본문바로가기

자료 카테고리

전체 1
도서자료 1
학위논문 0
연속간행물·학술기사 0
멀티미디어 0
동영상 0
국회자료 0
특화자료 0

도서 앰블럼

전체 (1)
일반도서 (0)
E-BOOK (0)
고서 (0)
세미나자료 (0)
웹자료 (1)
전체 (0)
학위논문 (0)
전체 (0)
국내기사 (0)
국외기사 (0)
학술지·잡지 (0)
신문 (0)
전자저널 (0)
전체 (0)
오디오자료 (0)
전자매체 (0)
마이크로폼자료 (0)
지도/기타자료 (0)
전체 (0)
동영상자료 (0)
전체 (0)
외국법률번역DB (0)
국회회의록 (0)
국회의안정보 (0)
전체 (0)
표·그림DB (0)
지식공유 (0)
전체 1
국내공공정책정보
국외공공정책정보
국회자료

도서 앰블럼

전체 ()
정부기관 ()
지방자치단체 ()
공공기관 ()
싱크탱크 ()
국제기구 ()
전체 ()
정부기관 ()
의회기관 ()
싱크탱크 ()
국제기구 ()
전체 ()
국회의원정책자료 ()
입법기관자료 ()

검색결과

검색결과 (전체 1건)

검색결과제한

열기
자료명/저자사항
인공지능 윤리와 저작권의 규제체계 연구 [전자자료] / 국회입법조사처 [편] 인기도
발행사항
서울 : 국회입법조사처, 2024
청구기호
전자형태로만 열람가능함
자료실
전자자료
내용구분
연구자료
형태사항
1 온라인 자료 : PDF
출처
https://www.nars.go.kr/report/view.do?cmsCode=CM0010&brdSeq=45606
총서사항
NARS 정책연구용역보고서
면수
213
제어번호
NONB12024000019182
주기사항
[연구기관]: 법무법인(유한) 지평
연구책임자: 신용우
원문
미리보기

목차보기더보기

표제지

목차

요약 4

Ⅰ. 서론 17

1. 연구배경과 목적 17

2. 연구범위 18

가. 인공지능 윤리 규제체계 연구 19

나. 인공지능 저작권 규제체계 연구 19

3. 연구의 기대효과 및 활용방안 21

Ⅱ. 인공지능 윤리 및 규제체계 22

1. 인공지능 윤리 및 규제체계 22

가. 인공지능 윤리 22

나. 우리나라 정부 및 공공기관 정책 동향 23

다. 윤리와 법 24

라. 인공지능 윤리 규제체계 연구 방향 25

2. 주요국 규제체계 현황 26

가. EU 26

나. 미국 45

다. 영국 62

라. 일본 66

마. EU와 미국 간 규제체계 접근 방식 비교 69

3. 국내 규제체계 진행 상황 73

가. 제21대 국회 발의 경과 73

나. 제22대 국회 발의 현황 74

4. 허위조작정보(딥페이크) 규제체계 논의 현황 94

가. 문제점 94

나. 국내외 입법 동향 95

다. 입법 방향 113

5. 인공지능 윤리 및 규제체계 입법 방향 116

가. 총론 116

나. 위험 기반 규제 방식 도입 여부 117

다. 생성형(범용) 인공지능 규제 여부 118

라. 연산능력에 따른 규제 여부 119

마. 제공자와 배포자 등 구분 여부 120

바. 거버넌스 120

Ⅲ. 인공지능 저작권 규제체계 123

1. 인공지능과 저작권 123

가. 저작물 등의 정의 123

나. 우리나라 정부 및 공공기관 정책 현황 123

다. 인공지능 저작권 관련 분쟁 현황 124

2. 학습데이터로서의 저작물 이용 131

가. 저작권법상 보호대상인 학습데이터 131

나. 인공지능의 저작물 학습 관련 특징 132

다. 학습데이터 이용에 따른 저작권 침해 133

라. 학습데이터 이용의 면책 여부 검토 133

마. 학습데이터 이용 시 저작권자 보상 181

바. 학습데이터 공개 관련 183

3. 인공지능 산출물의 보호 185

가. 인공지능 산출물 보호 관련 국내외 동향 185

나. 인공지능 산출물의 저작자 결정 188

4. 인공지능 산출물에 의한 저작권 침해 189

가. 일반 법리 189

나. 침해 인정 사례 191

5. 인공지능 저작권 규제체계 입법 방향 193

가. 총론 193

나. 포괄적 공정이용 조항 외에 TDM 면책 조항 필요 여부 193

다. 영리 목적 인정 여부 194

라. 저작권자의 옵트아웃 권리 인정 여부 194

마. 대상 권리 범위 195

바. 적법한 접근 관련 195

사. 학습데이터 출처 표시 여부 195

아. 복제물의 보관기간 관련 196

자. 보상 여부 196

Ⅳ. 결론 197

1. 연구 요약 197

가. 인공지능 윤리 규제체계 현황 197

나. 인공지능 저작권 규제체계 현황 199

2. 입법 방향 201

가. 인공지능 윤리 입법 방향 201

나. 인공지능 저작권 입법 방향 203

3. 시사점 205

참고문헌 207

[표 1] 주요 연구내용 20

[표 2] EU 인공지능법의 구조 및 개관 28

[표 3] 애플리케이션 유형별 EU와 미국의 AI 위험 관리 비교 70

[표 4] 제22대 국회 발의안 (2024.8.28. 기준) 74

[표 5] 법안별 규율체계 비교 75

[표 6] 인공지능 법안의 공통 내용 및 일부 법안에 포함된 내용 76

[표 7] 고위험영역 인공지능 규제 체계 84

[표 8] 제22대 국회 발의 인공지능 법안별 조문 체계 비교 87

[표 9] 허위조작정보 규제(콘텐츠산업진흥법 개정안)에 대한 이해관계자 의견 97

[표 10] 허위조작정보 규제(정보통신망법 개정안)에 대한 이해관계자 의견 99

[표 11] 인공지능 저작권 관련 주요 소송 125

[표 12] 주요국의 저작권 면책 관련 입법 현황 134

[표 13] 제21대 국회 TDM 면책 조항 발의안 147

[표 14] 제21대 국회 발의 법안의 TDM 정의 비교 151

[표 15] 제21대 국회 발의 법안별 TDM 규정 주요 내용 비교 분석 152

[표 16] TDM 법안에 관한 저작권자(협회) 의견 157

[표 17] 주요국 저작권 법제 현황 179

[표 18] 주요국 TDM 정의 180

[그림 1] 사람이 중심이 되는 인공지능 윤리 기준 22

[그림 2] 영국 AI Regulation Landscape 64

[그림 3] 일본 AI 사업자 가이드라인 주요 내용 68

[그림 4] 생성형 인공지능에 의해 복제된 이미지 사례 133

[그림 5] Goldsmith의 사진(원저작물)과 Warhol의 작품 'Orange Prince'(새로운 저작물) 139

[그림 6] 스테판 탈러의 'A Recent Entrance to Paradise' 186

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차
연속간행물 팝업 열기 연속간행물 팝업 열기