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표제지 1

목차 15

연구 개요 4

제1장 서론 20

제1절 연구 배경 및 목적 21

1. 연구 배경 21

2. 연구 목적 24

제2절 연구 범위 및 방법 26

1. 연구 범위 26

2. 연구 방법 27

제2장 문화 분야 AI 전환 환경 변화 29

제1절 인공지능 기술 발전과 산업 패러다임 변화 30

1. 인공지능 기술의 주요 발전 단계 30

2. 생성형 AI의 부상과 시장 확산 32

제2절 문화 분야 AI 전환의 특성과 의미 37

1. 문화 분야 AI 전환의 구조적 특성 37

2. 문화 분야 AI 전환의 양면성 39

제3절 국가 AI 전략 및 주요국 정책 동향 41

1. 국가 AI 전략과 「대한민국 인공지능행동계획(2026~2028)」 41

2. 주요국 정책 동향: 미국ㆍ중국ㆍEUㆍ싱가포르 43

3. 주요국 정책의 비교와 문화 분야 시사점 46

제4절 분야별 AI 도입 수준 및 특성 49

1. 콘텐츠산업 장르별 도입 수준과 제작 방식의 차이 49

2. 예술 분야의 도입 수준과 창작 과정의 변화 51

3. 관광 분야의 도입 수준과 서비스 자동화 52

4. 문화기관ㆍ문화유산 분야의 도입 수준과 공공적 요구 54

5. 분야별 도입 수준과 특성의 종합 55

제3장 주요 쟁점과 정책 수요 분석 57

제1절 쟁점 도출 과정과 분석 개요 58

1. 전문가 의견 수렴의 목적 58

2. 전문가 의견 수렴 과정 개요 60

3. 쟁점 정리 방법 61

제2절 주요 쟁점과 정책 수요 62

1. 문화 AI 정책의 범위와 목표 62

2. 가치사슬 전환과 현장 혁신 65

3. 신시장과 글로벌 진출, 문화 향유 확대 69

4. AI 전환 격차와 성장 기반 73

5. 문화 데이터 활용과 플랫폼 주도권 77

6. 인재와 일자리, 협업 구조 재편 81

7. 현장형 R&D, 실증과 확산 84

8. 권리와 신뢰, 제도 기반 88

제4장 문화 분야 AX 사례분석 93

제1절 사례 분석 개요 94

제2절 사례 분석 결과 97

1. CJ 4DPLEX와 GEN.AI 97

2. NC AI와 VARCO 103

3. 하나투어와 H-AI 109

4. 놀유니버스와 NOL AI 114

5. 레픽 아나돌(Refik Anadol)과 데이터랜드(Dataland) 119

6. 이르캄(IRCAM)과 앰플리파이(Amplify) 124

제3절 소결: 사례분석 종합 시사점 128

제5장 문화 분야 AI 전환을 위한 정책 방향 및 전략 131

제1절 기본 방향 설정 132

1. 기본 방향 도출 과정 132

2. 정책 추진 기본 방향 및 원칙 134

3. 추진 전략 및 정책과제 체계 137

제2절 세부 정책 방안 141

1. 문화 AI 신시장 선도 141

2. 인재-기업-기술이 연결되는 AX 기반 마련 148

3. 창작자 협력 AI 건전 생태계 조성 156

제3절 정책적 제언 162

참고문헌 164

ABSTRACT 168

판권기 170

표목차 17

〈표 2-1〉 인공지능 기술의 주요 발전 단계 32

〈표 2-2〉 문화 분야 AI 전환의 양면성 40

〈표 2-3〉 국가 인공지능전략위원회 액션플랜 중 문체부 관련 내용 42

〈표 2-4〉 주요 국가별 정책 비교 47

〈표 2-5〉 문화 분야별 AI 도입 수준과 주요 특성 56

〈표 3-1〉 정책 수요 파악을 위한 주요 일정 60

〈표 5-1〉 추진전략 및 정책 과제(안) 140

그림목차 18

[그림 1-1] 연구의 수행 방법 및 과정 28

[그림 2-1] 기업에서의 AI 활용 비율 확산 추이 33

[그림 2-2] 산업 및 업무 기능별 AI 활용 현황 34

[그림 2-3] 업무 기능별 AI 활용에 따른 비용 감소 및 매출 증가 35

[그림 4-1] 사례분석 선정 과정 및 기준 95

[그림 4-2] CJ 4DPLEX의 사업 및 서비스 영역 97

[그림 4-3] CJ 4DPLEX의 AI 제작 플랫폼 GEN.AI(좌)와 쇼케이스 발표 현장(우) 98

[그림 4-4] AI 콘텐츠 얼라이언스 발족식 및 5대 협력 과제 99

[그림 4-5] 얼라이언스를 통해 제작 시도된 실증 프로젝트 100

[그림 4-6] NC AI의 AI 제작 플랫폼 VARCO 103

[그림 4-7] NC AI의 AI 제작 서비스 104

[그림 4-8] VARCO Sound의 기능 106

[그림 4-9] VARCO API 기능 107

[그림 4-10] 하나투어 H-AI 109

[그림 4-11] 하나투어 H-AI의 주요 AI 기능 110

[그림 4-12] 하나투어 H-AI의 A2A(Agent to Agent) 체계 변화 112

[그림 4-13] 놀유니버스 AI 서비스 〈발견〉 114

[그림 4-14] 놀유니버스 AI의 주요 AI 기능 116

[그림 4-15] 놀유니버스 AI를 통한 초개인화 서비스 117

[그림 4-16] 레픽 아나돌(우)과 대표작 「치유의 감각(Sense of Healing: AI Data Sculpture A)」(좌) 119

[그림 4-17] LA의 AI 미술관 〈데이터랜드〉 투시도(좌)와 〈데이터랜드〉 소개(우) 120

[그림 4-18] 데이터랜드 개관 전시 「Machine Dreams: Rainforest」 121

[그림 4-19] 관람객과 상호작용 전시 프로젝트 「Alcazar Dreams」(우) 122

[그림 4-20] 이르캄 앰플리파이의 비전 124

[그림 4-21] AI Music Detector(좌)와 120회 Gourelain's Shalima에 작곡한 앰플리파이(우) 125

[그림 4-22] 공공 연구소 이르캄 사옥(좌), 이르캄 내의 R&D 프로젝트 126

[그림 4-23] 이르캄 리서치 팀 협업 프로젝트 127

[그림 5-1] 정책방향 도출 과정 133

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