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표제지 1

목차 1

SUMMARY 2

Comma v.01 사례로 본 '공개 데이터 기반 LLM의 가능성'과 저작권 고려 방식 4

저작권 확보 데이터 기반 생성형 AI 확산, 산업 전반에 '저작권 준수형 모델' 개발 가속 9

틱톡, '틱톡 포 아티스트' 출시…아티스트 대상 데이터 분석 플랫폼 강화 16

英 스크린 산업, AI 시대 창작자 보호와 권리 인프라 구축 요구 확산 23

국제표현학습학회 ICLR, AI 워터마킹 워크숍 개최로 콘텐츠 보호기술 논의 29

주간 기술 동향 35

표목차 12

저작권 확보 데이터 기반 생성형 AI 확산, 산업 전반에 '저작권 준수형 모델' 개발 가속 12

[표 1] AI 학습용 데이터셋 라이선싱 핵심 고려사항 12

틱톡, '틱톡 포 아티스트' 출시...아티스트 대상 데이터 분석 플랫폼 강화 17

[표 1] '틱톡 포 아티스트' 출시 지역 현황 17

[표 2] '틱톡 포 아티스트' 주요 분석 지표 18

주간 기술 동향 36

[표 1] AI 이미지 저작권 탐지 한계 요약 36

그림목차 5

Comma v.01 사례로 본 '공개 데이터 기반 LLM의 가능성'과 저작권 고려 방식 5

[그림 1] 고성능 LLM 개발을 둘러싼 상반된 입장 요약 5

[그림 2]/[그림 1] Comma v0.1 모델이 학습한 Common Pile 데이터셋의 출처와 도메인별 데이터 크기 6

저작권 확보 데이터 기반 생성형 AI 확산, 산업 전반에 '저작권 준수형 모델' 개발 가속 10

[그림 1]/[그림 2] Open AI와 콘텐츠 제공 라이선스 계약을 맺은 언론사 10

[그림 2]/[그림 3] Freepik이 공개한 'F Lite' 모델로 생성된 이미지 11

[그림 3]/[그림 4] 일래븐랩스에서 제공하는 타임지 기사 자동 낭독 샘플 13

틱톡, '틱톡 포 아티스트' 출시…아티스트 대상 데이터 분석 플랫폼 강화 18

[그림 1] '틱톡 포 아티스트' 대시보드 및 선공개 캠페인 예시 화면 18

[그림 2] 틱톡과 음악 차트 성과의 상관관계 주요 지표 19

英 스크린 산업, AI 시대 창작자 보호와 권리 인프라 구축 요구 확산 24

[그림 1] 2024년 권역별 시각효과(VFX) 시장 점유율 24

[그림 2]/[그림 3] 아드만 애니메이션의 대표적인 애니메이션 25

[그림 3]/[그림 4] 미드저니 홈페이지 26

[그림 4]/[그림 5] 카리스마틱 AI 홈페이지 27

국제표현학습학회 ICLR, AI 워터마킹 워크숍 개최로 콘텐츠 보호기술 논의 30

[그림 1] 연도별 워터마킹 기술 논문 발행 추이(1995-2024) 30

[그림 2] 싱가포르 총선 기간에 제작 및 유포된 생성형 AI 이미지 예시 32

[그림 3] TicTok , "AI Generated" 라벨 표기 예시 이미지 33

주간 기술 동향 37

[그림 1] 저작권 침해 탐지 모델의 학습용 샘플 구성 예시 37

[그림 2]/[그림 1] CopyJudge 작동 절차(간략) 38

[그림 3] 프롬프트와 잠재 공간 조정을 통한 CopyJudge의 침해 완화 구조 39

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