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들어가는 말
1장. AI는 당신의 생각보다 훨씬 빨리 진화한다
o 에이전트 AI, 일을 대신하는 시대
'AI 개발자' 클로드 코드와 'AI 비서' 오픈클로 | 오픈AI와 앤트로픽은 서로 다른 길을 선택했다 | 내 손안의 서버, 온디바이스
o 인간보다 뛰어난 초지능 프로젝트
저커버그가 노리는 초지능 기술의 진짜 목적 | AI의 기억력을 강화하는 기술, 롱 컨텍스트 | 인간 없이 학습하기 시작했다 | 세상을 이해하는 AI
o 당신의 5초 뒤 행동을 예측하는 AI
예측을 위한 데이터 | 데이터베이스에 집중하는 구글 | 세일즈포스의 기술력 | 전기요금부터 넷플릭스 추천까지, 이미 일상이 된 시계열
o 생명을 설계하는 AI
게놈을 쓴 AI | 실험실에서 탄생한 인공 생명체, 에보파이 | 구원인가 판도라의 상자인가
o AI와 연결된 세상으로 들어온 인간
AI 능력의 한계를 확인한 팔란티어 | 팔란티어의 핵심 기술, 온톨로지 | 5일 만에 결과물을 보여주는 기술력 | 팔란티어의 명과 암
2장. 세상을 바꾸는 하드웨어
o 현실이 된 휴머노이드
로봇의 나누어진 두뇌를 하나로 | 피규어 AI, 데이터의 질로 격차를 벌리다 | 유니트리 앱스토어의 진짜 역할 | 최초가 아닌 최상을 향해
o HBM 다음은 광반도체다
2등이 1등을 꺾은 무기, HBM과 MR-MUF | 전기 신호의 시대가 끝나고 빛이 온다 | 유리 기판과 CPO | 깨진 유리를 치워가며 수율을 잡는 자가 승리한다
o XR은 스마트폰을 대체할까?
발광 효율 100%, 페로브스카이트 | 콜드 인젝션이 바꾼 대량 생산의 공식 | 스트레처블에서 스마트 글라스까지 | 삼성의 지독함이 만든 새로운 렌즈 | 피지컬 AI계의 엔비디아, 딥엑스
o 100년의 정의가 바뀌는 자동차
자율주행, 데이터 해자가 되다 | 멈췄던 웨이모가 움직이기 시작했다 | 자율주행에 나선 엔비디아 | 1조 원의 인수, 그리고 흩어진 퍼즐 | 공정을 개선하는 기업 vs 공정을 삭제하는 기업
o UAM, 에어택시 시대가 열린다
땅은 다 팠다, 이제 하늘이다 | 에어택시를 멈춰 세운 배터리의 물리학 | 하이브리드, 통신 그리고 FAA | 가장 영리하게 버티는 자가 이긴다
3장. 모든 기술의 원동력, 에너지
o 태양광을 소유한 국가가 에너지를 지배한다
태양을 가두는 꿈, 그리고 에너지 패권의 시대 | 중국의 핵융합 산업화 전략 | 현대판 연금술과 미국의 자기모순 | 제너럴 퓨전의 도전과 한국의 카드
o 두 번째 기회를 맞이한 원자력
AI는 왜 이렇게 전력을 많이 소비하는가 | 혐오시설 두 개를 한곳에 몰아넣는다는 발상 | 사람이 사라져도 꺼지지 않는 원자로 | 빅테크의 원전 확보 경쟁, 그리고 한국의 위치
o 배터리 산업의 판도가 바뀌고 있다
배터리를 고체로 바꾸면 생기는 일 | 가격이 배터리 산업의 승부처다 | 전기차에서 데이터센터로
