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표제지 1

목차 5

요약 15

제1장 서론 27

제1절 연구 배경 및 목적 27

제2절 연구의 구성 29

제2장 인공지능 등 디지털 기술 발전이 인력수요에 미치는 영향 31

제1절 서론 31

제2절 인공지능 기술이 노동시장에 미치는 영향 관련 기존 연구 검토 33

제3절 디지털 기술 발전이 인력수요에 미치는 영향 41

제4절 인공지능 기술 발전이 인력수요에 미치는 영향 54

제5절 전문가 FGI를 통한 인공지능 기술이 노동시장에 미치는 영향 분석 63

1. 조사 결과 63

2. 요약 및 정책적 시사점 70

제6절 소결 73

제3장 직업별 기술 노출도와 산업의 고용 구조 76

제1절 서론 76

1. 연구 목적 76

2. 분석 자료와 방법 77

제2절 직업별 기술 노출도와 노동시장 변화 79

제3절 산업별 인공지능 노출도와 고용 구조 89

제4절 소결 121

제4장 인공지능 기술 확산과 연령대별 고용 구조 123

제1절 서론 123

제2절 인구구조 변화와 연령대별 취업자 현황 125

1. 한국의 인구구조 변화 125

2. 연령대별 취업자 현황 129

제3절 인공지능 확산과 연령대별 고용 구조 138

1. 고령층의 디지털정보화 수준 138

2. 인공지능 기술 노출과 연령대별 취업자 140

제4절 소결 149

제5장 인공지능 직업 노출도 측정 및 직업 수요 변화 논의 151

제1절 서론 151

1. 연구 배경 및 목적 151

2. 연구의 범위 153

제2절 선행연구 조사 155

1. 기존 연구 155

2. 소결 157

제3절 분석 프레임워크 159

1. 분석 프로세스 159

2. 데이터 163

제4절 분석 결과 165

1. 복수 LLM 대상 델파이 참여 에이전트 선정 및 모형별 노출도 산출 165

2. 메타평가 기반 인공지능 노출도 측정 171

3. 인공지능 직업 노출도의 한국 문맥 전환 및 채용건수와의 관계 확인 178

제6장 자동화 및 인공지능 기술 발전에 따른 노동력 대체 가능성 분석 187

제1절 서론 187

제2절 기술 변화가 노동수요에 미치는 영향에 관한 선행연구 189

제3절 업무 특성에 기반한 인공지능의 노동력 대체 가능성 분석 206

제4절 전문가 조사를 통한 인공지능 등 디지털 기술 발전에 따른 노동력 대체 가능성 분석 219

제5절 소결 227

제7장 인공지능 수용도가 고용에 미치는 영향: 사업체 조사를 중심으로 231

제1절 조사 개요 231

1. 조사 배경 231

2. 조사 체계 231

제2절 AI 기술 인식과 투자ㆍ활용 현황, 가능성 236

1. AI 기술 인식과 투자 현황 236

2. AI 기술의 활용 현황 245

제3절 AI 기술 변화에 따른 고용의 변화 257

1. AI 기술 활용 변화에 따른 고용 구조 변화의 방향성 257

2. AI 기술에 따른 직무 변화와 직업 구조 변화 264

3. AI 전환에 따른 근로 환경의 변화 268

4. AI 기술 전환에 따른 고용 변화 273

제4절 AI 인재 활용과 필요 역량 281

1. AI 전환에 따른 인재 활용 방식 281

2. AI 인재 필요 역량 283

제5절 소결 286

제8장 결론 288

참고문헌 299

[부록 1] 직업별 인공지능의 기술적 노동력 대체 가능성 308

[부록 2] 인공지능 등 디지털 기술 발전에 따른 노동력 대체 가능성 전문가 조사 결과 319

판권기 332

표목차 7

〈표 2-1〉 시기별 실질국내총생산, 연간 취업자 노동시간, 실질 ICT 자산 순자본스톡 증가율 43

〈표 2-2〉 주요 변수 기초 통계량 44

〈표 2-3〉 벡터오차수정 모형 추정 결과 45

〈표 2-4〉 주요 변수 기술 통계량 58

〈표 2-5〉 인공지능 기술 도입 현황 58

〈표 2-6〉 인공지능 기술 도입의 평균 처치 효과 59

〈표 2-7〉 코호트별 평균 처치 효과 59

〈표 2-8〉 사건 연구 분석 결과 61

〈표 2-9〉 인력수요 증가가 예상되는 직무별 고용 변화율 68

〈표 2-10〉 인력수요 감소가 예상되는 직무별 고용 변화율 69

〈표 3-1〉 직업별 고용효과 분해 81

〈표 3-2〉 직업별 취업자의 인적 속성 구성(2024년) 82

〈표 3-3〉 성별ㆍ학력수준별 취업자 증감과 연평균 증가율 83

〈표 3-4〉 연령구간별 취업자 증감과 연평균 증가율 84

〈표 3-5〉 직업 대분류별 평균 노출도 89

〈표 3-6〉 산업 대분류별 평균 노출도 90

〈표 3-7〉 농업, 임업 및 어업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 92

〈표 3-8〉 광업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 92

〈표 3-9〉 제조업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 94

〈표 3-10〉 전기, 가스, 증기 및 공기 조절 공급업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 96

〈표 3-11〉 수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 96

〈표 3-12〉 건설업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 98

〈표 3-13〉 도매 및 소매업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 100

〈표 3-14〉 운수 및 창고업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 100

〈표 3-15〉 숙박 및 음식점업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 102

〈표 3-16〉 정보통신업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 104

〈표 3-17〉 금융 및 보험업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 104

〈표 3-18〉 부동산업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 106

〈표 3-19〉 전문, 과학 및 기술 서비스업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 108

〈표 3-20〉 사업시설 관리, 사업 지원 및 임대 서비스업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 109

〈표 3-21〉 공공행정, 국방 및 사회보장 행정 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 110

〈표 3-22〉 교육 서비스업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 112

〈표 3-23〉 보건업 및 사회복지 서비스업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 113

〈표 3-24〉 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 115

〈표 3-25〉 협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 116

〈표 3-26〉 가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가 소비 생산활동 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 118

