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표제지

목차

요약 2

01. 개요 3

02. 생성형 AI의 정의와 주요 활용사례(Use case) 3

03. 생성형 AI가 가져올 미래와 도전과제 8

04. 정책적 시사점 18

참고문헌 20

표목차

표 1. 판별형 AI와 생성형 AI의 차이 4

표 2. 생성형 AI 기반 초개인화 서비스 10

표 3. 국내외 주요 테크기업들의 기업용 시장에서의 생성형 AI 서비스 동향 12

그림목차

그림 1. ChatGPT를 중심으로 본 생성형 AI 주요 기술 계층 3

그림 2. 생성형 AI 기술의 응용 분야 5

그림 3. 생성형+비생성형 AI의 경제적 가치 5

그림 4. 생성형 AI의 주요 활용사례: 콘텐츠 생성 6

그림 5. 생성형 AI의 주요 활용사례: 개발ㆍ디자인 6

그림 6. 생성형 AI의 주요 활용사례: 마케팅ㆍ영업 7

그림 7. 생성형 AI의 주요 활용사례: 업무생산성 7

그림 8. text-to-image 알고리즘을 통해 생성된 이미지의 양 8

그림 9. 넷플릭스 재팬에서 공개한 신작 애니메이션 '개와 소년' 예고편 9

그림 10. 초개인화(멀티 페르소나)의 의미 9

그림 11. 전통적인 학습방법 대비 개인맞춤형 학습의 효과 10

그림 12. 생성형 AI가 가져온 변화: 자연어-friendly한 프롬프트 엔지니어링의 등장 11

그림 13. 생성형 AI가 가져온 변화를 언급한 트위터글 11

그림 14. 컴퓨팅능력ㆍ모델크기ㆍ학습데이터셋크기와 성능과의 관계 13

그림 15. 생성형 AI 기술이 인간수준에 이르는 시기에 대한 전망 13

그림 16. task 기준 기술이 인간 수준에 이르는 시기에 대한 전망 14

그림 17. 최근 논란이 된 AI 가짜뉴스 15

그림 18/그림 8. 클라이드봇에 네이팜(폭탄) 제조방법을 얻어낸 과정 15

그림 19. 초개인화 서비스에 대한 소비자 설문결과 17

그림 20. 앱스토어와 플러그인 스토어 18

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