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표제지 1

목차 2

01. 하이퍼오토메이션: 미래의 업무 혁신을 이끄는 열쇠 / 김영욱 3

자동화의 진화와 하이퍼오토메이션의 등장 3

하이퍼오토메이션의 정의와 핵심 개념 4

핵심 기술 트렌드 5

하이퍼오토메이션과 AI 7

적용 영역 및 도입 전략 8

실제 모범 사례 9

마무리 10

02. 구글 클라우드 넥스트에 등장한 AI 기술들 / 한상기 12

에이전트 스페이스 14

에이전트2에이전트(A2A) 프로토콜 15

7세대 TPU 칩 아이언우드(Ironwood) 17

맺는말 19

03. 뉴로모픽 프로세서는 GPU의 대안이 될 수 있을까? / 윤대균 20

1. 들어가며 20

2. 뉴로모픽 컴퓨팅 기본 개념 21

3. 뉴로포믹 프로세서를 활용한 모델링 25

4. 뉴로모픽 칩 시장 현황 25

5. 나가며 26

04. 클라우드 기반 스마트팩토리 - 사례들 / 정채상 28

들어가며 28

맺으며 35

그림목차 4

그림 1. 하이퍼오토메이션의 네 가지 핵심 요소 4

그림 2. 하이퍼오토메이션 구성 기술의 전 세계 매출 6

그림 3. Joule 어시스턴트는 자연어를 이용하여 업무 프로세스를 설정 7

그림 4. 삼성SDS 생성형 AI 기반 하이퍼오토메이션 오퍼링 10

그림 5. 구글 클라우드 넥스트 2025 모습 12

그림 6. 에이전트스페이스의 기본 구성 14

그림 7. A2A 프로토콜 개발에 참여한 파트너사들 15

그림 8. A2A와 MCP 관계 16

그림 9. 아이언우드과 과거 TPU 성능 비교 18

그림 10. 폰노이만 아키텍처와 뉴로모픽 아키텍처 비교 21

그림 11. SNN 동작 방식 22

그림 12. 뉴로모픽 프로세서 기본 구조 24

그림 13. 스마트공장 도입 기업의 애로사항(통계청)(원문불량) 28

그림 14. 혼동 행렬의 예 29

그림 15. 설명 가능 AI의 개념 32

그림 16. 이지스튜디오의 설명 가능 AI 결과 예제 33

그림 17. 철강-제강 공정 전기로의 생산성 개선 사례 34

그림 18. 시멘트-소성로 공정 품질 개선 사례 34

그림 19. 정유-탈황공정의 품질 개선 사례 35

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