o 핵융합, 탄소 없는 불을 찾아서
수소를 담는 그릇, 암모니아 | 그린 수소가 없으면 탈탄소도 없다 | 지구 10킬로미터 아래, 모두에게 열려 있는 에너지 | ESS, 모든 에너지원을 전력망에 묶다
4장. 우리 몸에 들어온 바이오테크
o 신약 개발에 참여하는 엔비디아
신약 개발은 잔인한 게임이다 | 볼츠-2와 멀티-에볼브, 신약 개발의 새 언어 | 누가 이기든 엔비디아를 거쳐야 한다
o 맞춤형 의료 시대, 1인용 항암제의 탄생
암 백신 시장이 열리다 | 재발률 절반, 모더나와 머크가 증명한 숫자 | 단 한 번의 주사로 암을 지운다 | 한국의 암 치료 도전
o 유전자 편집, 설계되는 인간의 시대
위고비에서 젭바운드까지 | 수술을 넘어선 약, 그러나 근육이 녹는다 | 한미약품의 HM17321
o 뇌-컴퓨터가 연결되는 순간
AI를 없앨 수 없다면 인간이 AI가 되어야 한다 | 텔레파시 타이핑 기술 | 두개골 대신 혈관으로, 금 대신 그래핀으로
5장. 한국의 미래는 기술 위에 세워져야 한다
o 기술 강국의 본질
기술력은 시간의 연속성 위에서 축적된다 | 실패를 당연하게 받아들이는 문화가 이를 뒷받침한다 | 기술, 산업, 정책이 톱니바퀴처럼 맞물려 돌아간다
o CES·GTC에서 확인한 한국 기술의 경쟁력
40년 내연기관 부품사가 UAM으로 뛰어든 이유 | 반도체 기술력, 삼성전자와 SK하이닉스 | 한국의 위상은 높았다
o 다음 세대에도 과연 기술 강국일까?
실력이 아니라 간판이 연봉을 결정한다 | 100페이지 논문보다 중요한 것 | 떠나는 인재를 붙잡아야 한다
o 스타트업이 살아야 나라가 산다
투자자는 4년을 보고, 기술은 12년을 본다 | 중국이 증명한 생존 전략 | 대기업 뒤에서 세계 1위를 쟁취한 회사들 | 선택할 시간이 얼마 남지 않았다
들어가는 말
1장. AI는 당신의 생각보다 훨씬 빨리 진화한다
o 에이전트 AI, 일을 대신하는 시대
'AI 개발자' 클로드 코드와 'AI 비서' 오픈클로 | 오픈AI와 앤트로픽은 서로 다른 길을 선택했다 | 내 손안의 서버, 온디바이스
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o 당신의 5초 뒤 행동을 예측하는 AI
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o AI와 연결된 세상으로 들어온 인간
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2장. 세상을 바꾸는 하드웨어
o 현실이 된 휴머노이드
로봇의 나누어진 두뇌를 하나로 | 피규어 AI, 데이터의 질로 격차를 벌리다 | 유니트리 앱스토어의 진짜 역할 | 최초가 아닌 최상을 향해
o HBM 다음은 광반도체다
2등이 1등을 꺾은 무기, HBM과 MR-MUF | 전기 신호의 시대가 끝나고 빛이 온다 | 유리 기판과 CPO | 깨진 유리를 치워가며 수율을 잡는 자가 승리한다
o XR은 스마트폰을 대체할까?
