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1 Einleitung
1.1 Überblick über die Themen desBuches
1.2 Zum Begriff
1.3 Anwendungsoptionen für KI imöffentlichen Sektor
1.4 Aufgaben zum eigenen Anwendungsfall
Literatur
2 Grundlagen: Input
2.1 Einleitung
2.2 Daten verstehen
2.3 Übung zum Verständnis von Daten
2.4 Datenqualität
2.5 Beziehungen zwischen Daten
2.6 Die Verzerrung von Daten (Bias)
2.7 Aufgaben zum eigenen Anwendungsfall
Literatur
3 Grundlagen: Verarbeitung
3.1 Einleitung
3.2 Überwachtes Lernen (Supervised Learning)
3.3 Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)
3.4 Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning)
3.5 Künstliche Neuronale Netze
3.6 Support Vector Machine
3.7 Lineare und logistische Regression
3.8 Übung
3.9 Aufgaben zum eigenen Anwendungsfall
Literatur
4 Grundlagen: Output
4.1 Einleitung
4.2 Fallbeispiele
4.3 Kategorien
4.4 Pattern Matching
4.5 Numerische Prädiktion
4.6 Synthetische Ergebnisse
4.7 Forecasting
4.8 Metadaten von Ergebnissen
4.9 Abschluss
Literatur
5 KI-Strategie
5.1 Kl-Strategien als Planungs- und Führungsinstrumente
5.2 KI-Management
5.3 Aufgaben zum eigenenAnwendungsfalls
Literatur
6 Gebrauchstaugliche Entwicklung vonKI-Anwendungen
6.1 Einleitung
6.2 Fallbeispiele
6.3 Gebrauchstauglichkeit
6.4 Menschzentrierte Gestaltung
6.5 Besondere Anforderungen bei KI-Anwendungen
6.6 Besondere Anforderungen der öffentlichen Verwaltung
6.7 Fragen an KI-AnWendungen in der öffentlichen
Verwaltung
6.8 Ihr Beitrag bei der menschzentrierten Entwicklung von
KI-Anwendungen für die öffentliche Verwaltung
6.9 Übungsfragen: Gebrauchstaugliche Entwicklung von
Kl-Anwendungen
6.10 Aufgaben zum eigenen Anwendungsfall
Literatur
7 Mensch-KI-System
7.1 Einleitung
7.2 Fallbeispiele
7.3 Arten der Zusammenarbeit
7.4 Automation
7.5 Kriterien guter Zusammenarbeitin Mensch-KI-Systemen
7.6 Gestaltung der Zusammenarbeitin Mensch-KI-Systemen
7.7 Fragen an KI-AnWendungen in deröffentlichen
Verwaltung
7.8 Übungsfragen: Mensch-KI-System
7.9 Aufgaben zum eigenen Anwendungsfall
Literatur
8 Erklärbare KI
8.1 Einleitung
8.2 Fallbeispiele
8.3 Warum erklären?
8.4 Wie erklären?
8.5 Counterfactual Explanations
8.6 Technologien im XAI Bereich
8.7 Erklärungen evaluieren
8.8 Aufgaben zum eigenen Anwendungsfall
8.9 Zusammenfassung
Literatur
9 Prozessautomatisierung
9.1 Einleitung
9.2 Assistenzsysteme
9.3 Business Process Management
9.4 Grundlagen zu Robotic Process Automation
9.5 Arbeitspsychologie und RPA-Einsatz
9.6 Zum Einsatz von RPA in der Verwaltung
9.7 Übung zur Prozessoptimierung
9.8 Aufgaben zum eigenen Anwendungsfall
Literatur
10 Textverarbeitung
10.1 Einleitung
10.2 Grundlagen der Textverarbeitung
10.3 Natural-Language-Processing-Bestandteile: Intent, Entity,
Kontext und Dialogue Management
10.4 Ziele von Textverarbeitung
10.5 Fallbeispiel Semantha
10.6 Beispiele einfache Sprache
10.7 Aufgaben zum eigenen Anwendungsfall
Literatur
11 KI & Ethik
11.1 Einleitung
11.2 Fallbeispiele
11.3 Ethik und KI - sieben Thesen
11.4 Ethische Aspekte beim Einsatz von Kl-Systemen
11.5 Ethische Bewertung von KI-AnWendungen
11.6 Ethische Aspekte von KI - Interview mit Christian
Herzog, Leiter des Ethical Innovation Hubs der
Universität zu Lübeck
11.7 Fragen an KI-Anwendungen in der öffentlichen
Verwaltung
11.8 Übungsfragen: KI & Ethik
11.9 Aufgaben zum eigenen Anwendungsfall
Literatur
12 KI & Recht
12.1 Einleitung
12.2 Erste Regulierungsansätze
12.3 Die Datenschutz-Grundverordnung
12.4 Übung zur Datenschutz-Grundverordnung
12.5 Die Vereinbarkeit von KI und Datenschutz am Beispiel
eines Chatbots
12.6 Der vollständig automatisierte Verwaltungsakt
12.7 Übung zum vollständig automatisierten Verwaltungsakt
12.8 Aufgaben zum eigenen Anwendungsfall
Literatur
13 Ausblick