〈표 3-27〉 국제 및 외국기관 고비중 직업의 취업자 수와 노출도 상세 120

〈표 4-1〉 연령대별 취업자의 산업 분포 132

〈표 4-2〉 연령대별 취업자의 직업 분포 135

〈표 4-3〉 산업별 연령대별 인공지능 노출 지수 평균값 141

〈표 5-1〉 연구에서 사용한 LLM 목록 159

〈표 5-2〉 하이브리드 매칭 절차 161

〈표 5-3〉 응답 결과 165

〈표 5-4〉 인공지능 노출도 생성을 위한 프롬프트 167

〈표 5-5〉 텍스트 유사도 기반의 강건성 테스트 결과 170

〈표 5-6〉 메타평가용 프롬프팅 171

〈표 5-7〉 메타평가 기초통계 172

〈표 5-8〉 메타평가 결과와 5개 LLM 결과의 평균ㆍ중앙값 기초통계 173

〈표 5-9〉 메타평가 결과와 5개 LLM 결과의 평균ㆍ중앙값 상관관계 174

〈표 5-10〉 회귀분석 결과 요약(종속변수: 로그 변환된 공고수 수준 및 증가율) 182

〈표 5-11〉 2025년 기준 평균 채용공고 수가 가장 많은 상위 10개 직업 184

〈표 5-12〉 AI 노출도 상위 그룹 중 2020-2025년 사이 채용공고 변화율이 가장 큰 직업 상위 10개 184

〈표 6-1〉 Frey and Osborne(2013)의 직업별 컴퓨터화 가능성(상위 20개 직업) 192

〈표 6-2〉 한요셉(2023) 자동화 고위험군 비중: 전문가 평가 204

〈표 6-3〉 한요셉(2023) 자동화 고위험군 비중: GPT-4 204

〈표 6-4〉 재직자 조사 업무 수행 능력 관련 항목 207

〈표 6-5〉 재직자 조사 업무 활동 항목 208

〈표 6-6〉 재직자 조사 업무 수행 능력에 대한 인공지능 기술 수준 조사 결과 211

〈표 6-7〉 재직자 조사 업무 활동에 대한 인공지능 기술 수준 조사 결과 212

〈표 6-8〉 인공지능의 기술적 노동력 대체 가능성 상위 25개 직업 217

〈표 7-1〉 조사 설계 231

〈표 7-2〉 조사 대상의 업종 분류 232

〈표 7-3〉 조사 표본 234

〈표 7-4〉 주요 조사 내용 234

〈표 7-5〉 AI 기술 도입 관련 인력 또는 조직 보유 여부 238

〈표 7-6〉 데이터 혹은 AI 관련 전담 인력 보유 여부 240

〈표 7-7〉 AI 기술 투자 여부 242

〈표 7-8〉 AI 관련 지식재산 보유 및 활용 여부 244

〈표 7-9〉 활용(도입) 또는 개발 중인 AI 기술 유형(복수응답) 246

〈표 7-10〉 향후 활용 또는 개발 예정인 AI 기술 유형(복수응답) 248

〈표 7-11〉 산업별ㆍ규모별 자동화 시스템 활용 형태(복수응답) 250

〈표 7-12〉 산업별ㆍ규모별 예측형 AI 활용 형태(복수응답) 253

〈표 7-13〉 산업별ㆍ규모별 생성형 AI 활용 형태(복수응답) 256

〈표 7-14〉 산업별ㆍ규모별 자동화 시스템 도입ㆍ활용(또는 계획) 중인 분야 259

〈표 7-15〉 예측형 AI 기술을 도입 및 활용(계획)하고 있는 분야 261

〈표 7-16〉 생성형 AI 기술을 도입 및 활용(계획)하고 있는 분야 263

〈표 7-17〉 AI 성공적 활용 시 시점별 주요 직업군별 고용 규모 변화 265

〈표 7-18〉 숙련과 정형성에 따른 대체 보완 방향성 265

〈표 7-19〉 AI 성공적 활용 시 시점별 주요 직무 고용 규모의 변화 266

〈표 7-20〉 AI 성공적 활용 시 시점별 숙련 수준과 업무 정형화에 따른 고용 규모 변화 267

〈표 7-21〉 AI 기술에 따른 직종별 근무시간 영향 269

〈표 7-22〉 AI 기술에 따른 직종별 임금 영향 271

〈표 7-23〉 AI 기술에 따른 직종별 근무 형태 영향 272

〈표 7-24〉 향후 AI 도입 확대 시 예상되는 인력 구조 변화(복수응답) 274

