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표제지

목차

요약 11

Ⅰ. 서론 14

1. 연구 배경 및 목표 14

2. 모형개발 대상 장비 16

3. 연구수행 절차 17

Ⅱ. 현 실태 분석 18

1. 개요 18

가. 수리부속 일반 현황 18

나. 모형개발 대상 장비 개요 19

2. 수요예측 실태 분석 22

가. 현 수요예측 현황 22

나. 문제점 및 개선 방향 24

3. 재고관리 실태 분석 25

가. 현 재고수준 산정방식 25

나. 문제점 및 개선 방향 30

Ⅲ. 모형의 기본 개념 32

1. 수요예측 모형 32

가. 시계열 모형 32

나. 수요예측 프로세스 33

다. 머신러닝 모형 36

라. 수요예측 정확도 산정기준 40

2. 재고관리 모형 45

가. 모형의 이론적 배경 45

나. 모형 적용 대상 재고관리 시스템 46

다. 용어 정의 49

라. 가정사항 52

마. 재고관리 모형 기본 로직 53

바. 재고관리 모형의 적용 61

Ⅳ. '22년 소요산정 모형 개선사항 67

1. 머신러닝 알고리즘 최적화 67

가. 연구개요 67

나. 머신러닝 알고리즘 실험절차 68

다. 실험결과 69

2. 수리부속 품목 간 연관 분석 71

가. 실험개요 71

나. 품목 간 연관분석 방법론 71

다. 품목 간 연관분석을 위한 수요예측 절차 74

라. 분석 결과 76

3. 머신러닝 수요 영향 변수 추가 적용 79

가. 연구개요 79

나. 머신러닝 수요영향변수 실험절차 80

다. 실험결과 81

4. 교육용탄약 소요판단 81

가. 군 교육용탄약 소요산정 및 운영절차 81

나. 교탄 예산편성 절차 및 예산편성 현황 82

다. 교탄 데이터 관리 현황 및 자료 가공절차 84

라. 교탄소요판단 결과 87

마. 교탄소요판단 결론 93

Ⅴ. 결론 및 건의 94

참고문헌 96

표목차

〈표 Ⅰ-1〉 연차별 주요 연구내용 15

〈표 Ⅰ-2〉 연차별 수리부속 소요산정 모형개발 대상 장비 16

〈표 Ⅱ-1〉 최근 9년간 수리부속 지원예산 현황 18

〈표 Ⅱ-2〉 수리부속 재고자산 현황(연말 기준) 18

〈표 Ⅱ-3〉 장비유지/수리부속 예산편성을 위한 장비유형 분류 20

〈표 Ⅱ-4〉 모형개발 대상 장비 개요 21

〈표 Ⅱ-5〉 각 군 수요예측 적용기법 22

〈표 Ⅱ-6〉 수리부속 품목관리자 개인별 취급품목 23

〈표 Ⅱ-7〉 각 군별 수요예측 시 활용 자료 23

〈표 Ⅱ-8〉/〈표 Ⅱ-9〉 육군 재고수준 운영 26

〈표 Ⅱ-9〉/〈표 Ⅱ-10〉 해군 재고수준 운영 27

〈표 Ⅱ-10〉/〈표 Ⅱ-11〉 품목과 무기체계 중심의 접근방법 비교 31

〈표 Ⅲ-1〉 폐기율 예측방법 및 계획 수요 수량 개수 산출방식 36

〈표 Ⅲ-2〉 분류 알고리즘 개념 설명 37

〈표 Ⅲ-3〉 품목 기준 수요예측 정확도 산정방법 41

〈표 Ⅲ-4〉 미 공군의 수요예측 정확도 지표 42

〈표 Ⅲ-5〉 KIDA 검토 수요예측 정확도 지표 43

〈표 Ⅲ-6〉 수요예측 정확도 측정지표별 특징 44

〈표 Ⅲ-7〉 가용도의 구분 및 기호 정의 51

〈표 Ⅲ-8〉 대상 품목 선정 기준 63

〈표 Ⅲ-9〉 장비별 식별 품목 수 64

