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１　データ分析の道具を身につけよう（データ分析とは；正規分布と基礎統計量―１００年に一度の大暴落は何年に一度起きているか；平均値の差のｔ検定―投資ファンドのターゲットになる企業の特徴は何か；回帰直線―日本の経営者は業績を最大化するインセンティブを持つのか；ｔ値による回帰直線の確からしさの確認―保育所と女性就労の関係；重回帰分析―リストラに影響するのは売上高かＲＯＡか）
２　自分の研究をはじめよう（研究テーマの選び方その１　実証分析の典型的なパターン；研究テーマの選び方その２　問題意識から研究テーマへ；先行研究の検索―どのような貢献ができるかを考える；データの探し方―『会社四季報』だけでも分析が可能；論文作成―研究計画書を作成し、分析結果を論文にまとめる）
３　経営学でよく使われる分析ツール（ダミー変数、交差項と対数変換―男性のほうが女性より昇給が早い？；ロジット回帰―「する」か「しない」かの分析；株価のイベントスタディとＤＩＤ―企業合併は株価や利益にどのような影響を与えるのか）

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