발광 효율 100%, 페로브스카이트 | 콜드 인젝션이 바꾼 대량 생산의 공식 | 스트레처블에서 스마트 글라스까지 | 삼성의 지독함이 만든 새로운 렌즈 | 피지컬 AI계의 엔비디아, 딥엑스
o 100년의 정의가 바뀌는 자동차
자율주행, 데이터 해자가 되다 | 멈췄던 웨이모가 움직이기 시작했다 | 자율주행에 나선 엔비디아 | 1조 원의 인수, 그리고 흩어진 퍼즐 | 공정을 개선하는 기업 vs 공정을 삭제하는 기업
o UAM, 에어택시 시대가 열린다
땅은 다 팠다, 이제 하늘이다 | 에어택시를 멈춰 세운 배터리의 물리학 | 하이브리드, 통신 그리고 FAA | 가장 영리하게 버티는 자가 이긴다
3장. 모든 기술의 원동력, 에너지
o 태양광을 소유한 국가가 에너지를 지배한다
태양을 가두는 꿈, 그리고 에너지 패권의 시대 | 중국의 핵융합 산업화 전략 | 현대판 연금술과 미국의 자기모순 | 제너럴 퓨전의 도전과 한국의 카드
o 두 번째 기회를 맞이한 원자력
AI는 왜 이렇게 전력을 많이 소비하는가 | 혐오시설 두 개를 한곳에 몰아넣는다는 발상 | 사람이 사라져도 꺼지지 않는 원자로 | 빅테크의 원전 확보 경쟁, 그리고 한국의 위치
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4장. 우리 몸에 들어온 바이오테크
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위고비에서 젭바운드까지 | 수술을 넘어선 약, 그러나 근육이 녹는다 | 한미약품의 HM17321
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5장. 한국의 미래는 기술 위에 세워져야 한다
o 기술 강국의 본질
기술력은 시간의 연속성 위에서 축적된다 | 실패를 당연하게 받아들이는 문화가 이를 뒷받침한다 | 기술, 산업, 정책이 톱니바퀴처럼 맞물려 돌아간다
o CES·GTC에서 확인한 한국 기술의 경쟁력
40년 내연기관 부품사가 UAM으로 뛰어든 이유 | 반도체 기술력, 삼성전자와 SK하이닉스 | 한국의 위상은 높았다
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실력이 아니라 간판이 연봉을 결정한다 | 100페이지 논문보다 중요한 것 | 떠나는 인재를 붙잡아야 한다
o 스타트업이 살아야 나라가 산다
투자자는 4년을 보고, 기술은 12년을 본다 | 중국이 증명한 생존 전략 | 대기업 뒤에서 세계 1위를 쟁취한 회사들 | 선택할 시간이 얼마 남지 않았다
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출판사 책소개
★ 김녹원 딥엑스 대표, 신창환 고려대 교수, 조코딩 유튜버 강력 추천 ★
자본은 기술의 방향을 따라 움직인다!
기술의 최전선에서 포착한 미래 산업과 새로운 부의 기회
주문 버튼을 누르기도 전에 상품을 준비하는 기업, 사람 대신 업무를 처리하는 AI, 인간처럼 움직이며 공장에서 일하는 로봇, 탄소를 배출하지 않는 인공 태양, 개인 한 명만을 위해 만들어지는 항암제. 한때 공상과학 영화에서나 볼 법했던 장면들이 빠르게 현실이 되고 있다.
이처럼 하루가 멀다 하고 새로운 기술이 등장하는 시대지만, 정작 중요한 질문에는 쉽게 답하기 어렵다. “그래서 이 기술이 나의 일자리와 자산, 한국의 미래를 어떻게 바꿀 것인가?”
기술이 넘쳐날수록 미래가 더욱 복잡하게 느껴지는 이유는 각각의 기술을 따로 보기 때문이다. 기술은 결코 혼자 발전하지 않는다. 기술과 기업, 국가는 서로 영향을 주고받으며 새로운 산업 생태계를 만들고, 자본은 언제나 그 흐름을 따라 움직인다.
기술경제 언론 및 분석 전문 스타트업 ‘하이젠버그’ 대표이자 92만 구독자를 보유한 기술 유튜버 권순용(SOD)의 신간 『딥테크 오디세이』는 흩어진 기술과 산업의 변화를 하나의 흐름으로 엮어낸다. 기술이 등장한 배경과 발전 방향부터 산업 구조와 자본시장에 미칠 영향, 국가 간 패권 경쟁 측면에서의 의미까지 입체적으로 짚어낸다. 독자는 뉴스와 논문, 기업 발표 속에 흩어져 있던 AI·하드웨어·에너지·바이오의 변화를 한 장의 미래 산업 지도로 바라보게 된다.