이용현황보기

Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen : Grundlagen, Chancen, Herausforderungen und Einsatzszenarien 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0003067151 351.028563 -A24-1 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능

출판사 책소개

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Dieses Buch ? eine Open-Access-Publikation mit freiem Online-Zugang ? bietet eine verstandliche und kompakte Einfuhrung in die Nutzung von KI-Systemen in offentlichen Verwaltungen. Es beantwortet folgende Fragen: Was bedeutet Kunstliche Intelligenz? Wie und in welchen Einsatzgebieten konnen KI-Systeme im offentlichen Sektor genutzt werden. Welche Erwartungen und Ziele werden mit dem KI-Einsatz verbunden? Welche Probleme werden adressiert? Auch Aspekte der Governance, also Steuerungsfragen, spielen eine Rolle. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Betrachtung der Beziehung und Interaktionen zwischen Mensch und KI-System. Dabei wird auch die Erklarbarkeit der Funktionsweise eines KI-Systems erlautert. Die Inhalte sollen Personen in die Lage versetzen, den Einsatz von KI in der offentlichen Verwaltung differenziert beurteilen zu konnen.

Kenntnisse im Bereich der Informatik werden nicht vorausgesetzt. Nach dem Lesen dieses Buches sind Sie in der Lage,
  • KI-Anwendungsfalle und Potenziale im offentlichen Sektor zu identifizieren,
  • KI-Methoden im Uberblick zu verstehen,
  • Grenzen und Herausforderungen bei der Anwendung im offentlichen Sektor zu diskutieren und
  • Anforderungen an KI-Anwendungen im offentlichen Sektor zu erarbeiten.
Im Sinne von Offenheit ist dieses Werk eine Open-Access-Publikation mit freiem Online-Zugang.

Inklusive kostenlosem Online-Wissens-Quiz mit der Springer Nature Flashcards-App: Der Fragensatz mit 78 Fragen und Antworten in den SN Flashcards beinhaltet Wiederholungs- und Vertiefungsfragen zum Lehrbuch ?KI in  offentlichen Verwaltungen“. Die Fragen und Antworten vermitteln spielerisch wichtige Begriffe, Hintergrunde und Wissenswertes zum Thema.


New feature

Dieses Buch bietet eine verstandliche und kompakte Einfuhrung in die Nutzung von KI-Systemen in offentlichen Verwaltungen. Es beantwortet folgende Fragen: Was bedeutet Kunstliche Intelligenz? Wie und in welchen Einsatzgebieten konnen KI-Systeme im offentlichen Sektor genutzt werden? Welche Erwartungen und Ziele werden mit dem KI-Einsatz verbunden? Welche Probleme werden adressiert? Auch Aspekte der Governance, also Steuerungsfragen, spielen eine Rolle. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Betrachtung der Beziehung und Interaktionen zwischen Mensch und KI-System. Dabei wird auch die Erklarbarkeit der Funktionsweise eines KI-Systems erlautert. Die Inhalte sollen Personen in die Lage versetzen, den Einsatz von KI in der offentlichen Verwaltung differenziert beurteilen zu konnen.
Kenntnisse im Bereich der Informatik werden nicht vorausgesetzt. Nach dem Lesen dieses Buches sind Sie in der Lage,
  • KI-Anwendungsfalle und Potenziale im offentlichen Sektor zu identifizieren,
  • KI-Methoden im Uberblick zu verstehen,
  • Grenzen und Herausforderungen bei der Anwendung im offentlichen Sektor zu diskutieren und
  • Anforderungen an KI-Anwendungen im offentlichen Sektor zu erarbeiten.
Im Sinne von Offenheit ist dieses Werk eine Open-Access-Publikation mit freiem Online-Zugang. Inklusive kostenlosem Online-Wissens-Quiz mit der Springer Nature Flashcards-App.

Die Autor*innen
Moreen Heine ist Professorin fur E-Government und Open Data Ecosystems am Institut fur Multimediale und Interaktive Systeme (IMIS) an der Universitat zu Lubeck und wissenschaftliche Leiterin des Joint eGov and Open Data Innovation Labs. Anna-Katharina Dhungel arbeitet als wissenschaftliche Mitarbeiterin am IMIS im Bereich E-Government und Open Data Ecosystems. Tim Schrills ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am IMIS im Bereich Ingenieurpsychologie und Kognitive Ergonomie. Daniel Wessel ist Postdoc am IMIS im Bereich E-Government und Open Data Ecosystems.



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