〈표 7-25〉 향후 귀사가 속한 산업의 성장(매출 규모)에 AI 기술이 미칠 영향 277

〈표 7-26〉 AI 도입에 따른 향후 5년간 산업 성장성 및 일자리 구조 변화 전망 278

〈표 7-27〉 2024년 대비 고용(일자리) 전망 280

〈표 7-28〉 AI 인재 확보를 위한 장단기 전략 비교 282

〈표 7-29〉 AI 인재 확보를 위한 활용(또는 활용 계획) 방식(1순위) 282

〈표 7-30〉 AI 시대에 직무와 관계없이 전 직원이 갖춰야 할 핵심역량(1순위) 285

그림목차 11

[그림 2-1] 실질국내총생산 및 취업자 연간 노동시간 추이 42

[그림 2-2] 실질 순자본스톡 42

[그림 2-3] 충격반응함수 분석 결과 45

[그림 2-4] 총임금액 변화 분해 결과(2000~2024년) 50

[그림 2-5] 직무 내용 변화 효과 분해 결과(2000~2024년) 51

[그림 2-6] 제조업 및 서비스업 총임금액 변화 분해 결과(2000~2024년) 52

[그림 2-7] 인공지능 기술 도입의 동태적 효과: 매출액 60

[그림 2-8] 인공지능 기술 도입의 동태적 효과: 종사자 수 60

[그림 3-1] 반기별 취업자 수와 증감 79

[그림 3-2] 인구효과와 고용효과 분해 80

[그림 3-3] 직업별 취업자 수 증감 81

[그림 3-4] 직업별 연평균 취업자 증가율과 인공지능 노출도의 산점도 85

[그림 3-5] 직업별 연평균 취업자 증가율과 산업용 로봇 노출도의 산점도 85

[그림 3-6] 직업별 연평균 취업자 증가율과 소프트웨어 노출도의 산점도 86

[그림 3-7] 직업별 소프트웨어 노출도와 인공지능 노출도의 산점도 87

[그림 3-8] 산업용 로봇 노출도와 소프트웨어 노출도의 산점도 87

[그림 3-9] 직업별 전문대졸 이상 학력자 비중과 산업용 로봇 노출도의 산점도 88

[그림 3-10] 농업, 임업 및 어업의 취업자 수와 노출도 91

[그림 3-11] 광업의 취업자 수와 노출도 93

[그림 3-12] 제조업의 취업자 수와 노출도 94

[그림 3-13] 전기, 가스, 증기 및 공기 조절 공급업의 취업자 수와 노출도 95

[그림 3-14] 수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업의 취업자 수와 노출도 97

[그림 3-15] 건설업의 취업자 수와 노출도 98

[그림 3-16] 도매 및 소매업의 취업자 수와 노출도 99

[그림 3-17] 운수 및 창고업의 취업자 수와 노출도 101

[그림 3-18] 숙박 및 음식점업의 취업자 수와 노출도 102

[그림 3-19] 정보통신업의 취업자 수와 노출도 103

[그림 3-20] 금융 및 보험업의 취업자 수와 노출도 105

[그림 3-21] 부동산업의 취업자 수와 노출도 106

[그림 3-22] 전문, 과학 및 기술 서비스업의 취업자 수와 노출도 107

[그림 3-23] 사업시설 관리, 사업 지원 및 임대 서비스업의 취업자 수와 노출도 109

[그림 3-24] 공공행정, 국방 및 사회보장 행정의 취업자 수와 노출도 111

[그림 3-25] 교육 서비스업의 취업자 수와 노출도 112

[그림 3-26] 보건업 및 사회복지 서비스업의 취업자 수와 노출도 114

[그림 3-27] 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업의 취업자 수와 노출도 115

[그림 3-28] 협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업의 취업자 수와 노출도 117

[그림 3-29] 가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가 소비 생산활동의 취업자 수와 노출도 118