이 책의 가장 큰 강점은 현장의 전문성을 독자가 이해할 수 있는 언어로 쉽게 풀어낸다는 점이다. 첨단 기술을 어려운 전문용어로 설명하거나 유망 기술을 단순히 나열하지 않고, 각 기술이 어떤 원리로 작동하고 산업과 우리의 삶을 어떻게 바꿀지 구체적인 사례를 통해 친절하게 설명한다. 복잡한 기술의 핵심을 정확하면서도 쉽게 전달할 수 있는 배경에는 저자의 깊이 있는 현장 경험이 있다. 저자는 CES와 엔비디아 GTC 등 세계 기술 산업의 최전선을 직접 누비며 연구자들과 함께 기술과 산업 데이터를 검증해 왔다. 이 책이 막연한 예측에 머물지 않고, 실제 현장에서 포착한 변화와 구체적인 근거를 토대로 기술과 산업의 미래를 선명하게 그려내는 이유다.
기술의 방향은 언제나 자본보다 먼저 움직인다. 그 흐름을 뒤늦게 확인한 사람은 이미 커진 시장을 바라보게 되지만, 먼저 이해한 사람은 산업과 기업, 자신의 선택을 준비할 시간을 얻는다. 앞으로 다가올 기술의 변화를 구경할 것인가, 아니면 그 방향을 읽고 미래를 준비할 것인가. 기술을 이해하는 사람이 미래를 준비하고, 미래를 준비하는 사람이 결국 새로운 시대를 만든다.
기술을 공부하기 위한 책이 아니다,
다가올 미래를 읽기 위한 책이다!
기술을 둘러싼 경쟁은 이제 기업을 넘어 국가 경쟁력을 좌우하는 시대가 되었다. 『딥테크 오디세이』의 저자 권순용 대표는 기술을 자본의 흐름과 국가 경제의 생존을 좌우하는 ‘권력’으로 바라본다. 새로운 기술은 새로운 시장을 만들고, 산업의 질서를 바꾸며, 그 과정에서 자본은 다음 성장의 무대를 찾아 이동한다. 따라서 미래 산업을 읽는다는 것은 개별 기업의 흥망을 예측하는 일이 아니라, 어떤 기술이 다음 산업을 만들고, 그 산업으로 자본이 어떻게 이동하는지를 읽는 일이다. 사람들은 흔히 자본이 기술을 만든다고 생각하지만, 장기적으로는 거대한 자본이 기술의 방향을 따라 움직인다. 당장의 실적이나 시장 평가만으로는 설명되지 않는 선택도 기술의 장기적 흐름을 먼저 읽으면 전혀 다르게 보인다.
『딥테크 오디세이』는 총 5장으로 구성되어 있다. 1장에서는 에이전트 AI와 온디바이스 AI, 초지능, 시계열 예측과 생성형 생물학을 다룬다. 2장에서는 휴머노이드, 광반도체, XR, 자율주행, UAM을 통해 AI가 현실 세계로 확장되는 과정을 살핀다. 3장에서는 태양광, 원자력, 배터리, 핵융합 등 AI 시대의 핵심 인프라인 에너지 산업을 분석한다. 4장에서는 AI 신약 개발, 맞춤형 항암제, 유전자 편집, 뇌-컴퓨터 인터페이스가 바꿀 의료의 미래를 조망한다. 마지막 5장에서는 한국이 다음 세대에도 기술 강국으로 남기 위해 필요한 인재, 연구, 자본, 스타트업 생태계의 조건을 살핀다.
기술이 일자리와 산업, 자산의 흐름까지 바꾸는 지금, 기술을 이해하는 일은 더 이상 일부 전문가만의 몫이 아니다. 기술의 변화를 이해하고 그 이면에서 움직이는 산업과 자본의 방향까지 읽고 싶은 독자라면, 이 책을 통해 다가올 미래를 바라보는 새로운 시야를 얻을 수 있을 것이다.
자본은 기술의 방향을 따라 움직인다!