〈표 Ⅳ-1〉 머신러닝 알고리즘 실험결과(품목 정확도) 70

〈표 Ⅳ-2〉 수요예측 품목 선정 기준 75

〈표 Ⅳ-3〉 인접 수리부속 간 연관성 분석 결과 77

〈표 Ⅳ-4〉 상하위 품목 간 수요예측 결과(공군) 78

〈표 Ⅳ-5〉 상하위 품목 간 수요예측 결과(육군) 79

〈표 Ⅳ-6〉 예측 대상품목(A)의 연도별 하위 품목 교체비 비율 산정 예시 80

〈표 Ⅳ-7〉 머신러닝 추가적용 수요영향 변수 81

〈표 Ⅳ-8〉 각 군 교탄 예산 편성 현황 84

〈표 Ⅳ-9〉 분석대상 탄약 정보(일부) 85

〈표 Ⅳ-10〉 분석대상 교탄 선정 결과 86

〈표 Ⅳ-11〉 각 군 평균 교탄 소모율 87

〈표 Ⅳ-12〉 탄종별 소모율 분석 결과 88

〈표 Ⅳ-13〉 COVID-19 유행기간 교탄 소모율 88

〈표 Ⅳ-14〉 소모율 적용 시 교탄 수요예측 정확도 89

〈표 Ⅳ-15〉 탄종별 최적 소모율 적용 시 수요예측 정확도 90

〈표 Ⅳ-16〉 각 군 교탄 평균 소모율 91

〈표 Ⅳ-17〉 인가량 조정 시 분석 결과 92

그림목차

〈그림 Ⅰ-1〉 연구수행 절차도 17

〈그림 Ⅱ-1〉 현행 수요예측방법의 문제점 종합 24

〈그림 Ⅲ-1〉 수요예측 절차도 33

〈그림 Ⅲ-2〉 운용실적 반영방법 34

〈그림 Ⅲ-3〉 부대별 예측과 전체 예측 절차도 35

〈그림 Ⅲ-4〉 머신러닝 모형생성 프로세스 38

〈그림 Ⅲ-5〉 머신러닝 기법 활용 프로세스 39

〈그림 Ⅲ-6〉 머신러닝 알고리즘과 시계열 기법의 연계 프로세스 39

〈그림 Ⅲ-7〉 모형 적용에 따른 수요예측 정확도 추정방법 40

〈그림 Ⅲ-8〉 다단계 다계층 수리부속 재고관리 시스템의 묘사 48

〈그림 Ⅲ-9〉 육군 다목적굴착기, 발전기 보급 및 정비체계 61

〈그림 Ⅲ-10〉 해군 AOE, AOE-Ⅱ 보급 및 정비체계 62

〈그림 Ⅲ-11〉 천궁 지대공유도미사일 보급 및 정비체계 63

〈그림 Ⅲ-12〉 재고투자비용 대 가동률 곡선 64

〈그림 Ⅲ-13〉 현 보유재고를 고려한 재고투자비용 대 가동률 곡선 65

〈그림 Ⅲ-14〉 모형 적용 시 실 OST와 규정 OST 반영 결과 비교 66

〈그림 Ⅳ-1〉 Undersampling과 Oversampling 비교 68

〈그림 Ⅳ-2〉 K1 계열 전차 SMOTE 과정 69

〈그림 Ⅳ-3〉 수리부속 품목 간 연관분석 실험 개요 71

〈그림 Ⅳ-4〉 품목 간 연관분석 결과 74

〈그림 Ⅳ-5〉 품목 간 상하위 품목 분석 결과 75

〈그림 Ⅳ-6〉 수요예측 분석 절차 76

〈그림 Ⅳ-7〉 VAR 분석 결과 76

〈그림 Ⅳ-8〉 수요예측 분석 절차 80

〈그림 Ⅳ-9〉 군 교탄소요산정 및 운영절차 82

〈그림 Ⅳ-10〉 교탄 예산편성 절차 83

〈그림 Ⅳ-11〉 각 군 교탄 예산 변화 추이 84

〈그림 Ⅳ-12〉 교탄 데이터 관리 현황 및 활용가능 여부 85

〈그림 Ⅳ-13〉 탄종별 적용장비(예) 86

〈그림 Ⅳ-14〉 연도별 교탄 소모율 그래프 87

〈그림 Ⅳ-15〉 교탄소요 적정성 판단 절차 89

〈그림 Ⅳ-16〉 탄종별 최적 소모율 현황 90

〈그림 Ⅳ-17〉 인가기준 적정성 검토 절차 92

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