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1 データ分析の道具を身につけよう(データ分析とは;正規分布と基礎統計量―100年に一度の大暴落は何年に一度起きているか;平均値の差のt検定―投資ファンドのターゲットになる企業の特徴は何か;回帰直線―日本の経営者は業績を最大化するインセンティブを持つのか;t値による回帰直線の確からしさの確認―保育所と女性就労の関係;重回帰分析―リストラに影響するのは売上高かROAか)
2 自分の研究をはじめよう(研究テーマの選び方その1 実証分析の典型的なパターン;研究テーマの選び方その2 問題意識から研究テーマへ;先行研究の検索―どのような貢献ができるかを考える;データの探し方―『会社四季報』だけでも分析が可能;論文作成―研究計画書を作成し、分析結果を論文にまとめる)
3 経営学でよく使われる分析ツール(ダミー変数、交差項と対数変換―男性のほうが女性より昇給が早い?;ロジット回帰―「する」か「しない」かの分析;株価のイベントスタディとDID―企業合併は株価や利益にどのような影響を与えるのか)

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