기술의 최전선에서 포착한 미래 산업과 새로운 부의 기회
주문 버튼을 누르기도 전에 상품을 준비하는 기업, 사람 대신 업무를 처리하는 AI, 인간처럼 움직이며 공장에서 일하는 로봇, 탄소를 배출하지 않는 인공 태양, 개인 한 명만을 위해 만들어지는 항암제. 한때 공상과학 영화에서나 볼 법했던 장면들이 빠르게 현실이 되고 있다.
이처럼 하루가 멀다 하고 새로운 기술이 등장하는 시대지만, 정작 중요한 질문에는 쉽게 답하기 어렵다. “그래서 이 기술이 나의 일자리와 자산, 한국의 미래를 어떻게 바꿀 것인가?”
기술이 넘쳐날수록 미래가 더욱 복잡하게 느껴지는 이유는 각각의 기술을 따로 보기 때문이다. 기술은 결코 혼자 발전하지 않는다. 기술과 기업, 국가는 서로 영향을 주고받으며 새로운 산업 생태계를 만들고, 자본은 언제나 그 흐름을 따라 움직인다.
기술경제 언론 및 분석 전문 스타트업 ‘하이젠버그’ 대표이자 92만 구독자를 보유한 기술 유튜버 권순용(SOD)의 신간 『딥테크 오디세이』는 흩어진 기술과 산업의 변화를 하나의 흐름으로 엮어낸다. 기술이 등장한 배경과 발전 방향부터 산업 구조와 자본시장에 미칠 영향, 국가 간 패권 경쟁 측면에서의 의미까지 입체적으로 짚어낸다. 독자는 뉴스와 논문, 기업 발표 속에 흩어져 있던 AI·하드웨어·에너지·바이오의 변화를 한 장의 미래 산업 지도로 바라보게 된다.
이 책의 가장 큰 강점은 현장의 전문성을 독자가 이해할 수 있는 언어로 쉽게 풀어낸다는 점이다. 첨단 기술을 어려운 전문용어로 설명하거나 유망 기술을 단순히 나열하지 않고, 각 기술이 어떤 원리로 작동하고 산업과 우리의 삶을 어떻게 바꿀지 구체적인 사례를 통해 친절하게 설명한다. 복잡한 기술의 핵심을 정확하면서도 쉽게 전달할 수 있는 배경에는 저자의 깊이 있는 현장 경험이 있다. 저자는 CES와 엔비디아 GTC 등 세계 기술 산업의 최전선을 직접 누비며 연구자들과 함께 기술과 산업 데이터를 검증해 왔다. 이 책이 막연한 예측에 머물지 않고, 실제 현장에서 포착한 변화와 구체적인 근거를 토대로 기술과 산업의 미래를 선명하게 그려내는 이유다.
기술의 방향은 언제나 자본보다 먼저 움직인다. 그 흐름을 뒤늦게 확인한 사람은 이미 커진 시장을 바라보게 되지만, 먼저 이해한 사람은 산업과 기업, 자신의 선택을 준비할 시간을 얻는다. 앞으로 다가올 기술의 변화를 구경할 것인가, 아니면 그 방향을 읽고 미래를 준비할 것인가. 기술을 이해하는 사람이 미래를 준비하고, 미래를 준비하는 사람이 결국 새로운 시대를 만든다.
기술을 공부하기 위한 책이 아니다,
다가올 미래를 읽기 위한 책이다!
기술을 둘러싼 경쟁은 이제 기업을 넘어 국가 경쟁력을 좌우하는 시대가 되었다. 『딥테크 오디세이』의 저자 권순용 대표는 기술을 자본의 흐름과 국가 경제의 생존을 좌우하는 ‘권력’으로 바라본다. 새로운 기술은 새로운 시장을 만들고, 산업의 질서를 바꾸며, 그 과정에서 자본은 다음 성장의 무대를 찾아 이동한다. 따라서 미래 산업을 읽는다는 것은 개별 기업의 흥망을 예측하는 일이 아니라, 어떤 기술이 다음 산업을 만들고, 그 산업으로 자본이 어떻게 이동하는지를 읽는 일이다. 사람들은 흔히 자본이 기술을 만든다고 생각하지만, 장기적으로는 거대한 자본이 기술의 방향을 따라 움직인다. 당장의 실적이나 시장 평가만으로는 설명되지 않는 선택도 기술의 장기적 흐름을 먼저 읽으면 전혀 다르게 보인다.