[그림 3-30] 국제 및 외국기관의 취업자 수와 노출도 119

[그림 4-1] 주요 연령대별 인구 추이(1960~2022년) 125

[그림 4-2] 생산연령인구 및 65세 이상 고령인구의 세부 연령대 분포 변화 126

[그림 4-3] 인구피라미드 변화 128

[그림 4-4] 취업자 수와 연령대별 취업자 비중 추이 131

[그림 4-5] 연령대별 취업자 수의 증감 131

[그림 4-6] 산업별 청년층 및 고령층 취업자의 평균 연령과 평균 연령 증감 137

[그림 4-7] 성ㆍ연령별 고령층의 디지털정보화 수준 139

[그림 4-8] 인공지능 노출 지수 분위별 상위 산업 및 직업의 연령대별 취업자 비중 143

[그림 4-9] 인공지능 노출 지수와 소분류 직업의 연령대별 취업자 수 증감률 147

[그림 4-10] 인공지능 노출 지수와 소분류 직업의 주요 연령대별 교육수준별 취업자 수 증감률 148

[그림 5-1] AI가 노동시장에 미치는 영향에 대한 상반된 관점(좌: 긍정적, 우: 부정적) 152

[그림 5-2] LLM 모형 편향성의 위험에 대한 대표적인 예시 158

[그림 5-3] O*NET Task Statements 데이터 구조 163

[그림 5-4] O*NET Task Statements 데이터 내용 164

[그림 5-5] 산포척도 기반의 강건성 테스트 결과 170

[그림 5-6] 메타평가 결과 히스토그램 173

[그림 5-7] 메타평가 결과와 5개 LLM 결과의 평균ㆍ중앙값 중복 히스토그램 174

[그림 5-8] 직업별 AI 노출도 분포 175

[그림 5-9] AI 노출도 상위 20개 / 하위 20개 직업 176

[그림 5-10] AI 직업노출도에 따른 노출도 그룹별 평균 채용공고 변화율 추이 180

[그림 5-11] 인공지능 노출도 그룹에 따른 공고수 변화율 181

[그림 6-1] 직업별 컴퓨터화 가능성별 고용 분포(미국) 191

[그림 6-2] 직종별ㆍ대체 확률별 고용 인원 분포 194

[그림 6-3] 직업별 노동력 대체 가능성이 높은 고위험군 일자리 종사자 비중 195

[그림 6-4] 직업별ㆍ산업별 노동력 대체 가능성이 높은 고위험군 취업자 수 196

[그림 6-5] Arntz, Gregory, and Zierahn(2016)의 주요 분석 결과 197

[그림 6-6] 노동력 대체 가능성이 높은 고위험군 일자리 비중(영국, 미국) 198

[그림 6-7] 이시균 외(2017)의 산업별ㆍ직업별 노동력 대체 가능성이 높은 고위험 일자리 비중 199

[그림 6-8] 이시균 외(2018)의 산업별ㆍ직업별 노동력 대체 가능성이 높은 고위험 일자리 비중 200

[그림 6-9] 노동력 대체 가능성이 높은 고위험 일자리 비중의 변화(2019~2022년) 202

[그림 6-10] Lassébie and Quintini(2022)의 주요 분석 결과 203

[그림 6-11] 현재와 10년 뒤의 인공지능 기술의 업무 수행 능력 수준 전문가 응답 결과 비교 214

[그림 6-12] 현재와 10년 뒤의 인공지능 기술의 업무 활동 수준 전문가 응답 결과 비교 215

