본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
회원가입 로그인
HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

결과 내 검색

동의어 포함

고급검색

인명/단체명

저자정보 상세정보
인명/단체명을 입력하세요.

키워드

  • 대표어

  • 외국어

-

목차보기

표제지 1

목차 3

요약문 11

Ⅰ. 서론 20

제1절 연구의 배경 및 목적 20

1. 연구의 배경 20

2. 연구의 목적 20

제2절 연구 방법 및 범위 21

1. 연구방법 21

2. 연구범위 21

3. 연구절차 22

Ⅱ. 환경 및 현황 분석 23

제1절 디지털 기술 및 국내ㆍ외 동향 분석 23

1. 초거대 언어 모델과 핵심기술 23

2. LLM과 sLLM의 국내ㆍ외 동향 27

3. 초거대 인공지능 언어모델을 이용한 서비스 주요 현황 50

4. 인공지능 R&D 촉진을 위한 주요국 정책 동향 52

제2절 클라우드 기반 업무환경 분석 60

1. 국내ㆍ외 클라우드 기반 업무 추진 실태 60

2. 클라우드 기반 업무환경 분석 65

3. 구글 Workspace Duet과 MS Office365 Copilot 74

제3절 문서 관리 현황 분석 85

1. 문서관리 프로세스 분석 85

2. 인공지능 도입에 대한 사용자 수요 및 실태조사 95

3. 인공지능 도입 적정성 분석 107

Ⅲ. 인공지능 공문서 혁신 방안 108

제1절 프로세스 중심의 인공지능 공문서 서비스 추진방안 108

1. 인공지능이 적용된 지능형 디지털 문서 생산 프로세스 108

2. 디지털 문서관리 플랫폼의 도입 방안 114

3. 인공지능 공문서 서비스를 위한 학습용 데이터 분석 122

4. 인공지능 기반 문서 관리를 위한 분류체계 분석 129

제2절 디지털 문서 혁신 플랫폼 도입 방안 139

1. 디지털 문서 관리 플랫폼 개념도 139

2. 디지털 문서관리 플랫폼 기반의 문서관리 핵심 기능 146

3. 클라우드 기반 문서 혁신 추진방안 155

제3절 클라우드 기반 문서혁신을 위한 제언 159

1. 웹오피스 구현을 위한 필수적 기반 요소 제언 159

2. 디지털 문서관리 플랫폼 도입 시 문화적 요소 제언 161

제4절 클라우드 기반 디지털 문서 혁신의 기대효과 164

1. 디지털 문서관리 플랫폼 활용에 따른 업무 측면의 기대효과 164

2. 디지털 문서관리 플랫폼 도입에 따른 플랫폼 측면의 기대효과 165

Ⅳ/Ⅵ. 결론 166

참고문헌 167

표목차 5

〈표 1〉 연구의 범위 21

〈표 2〉 LLM의 분류 23

〈표 3〉 GPT-3.5 대비 GPT-4의 주요 특징 27

〈표 4〉 각 언어모델별 추론테스트 결과 31

〈표 5〉 하이퍼클로바X의 API 제공 기능 35

〈표 6〉 하이퍼클로바X의 이용요금(토큰기준) 35

〈표 7〉 LG EXAONE2.0의 종류와 제공 기능 36

〈표 8〉 솔트룩스의 LLM 제품군 39

〈표 9〉 KT 믿음의 13개 서비스 42

〈표 10〉 LLM별 비교 44

〈표 11〉 LLM과 sLLM의 기능 비교 47

〈표 12〉 LLM과 sLLM 간의 비교 49

〈표 13〉 생성형 AI 적용 분야 50

〈표 14〉 LLM을 활용한 해외기업의 서비스 51

〈표 15〉 LLM을 활용한 국내기업의 서비스 51

〈표 16〉 미국의 연도별 국가 AI 정책적 노력 53

〈표 17〉 중국 차세대 AI 발전계획 3단계 발전 목표 54

〈표 18〉 EU의 연도별 AI 정책적 노력 55

〈표 19〉 캐나다의 국가 AI 정책적 노력 56

〈표 20〉 일본의 국가 AI 정책적 노력 57

〈표 21〉 한국의 국가 AI 정책적 노력 58

〈표 22〉 클라우드 서비스 유형 60

〈표 23〉 클라우드 서비스 제공 형태 61

〈표 24〉 협의의 웹오피스 주요 특징 및 기능 62

〈표 25〉 광의의 웹오피스별 특징과 장ㆍ단점 63

〈표 26〉 스마트워크의 주요 특징과 원칙 63

〈표 27〉 클라우드 기반 업무 환경의 필요성 64