『딥테크 오디세이』는 총 5장으로 구성되어 있다. 1장에서는 에이전트 AI와 온디바이스 AI, 초지능, 시계열 예측과 생성형 생물학을 다룬다. 2장에서는 휴머노이드, 광반도체, XR, 자율주행, UAM을 통해 AI가 현실 세계로 확장되는 과정을 살핀다. 3장에서는 태양광, 원자력, 배터리, 핵융합 등 AI 시대의 핵심 인프라인 에너지 산업을 분석한다. 4장에서는 AI 신약 개발, 맞춤형 항암제, 유전자 편집, 뇌-컴퓨터 인터페이스가 바꿀 의료의 미래를 조망한다. 마지막 5장에서는 한국이 다음 세대에도 기술 강국으로 남기 위해 필요한 인재, 연구, 자본, 스타트업 생태계의 조건을 살핀다.
기술이 일자리와 산업, 자산의 흐름까지 바꾸는 지금, 기술을 이해하는 일은 더 이상 일부 전문가만의 몫이 아니다. 기술의 변화를 이해하고 그 이면에서 움직이는 산업과 자본의 방향까지 읽고 싶은 독자라면, 이 책을 통해 다가올 미래를 바라보는 새로운 시야를 얻을 수 있을 것이다.
책속에서
[P.27~28] 앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이는 “6개월 안에 AI가 작성하는 코드가 전체의 90%를 차지하게 될 것”이라고 했다. 빈말이 아니다. 지금 실리콘밸리에서는 개발자 한 명이 클로드 코드를 끼고 다섯 명분의 일을 해내는 게 일상이 되었다. 비개발자들도 사이드 프로젝트를 실제 서비스로 론칭하는 사례가 쏟아지고 있다. _1장 AI는 당신의 생각보다 훨씬 빨리 진화한다
[P. 101] 최근 팔란티어가 시장을 깜짝 놀라게 한 상업 부문의 매출 폭발 뒤에는 AIP(Artificial Intelligence Platform, 인공지능 플랫폼) 부트캠프가 있다. 기존 B2B 소프트웨어 시장에는 고질적인 문제가 있었다. 계약을 맺고 시스템을 구축하는 데만 수개월이 걸리고 비용은 수십억 원이 깨졌다. 고객들은 지쳐서 중간에 포기하거나 결과물에 실망했다. 팔란티어는 이 공식을 파괴했다. 단 5일을 요구한다. 고객사의 실제 데이터를 AIP에 연결한 뒤, 5일 만에 당장 쓸 수 있는 최소 기능 제품을 만들어 준다. 제품의 장점을 말로 설명하는 것이 아니라, 5일 뒤에 “자, 당신네 공장 효율을 15% 올리는 AI가 지금 여기서 돌아가고 있습니다”라고 직접 보여준다. 이 차이는 엄청나다. _1장. AI는 당신의 생각보다 훨씬 빨리 진화한다
[P. 115] 파운데이션 모델의 놀라운 점은 특별히 훈련하지 않은 분야에서 예상치 못한 능력이 나타난다는 점이다. GPT-3가 1,750억 개의 파라미터로 학습하자 질문에 유창하게 답하고, 번역하고, 코드를 짜는 능력이 갑자기 나타났듯이 말이다. 이것이 파운데이션 모델의 잠재력이자 위험이기도 하다. 예측 불가능한 방향으로 작동할 수 있고, 독점될 경우 데이터 편향이 사회 전반으로 퍼질 수 있기 때문이다. _2장. 세상을 바꾸는 하드웨어
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