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표제지 1

목차 2

Ⅰ부. 데이터 기반 고품질 항공교통 업무 환경 조성 3

1. 연구의 필요성 및 목적 3

2. 빅데이터와 산업화의 흐름 4

(가) 빅데이터와 4차 산업혁명 4

(나) 우리나라 산업화의 흐름 6

3. 국내ㆍ외 항공교통 데이터 활용 7

1) 국내 항공교통 데이터와 관리 7

2) 국외 항공교통 데이터와 관리시스템 13

4. 항공교통데이터 활용 방안 20

(1) 항공안전분야 20

(2) 항공사운영 분야 21

(3) 기타 운행 분야 22

Ⅱ부. 국제 민간 항공기구 ICAO 국제 정책 준수 24

1. FAA의 항공기 운항 에러 관련 정책 24

(가) 배경 24

(나) FAA가 실행한 정책 24

(다) 운항 에러의 발생 분석 26

(라) FAA정책의 전반적인 유효성과 문제 분석 27

2. 미래항행계획(GANP) 29

(1) 배경 29

(2) GANP의 유지관리 프로세스 31

(3) 다른 글로벌 계획과의 관계 33

(4) 각 이해관계인들의 역할과 책임 34

(5) 도전 과제와 기회 36

(6) 전망 39

3. 미래항공시스템 전환계획(ASBU) 40

(가) ASBU의 운영체계 41

4. 빅데이터 시대에 항공산업이 나아갈 방향 48

(1) 안전 49

(2) 효율성 49

(3) 수용력의 증대와 탄력적인 운영 50

(4) 유연성 50

표목차 6

[표 1] 품질분임조의 기본이념 6

[표 2] Ground FOMAX capabilities 19

그림목차 5

[그림 1] 4차산업혁명 관련 키워드 5

[그림 2] 산업혁명 단계 7

[그림 3] 항공안전데이터 라이프 사이클 8

[그림 4] RSSA(Real-time System-wide Safety Assurance)체계도 11

[그림 5] Real-time Runway Safety Monitoring 13

[그림 6] SWIM 네트워크 14

[그림 7] 데이터 마이닝 절차 16

[그림 8] FOMAX service작동 체계 19

[그림 9] DAAS system 21

[그림 10] RAP steps 25

[그림 11] 운항에러 발생건수 그래프 26

[그림 12] Multilayer structure of the GANP 31

[그림 13] Economic effect of aviation industry 36

[그림 14] Depicting Block 0-3 availability milestones 41

[그림 15] Module Dependencies 42

[그림 16] 차세대 항공교통시스템 개념도 48