〈표 28〉 영국의 클라우드 우선 전략 주요 내용 67

〈표 29〉 클라우드 기반 업무 환경 요소 70

〈표 30〉 행정ㆍ공공 서비스별 특성에 맞는 클라우드 도입 유형 73

〈표 31〉 행정 공공기관의 민간 클라우드 활용 모델별 특징 74

〈표 32〉 행정안전부 온나라 문서사용 형태분석 87

〈표 33〉 AI 문서요약 서비스 자유의견 주요요약 100

〈표 34〉 AI 문서작성 서비스 자유의견 주요요약 101

〈표 35〉 AI 검색 서비스 자유의견 주요요약 103

〈표 36〉 AI 번역 서비스 자유의견 주요요약 104

〈표 37〉 AI 프로그래밍 서비스 자유의견 주요요약 106

〈표 38〉 행정업무 개선을 위한 자유의견 주요요약 106

〈표 39〉 수요조사-기능별 필요 AI 서비스 107

〈표 40〉 생성형 인공지능 도입방식 비교 121

〈표 41〉 RAG의 핵심 개념 126

〈표 42〉 RAG의 주요 구성 요소 127

〈표 43〉 정부기능분류체계의 계층 구분 131

〈표 44〉 분류체계 기본요건 134

〈표 45〉 분류체계 수립 원칙 135

〈표 46〉 문서분류 상세기준 예시 137

〈표 47〉 정부 내 sLLM 도입 단계 158

그림목차 7

[그림 1] 연구 방법 21

[그림 2] 연구 절차 22

[그림 3] GAN의 생성자와 판별자 24

[그림 4] VAE의 동작원리 25

[그림 5] 구글 인코더-디코더 아키텍처 번역 과정 26

[그림 6] 전이학습 방식 27

[그림 7] 코난테크놀로지의 'KONAN LLM'의 주요 제품 및 서비스 38

[그림 8] 코난테크놀러지의 LLM 서비스 제공 형태 38

[그림 9] 솔트룩스의 LANGUAGE Studio의 사전학습 개념도 40

[그림 10] 솔트룩스의 Language Studio의 시스템 구성도 40

[그림 11] KT 믿음의 서비스 제공 예정 분야 및 기능 41

[그림 12] LLM의 발표시기 및 파라미터의 수 43

[그림 13] 생성형 AI 서비스 지형도 50

[그림 14] 윤석열 정부가 추진하는 '디지털플랫폼정부' 추진 계획안 58

[그림 15] 클라우드 컴퓨팅 발전 기본 계획 65

[그림 16] 디지털 서비스 이용지원 시스템 66

[그림 17] 연방 CIO 수젯 켄트의 '연방 클라우드 컴퓨팅 전략' 보고서 67

[그림 18] 클라우드 기반 업무환경 개념도 70

[그림 19] NIA의 행정 공공기관 클라우드 컴퓨팅 서비스 이용 단계 71

[그림 20] 클라우드 컴퓨팅 서비스 활용모델 추진체계 72

[그림 21] 클라우드 컴퓨팅 서비스 활용모델별 지자체 시범 서비스 예시 72

[그림 22] Duet AI의 도움을 받아 지메일을 작성(예시) 75

[그림 23] Duet AI의 도움을 받아 프레젠테이션 화면 생성(예시) 76

[그림 24] Duet AI의 도움을 받아 스프레드시트에서 화면 생성(예시) 77

[그림 25] Duet AI의 도움을 받은 구글 미트 회의요약 및 action item 생성(예시) 77

[그림 26] copilot을 활용한 이메일 작성1(예시) 78

[그림 27] copilot을 활용한 이메일 작성2(예시) 79

[그림 28] copilot을 활용한 파워포인트 슬라이드 작성(예시) 79

[그림 29] OneNote에서 copilot 호출(예시) 80

[그림 30] copilot을 활용 OneNote 작성(예시) 80

[그림 31] copilot을 활용 word 작성(예시) 81

[그림 32] copilot을 활용하여 word의 템플릿을 활용한 문서작성(예시) 81

[그림 33] copilot을 활용하여 Excel 내 매출 분석(예시) 82

[그림 34] copilot을 활용한 team 지원 기능(예시) 82

[그림 35] copilot을 활용한 team 내 라이브 미팅(예시) 83

[그림 36] 온나라 시스템의 구조 및 기능(개념도) 86

[그림 37] 국내 행정정보시스템 연계 현황 87

[그림 38] 행정문서의 생애주기 88

[그림 39] 일반적인 전자문서 생애주기 관점의 접근(예시) 90

