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표제지
목차
01. 유럽의 소버린 클라우드 정책과 이에 대응하는 클라우드 기업 / 한상기 3
들어가며 3
아마존의 유럽 소버린 클라우드 5
마이크로소프트의 EU 데이터 경계 7
구글의 데이터 주권 탐색기 9
오라클 EU 소버린 클라우드 11
맺으며 12
02. SaaS 기업의 AI 기능 가격 모델 / 김영욱 14
AI 시대 - 가격은 그 품질을 의미 14
AI에 맞는 새로운 가격 모델이 필요한 이유 15
AI 기능 가격 책정 전 고려 사항 16
SaaS 기업의 AI 가격 모델 현황 19
마무리 22
03. AI 투명성 및 신뢰성을 위한 AI 공급망 관리 - AI-BOM(Bills of Materials) / 윤대균 24
들어가며 24
SBOM vs. AI-BOM 25
AI-BOM을 위한 데이터셋 정보 제공 방안 26
모델 카드 vs. AI-BOM 28
MLOps와 AI-BOM 29
맺으며 31
04. 클라우드 서비스 개발에서 데이터베이스 사용 최적화 하기 / 정채상 32
들어가며 32
조회 요청 시 스캔 안 하기 32
조회 요청 시 인덱스 설정 33
조회 요청 시 조인 안 하기 35
쓰기 요청 시 삽입, 수정, 삭제 36
쓰기 요청 시 삽입, 일관성 체크 37
기타 이슈들 37
맺으며 38
그림 1. 유럽의 소버린 클라우드 설문조사 4
그림 2. 마이크로소프트가 유럽의 디지털 인프라를 위해 17개의 지역 데이터 센터를 구축하고 있으며 2021년부터 2년 동안 120억 달러를 투자했다는 차트 8
그림 3. 구글의 디지털 주권 탐색기 결과 화면 10
그림 4. 구글 클라우드 소버린 솔루션의 범위 10
그림 5. 오라클의 EU 소버린 클라우드 운영 주체 12
그림 6. 기업의 생성형 AI 기능 출시 여부 14
그림 7. AI 기능을 도입한 텍스티오 제품과 가격 모델 17
그림 8. 독점적인 부동산 데이터 네트워크를 이용한 CompStak One 화면 18
그림 9. 생성형 AI 수익화 방법 현황 20
그림 10. SaaS 기업의 AI 기능 가격 모델 예 20
그림 11. 아이언클래드의 AI 기반 계약서 작성 코칭 서비스 22
그림 12. MLOps = ML + DevOps 30
그림 13. 기사 목록 화면 구성 32
그림 14. 총 작가 수와 기사 수가 포함된 기사 목록 화면 구성 33
그림 15. 작가 화면 구성 34
그림 16. 개선된 테이블을 이용한 작가 화면 구성 34
그림 17. 조인을 이용한 작가 화면 구성 35
그림 18. AWS 슬로우쿼리 분석기 예 39
그림 19. 데이터독 슬로우쿼리 분석기 예 39
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