[그림 6-13] 디지털 기술 발전에 따른 노동력 대체 가능성 상ㆍ하위 20개 직업 220

[그림 6-14] 한국표준직업분류 대분류 직업별 노동력 대체 가능성 고위험 일자리 비중 221

[그림 6-15] 한국표준산업분류 대분류 산업별 노동력 대체 가능성 고위험 일자리 비중 222

[그림 6-16] 성별ㆍ연령별 노동력 대체 가능성 고위험 일자리 비중 224

[그림 6-17] 사업체 규모별 노동력 대체 가능성 고위험 일자리 비중 224

[그림 6-18] 교육 수준별 노동력 대체 가능성 고위험 일자리 비중 225

[그림 7-1] AI 관련 제품ㆍ서비스 인지 정도 236

[그림 7-2] AI 기술 도입 관련 인력 또는 조직 보유 여부 237

[그림 7-3] 데이터 혹은 AI 관련 전담 인력 보유 여부 239

[그림 7-4] AI 기술 투자 여부 비중 242

[그림 7-5] AI 관련 지식재산 보유 및 활용 여부 243

[그림 7-6] 활용(도입) 또는 개발 중인 AI 기술 유형(복수응답) 245

[그림 7-7] 향후 활용 또는 개발 예정인 AI 기술 유형(복수응답) 247

[그림 7-8] 자동화 시스템 활용 형태(복수응답) 250

[그림 7-9] 분석형 AI 활용 형태(복수응답) 252

[그림 7-10] 생성형 AI 활용 형태(복수응답) 255

[그림 7-11] 자동화 시스템 도입ㆍ활용(또는 계획) 중인 분야 258

[그림 7-12] 예측형 AI 기술을 도입 및 활용(계획)하고 있는 분야 261

[그림 7-13] 생성형 AI 기술을 도입 및 활용(계획)하고 있는 분야 263

[그림 7-14] AI 성공적 활용 시 시점별 주요 직무 고용 규모의 변화 266

[그림 7-15] AI 성공적 활용 시 시점별 숙련 수준과 업무 정형화에 따른 고용 규모 변화 267

[그림 7-16] AI 기술에 따른 직종별 근무시간 영향 269

[그림 7-17] AI 기술에 따른 직종별 임금 영향 270

[그림 7-18] AI 기술에 따른 직종별 근무 형태 영향 272

[그림 7-19] 향후 AI 도입 확대 시 예상되는 인력 구조 변화(복수응답) 274

[그림 7-20] 향후 귀사가 속한 산업의 성장(매출 규모)에 AI 기술이 미칠 영향 276

[그림 7-21] AI 도입에 따른 향후 5년간 산업 성장성 및 일자리 구조 변화 전망 278

[그림 7-22] 2024년 대비 고용(일자리) 전망_요약 279

[그림 7-23] AI 인재 확보를 위한 활용(또는 활용 계획) 방식(1순위) 282

[그림 7-24] AI 시대에 직무와 관계없이 전 직원이 갖춰야 할 핵심역량(1순위) 284

부록표목차 10

〈표 부록 1-1〉 한국고용직업분류(2018년) 세분류 직업별 인공지능의 기술적 노동력 대체 가능성 308

〈표 부록 2-1〉 한국표준직업분류(8차 개정) 세분류 직업별 인공지능 등 디지털 기술 발전에 따른 노동력 대체 가능성 전문가 조사 결과 319

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