[그림 40] 내부 공문서의 작성-저장-보존-유통의 단계별 현황 90

[그림 41] 국민의 민원청구 문서의 작성-저장-보존-유통의 단계별 현황 90

[그림 42] 내부 공문서 생애주기 각 단계별 문제점 91

[그림 43] 국민의 민원청구 문서 생애주기 각 단계별 문제점 92

[그림 44] ISO 15489-1:2016과 공공기록법령에 나타난 기록관리 원칙과 규정(이선경, 2020) 93

[그림 45] 수요조사-응답자 소속부처 95

[그림 46] 수요조사-응답자의 직급과 재직기간 96

[그림 47] 수요조사-AI서비스 사용경험 96

[그림 48] 수요조사-AI서비스 만족도 97

[그림 49] 수요조사-행정업무 개선기대 97

[그림 50] 수요조사-AI서비스 수용의향 98

[그림 51] 수요조사-AI서비스별 선호도 99

[그림 52] 수요조사-AI문서요약 서비스 99

[그림 53] 수요조사-AI 문서작성 서비스 100

[그림 54] 수요조사-AI 검색 서비스 102

[그림 55] 수요조사-AI 번역 서비스 104

[그림 56] 수요조사-AI 프로그래밍 서비스 105

[그림 57] 행정문서 생애주기 프로세스 통합 시스템(개념) 109

[그림 58] 인공지능기술(AI)을 활용한 행정문서 생애주기 프로세스(예시) 109

[그림 59] AI서비스 플랫폼 이용 행정문서 생산관리 프로세스 TO-BE 모형(개념) 110

[그림 60] 하이퍼 오토메이션 기반 자동화 처리 111

[그림 61] AI기반 디지털 콘텐츠 분석과 지능형 문서작성(예시) 112

[그림 62] AI기반 내용 요약 (예시) 112

[그림 63] 행정문서 라이프사이클 각 단계에서 AI활용 113

[그림 64] 행정문서 라이프사이클 TO-BE 모형과 AI서비스 플랫폼 활용(예시) 114

[그림 65] 전이학습의 업스트림 다운스트림 학습 122

[그림 66] polyglot-ko의 학습데이터 소스(예시) 123

[그림 67] 데이터 embedding과 position encode (예시) 124

[그림 68] RAP에 대한 아키텍처 도식화 127

[그림 69] 정부기능분류체계의 계층구조 및 계층별 담당자 130

[그림 70] 지식분류체계 유형별 등록화면(예시) 132

[그림 71] 문서분류체계 방향성 134

[그림 72] 행정문서 분류체계 수립방안 135

[그림 73] 행정문서 분류체계 방향성 136

[그림 74] 행정문서 저장 및 활용체계 예시 136

[그림 75] 행정문서 자동분류 수행 방안 예시 138

[그림 76] 디지털 문서관리 플랫폼의 개념도(예시) 139

[그림 77] 디지털 문서혁신 플랫폼 구성(예시) 140

[그림 78] 디지털 문서혁신 플랫폼 아키텍처의 논리적 개념도 141

[그림 79] 디지털 문서혁신 플랫폼 아키텍처의 소프트웨어적 개념도 143

[그림 80] 디지털 문서혁신 플랫폼 아키텍처의 하드웨어적 개념도 143

[그림 81] AI 모델의 적용 및 운영 방법(예시) 144

[그림 82] 디지털문서혁신플랫폼 초거대언어모델의 지속적인 개선방법 145

[그림 83] 디지털 문서관리 플랫폼의 핵심 기능 146

[그림 84] 디지털 문서관리 플랫폼의 딥러닝 관리 핵심 기능 147

[그림 85] 문서 생성 프로세스 측면에서 생성형 AI의 문서 생성 서비스(예시) 148

[그림 86] 문서 학습 및 보고서 생성 서비스 프로세스(예시) 149

[그림 87] 문서 학습 및 보고서 생성 파인튜닝 서비스 프로세스(예시) 151

[그림 88] 디지털문서혁신 플랫폼의 검색 및 추천 서비스 프로세스(예시) 152

[그림 89] 디지털문서혁신 플랫폼의 검색 및 추천 서비스 프로세스(예시) 152

[그림 90] 디지털문서혁신 플랫폼의 분류 서비스 프로세스(예시) 153

[그림 91] 챗GPT의 3rd party 플러그인 생태계 154

[그림 92] 클라우드 기반 문서혁신 추진방안 155

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차

권호

기사명 원문보기 기사목차
닫기