-2〉 과업대상의 모달리티 61

〈표 3-3〉 과업행위의 유형 분류 62

〈표 3-4〉 LLM 프롬프트 정보 요약 63

〈표 3-5〉 한국고용직업 대분류에 따른 과업 및 기초통계량 67

〈표 3-6〉 AI score의 AI 구현 지표 및 규칙화 지표 분해(단위과업 수) 70

〈표 3-7〉 한국고용직업 중분류에 따른 AI 자동화 지표별 상위 순위 71

〈표 3-8〉 한국고용직업 세분류에 따른 AI 자동화 지표별 상위 순위 73

〈표 3-9〉 AI 시스템 구축비용 정리 82

〈표 3-10〉 데이터 라벨링 가격 요인 분해 84

〈표 3-11〉 라벨링 시간 85

〈표 3-12〉 학습 데이터량 결정 요인 86

〈표 3-13〉 AI 학습비용 모수 87

〈표 3-14〉 AI 자동화의 경제성 상위 직업군 93

〈표 3-15〉 AI 자동화의 경제성 하위 직업군 94

〈표 3-16〉 AI 자동화의 경제성 상위 산업 96

〈표 3-17〉 AI 자동화의 경제성 하위 산업 98

〈표 3-18〉 AI 자동화의 영향을 받는 상위 산업별 종사자 규모 100

〈표 3-19〉 AI 자동화의 영향을 받는 상위 산업별 매출액 비중 101

〈표 3-20〉 AI 자동화의 영향을 받는 상위 직업별 근로자 규모 104

〈표 3-21〉 AI 자동화의 영향을 받는 상위 직업별 임금 비중 105

〈표 4-1〉 AI 활용률(부문별) 113

〈표 4-2〉 산업별 AI 활용률(2023년 기준) 115

〈표 4-3〉 주요 변수 기초통계량(2017~23년) 135

〈표 4-4〉 패널 Ⅳ 분석: 로그(1인당 매출액) 137

〈표 4-5〉 패널 Ⅳ 분석: 로그(상용근로자 수) 139

〈표 4-6〉 패널 Ⅳ 분석: 로그(매출액) 140

〈표 4-7〉 패널 Ⅳ 분석(4차 산업혁명 기술 제외): 로그(1인당 매출액) 142

〈표 4-8〉 패널 Ⅳ 분석(4차 산업혁명 기술 제외): 로그(상용근로자 수) 142

〈표 4-9〉 주요 산업별 패널 Ⅳ 분석의 주요 결과 143

〈표 4-10〉 AI 활용 분야별 패널 Ⅳ 분석의 주요 결과 144

〈표 4-11〉 PSM 후 패널 분석: 로그(1인당 매출액) 146

〈표 4-12〉 PSM 후 패널 분석: 로그(상용근로자 수) 146

〈표 4-13〉 PSM 후 패널 분석: 로그(매출액) 148

〈표 4-14〉 PSM 후 DID 패널 분석: 로그(1인당 매출액) 차분 148

〈표 4-15〉 PSM 후 DID 패널 분석: 로그(상용근로자 수) 차분 149

〈표 4-16〉 PSM 후 DID 패널 분석: 로그(매출액) 차분 149

〈표 4-17〉 AI 도입 이후 기간별 회귀분석 150

〈표 5-1〉 AI 도입의 TFP 성장률 민감도 분석 164

〈표 5-2〉 AI의 거시경제 효과를 분석한 논문들의 가정 및 분석 결과 167

〈표 5-3〉 TFP 성장률 추정 방법 비교(2017~21년, 총산출 기준) 169

〈표 5-4〉 주요 변수 기초통계량(로그값) 181

〈표 5-5〉 직종별 고용규모 10년 로그차분에 대한 횡단면 분석 183

〈표 5-6〉 직종별 시간당 임금 10년 로그차분에 대한 횡단면 분석 183

〈표 5-7〉 직종별 시간당 임금 10년 로그차분에 대한 횡단면 Ⅳ 분석 185

〈표 5-8〉 직종별 시간당 임금 10년 로그차분에 대한 횡단면 Ⅳ 분석: 파급효과 185

〈표 5-9〉 AI로 대체될 연간 근로자 규모 190

〈표 5-10〉 AI 자동화가 직종별 시간당 실질임금에 미치는 영향 191

〈표 5-11〉 향후 10년 후 AI 대체에 따른 임금불평등도: 지니계수 193

그림목차 12

[그림 3-1] 직능수준ㆍ연봉수준별 평균 AI 자동화 지표 75

[그림 4-1] AI 활용률: 기업규모별(250인 미만ㆍ이상) 116

[그림 5-1] AI 활용 확산으로 인한 15년간 TFP 성장기여도 경로 166

[그림 5-2] 직종별 시간당 임금 상승률 및 고용규모 증감률 173

[그림 5-3] 정형과업 비중과 AI 자동화 가능 과업 및 AI 노출 과업 비중 188

부표목차 11

〈부표 1〉 직능수준별 임직 필요조건 220

〈부표 2〉 약한 도구변수(Weak Ⅳ) 검정 통계 225

〈부표 3〉 약한 도구변수(Weak Ⅳ) 검정 및 과식별 검정 통계 226

부도목차 12

[부도 1] 직업에 대한 전망과 AI score 관계 220

[부도 2] AI 자동화 5대 지표 분포 221

[부도 3] AI score의 분포(0 제외) 222

[부도 4] CMj의 분포 222

[부도 5] C데이터j의 분포 및 누적 분포 223

[부도 6] nlj의 분포 223

[부도 7] n*ij의 분포 224

[부도 8] 기업규모별 경제성 있는 AI 자동화 과업 비중 224

[부도 9] 산업별 AI 활용의 TFP 기여: 15년 누적 227

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